cover
Contact Name
Susanti
Contact Email
indexsasi@apji.org
Phone
+6282350944949
Journal Mail Official
indexsasi@apji.org
Editorial Address
Perum. Bumi Pucang Gading, Jl. Watu Nganten 1 No. 1-6 Desa Batursari Kec. Mranggen, Jawa Tengah
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
ISSN : 28089375     EISSN : 28088999     DOI : 10.55606
Core Subject : Science,
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia adalah jurnal yang dikhususkan untuk penelitian penelitian yang termasuk dalam bidang keilmuan komputer dan Multimedia yang diterbitkan oleh Pusat Riset dan Inovasi Nasional dan terbit 3 kali dalam setahun pada bulan Januari Mei dan September. Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia berkomitmen untuk memuat artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan dapat menjadi rujukan utama para peneliti dalam bidang Ilmu Komputer dan Multimedia.
Articles 132 Documents
Analisis Faktor Daya Tarik Aplikasi Virtual Tour 3D terhadap Kemudahan Akses Sistem Informasi dan Minat Berkunjung Museum Timah Indonesia Kota Pangkalpinang
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.6428

Abstract

Pemanfaatan teknologi digital dalam sektor pariwisata, khususnya museum, yang merupakan salah satu prioritas strategi penting dalam meningkatkan minat kunjungan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh akses informasi yang mudah, informasi yang lengkap, dan nilai edukatif terhadap kemudahan akses sistem informasi, serta dampaknya terhadap minat berkunjung ke museum timah kota pangkalpinang, dengan pendekatan dengan penggunaan Technology Acceptance Model (TAM) dan Cognitive Theory Of Multimedia Lerning. Penelitian ini memanfaatkan metode kuantitatif dengan teknik bernama Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS). Jumlah populasi penelitian sebanyak 23.957 pengunjung, dengan jumlah sampel dengan cara menggunakan rumus Slovin. Data didapatkan menggunakan kuesioner dan dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, model struktural, serta pengujian hipotesis dan efek mediasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh konstruk memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas. Akses informasi yang mudah, informasi yang lengkap, dan nilai edukatif berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemudahan akses sistem informasi, yang selanjutnya berpengaruh signifikan terhadap minat berkunjung ke museum. Kemudahan akses sistem informasi terbukti berperan sebagai variabel mediasi yang signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa kualitas informasi dalam sistem virtual museum timah kota pangkalpinang berperan penting dalam membentuk penerimaan teknologi dan minat berkunjung pengguna.
Sistem Informasi Absensi Siswa Berbasis Web dengan Notifikasi Real-Time kepada Orang Tua
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.6493

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi absensi siswa berbasis web dengan notifikasi real-time untuk mengatasi keterlambatan informasi kehadiran di SMK Negeri 1 Parittiga. Metode pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan studi literatur. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan teknologi HTML, CSS, JavaScript untuk frontend, PHP untuk backend, MySQL untuk database, dan Web Push Notification API untuk notifikasi real-time. Sistem menyediakan dua hak akses: guru untuk input absensi dan pengiriman keluhan perilaku siswa, serta orang tua untuk menerima notifikasi dan memantau riwayat kehadiran anak. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu meningkatkan transparansi informasi kehadiran, mempercepat komunikasi sekolah-orang tua, dan menyediakan riwayat kehadiran real-time. Pengujian Black Box menunjukkan semua fungsi berjalan sesuai harapan. Sistem ini meningkatkan keterlibatan orang tua, akurasi data kehadiran, dan efektivitas komunikasi antara sekolah dan orang tua.
Deteksi Perbedaan Varietas Buah Mangga Menggunakan Metode Cnn
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.6522

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pendeteksi dan klasifikasi perbedaan varietas mangga menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode CNN dipilih karena kemampuannya untuk secara otomatis mengekstrak pola visual dari gambar buah tanpa ekstraksi fitur manual. Dataset gambar mangga diperoleh dari sumber publik dengan berbagai bentuk, warna, dan kondisi pencahayaan. Model ini menggunakan pendekatan transfer learning dengan arsitektur ResNet-18, di mana lapisan fully connected disesuaikan dengan jumlah kelas varietas mangga. Proses pelatihan dilakukan menggunakan optimizer Adam dengan learning rate 0,001 dan batch size 32. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN mencapai akurasi, presisi, dan recall yang tinggi dalam membedakan varietas mangga. Hasil ini menunjukkan bahwa CNN efektif sebagai solusi otomatis untuk mendeteksi perbedaan varietas mangga berdasarkan gambar digital.
Perancangan Sistem Keamanan Pintu Toko Berbasis Internet Of Things (Studi Kasus : Toko Chantika Shoes)
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.6589

Abstract

Door security is a vital aspect in ensuring safety and protecting assets, particularly in commercial buildings such as retail stores that are vulnerable to unauthorized access outside operating hours. Along with the rapid advancement of digital technology, security systems are required to go beyond conventional mechanisms by providing remote monitoring and control capabilities. This study aims to design an Internet of Things (IoT)–based door security system as a solution to enhance security at Chantika Shoes Store. The research adopts a system design method that includes requirements analysis, hardware design, software design, and system workflow development. The proposed system utilizes IoT devices and sensors to detect door activity and transmit real-time information to users via an internet network. Through the integration of hardware and software components, the system enables continuous monitoring of door conditions, instant notification delivery in the event of unauthorized access, and remote control of the door locking mechanism using a mobile application. This approach allows store owners to respond quickly to potential security threats and improves efficiency compared to conventional security systems. The designed system is expected to serve as a reference for developing more effective and efficient IoT-based door security solutions that meet the security requirements of retail businesses in the modern technological era
Perancangan Sistem E-Commerce Berbasis Web pada Toko Pakaian Online
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.6623

Abstract

The development of information technology encourages business actors to utilize digital media in order to increase effectiveness in the sales process. Online clothing stores are one type of business that requires a sales system capable of reaching a wider range of consumers and facilitating transaction processes. This study aims to design a web-based e-commerce system for online clothing stores to support the management of product data, orders, and sales transactions in a computerized manner. The methods used in this study include system requirements analysis, system design using Unified Modeling Language (UML), database design, and user interface design. The results of this study are a web-based e-commerce system design that provides various features such as product catalogs, shopping carts, ordering processes, and data management by administrators. The implementation of this system is expected to improve sales process efficiency, expand marketing reach, and facilitate customers in conducting online clothing purchase transactions.
A Comparative Study of File Transfer Speeds in Broadcast Industry Settings Using FTP and Alternative Network Protocols
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.6744

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam satu dekade terakhir telah mengubah lanskap dunia pemrograman komputer secara signifikan. Jika sebelumnya pemrograman dipahami sebagai aktivitas teknis yang berfokus pada penulisan kode untuk menyelesaikan masalah komputasional, kini praktik tersebut berkembang menjadi proses kolaboratif antara manusia dan mesin cerdas. Kehadiran model bahasa besar (Large Language Models), sistem generatif, dan otomatisasi berbasis pembelajaran mesin telah menggeser paradigma dari coding manual menuju augmented programming. Artikel ini membahas transformasi dunia pemrograman komputer di era AI dari perspektif historis, teknologis, pedagogis, dan etis. Kajian ini mengeksplorasi bagaimana AI memengaruhi cara programmer bekerja, kompetensi yang dibutuhkan, model pengembangan perangkat lunak, hingga implikasi terhadap pendidikan dan pasar tenaga kerja. Artikel ini berargumen bahwa alih-alih menggantikan programmer, AI berperan sebagai katalis evolusi profesi, mendorong pergeseran dari sekadar penulis kode menjadi perancang sistem cerdas dan pengambil keputusan berbasis algoritmik. Dengan pendekatan analitis dan reflektif, tulisan ini memberikan gambaran komprehensif tentang arah masa depan dunia pemrograman komputer di tengah akselerasi AI global.
AI-Powered Intrusion Detection System Design for Government Data Center Infrastructure Security: Desain Sistem Deteksi Intrusi Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Keamanan Infrastruktur Pusat Data Pemerintah
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.6745

Abstract

Government data centers serve as critical infrastructure for national digital sovereignty, yet they remain highly vulnerable to sophisticated cyber threats. Recent incidents, notably the 2024 LockBit 3.0 ransomware attack on Indonesia’s Temporary National Data Center (PDNS 2), have exposed the fundamental limitations of traditional signature-based security systems. This research proposes the design of an Artificial Intelligence (AI)-powered Intrusion Detection System (IDS) specifically tailored for government data center environments. Utilizing the Knowledge Discovery in Databases (KDD) framework, the system was evaluated against the CICIDS2017 and NSL-KDD benchmark datasets. To address the challenge of imbalanced network traffic, the study implemented the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) combined with Edited Nearest Neighbors (ENN). Experimental results demonstrate that the Random Forest (RF) and XGBoost algorithms achieve superior performance, reaching an overall accuracy of 99.66%. While RF excels in recall for detecting Distributed Denial of Service (DDoS) and Brute Force attacks, Support Vector Machine (SVM) provides higher precision in minimizing false positives. Additionally, deep learning models such as LSTM show effectiveness in identifying complex temporal patterns like botnets. The integration of this AI-IDS into the National Data Center (PDN) architecture not only aligns with the Personal Data Protection Law (UU PDP) of 2022 but also fulfills the audit standards mandated by BSSN Regulation No. 8 of 2024. This study concludes that an autonomous, AI-driven defense mechanism is essential to ensuring proactive security and service continuity within the Indonesian government’s digital ecosystem
Evaluasi Kinerja High Availability Firewall pfSense Menggunakan CARP pada Jaringan LokaL
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.6746

Abstract

The availability of network services is a crucial factor in supporting organizational activities, particularly in environments that rely on continuous network connectivity. Disruptions to firewall devices can cause the entire network service to stop, as firewalls function as the central point for security enforcement and traffic management. One solution to address this issue is the implementation of a High Availability (HA) mechanism. This study aims to evaluate the performance of a High Availability system on a pfSense firewall using the Common Address Redundancy Protocol (CARP) in a local network environment. The research method employed is an experimental approach by deploying two pfSense devices configured in a master–backup scheme. Testing was conducted by simulating failures on the primary firewall and measuring network performance parameters, including failover time, packet loss, delay, and connection stability during the service transition process. The results show that the implementation of CARP on the pfSense firewall is capable of performing automatic failover with relatively short service switching time and minimal network disruption. Network connectivity can be well maintained, particularly for TCP-based services, indicating that this High Availability system is effective in improving the reliability and availability of local networks. This study is expected to serve as a reference for implementing pfSense-based redundant firewall systems in small- to medium-scale network environments.
Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) untuk Perumahan dengan Menggunakan Mikrokontroler
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.6766

Abstract

Kebutuhan listrik di setiap rumah tangga semakin meningkat dan semakin menuntut manusia untuk dapat melakukan aktivitas menggunakan listrik di semua sektor kegiatan atau aktivitas sehari-hari mereka. Listrik saat ini memiliki banyak bentuk dan jenis, seiring berjalannya waktu, di mana sumber listrik dapat berasal dari banyak sumber daya alam di dunia ini. Ada listrik yang bersumber dari tenaga air (PLTA), ada listrik yang bersumber dari tenaga uap (PLTU), ada juga listrik yang dihasilkan oleh tenaga angin (PLTB). Nah, dalam jurnal ini saya ingin memberikan penelitian khusus tentang Pembangkit Listrik yang menggunakan energi matahari untuk digunakan di rumah tangga, serta kebutuhan manusia sehari-hari. Pembangkit listrik tenaga surya, yang biasa dikenal sebagai PLTS, di mana energi bersih dari matahari diubah menjadi listrik menggunakan panel surya (fotovoltaik), kemudian diubah dari DC menjadi AC oleh inverter sehingga dapat digunakan, dan disimpan dalam baterai untuk malam hari atau saat berawan, dengan sistem ongrid (terhubung ke PLN) atau offgrid (mandiri), cocok untuk rumah tangga dan daerah terpencil, mengurangi tagihan listrik dan ketergantungan. Energi listrik bertenaga surya ini akan menjadi pembahasan utama dalam jurnal ini dengan melakukan penelitian aktual dan mengumpulkan data yang diperlukan untuk memberikan pemahaman yang lebih konkret tentang implementasi sumber energi surya ini, serta semua manfaatnya dalam kehidupan rumah tangga.
Penerapan Algoritma C4.5 dalam Memprediksi Minat Siswa SMKS Unggulan Wakatobi untuk Melanjutkan Pendidikan Tinggi
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 4 No. 1 (2025): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v4i1.6776

Abstract

Minat siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) untuk melanjutkan pendidikan ke jenjang perguruan tinggi dipengaruhi oleh berbagai faktor kompleks, mulai dari kondisi ekonomi hingga latar belakang personal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi minat siswa SMKS Unggulan Wakatobi dalam melanjutkan pendidikan tinggi guna memberikan dasar evaluasi bagi pihak sekolah dalam menyusun strategi bimbingan konseling. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Data Mining dengan menerapkan algoritma C4.5 untuk membentuk pohon keputusan (decision tree) sebagai model klasifikasi. Data yang dianalisis mencakup variabel kemampuan ekonomi orang tua dan jenis kelamin siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 berhasil memetakan pola minat siswa, di mana faktor kemampuan ekonomi orang tua menjadi atribut akar (root node) atau penentu utama. Temuan spesifik menunjukkan bahwa siswa dengan kemampuan ekonomi rendah justru memiliki kecenderungan tinggi untuk melanjutkan pendidikan. Sementara pada kategori ekonomi sedang dan tinggi, jenis kelamin menjadi faktor penentu akhir, di mana siswa perempuan cenderung berminat melanjutkan studi, sedangkan siswa laki-laki cenderung tidak. Model ini diharapkan dapat menjadi instrumen bagi SMKS Unggulan Wakatobi dalam meningkatkan angka lulusan yang menempuh pendidikan tinggi demi penguatan kualitas sumber daya manusia di daerah Wakatobi.