cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Sains dan Seni ITS
Published by Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Humanities, Art,
Arts Humanities
Arjuna Subject : -
Articles 2,279 Documents
 210   211   212   213   214 
Peramalan Harga Ayam Ras Pedaging di Provinsi Jawa Barat dengan Pendekatan Efek Variasi Kalender Wulandari, Aprilia Dwi; Ulama, Brodjol Sutijo Suprih
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.148239

Abstract

Ayam ras pedaging merupakan salah satu komoditi unggas yang berkontribusi besar dalam pemenuhan kebutuhan protein hewani masyarakat Indonesia. namun, karena harga yang sering kali berfluktuasi di hari besar keagamaan, diperlu-kan prediksi harga agar fluktuasi harga bisa diatasi oleh peme-rintah. Sehingga akan digunakan metode ARIMA dengan me-nambahkan pengaruh variasi kalender berupa hari Raya Idul Fitri, Ramadhan, hari Raya Idul Adha, dan perayaan Maulid Nabi Muhammad SAW. Dari penelitian ini didapatkan model ARIMA dengan pendekatan efek variasi kalender dengan ordo (2,1,0) yang menunjukkan bahwa ayam ras per kilogram dipe-ngaruhi sebesar 1,344 kali oleh periode sebelumnya, dipenga-ruhi sebesar -0,163 kali oleh dua periode sebelumnya, dan dipe-ngaruhi sebesar -0,181 kali oleh tiga periode sebelumnya, selain itu, dengan pendekatan variasi kalender didapati bahwa terjadi peningkatan harga ayam ras pada rentang tujuh hari sebelum Ramadhan hingga tujuh hari setelah hari Raya Idul Fitri sebe-sar Rp210,715/Kg. sebaliknya terjadi penurunan ketika Idul Adha sebesar Rp663,543/Kg, dan kenaikan lagi saat pera-yaan Maulid Nabi Muhammad SAW sebesar Rp171,274/Kg. Akurasi model ARIMAX (2,1,0) mempunyai MAPE sebesar 0,302% sehingga dapat dikatakan sangat baik untuk meramalkan.
Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Pulau Jawa dengan Metode Regresi Data Panel Dinamis Pendekatan Generalized Method Of Moment Blundell-Bond Putra, Alifian Ryandana; Setiawan, Setiawan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.152964

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan terhadap faktor-faktor yang memengaruhi tingkat Penganggur-an Terbuka (TPT) di Pulau Jawa dalam rentang tahun 2015 hingga 2019. Penelitian mengenai TPT ini mengadopsi pende-katan regresi data panel dinamis dengan metode estimasi parameter Generalized Method of Moments (GMM) Blundell-Bond. Penggunaan data panel diarahkan untuk menangkap sifat dinamis dari variabel ekonomi, demografi, dan pendidikan yang memengaruhi TPT. Metode GMM diterapkan untuk mengatasi masalah estimasi parameter yang mungkin bias dan tidak konsisten di mana sering terjadi pada estimasi parameter dengan metode OLS. Pendekatan sistem GMM Blundell-Bond dipilih karena lebih efisien daripada Arellano-Bond dalam mengatasi bias dan ketidaktepatan estimasi pada sampel beru-kuran kecil. Data menunjukkan penurunan TPT secara keselu-ruhan dari tahun ke tahun, meskipun terjadi kenaikan pada tahun 2017. Model regresi data panel dinamis menunjukkan koefisien determinasi (R²) sebesar 98,25% dengan variabel yang signifikan dalam model meliputi TPT tahun sebelumnya (posi-tif), tingkat partisipasi angkatan kerja (negatif), persentase pekerja sektor pertanian (negatif), persentase pekerja sektor industri pengolahan (positif), dan upah minimum provinsi (negatif). Hasil ini menunjukkan bahwa TPT dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti partisipasi angkatan kerja, sektor peker-jaan, dan upah minimum provinsi.
Analisis Kapabilitas Proses Penulisan Berita Media Resmi Televisi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Maheswari, Labiba Safaalma; Nuriman, Muhammad Alifian; Aridinanti, Lucia
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.147412

Abstract

ITS TV merupakan salah satu media publikasi resmi milik perguruan tinggi Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) berbasis audio dan visual. ITS TV memiliki program unggulan yang paling banyak diajukan oleh civitas academica ITS, yaitu News. Program News merupakan sumber pembe-ritaan aktual kegiatan di ITS yang memiliki standar kualitas produksi berupa SOP, di mana naskah berita harus memenuhi beberapa kriteria. Namun tidak jarang reporter melakukan ke-salahan dalam pembuatan naskah berita, sehingga dapat me-nyebabkan program gagal tayang. Selama ini standar kualitas yang ditetapkan dalam hal penulisan naskah dibedakan men-jadi empat jenis cacat. Bobot setiap jenis cacat adalah 40% untuk Kelas A (sangat serius), 30% untuk Kelas B (serius), 20% untuk Kelas C (cukup serius) dan 10% untuk Kelas D (tidak serius). Selain itu, analisis kualitas hanya dilakukan secara des-kriptif, belum pernah dilakukan kapabilitas proses. Analisis kapabilitas sangat penting untuk melihat seberapa baik proses berlangsung. Hasil analisis kapabilitas menyatakan proses pe-nulisan naskah berita telah kapabel pada fase I dan II karena indeks kapabilitas lebih dari 1, dan dengan menggunakan peta Demerit proses terkendali secara statistik. Dalam hal ini, telah terjadi peningkatan kualitas pemberitaan di ITS TV karena indeks kapabilitas pada fase I sebesar 2,068 menjadi 2,281 pada fase II. Jenis cacat yang paling sering terjadi baik pada fase I maupun II adalah kesalahan penulisan kaidah kebahasaan
Pemodelan Jumlah Ekspor Ikan Tuna Sirip Kuning ke Pasar Jepang Dah, Ayu Istia; Ulama, Brodjol Sutijo Suprih
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.150638

Abstract

Sektor perikanan Indonesia memiliki komoditas eks-por unggulan yang banyak diminati di pasar internasional, de-ngan salah satu komoditas unggulan, yaitu ikan tuna. Indonesia merupakan produsen ikan tuna terbesar di dunia dengan produksi terbesar, yaitu jenis ikan tuna Sirip Kuning. Pasar internasional utama Indonesia dalam mengekspor ikan tuna adalah Jepang. Negara Jepang merupakan salah satu negara dengan tingkat konsumsi ikan per kapita tertinggi di dunia, hal itu menyebabkan permintaan akan ikan tuna Indonesia menja-di tinggi. Banyaknya permintaan ekspor tuna disebabkan oleh konsumsi ikan dunia yang terus mengalami peningkatan setiap tahunnya khususnya ke negara Jepang. Hal ini berdampak pa-da produksi ikan tuna Sirip Kuning yang berfluktuasi. Sehingga peramalan jumlah ekspor ikan tuna Sirip Kuning sangat dibu-tuhkan bagi pemerintah untuk menentukan kebijakan dalam penyediaan tuna Sirip Kuning. Peramalan dilakukan untuk me-ngetahui jumlah ekspor ikan tuna Sirip Kuning pada periode mendatang menggunakan metode peramalan ARIMA. Hasil pe-nelitian menunjukkan bahwa jumlah ekspor ikan tuna Sirip Kuning ke pasar Jepang tertinggi pada bulan November 2014 dan terendah pada bulan Desember 2016. Rata-rata ekspor ter-tinggi berdasarkan bulan pada tahun 2014 hingga 2022, yaitu bulan Desember. Model ARIMA yang terbaik untuk meramal-kan jumlah ekspor ikan tuna Sirip Kuning ke pasar Jepang adalah ARIMA (1,0,0). Akurasi model tersebut dilakukan menggunakan nilai RMSE sebanyak 6,63 dan MAPE sebanyak 30,39% sehingga akurasi model ini dikatakan cukup baik. Hasil ramalan model terbaik dilakukan untuk meramalkan periode bulan Januari hingga Desember 2023 dengan pendugaan jum-lah ekspor ikan tuna Sirip Kuning ke pasar Jepang mempunyai tren yang menurun, di mana jumlah ekspor tertinggi terjadi bulan Januari dan paling rendah bulan Desember.
Analisis Pengendalian Kualitas Proses Produksi Air PDAM Surya Sembada Kota Surabaya Menggunakan Peta Kendali MEWMA dan MEWMV Perdana, Randra Prawira; Wibawati, Wibawati; Aksioma, Diaz Fitra
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.152976

Abstract

Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Surya Sem-bada Kota Surabaya, salah satu Badan Usaha Milik Daerah (BUMD) mengalami kerusakan pada awal tahun 2023 di salah satu aselator IPAM Ngagel II yang mengganggu sirkulasi air dan menyebabkan penumpukan endapan di bagian bawah. Gangguan ini menurunkan efektivitas proses penjernihan air, sehingga diperlukan langkah-langkah pengendalian kualitas air produksi. Pada penelitian ini dilakukan pengendalian kualitas pada tiga parameter karakteristik kualitas air hasil produksi yang sampai pada tahap penampungan di reservoir, yaitu sisa chlor, zat organik (KMnO4), dan kekeruhan (turbidity) menggu-nakan metode peta kendali nonparametrik integrasi peta ken-dali MEWMA dengan transformasi multivariat spatial signed rank yang disebut peta kendali SSRM untuk monitoring mean proses dan peta kendali MEWMV untuk monitoring variabi-litas proses dengan unit pengamatan individu. Pada peta ken-dali fase I, ditemukan bahwa proses belum terkendali secara statistik karena terjadi pergeseran pada variabilitas dan mean. Variabel yang diduga menyebabkan pengamatan out of control adalah kekeruhan dan sisa chlor. Pada peta kendali fase II, pengamatan yang berada di luar batas kendali disebabkan oleh sisa chlor dan zat organik. Analisis kapabilitas proses menun-jukkan bahwa secara univariat, kekeruhan dan zat organik memiliki tingkat kepresisian yang baik, namun hanya kekeruh-an yang menunjukkan kinerja keakurasian yang baik. Secara multivariat, hasil produksi air belum memenuhi spesifikasi per-usahaan secara keseluruhan sehingga proses dianggap belum kapabel.
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Tahun 2022 Berdasarkan PDRB Sektor Usaha dengan Metode K-Means dan Self-Organizing Map Inayah, Hanifah; Ulama, Brodjol Sutijo Suprih
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.148571

Abstract

Kesenjangan PDRB antar wilayah merupakan isu strategis yang ingin diatasi oleh pemerintah Republik Indone-sia dalam tenggat waktu 2020−2024. Untuk itu, pemerintah membuat strategi pembangunan berbasis wilayah yang terdiri atas pertumbuhan ekonomi dan pemerataan. Dalam melaksa-nakan strategi tersebut, pemerintah perlu mengetahui karak-teristik wilayah, di mana provinsi dengan karakteristik ekono-mi yang serupa dapat diberikan sarana prasarana yang saling mendukung, efisien, dan efektif. Pengelompokan objek ke da-lam beberapa kelompok berdasarkan persamaan karakteristik dapat dilakukan dengan analisis kluster. Penelitian ini akan melakukan pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan PDRB sektor usaha pada tahun 2022 dengan metode clustering K-Means dan Self-Organizing Map, kemudian mendeskripsikan karakteristik dominan masing-masing kelompok mengguna-kan Principal Component Analysis. Hasilnya, metode yang ter-baik, yaitu SOM sebanyak 4 kluster. Karakteristik kluster 1 unggul di bidang industri dan jasa, kluster 2 unggul di sektor usaha pertambangan dan penggalian, kluster 3 cukup baik di bidang hasil alam namun kurang di sektor usaha jasa peru-sahaan, serta kluster 4 masih di bawah rata-rata untuk semua sektor usaha.
Pengendalian Kualitas Proses Produksi Air di IPAM Karangpilang II PDAM Surya Sembada Kota Surabaya Menggunakan Diagram Kendali MEWMV dan MEWMA Berbasis Residual Model MLS-SVR Agustyn, Argha Viona; Wibawati, Wibawati
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.152540

Abstract

PDAM Surya Sembada Kota Surabaya merupakan perusahaan milik pemerintah kota Surabaya sebagai penye-lenggara air minum untuk masyarakat Surabaya dan sekitar-nya, memiliki 6 IPAM salah satunya IPAM Karangpilang II. Sumber air baku yang digunakan berasal dari Sungai Brantas. Kualitas air baku yang buruk akan menyebabkan air tidak layak untuk dikonsumsi bahkan dapat menyebabkan penyakit. Oleh karena itu, diperlukan pengendalian kualitas terhadap proses produksi air di IPAM Karangpilang II. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah diagram kendali Multiva-riate Exponentially Weighted Moving Variance (MEWMV) un-tuk memonitor variabilitas proses dan diagram kendali Multi-variate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA) untuk memonitor rata-rata proses berbasis residual model MLS-SVR untuk mengatasi kasus autokorelasi pada data. Variabel yang digunakan adalah kekeruhan, pH, dan sisa Chlor (Cl2). Hasil pemodelan MLS-SVR dengan kernel RBF diperoleh hyper-parameter optimal, yaitu γ^'=2^6, γ^''=2^7, dan σ=2^(-7). Pada diagram kendali MEWMV dengan nilai pembobot ω= 0,1, λ= 0,1, dan L= 2,790, variabilitas proses fase I telah ter-kendali secara statistik setelah dilakukan penanganan 10 kali penanganan pengamatan out of control Pada fase II, variabilitas proses telah terkendali secara statistik. Selanjutnya pada diag-ram kendali MEWMA dengan nilai pembobot λ= 0,2, rata-rata proses fase I telah terkendali secara statistik setelah dilakukan 4 kali penanganan pengamatan out of control. Pada fase II, rata-rata proses tidak terkendali secara statistik karena masih terdapat 2 pengamatan out of control. Pada analisis kapabilitas proses, kinerja proses produksi air di IPAM Karangpilang II telah kapabel secara multivariat.
Pemodelan Kasus Kusta Jawa Timur Menggunakan Zero-Inflated Generalized Poisson Regression dan Zero-Inflated Negative Binomial Regression Pertiwi, Dhea Mutiara; Purhadi, Purhadi
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.152756

Abstract

Penyakit kusta atau Morbus Hansen merupakan pe-nyakit yang disebabkan oleh bakteri Mycrobacterium leprae dan menyerang lapisan kulit, sistem saraf perifer, selaput lendir pa-da saluran pernapasan atas, serta mata. Penyakit kusta terdiri dari dua tipe, yaitu kusta kering atau Paucibasillary (PB) dan kusta basah atau Multibacillary (MB). Penelitian ini berfokus pada jumlah kasus kusta tipe MB atau basah pada anak di Jawa Timur. Kusta tipe MB lebih mudah menular dan anak-anak memiliki daya tahan tubuh yang rendah sehingga mudah tertu-lar penyakit kusta. Jawa Timur memiliki jumlah kasus kusta tertinggi di Indonesia. Pemodelan jumlah kasus kusta tipe MB pada anak perlu dilakukan untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap jumlah kusta sehingga jumlah pen-derita kusta bisa diminimalisir. Metode yang dapat digunakan untuk pemodelan jumlah kasus kusta tipe MB pada anak di Jawa Timur tahun 2022 adalah regresi Zero-Inflated Generali-zed Poisson (ZIGP) dan regresi Zero-Inflated Negative Binomia (ZINB). Alasan menggunakan metode ini karena data jumlah kasus kusta tipe MB pada anak berisikan data yang bernilai nol dengan proporsi sebanyak 42,1% dan adanya kasus over disper-si. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) berdasarkan nilai AICc yang lebih kecil dibandingkan dengan regresi Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB). Faktor-faktor yang berpe-ngaruh signifikan terhadap jumlah kasus kusta tipe MB pada anak di Jawa Timur adalah persentase penduduk miskin, rasio banyaknya puskesmas terhadap jumlah penduduk, persentase KK (Kartu Keluarga) akses rumah sehat dan persentase pela-yanan kesehatan untuk usia pendidikan dasar.
Pengendalian Kualitas Statistika Pupuk ZA III di PT Petrokimia Gresik Menggunakan Maximum Multivariate Control Chart (Max-Mchart) Salsabila, Nadia; Wibawati, Wibawati
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.153184

Abstract

Max-Mchart merupakan salah satu diagram kendali multivariat yang dapat memantau rata-rata dan variabilitas proses secara bersamaan. Diagram ini merupakan pengem-bangan dari diagram Max-Mchart dengan pendekatan distri-busi normal. Diagram ini mampu mendeteksi sinyal out of control dengan baik ketika terjadi pergeseran proses. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data karak-teristik kualitas dari pupuk ZA III di PT Petrokimia Gresik. Pengendalian Kualitas dari pupuk ZA III di PT Petrokimia Gresik menggunakan Max-Mchart menunjukkan bahwa terja-di pergeseran rata-rata dan variabilitas yang disebabkan oleh konsistensi H2SO4 yang berbeda-beda pada setiap proses pro-duksi sehingga menghasilkan produk yang kurang optimal. Se-mentara itu, proses produksi secara keseluruhan pada periode Oktober 2022 sampai September 2023 telah sesuai dengan spe-sifikasi Perusahaan.
Monitoring Kualitas Aplikasi BCA Mobile Berdasarkan Ulasan di Play Store Manalu, Mutiara Rotua Hotmauli; Aridinanti, Lucia; Nuriman, Muhammad Alifian
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.151303

Abstract

Pada era digital saat ini, popularitas aplikasi mobile banking sangat tinggi, terutama aplikasi BCA mobile yang mendominasi di Indonesia. Banyaknya pengguna dari aplikasi BCA mobile, sering kali membuat munculnya berita hampir di setiap bulannya tentang keluhan dari para pengguna BCA mobile terkait transaksi gagal, tidak bisa login, dan lain seba-gainya. Google Play Store sendiri menyediakan kolom komentar yang menjadi salah satu tempat para pengguna aplikasi untuk menyampaikan ulasan. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk menganalisis sentimen ulasan, mengklasifikasikan ulasan tersebut menjadi sentimen positif atau negatif. Hasilnya menunjukkan bahwa sebesar 57% meru-pakan ulasan negatif, terutama terkait verifikasi dan penggu-naan aplikasi. Hasil dari klasifikasi sentimen tiap ulasan akan dilakukan monitoring terhadap proporsi sentimen negatif de-ngan menggunakan diagram kendali Laney P’, yang menun-jukkan kontrol statistik baik pada data aktual maupun prediksi. Dengan akurasi 86,8% dari model NBC, selanjutnya dilakukan monitoring dengan peta kendali dan diketahui bahwa jumlah sentimen negatif terkendali dengan baik, yang menunjukkan stabilitas dalam pengelolaan dan tidak adanya perubahan signi-fikan dalam performa aplikasi BCA Mobile.

Page 212 of 228 | Total Record : 2279

 210   211   212   213   214 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol 13, No 6 (2024) Vol 13, No 5 (2024) Vol 13, No 4 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol 12, No 6 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 6 (2022) Vol 11, No 5 (2022) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X) More Issue