cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Telp. 081360353540, Batoh – Banda Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/xfbz0715
Core Subject :
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan. Artikel ditulis sesuai Template JNKTI sebelum disumbit.
Arjuna Subject : -
Articles 161 Documents
 13   14   15   16   17 
Steganografi Video LSB Multi-Bit Adaptif Berbasis Analisis Spasial Temporal Sarah Triana; Fiky Anggara; Agata Febrianti N.S; Lolintiani E. L; Sarmila
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): Februari, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.223

Abstract

Abstrak - Steganografi video berbasis Least Significant Bit (LSB) banyak digunakan karena implementasinya yang sederhana, namun metode konvensional masih berpotensi menimbulkan distorsi visual, khususnya pada area dengan perubahan antar-frame. Penelitian ini mengusulkan metode steganografi video LSB multi-bit adaptif berbasis analisis spasial temporal untuk meningkatkan imperceptibility dan keamanan penyisipan data. Analisis spasial dilakukan dengan mempertimbangkan tingkat kecerahan dan tekstur frame, sedangkan analisis temporal memanfaatkan perbedaan intensitas antar-frame untuk mengidentifikasi area bergerak. Area statis dengan tekstur rendah dialokasikan jumlah bit penyisipan yang lebih besar, sementara area bergerak dibatasi untuk meminimalkan artefak visual. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik Peak Signal-to-Nose Ratio (PSNR) dan Structural Similarity Index (SSIM). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu menghasilkan kualitas visual video stego yang tinggi dengan nilai PSNR rata-rata sebesar 45,08 dB dan nilai SSIM rata-rata sebesar 0,9369, yang menunjukkan tingkat kemiripan visual yang sangat baik antara video cover dan video stego. Kata kunci : Steganografi video; LSB multi-bit; analisis spasial temporal; PSNR; SSIM; Abstract - Video steganography based on the Least Significant Bit (LSB) technique is widely used due to its simplicity of implementation; however, conventional methods are still prone to visual distortion, particularly in regions with inter-frame changes. This study proposes an adaptive multi-bit LSB video steganography method based on spatial–temporal analysis to enhance imperceptibility and data hiding security. Spatial analysis is performed by considering frame brightness and texture characteristics, while temporal analysis utilizes inter-frame intensity differences to identify motion regions. Static areas with low texture are allocated a higher number of embedding bits, whereas motion regions are restricted to minimize visual artifacts. Performance evaluation is conducted using the Peak Signal-to-Nose Ratio (PSNR) and Structural Similarity Index (SSIM) metrics. Experimental results demonstrate that the proposed method achieves high visual quality for stego videos, with an average PSNR of 45.08 dB and an average SSIM of 0.9369, indicating a very high level of visual similarity between the cover and stego videos. Keywords: Video steganography; multi-bit LSB; spatial temporal analysis; PSNR; SSIM;
Clinic of Mathematics with the PPLAM Approach: Efforts to Improve Students’ Mathematics Learning in Manokwari Loria Amisah Lubis; Trigarcia Maleachi Randa; Esther Ria Matulessy; Chrisaria Palungan; Dahlia Gladiola Rurina Menufandu
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): Februari, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.225

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas program Klinik Matematika dengan pendekatan Embedded Learning Analytics (PPLAM) dalam meningkatkan pemahaman siswa kelas VII pada materi operasi bilangan bulat. Penelitian menggunakan metode kuasi-eksperimen dengan desain one-group pretest–posttest. Intervensi dilaksanakan melalui rangkaian kegiatan pretest, latihan terstruktur, dan posttest dalam satu sesi pembelajaran. Subjek penelitian berjumlah 25 siswa yang dipilih secara purposif berdasarkan hasil diagnosis kesulitan belajar. Data diperoleh dari tes hasil belajar dan rekaman aktivitas latihan, kemudian dianalisis menggunakan uji t berpasangan, Normalized Gain (N-Gain), dan effect size (Cohen’s d). Hasil analisis menunjukkan peningkatan yang signifikan, dengan nilai rata-rata N-Gain sebesar 0,578 (kategori sedang) dan effect size sebesar 2,164 (kategori sangat kuat). Analisis PPLAM lebih lanjut menunjukkan bahwa kualitas latihan memberikan kontribusi substansial terhadap hasil posttest dengan nilai R² sebesar 0,70. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi PPLAM dalam program Klinik Matematika berperan penting dalam memantau proses belajar dan meningkatkan efektivitas pembelajaran remedial jangka pendek pada materi operasi bilangan bulat. Kata kunci : Klinik Matematika; Operasi hitung Bilangan Bulat; N-Gain; Effect Size; Learning analytics; Abstract - This study examines the effectiveness of a Mathematics Clinic program integrated with Embedded Learning Analytics (PPLAM) in improving seventh-grade students’ understanding of integer operations. A quasi-experimental method with a one-group pretest–posttest design was employed. The intervention consisted of a pretest, structured practice activities, and a posttest conducted within a single learning session. The participants were 25 students selected purposively based on initial learning difficulties. Data were collected from achievement tests and practice-session records and analyzed using a paired-sample t-test, Normalized Gain (N-Gain), and effect size (Cohen’s d). The results indicated a significant improvement, with a mean N-Gain of 0.578 (moderate category) and a large effect size (d = 2.164). Further analysis using PPLAM revealed that practice quality contributed substantially to posttest performance, as indicated by an R² value of 0.70. These findings confirm that PPLAM plays a critical role in monitoring learning processes and enhancing the effectiveness of short-term remedial instruction in integer operations. Keywords: Mathematics Clinic,; Integer Operation; N-Gain; Effect Size; Learning analytics;
Implementasi If-Then Rules untuk Analisis Perintah Tidak Terstruktur pada Sistem Kendali Lampu Rumah Berbasis IoT Haryansyah; Endyk Noviyantono
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): Februari, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.226

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah mendorong penerapan sistem otomasi rumah, khususnya pada sistem kendali lampu rumah berbasis jaringan internet. Namun, sebagian besar sistem kendali lampu yang telah dikembangkan masih mengandalkan perintah dengan struktur baku, sehingga tidak mampu mengenali variasi susunan kata yang memiliki makna sama. Selain itu, pendekatan berbasis kecerdasan buatan untuk analisis perintah cenderung memiliki kompleksitas tinggi dan membutuhkan sumber daya komputasi yang besar, sehingga kurang sesuai untuk sistem IoT berskala sederhana. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma If–Then Rules dalam menganalisis perintah tidak terstruktur pada sistem kendali lampu rumah berbasis IoT melalui website. Sistem yang dikembangkan memungkinkan pengguna memberikan perintah dengan susunan kata yang bervariasi tanpa harus mengikuti format tertentu. Algoritma If–Then Rules digunakan untuk mengidentifikasi kata kunci dan kondisi tertentu dalam perintah pengguna, kemudian menerjemahkannya menjadi aksi kendali lampu yang sesuai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali dan mengeksekusi berbagai variasi perintah dengan tingkat keberhasilan yang baik, serta memiliki kompleksitas sistem yang rendah dan mudah diimplementasikan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi alternatif solusi dalam pengembangan sistem kendali lampu rumah berbasis IoT yang lebih fleksibel, adaptif, dan efisien. Kata kunci: Internet of Things, Sistem Kendali Lampu; Perintah Tidak Terstruktur; If–Then Rules; Website; Abstract - The development of Internet of Things (IoT) technology has encouraged the implementation of home automation systems, particularly internet-based home lighting control systems. However, most existing lighting control systems still rely on rigid command structures, making them unable to recognize variations in word order that convey the same meaning. In addition, artificial intelligence–based approaches for command analysis tend to have high complexity and require significant computational resources, making them less suitable for small-scale IoT systems. This study aims to implement the If–Then Rules algorithm to analyze unstructured commands in an IoT-based home lighting control system through a website. The developed system allows users to issue commands with varying word arrangements without following a specific format. The If–Then Rules algorithm is used to identify keywords and specific conditions within user commands and translate them into appropriate lighting control actions. Experimental results show that the system is capable of recognizing and executing various command variations with a high success rate, while maintaining low system complexity and ease of implementation. This research is expected to serve as an alternative solution for developing more flexible, adaptive, and efficient IoT-based home lighting control systems. Keywords: Internet of Things; Home Lighting Control System; Unstructured Commands; If–Then Rules; Website;
Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web pada Pabrik Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima Ratih Purwasih; Rifa Turaina; Monanda Rio Meta; Asih Trilia Rahmah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): Februari, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.227

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi Persediaan Barang pada Pabrik Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima Berbasis Web untuk dapat mempermudah memantau, mengontrol, dan mengelola persediaan barang dengan lebih efisien, sehingga dapat memenuhi permintaan pelanggan tepat waktu, menghindari kekurangan stok yang berdampak pada kinerja operasional pabrik, pengurangan barang kadaluwarsa dan manajemen persediaan yang efisien. Permasalahan yang dihadapi oleh Pabrik Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima adalah pencatatan persediaan barang serta pembuatan laporan persediaan barang masih manual dan sering terjadinya perhitungan persediaan barang yang tidak akurat. Permasalahan lainnya yaitu pengalokasian Bahan baku dan produk pada pabrik tidak diklasifikasikan dengan baik berdasarkan tanggal kadaluwarsanya sehingga kualitas produk cenderung tidak stabil karena bahan baku dan produk yang tidak memenuhi standar tidak dapat digunakan atau dipasarkan yang berakibat usaha mengalami kerugian. Metode yang digunakan dalam pembuatan Sistem Informasi Persediaan Barang Pada Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima Berbasis Web adalah Waterfall serta sistem dirancang menggunakan metode First-In,First-Out (FIFO). Sistem yang akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL. Hasil penelitian ini adalah Sistem Informasi Persediaan Barang Pada Pabrik Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima Berbasis Web yang dapat digunakan untuk memanajemen persediaan barang pada Pabrik Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima. Kata Kunci: Waterfall; Metode First-In First-Out (FIFO); PHP; MySQL; Abstract - This research aims to design and develop a web-based Inventory Information System for the Solok Coffee Factory Cap Bintang Nusa Prima to facilitate easier monitoring, controlling, and managing of inventory more efficiently. This system will help meet customer demands on time, avoid stock shortages that impact the factory's operational performance, reduce expired goods, and ensure efficient inventory management. The problems faced by the Solok Coffee Factory Cap Bintang Nusa Prima include manual inventory record-keeping and report generation, which often lead to inaccurate inventory calculations. Another issue is the poor classification of raw materials and products based on their expiration dates, resulting in inconsistent product quality because raw materials and products that do not meet standards cannot be used or marketed, causing business losses. The methodology used in the development of the Web-Based Inventory Information System at Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima is the Waterfall method, and the system is designed using the First-In, First-Out (FIFO) method. The system will be built using the PHP programming language and MySQL Database. The result of this research is a Web-Based Inventory Information System for the Solok Coffee Factory Cap Bintang Nusa Prima that can be used to manage inventory at the Solok Coffee Factory Cap Bintang Nusa Prima. Keywords: Waterfall; First-In First-Out (FIFO) Method; PHP; MySQL;
Pemetaan Arsitektur Sistem Informasi pada Pondok Pesantren Al-Imam Al-Islami Menggunakan Zachman Framework Ramdan; Dede Sukmawan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): Februari, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.228

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi informasi menuntut lembaga pendidikan, termasuk pondok pesantren, untuk mengelola data dan informasi secara terstruktur dan terintegrasi. Pondok Pesantren Al-Imam Al-Islami memiliki aktivitas yang mencakup bidang akademik, kepesantrenan, administrasi, dan keuangan, namun pengelolaan sistem informasinya masih dilakukan secara manual dan terpisah antarbagian. Kondisi ini berpotensi menimbulkan keterlambatan informasi, duplikasi data, serta kesulitan dalam pemantauan dan pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan arsitektur sistem informasi pada Pondok Pesantren Al-Imam Al-Islami menggunakan Zachman Framework. Metode penelitian yang digunakan adalah Design Science Research Methodology (DSRM) dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan kuesioner. Zachman Framework digunakan sebagai kerangka kerja Enterprise Architecture yang bersifat deskriptif untuk memetakan sistem informasi berdasarkan enam kolom fundamental, yaitu what, how, where, who, when, dan why, serta ditinjau dari perspektif planner, owner, dan designer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemetaan ini mampu memberikan gambaran arsitektur sistem informasi yang komprehensif dan terstruktur sebagai dasar pengembangan sistem informasi pada tahap selanjutnya. Kata kunci : Pemetaan Arsitektur; Sistem Informasi; Zachman Framework; Pondok Pesantren; Abstract - The rapid development of information technology requires educational institutions, including Islamic boarding schools, to manage data and information in a structured and integrated manner. Pondok Pesantren Al-Imam Al-Islami carries out activities covering academic, boarding, administrative, and financial areas; however, its information system management is still conducted manually and separately across departments. This condition potentially leads to information delays, data duplication, and difficulties in monitoring and managing data. This study aims to conduct an information system architecture mapping at Pondok Pesantren Al-Imam Al-Islami using the Zachman Framework. The research method employed is Design Science Research Methodology (DSRM) with data collection techniques including observation, interviews, and questionnaires. The Zachman Framework is applied as a descriptive Enterprise Architecture framework to map the information system based on six fundamental columns, namely what, how, where, who, when, and why, and viewed from the perspectives of planner, owner, and designer. The results indicate that this mapping is able to provide a comprehensive and structured overview of the information system architecture, which can serve as a foundation for future information system development. Keywords: Architecture Mapping; Information System; Zachman Framework; Islamic Boarding School;
Optimalisasi Proses Pelaporan Sales Melalui Pengembangan Sistem Pemasaran Berbasis Web di PT XYZ Isniati Zalzabila; Nadia Selvi Madani; Anugerah Widi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): Februari, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/10.32672/jnkti.v9i1.229

Abstract

Abstrak - PT XYZ adalah sebuah perusahaan yang beroperasi dalam bidang konstruksi dan merupakan salah satu pelopor perusahaan yang mengembangkan perumahan terintegrasi di Sumatera Selatan khususnya kota Palembang. Saat ini, PT XYZ menghadapi tantangan dalam efisiensi dan efektivitas pengelolaan data calon pembeli. Saat ini, proses pengumpulan dan pelaporan data calon pembeli masih mengandalkan alat pengolah data sederhana seperti Microsoft Excel, yang mengakibatkan duplikasi data dan kesulitan dalam pemantauan data secara efektif oleh manajemen. Agar dapat menangani permasalahan yang ada, penelitian ini dilakukan dengan maksud untuk merancang aplikasi pemasaran berbasis website untuk PT XYZ. Aplikasi ini dirancang untuk mengintegrasikan proses pengumpulan data calon pembeli, meminimalkan duplikasi data, dan menyediakan laporan yang terstruktur kepada manajemen. Diharapkan bahwa implementasi aplikasi ini akan membantu meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dan mendukung pertumbuhan strategis dalam pengembangan properti di Sumatera Selatan. Metodologi pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode iterasi yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu perencanaan, analisis, rancangan, implementasi, dan pemeliharaan. Penelitian ini diharapkan mampu menghasilkan suatu aplikasi pemasaran yang memudahkan manajemen dan sales dalam mengelola data calon pembeli Kata kunci: pemasaran; website; iterasi; laravel; sistem informasi; Abstract - PT XYZ is a company operating in the construction sector and is one of the pioneer companies developing integrated housing in South Sumatra, especially the city of Palembang. Currently, PT XYZ is facing challenges in the efficiency and effectiveness of managing prospective buyer data. Currently, the process of collecting and reporting prospective buyer data still relies on simple data processing tools such as Microsoft Excel, which results in data duplication and difficulties in effective data monitoring by management. In order to overcome these problems, the purpose of this research is to create a design for a website-based marketing application for PT XYZ. This application is designed to integrate the prospective buyer data collection process, minimize data duplication, and provide structured reports to management. It is hoped that the implementation of this application will help improve the company's operational efficiency and support strategic growth in property development in South Sumatra. The development methodology used in this research is an iterative method which consists of several stages, namely planning, analysis, design, implementation and maintenance. The results of this research are expected to produce marketing applications that make it easier for management and sales to manage prospective buyer data. Keywords: marketing; website; iterative method; laravel; information system;
Pengembangan Model Dynamic Naive Bayes untuk Pemodelan Risiko Akademik Mahasiswa: Integrasi Filsafat Ilmu Kuhn dan Popper dalam Analisis Risiko Pendidikan Tinggi Ridwan Zulkifli; Dony Waluya Firdaus; Muhamad Nawawi; Agus Nursikuwagus; Usep Mohamad Ishaq; Andrias Darmayadi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): Februari, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.230

Abstract

Abstrak - Pemodelan risiko akademik mahasiswa serta prediksi kemungkinan kegagalan studi berdasarkan pola perilaku historis merupakan fokus utama institusi pendidikan tinggi. Model prediksi statis seperti Naive Bayes konvensional sering kali gagal menangkap perubahan perilaku mahasiswa sepanjang waktu pada data longitudinal, sehingga menghasilkan anomali prediksi. Penelitian ini, melalui Tinjauan Literatur Sistematis (Systematic Literature Review/SLR), mengkaji pengembangan Dynamic Naive Bayes (DNB) sebagai perluasan Naive Bayes yang memasukkan dimensi temporal dan transisi antar periode (misalnya perubahan status risiko antar semester), serupa dengan prinsip Dynamic Bayesian Networks. DNB diasumsikan mampu meningkatkan akurasi prediksi sebesar 10–15% dibandingkan model statis. Secara metodologis, pengembangan DNB didasarkan pada kerangka filsafat ilmu Thomas Kuhn dan Karl Popper. Mengacu pada paradigma Kuhn, kegagalan Naive Bayes statis dalam menangani data dinamis mencerminkan tahap crisis dan anomaly dalam normal science pemodelan prediktif risiko akademik, yang mendorong scientific revolution melalui adopsi model dinamis seperti DNB. Sementara itu, dari perspektif Rasionalisme Kritis Popper, hipotesis bahwa DNB memberikan prediksi yang lebih akurat harus terus-menerus diuji secara ketat dan terbuka terhadap falsifikasi empiris menggunakan data baru. Integrasi kedua kerangka ini memastikan bahwa pengembangan DNB tidak hanya bersifat teknis, melainkan juga didasari pada pertumbuhan pengetahuan ilmiah yang kritis, rasional, dan berkelanjutan. Kata kunci: pemodelan risiko akademik; dynamic naive bayes; prediksi kegagalan studi; data longitudinal; tinjauan literatur sistematis; filsafat ilmu,;thomas kuhn; karl popper; Abstract - Student academic risk modeling, the study of predicting the likelihood of failure based on historical behavioral patterns, is a major focus for higher education institutions. Although predictive models have been developed, statistical approaches such as standard Naive Bayes often fail to capture changes in student behavior over time, which are characteristic of longitudinal data. This failure, known as anomalies, highlights the need for new models capable of addressing dynamic and temporal aspects, such as Dynamic Naive Bayes (DNB). This study, through a Systematic Literature Review (SLR), examines the development of a DNB capable of processing or accounting for time factors, such as changes in risk status between semesters. Methodologically, DNB is an extension of Naive Bayes by incorporating transition time, similar to Dynamic Bayesian Networks, which is assumed to improve predictive accuracy by 10-15% compared to statistical models. Philosophically, the DNB development model is interpreted through the framework of Thomas Kuhn and Karl Popper. According to Kuhn, the failure of statistical Naive Bayes on dynamic data led to a crisis and anomaly in normal science (the use of standard predictive models), triggering the need for a scientific revolution (the adoption of DNB). Meanwhile, Popper's perspective (Critical Rationalism) demands that DNB predictive hypotheses must always be open to falsification through aggressive testing against new data. This integration ensures that the DNB development model is based on the critical and continuous growth of scientific knowledge. Keywords: Scientific Revolution; Dynamic Naive Bayes (DNB); Student Academic Risk; Longitudinal Data; Naive Bayes; Philosophy of Science;
Analisis Kesiapan Infrastruktur Teknologi Informasi Rumah Sakit dalam Mendukung Layanan Digital Berdasarkan COBIT 2019 dan ITIL 4 Natasya Faresya; Muhammad Fikry; Asrianda
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): Februari, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.231

Abstract

Abstrak - Transformasi digital di sektor kesehatan mendorong rumah sakit untuk mengimplementasikan berbagai layanan digital guna meningkatkan kualitas pelayanan dan efisiensi operasional. Keberhasilan implementasi layanan digital sangat bergantung pada kesiapan infrastruktur teknologi informasi yang mencakup aspek tata kelola dan manajemen layanan TI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesiapan infrastruktur teknologi informasi dalam mendukung implementasi layanan digital rumah sakit menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 dan ITIL 4. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus, melalui pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Analisis dilakukan dengan memetakan kondisi eksisting infrastruktur TI rumah sakit terhadap domain dan praktik yang relevan pada COBIT 2019 serta praktik manajemen layanan pada ITIL 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum infrastruktur teknologi informasi rumah sakit berada pada tingkat kesiapan yang cukup untuk mendukung layanan digital, namun masih terdapat beberapa aspek yang perlu ditingkatkan, khususnya pada pengelolaan layanan, pengendalian risiko, dan penyelarasan antara TI dan kebutuhan bisnis. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi manajemen rumah sakit dalam merumuskan strategi peningkatan kesiapan infrastruktur TI secara berkelanjutan. Kata kunci: Kesiapan Infrastruktur TI; Layanan Digital Rumah Sakit; COBIT 2019; ITIL 4; Abstract - Digital transformation in the healthcare sector encourages hospitals to implement various digital services in order to improve service quality and operational efficiency. The success of digital service implementation is highly dependent on the readiness of information technology infrastructure, which includes aspects of IT governance and IT service management. This study aims to analyze the readiness of information technology infrastructure in supporting the implementation of digital hospital services using the COBIT 2019 and ITIL 4 frameworks. This research employs a qualitative approach with a case study design, where data are collected through interviews, observations, and document analysis. The analysis is conducted by mapping the existing conditions of the hospital’s IT infrastructure to the relevant domains of COBIT 2019 and the service management practices of ITIL 4. The results indicate that, in general, the hospital’s information technology infrastructure demonstrates an adequate level of readiness to support digital services. However, several aspects still require improvement, particularly in IT service management, risk control, and alignment between information technology and business needs. This study is expected to serve as a reference for hospital management in formulating strategies to enhance IT infrastructure readiness in a sustainable manner. Keywords: IT Infrastructure Readiness; Digital Hospital Services; COBIT 2019; ITIL 4;
Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Tanda Waqf Al-Quran : Studi Kasus dengan YOLOv11 Takyudin; Aland Polma Naek Sihombing; Jonni Adi Putra; Ali Hamsar
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): Februari, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.232

Abstract

Abstrak - Tanda waqaf dalam Al-Qur’an memiliki peran penting dalam menjaga keutuhan makna ayat yang dibaca. Kesalahan dalam memahami tanda ini dapat menyebabkan perubahan makna yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis tanda waqaf menggunakan algoritma deep learning YOLOv11. Dataset berupa 112 gambar mushaf yang berisi 819 anotasi dari 7 jenis tanda waqaf dikumpulkan dan dianotasi secara manual menggunakan Roboflow. Augmentasi data diterapkan untuk meningkatkan keragaman visual dataset, dilanjutkan dengan pelatihan model YOLOv11 pada platform yang sama. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik precision, recall, dan mean Average Precision (mAP). Hasilnya menunjukkan model memiliki nilai precision sebesar 0.97, recall sebesar 0.42, mAP@0.5 sebesar 0.54, dan mAP@0.5:0.95 sebesar 0.28. Meskipun tingkat presisi tinggi, masih terdapat tantangan dalam meningkatkan kemampuan model mendeteksi seluruh objek yang ada. Penelitian ini berkontribusi dalam bidang pengenalan pola berbasis kecerdasan buatan, khususnya untuk mendukung digitalisasi Al-Qur’an. Sistem yang dikembangkan juga dapat digunakan sebagai media pembelajaran interaktif bagi santri, pengajar, maupun masyarakat umum dalam memahami kaidah tajwid secara lebih praktis. Dengan pengembangan lanjutan, sistem ini berpotensi diintegrasikan ke aplikasi pembelajaran berbasis mobile atau web sehingga dapat menjangkau pengguna secara lebih luas. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan dasar penting bagi inovasi teknologi pendidikan Al-Qur’an berbasis AI. Kata kunci : Deep Learning; Tanda Waqaf; YOLOv11; Deteksi Objek; Al-Qur’an Digital; Abstract - Waqf signs in the Qur'an play a crucial role in preserving the integrity of the verses' meaning during recitation. Misinterpreting these signs can lead to significant changes in meaning. This study aims to develop an automatic waqf sign detection system using the YOLOv11 deep learning algorithm. A dataset of 112 mushaf images containing 819 annotations across 7 types of waqf signs was collected and manually labeled using Roboflow. Data augmentation was applied to enhance visual diversity, followed by model training using YOLOv11 on the same platform. The model's performance was evaluated using precision, recall, and mean Average Precision (mAP) metrics. The results show that the model achieved a precision of 0.97, a recall of 0.42, an mAP@0.5 of 0.54, and an mAP@0.5:0.95 of 0.28. Despite the high precision, challenges remain in improving the model's ability to detect all relevant objects. This research contributes to the field of pattern recognition and artificial intelligence by supporting the digitalization of the Qur’an. Furthermore, the developed system can serve as an interactive learning tool for students, teachers, and general users to better understand Tajweed rules in a more practical way. With further development, the system has the potential to be integrated into mobile or web-based learning applications, ensuring wider accessibility and promoting more accurate Qur’anic recitation in digital environments. Keywords: Deep Learning; Waqf Signs; YOLOv11; Object Detection; Digital Qur'an;
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Undang Undang Perampasan Aset Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Muhammad Rossi Satria Fitrah; Ahmad Maulana Wahyudi; Afif Al Qifary; Dea Deswina Sumarna; Muhammad Nabiel Alfarizi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): Februari, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.237

Abstract

Abstrak - Korupsi di Indonesia adalah tindakan kejahatan yang sangat berbahaya dan mengancam struktur negara serta kepercayaan masyarakat. Tidak adanya efektivitas sistem hukum konvensional dalam memberikan efek jera mendorong munculnya pembahasan mengenai Rancangan Undang-Undang (RUU) Perampasan Aset sebagai solusi kebijakan baru. RUU ini mengusulkan perubahan pendekatan dari cara memburu tersangka menjadi memburu sumber dana, sehingga memicu perbincangan luas di masyarakat, khususnya di platform media sosial seperti YouTube. Penelitian ini bertujuan menganalisis perasaan atau opini publik terhadap RUU Perampasan Aset dengan memanfaatkan data kualitatif dari komentar di YouTube. Metode yang digunakan adalah klasifikasi Support Vector Machine (SVM) untuk mengelompokkan sentimen menjadi positif, dan negatif. Metode penelitian mencakup beberapa tahap utama, seperti pengumpulan data, pra-pemrosesan teks yang mencakup pembersihan, penyesuaian huruf, pemisahan kata, penyaringan, dan penyederhanaan kata. Fitur kata kemudian diberi bobot menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), dilanjutkan dengan implementasi dan penilaian model SVM. Hasil dari penelitian ini diharapkan memberikan gambaran lengkap mengenai sentimen publik. Implikasinya adalah memberikan masukan berbasis data empiris bagi para pengambil kebijakan dalam proses pembuatan undang-undang serta kontribusi metode untuk studi Natural Language Processing (NLP) dalam konteks analisis kebijakan publik di Indonesia. Kata kunci : Analisis Sentimen; Komentar YouTube; Opini Publik; RUU Perampasan Aset; Support Vector Machine; Abstract - Corruption in Indonesia is a highly dangerous criminal act that threatens the state structure and public trust. The lack of effectiveness within the conventional legal system in providing a deterrent effect has prompted discussions regarding the Asset Forfeiture Bill (RUU Perampasan Aset) as a new policy solution. This bill proposes a shift in approach from pursuing suspects to pursuing financial sources, triggering widespread public discussion, particularly on social media platforms such as YouTube. This research aims to analyze public sentiment or opinions regarding the Asset Forfeiture Bill by utilizing qualitative data from YouTube comments. The method employed is Support Vector Machine (SVM) classification to categorize sentiments into positive and negative. The research methodology includes several main stages, such as data collection and text preprocessing, which involves cleaning, case folding, tokenization, filtering, and stemming. Word features are then weighted using the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) method, followed by the implementation and evaluation of the SVM model. The results of this study are expected to provide a comprehensive overview of public sentiment. The implications include providing empirical data-based input for policymakers in the legislative process, as well as contributing a methodology for Natural Language Processing (NLP) studies within the context of public policy analysis in Indonesia. Keywords: Sentiment Analysis; YouTube Comments; Public Opinion; Asset Forfeiture Bill; Support Vector Machine;

Page 16 of 17 | Total Record : 161

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2026): Agustus, 2026 Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): Februari, 2026