cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
ijmns@mail.unnes.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ijmns@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
Sekaran, Kec. Gn. Pati, Kota Semarang, Jawa Tengah 50229
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : -     EISSN : 27747832     DOI : https://doi.org/10.15294/jm
Core Subject : Education,
Other
Final decision of articles acceptance will be made by Editors according to reviewers comments. Publication of accepted articles including the sequence of published articles will be made by Editor in Chief by considering sequence of accepted date and geographical distribution of authors as well as thematic issue.
Arjuna Subject : Ilmu Sosial - Ilmu Sosial (Lain-Lain)
Articles 15 Documents
 1   2 
Peningkatan Hiperparameter Framework Deep Learning VGG-16 untuk Pendeteksian Tumor Otak pada Teknologi MRI Alamsyah, Alamsyah; Aulia, Ahmad Bagas Aditya Ilham
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol. 47 No. 2 (2024): Volume 47 Nomor 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/n0vrqm85

Abstract

Detection of human brain tumors through medical images still has limitations, so an accurate method is needed. This study aims to improve the ability of the modified VGG-16 model through hyperparameter adjustment in detecting human brain tumor MRI images. The dataset used comes from the Brain MRI Tumor Dataset on Kaggle, with four categories of brain tumors. The VGG-16 model was adjusted to improve accuracy, adjust brightness and contrast in data augmentation, and add a classification layer. Hyperparameters set include learning rate, batch size, epoch, and optimizer. The results showed an accuracy of 95.63%, precision 95.69%, recall 95.58%, and F1 score 95.57%. The applied model shows potential in improving the accuracy and efficiency of brain tumor diagnosis using MRI technology. Thus, the modification of the VGG-16 model in this study provides improved performance in brain tumor MRI image detection compared to previous studies.
Optimalisasi Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Tweet Berbahasa Indonesia dalam Mengatasi Hate Speech di Platform X Haikal, Muhammad; Alamsyah, Alamsyah
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol. 47 No. 2 (2024): Volume 47 Nomor 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/zphjtr75

Abstract

Hate speech is a form of expression used to express hatred and is often destructive, aimed at opposing individuals or certain groups for various reasons. Cases of hate speech are frequently found on social media, especially during election seasons, which occur regularly. To combat hate speech, monitoring actions are needed by censoring words that have the potential to offend and attack personal elements, such as ethnicity, religion, and race. Previous research has generally focused only on sentiment analysis of tweets to determine their positive or negative weights. This research continues the study on hate speech by developing the application of the Naive Bayes algorithm, specifically the Multinomial and Gaussian variants, along with an automatic censorship system aimed at improving classification accuracy. This system is implemented on social media with the hope of significantly reducing the amount of hate speech. From 13,169 tweets collected as the dataset, the data was classified into 12 categories with the highest accuracy rate being 90%. The test results are stored in the form of a hate speech dictionary that contains inappropriate words, allowing the algorithm to detect and automatically censor tweets containing hate speech
Analisis Faktor Pengaruh Sistem Pembayaran QRIS Terhadap Kepuasan Penjual UMKM Kuliner dengan Model Customer Satisfaction Index Gerard Sean Dwayne; Puput Agustin; Jevva Edya saputra; Zaenal Abidin
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol. 48 No. 1 (2025): Volume 48 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/3ndrtx80

Abstract

Penggunaan teknologi dalam sistem pembayaran telah menjadi kebutuhan penting bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) kuliner di era digital. Salah satu inovasi yang banyak digunakan adalah Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS), yang menawarkan kemudahan dan efisiensi dalam transaksi. Namun, tingkat kepuasan penjual terhadap penggunaan QRIS masih menjadi pertanyaan yang perlu dijawab melalui kajian mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan penjual UMKM kuliner terhadap penggunaan QRIS. Pendekatan yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang dibagikan kepada penjual UMKM kuliner. Variabel penelitian terfokus pada kepuasan pengguna QRIS yang dianalisis menggunakan model statistik deskriptif dan inferensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti kemudahan penggunaan, kecepatan transaksi, dan keamanan data memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kepuasan penjual. Secara keseluruhan, mayoritas responden merasa puas dengan penggunaan QRIS, dengan nilai kepuasan berada pada kategori tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami kebutuhan penjual UMKM terhadap sistem pembayaran digital dan memberikan masukan bagi pengembang teknologi pembayaran untuk terus meningkatkan fitur dan pelayanan QRIS.
Strategi Optimal Mengurangi Jumlah Perokok Melalui Pendekatan Pemodelan Matematika dengan Metode Lagrange Setiawati, Setiawati; Awwaliyah, Razma Rizqiyah; Astuti, Dewi; Syechah, Bulqis Nebulla; Rusadi, Tri Maryono
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol. 48 No. 1 (2025): Volume 48 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/9zzk2a05

Abstract

Merokok merupakan salah satu kegiatan yang menyebabkan masalah kesehatan yang serius bagi masyarakat, karena dapat menyebabkan berbagai penyakit kronis dan ketergantungan. Selain itu, interaksi antara perokok dan non-perokok juga berisiko, karena paparan asap rokok dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya penyakit pada individu yang tidak merokok. Untuk mengatasi permasalahan ini, maka perlu adanya pengontrol optimal yang efektif mampu menekan banyaknya perokok konvensional dan perokok elektrik. Metode lagrange digunakan untuk menyelesaikan permasalahan kontrol optimal. Edukasi terkait bahaya merokok diberikan kepada individu yang berpotensi merokok, agar mereka tidak menjadi perokok konvensional atau perokok elektrik. Kampanye difokuskan untuk meningkatkan kesadaran tentang manfaat berhenti merokok, dan ditujukan untuk perokok baik konvensional maupun elektrik. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan melakukan kontrol melalui edukasi tentang bahaya merokok pasif dan kampanye berhenti merokok efektif dalam menurunkan jumlah perokok. Hal ini menunjukkan bahwa metode lagrange dapat menjadi pendekatan yang efektif dalam mengendalikan populasi perokok.
Formulasi Sediaan Serum Antioksidan dari Ekstrak Bunga Mawar Merah (Rosa Damascena Mill.) dan Virgin Coconut Oil (VCO) Wijayati, Nanik
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol. 48 No. 1 (2025): Volume 48 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/r4b63s11

Abstract

Free radicals caused by UV rays and pollution can make cell damage that results in aging and skin cancer. This research aims to make a natural antioxidant serum product from rose flower extract (EBM) and virgin coconut oil (VCO) to overcome skin problems caused by free radicals. Antioxidant serum works by stabilizing free radicals. Antioxidant serum from EBM/VCO was tested using DPPH method. The results showed characteristics that EBM has 21.86% yield, contains secondary metabolites of flavonoids, phenols, tannins, saponins, and terpenoids, has a total flavonoid content of 19,994.53 mgQE/g with an IC50 value of 48.63 g/mL. The IC50 value of EBM/VCO antioxidant serum with different ratios are F1 (2:0), F2 (4:0), F3 (6:0), F5 (2:2), F5 (4:2), and F6 (6:2) have IC50 values of 260.12 g/mL, g/mL, 93.21 g/mL, 649.24 g/mL, 587.61g/mL, and 495.67g/mL the highest antioxidant result is F3 with a ratio of 6:0. The results of the physical evaluation of the EBM/VCO antioxidant serum has purple color, distinctive aroma, slightly liquid thick texture, has a spreadability of 5.13 - 9.4 cm, and has a pH of 3.83 -4.31. In this study, the low IC50 value was due to poor VCO quality and low pH due to acidic EBM, it is recommended that further research use VCO with better quality.

Page 2 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 48 No. 1 (2025): Volume 48 Nomor 1 Tahun 2025 Vol. 47 No. 2 (2024): Volume 47 Nomor 2 Tahun 2024 Vol. 47 No. 1 (2024): Volume 47 Nomor 1 Tahun 2024