cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ali Firdaus
Contact Email
alifirdaus1970@gmail.com
Phone
+6281368612779
Journal Mail Official
jurnal.jupiter@polsri.ac.id
Editorial Address
Dewan Editor Editor-in-chief Ali Firdaus, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Managing Editor M. Miftakul Amin Section Editors Slamet Widodo, (Scopus ID=57202841454, Scopus H-Index=2), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang Adi Sutrisman, (Scopus ID=57201578740, Scopus H-Index=2), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang Ervi Cofriyanti, (Scopus ID=55848102300, Scopus H-Index=2), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Indonesia Ikhthison Mekongga, (Scopus ID=57194067236; Scopus h-index=1), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Indonesia Yulian Mirza, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Ema Laila, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Mustaziri ,, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Isnainy Azro, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Peer-Reviewers (Mitra Bestari) Muhammad Rahmat Widyanto, (Scopus ID=8921529200, Scopus H-index=6)Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, Indonesia Admi Syarif, (Scopus ID=6508046463, Scopus H-index=6), Universitas Lampung, Lampung Andino Maseleno, (Scopus ID=55354910900, Scopus H-index=6), STMIK Pringsewu, Lampung Edy Winarno, (Scopus ID=56049606100, Scopus H-index=3), Universitas STIKUBANK, Semarang Joko Triloka, (Scopus ID=56401829500, Scopus H-index=2), IIB Darmajaya, Lampung Thamrin Latief, Universitas Sriwijaya, Indonesia Herlambang Saputra, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jupiter
Published by Politeknik Negeri Sriwijaya
ISSN : 20852029     EISSN : 2622609X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science
Tentang Jurnal Ini Fokus dan Ruang Lingkup Bidang kajian yang dapat dimuat pada jurnal Jupiter meliputi dan tidak terbatas pada: Mobile Computing Image Processing Computer Graphic Artificial Intelligence Information Retrieval Computer Vision Algorithm & Complexity Data Mining Information System Distributed System Computer & Network Security Cloud Computing Cryptography Human Computer Interaction Speech Processing Natural Language Processing Pervasive Computing Social Media Semantic Web Technologies Game & Multimedia Proses Peer Review Artikel yang masuk ke dalam Jurnal JUPITER akan dilakukan review oleh editor dalam gaya selingkungnya dalam waktu sekitar maksimal 1 minggu. Dari proses review format maka akan dilanjutkan dengan proses review oleh tim reviewer Jurnal JUPITER. Dalam hal ini membutuhkan waktu sekitar 1 minggu - 2 bulan. Proses review artikel menggunakan Double Peer Review. Jika artikel dinyatakan Diterima, maka penulis tidak perlu untuk melakukan revisi. Namun jika artikel dinyatakan Diterima dengan perbaikan, penulis harus memperbaiki artikel sesuai dengan hasil review dan mengembalikan ke tim redaksi melalui OJS Jurnal JUPITER dalam kurun waktu 1 - 2 minggu. Sejarah Jurnal Jurnal Jupiter merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Jurusan Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya. Penerbitan jurnal ini bertujuan sebagai wahana komunikasi dan informasi ilmiah dalam bidang komputer yang diharapkan dapat membantu para dosen, peneliti, mahasiswa, dan para stakeholder untuk mempublikasikan hasil penelitian dan kajian ilmiah yang telah berhasil dilakukan. Sehingga hasilnya dapat dikonsumsi oleh berbagai komunitas ilmiah di seluruh Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 424 Documents
 27   28   29   30   31 
Rancang Bangun Aplikasi Media Pembelajaran Wudhu Berbasis Augmented Reality (Studi Kasus : TPA Raudhatul Hijrah) Putra, Permana; Iwan Setiawan; Muchlis
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10069373

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi memberikan dampak besar pada bidang pendidikan, namun TPA Raudhatul Hijrah di Prabumulih menghadapi kendala dalam metode pembelajaran yang kurang menarik. Minat dan konsentrasi santri terutama dalam tata cara wudhu kurang optimal. Untuk mengatasi masalah ini, penulis berencana mengembangkan aplikasi mobile dengan pendekatan augmented reality. Aplikasi ini menawarkan pembelajaran lebih menarik dan interaktif. Santri tak hanya membaca, tetapi juga mendengarkan bacaan doa-doa wudhu serta melihat animasi 3D gerakan wudhu.Metode pengembangan MDLC dan alat bantu perancangan UML akan digunakan dalam penelitian ini. Diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan pemahaman santri mengenai tata cara wudhu yang benar, penting karena peranannya dalam persiapan ibadah. Dengan teknologi inovatif ini, proses pembelajaran diharapkan lebih menarik, efektif, dan membantu santri memahami tata cara wudhu dengan lebih baik Kata kunci— Media Pembelajaran, Wudhu, Augmented Reality, MDLC, UML.
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Menentukan Klasifikasi Status Ekonomi Penerima Bantuan Fuansah, Yohana Sicke; Hetty Meileni; Leni Novianti
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10072287

Abstract

Pelaksanaan bantuan sosial oleh pemerintah di Desa Mardiharjo menunjukkan masalah signifikan dalam identifikasi penerima yang berhak. Meskipun bantuan telah diberikan, sejumlah penerima tidak memenuhi syarat, sementara yang lebih membutuhkan justru tidak mendapatkannya. Dalam upaya peningkatan efisiensi dan keakuratan, penulis melakukan penelitian yang menerapkan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk menyusun klasifikasi penerima bantuan. Penggunaan K-NN dengan nilai k sebesar 5 menghasilkan aplikasi klasifikasi yang membedakan dengan jelas status kebutuhan warga, memastikan bahwa warga mampu tidak lagi menerima bantuan sementara warga yang memerlukan mendapat prioritas. Pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan tingkat akurasi model sebesar 76,25%. Hasil ini menegaskan bahwa pendekatan K-NN mampu meningkatkan seleksi penerima bantuan dengan akurasi yang memadai, mengurangi kesalahan dalam identifikasi dan meningkatkan efisiensi penyaluran bantuan sosial di tingkat lokal, seperti yang terjadi di Desa Mardiharjo.
Analisis Tutupan Lahan Menggunakan Google Earth Engine Dan Citra Landsat 8 OLI: (Studi Kasus Kabupaten Belitung Timur) Ade Putri, Ruth; Sibarani, Rifka
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10070659

Abstract

Google Earth Engine (GEE) merupakan platform pemrosesan data spasial yang menerapkan sistem teknologi cloud computing. GEE mampu menghasilkan data dan informasi spasial permukaan bumi menggunakan satelit multi-temporal secara masif pada citra satelit dengan cepat, areal yang luas, dan akurat. Kajian ini bertujuan untuk menyajikan penerapan teknik cloud computing dari GEE dalam menentukan kelas jenis tutupan lahan di Kabupaten Belitung Timur. Citra Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) digunakan dalam proses interpretasi citra berdasarkan periode pengamatan satelit tahun 2021 sampai 2023 dengan resolusi spasial 30 meter. Setiap tahap kajian diproses menggunakan instruksi dalam bentuk script yang dijalankan dengan sistem Machine Learning (ML) yang ada pada GEE. Teknik Classification and Regression Tree (CART) dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data secara cepat dengan tingkat akurasi yang baik. Dihasilkan 4 kelas tutupan lahan yaitu: vegetasi, badan air, penambangan timah terbuka, dan lahan terbangun. Nilai overall accuracy yang didapatkan mencapai 0.93 dan nilai kappa accuracy mencapai 0.81. Kajian ini memperlihatkan teknik pemrosesan citra berbasis cloud computing GEE yang dapat menghasilkan peta klasifikasi tutupan lahan Kabupaten Belitung Timur.
Implementasi Metode Fuzzy Mamdani pada Aplikasi Prediksi Status Stunting Berbasis Website di Dinas Kesehatan Kota Palembang Annisa FItri Rafila; Hetty Meileni; Leni Novianti
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10081102

Abstract

Stunting merupakan gangguan tumbuh kembang pada anak yang disebabkan oleh kekurangan gizi, seringnya infeksi, dan kurangnya stimulasi psikososial. Kota Palembang, sebagai salah satu kota di Indonesia, juga menghadapi masalah stunting yang signifikan. Dinas Kesehatan Kota Palembang berlaku penting dalam melakukan monitoring dan intervensi untuk mencegah dan menurunkan angka stunting di wilayah mereka. Namun, perlu adanya sistem yang efektif dan efisien untuk membantu dalam memprediksi status stunting kedepan nya, sehingga langkah-langkah pencegahan dan intervensi dapat dilakukan secara tepat sasaran. Dalam upaya untuk mengatasi masalah stunting, Dinas Kesehatan Kota Palembang melakukan berbagai program dan kegiatan seperti penyuluhan gizi, pemantauan pertumbuhan anak, dan pemberian makanan tambahan. Namun, efektivitas program-program tersebut perlu terus di evaluasi dan ditingkatkan. Perangkat lunak berbasis web ini, berfungsi melakukan prediksi peningkatan ataupun penurunan status stunting pada wilayah Kota palembang dengan Metode Fuzzy Mamdani karena kemampuannya dalam mengatasi ketidakpastian data dan kompleksitas karakteristik stunting. Sistem menggunakan variabel linguistik dan aturan fuzzy untuk memberikan prediksi yang akurat berdasarkan data yang terkumpul. Sehingga hasil yang diperoleh berupa kesimpulan bahwa status stunting di wilayah Kota Palembang akan menurun di tahun 2024.
Penerapan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process AHP Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Admirani, Ica; Ayu Dasilpha, Mutiara; Novi Tompunu, Alan
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10069659

Abstract

Metode Fuzzy AHP (Analytical Hierarchy Process) dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan untuk melakukan penilaian dan perhitungan mahasiswa berprestasi. Metode ini menggabungkan antara Fuzzy Logic dan AHP yang memungkinkan pengambil keputusan untuk menilai kriteria yang berbeda secara simultan. Dalam aplikasi pemilihan mahasiswa berprestasi, terdapat beberapa kriteria yang diberi bobot untuk dinilai. Setelah kriteria, subkriteria dan bobot ditentukan, maka dilakukan perankingan mahasiswa berdasarkan nilai Fuzzy AHP yang diperoleh. Dalam metode ini, setiap alternatif (mahasiswa) diberikan skor yang dinyatakan dalam bilangan fuzzy, yang kemudian dikonversi menjadi nilai numerik dengan menggunakan defuzzyfikasi. Adanya aplikasi sistem pendukung keputusan ini, pengambil keputusan dapat lebih efektif dan akurat dalam penilaian dan perhitungan mahasiswa berprestasi dengan menggunakan metode Fuzzy AHP yang memberikan hasil perangkingan.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dana BRTLH Menggunakan Metode Promethee Rio, Englista; Melky Radja; Kristianus Jago Tute
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10069305

Abstract

Upaya pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan rakyat indonesia saat ini telah dilakukan dengan mengadakan berbagai program penanggulagi kemiskinan, salah satunya berupa pemberian dana rumah  tidak layak huni. Bantuan dana rumah tidak layak huni ini harus tepat  sasaran dengan kriteria sebagai syaratnya. Permasalahan yang terjadi DesaTendakinde,  para apatur desa masih melakukan proses pengambilan keputusan  secara konvisional sehingga dalam proses pengambilan keputusan menjadi tidak akurat, lama dan  obyektif. Oleh Karena itu, para apatur desa memerluhkan sebuah sistem pedukung keputusan agar  dapat proses bantuan rumah tidak layak huni lebih cepat  dan akurat menggunakan kriteria yang di tentukan. Metode Yang digunakan adalah metode PROMETHEE (Preferensi raking organization for encritchment evaluation) untuk menentukan urutan berdasarkan prioritas multi kriteria baik pada data kuanitatif maupun kualitatif. Pada metode ini penelitian melakukan uji coba 6 kriteria yaitu pekerjaan, tanggungan, penghasilan, atap, dinding dan lantai dan 10 data alternative. Rancangan desain sistem pendukung keputusan penerimaan dana bantuan rumah tidak layak huni menggunakan metode Prototype. Tujuan dari penelitian ini mengahsilkan sebuah sistem pendukung keputusan penerimaan dana bantuan rumah tidak layak huni ini berbasis web dengan menggunakan bahasa PHP, database Msql dengan framework codigniert. Dengan demikian hasil sistem pendukung keputusan penerimaan dana bantuan rumah tidak layak huni ini siap digunakan di Desa Tendakinde.   Kata kunci— Bantuan Rumah Tidak Layak Huni, Promethee, Dan Sistem Pendukung Keputusan
Prediksi Harga Saham Menggunakan Empirical Mode Decomposition dan Feed Forward Neural Networks Saluza, Imelda; Mohammad Taufikurrahman; Lastri Widya Astuti; Hartati; Dhamayanti; Evi Yulianti
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10068884

Abstract

Stocks are a very market and shares are a characteristic of a company and their movements are influenced by the market. So if a company experiences problems, the company's shares may experience a spike. As happened with the Bank Syariah Indonesia (BSI) company which experienced service problems on the 8th to 20th. May 11, 2023, which caused a sharp decline in the company's shares. Volatile spikes can cause a risk of loss for investors and business people in the company. So both need to estimate their portfolio. Therefore, it is necessary to predict the share price, the closing price of BSI shares. This research uses time series data from the closing price of BSI shares, which is followed by decomposition using Empirical Model Decomposition (EMD) to break down the original data into several signals which then select these signals using Correlation Based Feature Selection (CFS) for feature selection and ends with make predictions using the Feed Forward Neural Networks (FFNN) algorithm. Based on the proposed model, the Mean Square Error (MSE) (training: 3.84E-02, testing: 1.73E-05) and Mean Absolute Error (MAE) (training: 1.48E-01, testing: 3.40E-03) values ​​are low for both training and testing data compared to without perform EMD and CFS from original data.
Pengembangan Model Penerimaan Website eCommerce pada Pelaku UMKM berbasis Teori Penerimaan Teknologi faradillah, faradillah; Muhammad Fadhiel Alie
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10073683

Abstract

This research aims to develop a model and theory of technology acceptance so that it can then be used to measure the level of technology acceptance of society/people towards innovation and existing technology in an effort to optimize ongoing business processes in an organization. In this research, several variables identified as being able to support the application of technology were used as constructs in developing existing acceptance models, namely: TAM, IDT and ECT. The results of testing the inner and outer models show significant results for almost all the predictions that have been built. Apart from that, all the proposed constructs have also been proven empirically to be valid and reliable in building this development model. Other aspects such as community culture, environment, IT infrastructure can then be studied more deeply and become additional constructs for similar research.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Tower Base Transceiver Station Di Kominfo Kabupaten Ende Togo, Rosalin; Ferdinandus Lidang Witi; Maria Evarista Nake Wara
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10077279

Abstract

Salah satu infrastruktur yang mendukung telekomunikasi adalah Tower Base Transceiver Station (BTS). Dalam suatu jaringan telekomunikasi, Base Transceiver Station sangatlah penting, karena menghubungkan jaringan suatu operator telekomunikasi seluler dengan pelanggannya. Oleh sebab itu dalam pembangunan tower BTS harus benar-benar dilakukan dengan memperhitungkan beberapa faktor di lapangan seperti dari segi teknis, jarak ataupun lainnya untuk mendukung pemasangan tower BTS. Penentuan lokasi sebagai titik pembangunan tower BTS masih belum optimal. Lokasi pembangunan tower BTS dipilih berdasarkan data yang rangkum dari setiap lokasi yang diusulkan dari setiap desa wilayah Kabupaten Ende, oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang mampu memberikan data berbagai variabel agar pembangunan tower BTS dapat berjalan sebagaimana mestinya yaitu Sistem Pendukung Keputusan. Pengggunaan sistem pendukung keputusan untuk menentukan lokasi pembanguan tower BTS di Kabupaten Ende dapat memecahkan masalah tersebut. Sistem Pendukung Keputusan ini digunakan untuk meningkatkan efektifitas dalam pengambilan keputusan dan memecahkan masalah yang bersifat semi terstruktur atau tidak terstuktur. Dalam penelitian ini sistem pendukung keputusan yang digunakan akan mengAdopsi metode Simple Additive Weighting.
Sistem Pemilah Tingkat Kematangan Pinang Menggunakan Sensor TCS3200 dan Monitoring Menggunakan Telegram Yasa Khalqiah; rahmi, rahmi; Irma Nirmala
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10074044

Abstract

Betel nut is one of West Kalimantan's leading export commodities. In its utilization, raw betel nut can be processed into juice and medicine, ripe betel nut can be used as a textile dye and cosmetic ingredients, and old betel nut can be used as a mixture in betel consumption. The sorting process is done with the TCS3200 sensor, which is monitored in real-time using a telegram bot. The system is controlled by Arduino and uses hardware such as servo motor type MG90S, NodeMCU ESP32, and conveyors. Loadcell sensor measures the weight of the betel nut, while the HC-SR04 Ultrasonic sensor determines the height of the container. The results using 90 samples of betel nut show the accuracy in sorting using the TCS3200 sensor is 88.89%, while the average relative error of measuring betel nut weight is 8.04%.

Page 29 of 43 | Total Record : 424

 27   28   29   30   31 

Filter by Year

2009 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 15 No 1b (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 1d (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 1a (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 1c (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 14 No 2-b (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022 Vol 14 No 2-c (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022 Vol 14 No 2-a (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022 Vol 14 No 1 (2022): jupiter April 2022 Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021 Vol 13 No 2 (2021): JUPITER Edisi Oktober 2021 Vol 12 No 2 (2020): JUPITER Oktober 2020 Vol 11 No 1 (2019): Jupiter April 2019 Vol 10 No 2 (2018): Jupiter Oktober 2018 Vol 10 No 1 (2018): Jupiter April 2018 Vol 9 No 2 (2017): Jupiter Oktober 2017 Vol 9 No 1 (2017): Jupiter April 2017 Vol 8 No 2 (2016): Jupiter Oktober 2016 Vol 8 No 1 (2016): Jupiter April 2016 Vol 7 No 2 (2015): Jupiter Oktober 2015 Vol 7 No 1 (2015): Jupiter April 2015 Vol 2 No 1 (2010): JUPITER APRIL 2010 Vol 1 No 1 (2009): JUPITER APRIL 2009 More Issue