cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Sains dan Seni ITS
Published by Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Humanities, Art,
Arts Humanities
Arjuna Subject : -
Articles 2,279 Documents
 209   210   211   212   213 
Penerapan Teori Wayfinding Dalam Mengatasi Masalah Disorientasi pada Demensia Fatimah, Sri Wahyuni; Setijanti, Purwanita
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 3 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i3.131425

Abstract

Jumlah populasi lansia semakin berkembang, dan di usia yang bertambah ini akan terjadi banyak perubahan pada seseorang. Perubahan yang terjadi pada lansia umumnya adalah penurunan kemampuan fisik dan juga menurunnya fungsi kognisi, seperti adanya penurunan fungsi memori, kemampuan untuk berpikir dan mengambil keputusan, perubahan perilaku, serta kemampuan untuk melakukan aktivitas sehari-hari. Dalam menjawab isu tersebut, penulis menggagas sebuah desain ramah demensia yang dapat menyediakan pusat peduli demensia yang menyediakan fasilitas layanan kesehatan dan rumah tinggal demensia. Rancangan harus dapat membantu pengguna dengan kondisi khusus seperti demensia untuk dapat mengenal dan memahami lingkungannya dengan mudah. Perancangan akan menerapkan desain arsitektur inklusif dan elemen-elemen dalam teori wayfinding, dengan menggunakan kemampuan persepsi ruang pada manusia, sehingga menghasilkan rancangan yang berfokus pada stimulasi kognisi lansia dengan demensia.
Healing Environment sebagai Implementasi Konsep Perancangan Ramah Lansia Herliahanum, Tsabitah Faradiva; Cahyadini, Sarah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 3 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i3.134290

Abstract

Indonesia mulai mengalami fenomena aging society atau berpenduduk tua, ditandai dengan meningkatnya persentase jumlah lansia pada kurun waktu dekade terakhir. Dalam kesehariannya, lansia memiliki ketergantungan pada orang lain dalam menjalankan aktivitas yang biasa disebut dengan istilah “assisted living”. Adanya keterbatasan fisik para lansia juga berdampak pada melemahnya kondisi psikologis, terutama ketika lingkungan tempat tinggalnya juga menjadi faktor penghambat. Dalam mencapai tujuan peningkatan kualitas hidup lansia, dibutuhkan tatanan lingkungan yang dapat mendukung ketercapaian target tersebut. Lingkungan penyembuhan yang mampu mencegah bertambahaparahnya kondisi lansia dapat direalisasikan melalui implementasi konsep healing environment yang berfokus pada therapeutic architecture dan nature connect. Melalui metode evidence based design, didapatkan eksplorasi konsep yang dapat diterapkan dalam perancangan diantaranya melalui gubahan massa dan zona, sirkulasi udara dan pencahayaan, aksesibilitas dan mobilitas, lansekap, konsep modul unit, material, dan perabot. Konsep yang diimplementasikan melalui strategi perancangan ini diharapkan mampu berperan untuk meningkatkan kualitas hidup lansia.
Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Saham IDX30 Menggunakan Pendekatan Markowitz Mahari, Rahnanda; Ulama, Brodjol Sutijo Suprih
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.150436

Abstract

Pertumbuhan investor saham sangat pesat dalam ku-run waktu empat tahun terakhir. Pada IDX30, saham per-bankan merupakan saham dominan di antara saham-saham yang likuid dan kapitalisasi pasar besar dengan porsi saham perbankan lebih dari 45%. Hal ini menunjukkan bahwa sektor perbankan IDX30 dianggap sebagai pilihan investasi yang men-janjikan. Pada penelitian ini dilakukan pembentukan portofolio optimal menggunakan model Markowitz pada saham IDX30 sektor perbankan. Lalu, dilakukan perhitungan expected return portofolio optimal selama 20 hari ke depan. Data yang digu-nakan merupakan data sekunder yang diperoleh melalui situs web Yahoo Finance. Hasil dari penelitian ini adalah portofolio optimal saham IDX30 sektor perbankan dengan pendekatan model Markowitz terdiri dari saham BBCA, BBRI, dan BMRI. Bobot saham tersebut dalam portofolio optimal yang terbentuk adalah BBCA sebesar 56,89%, BBRI sebesar 42,33%, dan BMRI sebesar 0,077%. Portofolio optimal dengan bobot tiap saham tersebut memberikan expected return portofolio sebesar 0.07% dengan tingkat risiko sebesar 1.05%. Lalu, didapatkan hasil ramalan nilai expected return portofolio optimal saham IDX30 sektor perbankan selama 20 periode ke depan tertinggi ada pada tanggal 1 September 2023 sebesar 0,3072%, sedang-kan ramalan expected return terendah adalah pada 4 September 2023 sebesar -0.454%.
Pemodelan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kasus KDRT di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Tanpa dan Dengan SMOTE-NC (Studi Semi Sensus Keluarga 2021) Agustin, Putri Emilia; Zain, Ismaini; Hariastuti, Iswari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.152321

Abstract

Kekerasan dalam Rumah Tangga (KDRT) merupa-kan konflik yang berdampak paling parah karena melibatkan kekerasan fisik, seksual, psikologis, dan penelantaran rumah tangga. Provinsi Jawa Timur menjadi salah satu provinsi de-ngan kasus kekerasan terbanyak dan mayoritas korbannya, yaitu perempuan. Meskipun kasus KDRT cukup sedikit, tetapi berdampak besar bagi ketahanan keluarga sehingga diharap-kan tidak terjadi. Oleh karena itu, dilakukan pemodelan dan identifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kasus KDRT pada perempuan berstatus kawin di Provinsi Jawa Timur mengguna-kan metode regresi logistik biner dengan pendekatan SMOTE-NC (Synthetic Minority Oversampling Technique-Nominal Conti-nuous). Data yang digunakan bersumber dari Pendataan Kelu-arga tahun 2021 oleh BKKBN dengan unit penelitian perempu-an berstatus kawin di Provinsi Jawa Timur. Terdapat 5.582.645 perempuan yang tidak mengalami KDRT (99,66%) dan 19.092 perempuan mengalami KDRT (0,34%). Mayoritas perempuan mempunyai usia kawin pertama 20–25 tahun. Perempuan yang mengalami KDRT mayoritas berpendidikan akhir tamat SD/ sederajat dengan mayoritas jumlah anak masih hidup 1–2 anak. Pemodelan regresi logistik biner menghasilkan nilai sensitivitas 0%, spesifisitas 100%, G-mean 0%, dan AUC 50% dengan 11 variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap kasus KDRT. Model regresi logistik biner dengan penanganan SMOTE-NC yang terbaik menggunakan proporsi kategori KDRT sebesar 20%. Nilai sensitivitas 10,61%, spesifisitas 98,37%, G-mean 32,30%, dan AUC 54,49%. Terdapat 11 variabel prediktor berpengaruh signifikan terhadap kasus KDRT di Provinsi Jawa Timur, yaitu usia kawin pertama, tingkat pendidikan, kepemilikan anak, interaksi antar anggota keluarga, jenis pengasuhan anak, rekreasi bersama keluarga, keikutsertaan kegiatan sosial, terdapat anggota keluarga yang sakit, kepemilikan sumber penghasilan, kepemilikan tabungan, dan kepemilikan usaha ekonomi.
Pemodelan Zero-Inflated Poisson Inverse Gaussian Regression dan Zero-Inflated Generalized Poisson Regression terhadap Jumlah Kejadian Campak di Kabupaten Pamekasan dan Sumenep Royyanah, Atika Nur; Purhadi, Purhadi
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.152368

Abstract

Penyakit campak merupakan satu dari penyakit infeksi yang menjadi penyebab kematian bayi di seluruh dunia dan meningkat setiap tahun. Campak diakibatkan oleh virus dan komplikasi penyakit campak antara lain radang selaput otak (meningitis), radang paru–paru, infeksi telinga. Pada ta-hun 2022 di Indonesia terjadi 3.341 kasus campak, sedangkan di Jawa Timur terjadi 443 kasus campak. Umunya campak bisa dicegah dan diatasi dengan pemberian imunisasi dasar lengkap (IDL) yang biasanya diberikan pada anak namun juga bisa diberikan pada orang dewasa. Pada penelitian ini akan dila-kukan pemodelan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi jumlah kejadian penyakit campak di Kabupaten Pamekasan dan Sumenep Tahun 2022 menggunakan Zero-Inflated Gene-ralized Poisson Regression (ZIGPR) dan Zero-Inflated Poisson Invers Gaussian Regression (ZIPIGR). Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi penyakit campak baik pada model tipe satu dan dua adalah rasio jumlah tenaga kesehatan, kepadatan penduduk, rasio jumlah anak usia <12 bulan yang mendapat imunisasi dasar lengkap, rasio pemberian vitamin A pada anak usia <12 bulan, dan rasio jumlah tenaga medis. Berdasarkan kedua metode, didapatkan model terbaik untuk tipe satu adalah ZIGPR dengan exposure sedangkan model terbaik tipe dua adalah ZIPIGR dengan exposure. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi peme-rintah agar dapat menurunkan jumlah penderita penyakit cam-pak di Kabupaten Pamekasan dan Kabupaten Sumenep.
Analisis Reliabilitas Overhead Travelling Crane di Gedung N1 pada Perusahaan Manufaktur Kereta Api Mufidah, Ahya Nur; Mashuri, Muhammad; Aksioma, Diaz Fitra
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.152471

Abstract

Pada proses produksi kereta api, tentunya mem-butuhkan alat bantu untuk mempermudah proses produksi. Berdasarkan data kerusakan pada tahun 2023, mesin yang pa-ling sering mengalami kerusakan adalah Overhead Travelling Crane (OTC). OTC merupakan mesin angkat yang digunakan untuk mempermudah proses pengangkatan dan pemindahan beban yang berat atau yang mungkin sulit dilakukan secara ma-nual. Terdapat 3 sistem besar pada OTC, yaitu Long Travel System, Cross Travel System dan Hoist System. Hoist System merupakan komponen paling krusial dalam crane yang berpe-ran dalam pergerakan naik dan turun benda. Oleh karena itu, penelitian ini membahas mengenai penentuan waktu optimum pemeliharaan preventif hoist system pada OTC menggunakan metode Geometric Process. Waktu optimum untuk melakukan kegiatan pemeliharaan pada hoist system OTC 40 adalah saat mengalami kerusakan ketiga dengan estimasi rata-rata biaya sebesar Rp25.737.980,00. Waktu optimum untuk melakukan ke-giatan pemeliharaan pada hoist system OTC 41 adalah saat me-ngalami kerusakan ketiga dengan estimasi rata-rata biaya sebe-sar Rp49.388.565,00. Waktu optimum untuk melakukan kegiat-an pemeliharaan pada hoist system OTC 42 adalah saat meng-alami kerusakan ketiga dengan estimasi rata-rata biaya sebesar Rp28.530.696,00. Nilai reliability masing-masing Crane tiap ta-hun mengalami penurunan. Penurunan nilai keandalan pada tiap Crane berpengaruh pada nilai reliability Crane dalam ge-dung N1 secara keseluruhan. Dalam jangka waktu 2 tahun, nilai reliability Crane secara keseluruhan mencapai 0,0029. Nilai ini menandakan reliabilitas yang sangat rendah. Reliabilitas suatu sistem atau produk yang menurun tiap tahun menandakan bah-wa performa dan keandalannya semakin berkurang seiring waktu.
Analisis Faktor-Faktor yang Diduga Berpengaruh Terhadap Kasus Balita Stunting di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Utami, Amanda; Rumiati, Agnes Tuti
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.152649

Abstract

Stunting adalah kondisi di mana pertumbuhan balita tidak optimal akibat kekurangan gizi sejak di dalam kandung-an. Stunting dapat memiliki konsekuensi negatif jangka pan-jang terhadap kesehatan, pendidikan, dan produktivitas eko-nomi balita. Tujuan dari penelitian ini adalah mendeskripsi-kan karakteristik balita stunting di Jawa Timur, mengidenti-fikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kasus stunting di Provinsi Jawa Timur serta memodelkan hubungan antara kasus stunting dan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi stunting di Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan regresi logistik biner dengan pendekatan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) digunakan untuk mengana-lisis karakteristik Kasus Balita Stunting. Data yang digunakan berasal dari Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) Tahun 2022, dengan balita normal persentase sebanyak 87% atau 8.354 balita sedangkan balita stunting memiliki persentase sebesar 13% atau 1.259 balita. Dengan Variabel prediktor adalah jenis kelamin, Pemberian ASI eksklusif, Imunisasi Dasar Lengkap, Imunisasi dasar lengkap, Pemberian Obat Cacing, Berat Ba-dan Bayi Lahir, Tinggi Badan Bayi Lahir, Ibu Hamil Men-dapatkan PMT (Pemberian Makanan Tambahan), Ibu Hamil Mendapatkan TTD (Tablet Tambah Darah). Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa seluruh variabel prediktor merupa-kan faktor-faktor yang mempengaruhi stunting. Model regresi Logistik yang terbaik dari status balita stunting di Provinsi Jawa timur Tahun 2022 memiliki ketepatan klasifikasi setelah dilakukan penanganan data imbalanced sebesar 66,7%.
Prediksi Harga Saham Berdasarkan Judul Berita dan Informasi Emiten Menggunakan Support Vector Machine, Long-Short Term Memory, dan Gated Recurrent Unit Sufyaan, Muhammad Khairii; Mukarromah, Adatul
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.152727

Abstract

Pasar saham yang dinamis dan kompleks dipengaruhi oleh informasi terkini mengenai internal emiten dan faktor eksternal. Fluktuasi harga yang tajam bisa menyebabkan keru-gian bagi investor. Peningkatan pesat data berita pasar mendo-rong penelitian tentang hubungan antara suatu berita yang berkaitan dengan emiten dan pergerakan harga sahamnya. Dengan perkembangan natural language processing dan deep learning, penelitian semakin tertuju pada prediksi pergerakan saham berdasarkan data teks seperti berita, yang sebelumnya dianggap sulit. Informasi emiten seperti pemahaman terhadap sektor, listing board, volume dan harga saham dapat membantu investor membuat keputusan yang lebih cerdas. Oleh karena itu, penelitian ini akan membahas mengenai prediksi perge-rakan harga saham berdasarkan integrasi judul berita dan informasi terkait emiten dengan tujuan mendapatkan model terbaik di antara metode Support Vector Machine (SVM), Long-Short Term Memory (LSTM), dan Gated Recurrent Unit (GRU) dan mengevaluasi kelayakannya untuk digunakan oleh investor. Analisis menemukan bahwa model SVM dapat mencapai akurasi 74,75% dan weighted f1-score 73,49%. Sementara itu, model LSTM dan GRU menunjukkan performa kurang mema-dai dengan akurasi masing-masing 53,77% dan 52,63% serta weighted f1-score 52,89% dan 52,57%. Hasil penelitian ini me-nyoroti kemampuan integrasi data berita dan informasi emiten dalam memprediksi pergerakan harga saham, dengan SVM sebagai model terbaik yang masih memerlukan penyempurnaan untuk meningkatkan kinerjanya.
Analisis Faktor-Faktor Yang Diduga Berhubungan dengan Pilihan Sektor Pekerjaan Utama Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Ramadhanti, Risma; Rumiati, Agnes Tuti
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.152656

Abstract

Ketenagakerjaan merupakan salah satu faktor yang penting dalam pembangunan nasional. Indonesia merupakan negara agraris di mana sebagian besar penduduknya bekerja pada sektor pertanian. Pertanian di Indonesia turut membe-rikan peran terhadap perekonomian nasional melalui PDB sektor pertanian. Meskipun sektor pertanian selalu menyerap tenaga kerja paling tinggi, perkembangan tenaga kerja pada sektor tersebut tidak signifikan jika dibandingkan dengan sektor non pertanian. Jawa Timur sebagai salah satu provinsi dengan kontribusi pertanian paling tinggi di Indonesia memiliki persentase tenaga kerja sektor pertanian yang terus menurun sejak tahun 2020 hingga tahun 2022. Penurunan tersebut jika dibiarkan berlangsung akan memberikan dampak negatif pada PDB sektor pertanian hingga penurunan produktivitas sektor pertanian. Banyak faktor yang diduga berhubungan dengan pilihan sektor pekerjaan. Untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara usia, jenis kelamin, status perkawinan, jumlah tanggungan, tingkat pendidikan, pelatihan, pendapatan, dan kabupaten/kota dengan pilihan sektor pekerjaan utama maka dilakukan penelitian dengan menggunakan regresi logistik bi-ner. Hasil yang diperoleh adalah sebanyak 27,5% persen pendu-duk di Jawa Timur bekerja pada sektor pertanian dan sisanya sebanyak 72,5% bekerja pada sektor non pertanian. Faktor yang memiliki pengaruh signifikan adalah variabel Usia, Jenis Kelamin, Status Perkawinan, Jumlah Tanggungan, Tingkat Pendidikan, Pelatihan, Pendapatan dan Kabupaten/Kota.
Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata di Kota Surabaya Menggunakan Metode Content Based Filtering dan Neural Collaborative Filtering Syakura, Zaky Izmi; Fithriasari, Kartika
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.152760

Abstract

Dalam menghadapi kesulitan akses informasi wisata di Kota Surabaya akibat pandemi dan penurunan ekonomi global, sektor pariwisata diidentifikasi sebagai opsi potensial untuk me-ningkatkan PDB, devisa, dan penyerapan tenaga kerja. Meskipun Surabaya memiliki kekayaan budaya dan alam yang menarik, minimnya promosi dan informasi menjadi ken-dala. Penelitian ini menggunakan pendekatan neural colla-borative filtering dan content based filtering untuk menyusun sistem rekomendasi wisata yang lebih personal dan relevan. Content based filtering menunjukkan RMSE 3,1937 dan nilai F-1 Score 0,7 atau 70%, namun kurang efektif jika data pengguna sedikit. Sebaliknya, neural collaborative filtering dengan RMSE 1,4207 dan nilai F-1 Score 0,76 atau 76% memberikan rekomen-dasi 5 destinasi wisata dan menunjukkan hasil yang lebih baik. Hasilnya, neural collaborative filtering dapat meningkatkan ku-alitas rekomendasi dan mendukung pengembangan pariwisata di Surabaya.

Page 211 of 228 | Total Record : 2279

 209   210   211   212   213 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol 13, No 6 (2024) Vol 13, No 5 (2024) Vol 13, No 4 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol 12, No 6 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 6 (2022) Vol 11, No 5 (2022) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X) More Issue