cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa TEUB
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 2,125 Documents
 206   207   208   209   210 
Analisis Komparatif Metode Segmentasi dan Bounding Box pada Model YOLOv8 untuk Deteksi Karies Sekunder Aldy, Farouq Akbar; Maulana, Eka; Mudjirahardjo, Panca
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karies sekunder merupakan salah satupermasalahan gigi yang paling sering terjadi di sekitar tepirestorasi. Deteksi dini terhadap kondisi ini menjadi tantangankarena karakteristik visualnya yang halus serta keterbatasanakurasi metode diagnosis konvensional. Penelitian inimenganalisis efektivitas metode segmentasi dan bounding boxmenggunakan arsitektur YOLOv8 dalam mengidentifikasikaries sekunder pada citra Near-Infrared LightTransillumination (NILT). Tahapan penelitian meliputiprapemrosesan, augmentasi, dan pelatihan model pada datasetcitra gigi yang diberi label menggunakan dua pendekatan,yaitu instance segmentation dan bounding box. Hasil evaluasikuantitatif menunjukkan bahwa model instance segmentationmenghasilkan nilai precision sebesar 0,891, recall sebesar 0,728,mAP@50 sebesar 0,817, dan mAP@50–95 sebesar 0,488, yangsecara keseluruhan lebih unggul dibandingkan model boundingbox dengan akurasi yang lebih rendah. Secara kualitatif,metode instance segmentation juga menunjukkan kemampuanyang lebih baik dalam mendeteksi lesi berukuran kecil atauberbentuk tidak beraturan dengan tingkat false positive yanglebih rendah. Berdasarkan hasil tersebut, metode instancesegmentation dengan YOLOv8 dinilai lebih akurat dan andaldalam mendeteksi karies sekunder dibandingkan pendekatanbounding box.Kata Kunci— Karies Sekunder, YOLOv8, Instance Segmentation, Bounding Box.
Rancang Bangun Rompi Terapi Cerdas untuk Penderita Kanker Metastatik MenggunakanTENS Low Frequency dan Aromaterapi dengan Kendali Fuzzy Mamdani Zarkasih, Muhamad Asyir; Nurussa’adah, n/a; Maulana, Eka
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker merupakan salah satu penyebab utama morbiditas dan mortalitas di dunia, dengan angka kejadianyang terus meningkat setiap tahunnya. Pasien kanker metastatik atau stadium akhir umumnya mengalami nyerikronis yang signifikan dan berdampak terhadap kualitas hidup. Penanganan nyeri pada pasien kanker tidak hanyamemerlukan terapi farmakologis, tetapi juga pendekatan nonfarmakologis yang bersifat komplementer, sepertiTranscutaneous Electrical Nerve Stimulation (TENS) dan aromaterapi. Penelitian ini bertujuan untuk merancangdan mengembangkan rompi terapi paliatif cerdas yang mengintegrasikan TENS low frequency dan aromatherapyberbasis Fuzzy Logic Mamdani, serta dilengkapi dengan sensor Electrocardiogram (ECG) untuk memantau kondisifisiologis pasien secara real-time. Metode Fuzzy Logic digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi pasienberdasarkan parameter Heart Rate (HR) dan Visual Analog Scale (VAS), yang kemudian menentukan intensitasdan durasi terapi TENS serta pengaturan level aromaterapi secara adaptif. Sistem dikendalikan oleh mikrokontrolerESP32 dan terhubung dengan aplikasi berbasis Internet of Things (IoT) melalui Google Firebase Database,sehingga memungkinkan pemantauan data dan kendali jarak jauh melalui smartphone. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi sinyal EKG dengan tingkat akurasi tinggi, dengan rata-rata errorsebesar 0,802% dan standar deviasi 0,767. Selain itu, pengujian frekuensi keluaran TENS pada 2 Hz menghasilkanerror sebesar 0,4%, menandakan kestabilan dan ketepatan frekuensi yang baik. Sistem klasifikasi berbasis FuzzyLogic Mamdani mampu menentukan level terapi secara otomatis dan responsif terhadap kondisi pengguna. Dengandemikian, rompi terapi paliatif cerdas ini berpotensi menjadi solusi pendukung perawatan nonfarmakologis bagipasien kanker metastatik, karena mampu memberikan terapi yang personal, adaptif, dan nyaman, serta membantumenurunkan intensitas nyeri secara efektif.Kata Kunci: Kanker metastatik, terapi paliatif, TENS low frequency, aromaterapi, Fuzzy Logic Mamdani,Internet of Things
RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI DINI PENYAKIT JANUTNG KORONER SECARA NON-INVASIVE BERBASIS FUZZY LOGIC TERINTEGRASI INTERNET OF THINGS Wildan, Muhammad Adyan; Maulana, Eka; Rahmadwati, n/a
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung koroner (PJK) merupakan gangguan pada jantung dan pembuluh darah yangdisebabkan oleh penebalan dinding arteri koroner akibat penumpukan plak lemak, sehinggamenghambat aliran darah menuju otot jantung. Faktor risiko PJK terbagi menjadi dua, yaitufaktor yang dapat diubah seperti, hipertensi, hiperkolesterolemia, kurangnya aktivitas fisik,kelebihan berat badan, dan merokok, serta faktor risiko yang tidak dapat diubah yaitu usia,jenis kelamin, dan riwayat keluarga. PJK sering tidak menimbulkan gejala pada tahap awal,sehingga banyak penderita tidak menyadari kondisinya. Berdasarkan permasalahan tersebut,dikembangkan sistem deteksi dini faktor risiko PJK secara non-invasive berbasis fuzzy logicterintegrasi Internet of Things. Perangkat dapat mengklasifikasikan resiko terkena PJKberdasarkan parameter tekanan darah dan kadar kolesterol. Pengujian dilakukan denganmembandingkan hasil prototipe dengan alat kesehatan terstandarisasi, dimana tensimeteruntuk parameter tekanan darah dan glukometer untuk paramater kadar kolesterol. Hasilpengujian menunjukkan tingkat error masing-masing sebesar 3,57% dan 3,17%. Ujikonektivitas menunjukkan waktu rata-rata pengiriman data dari alat ke aplikasi monitoringsebesar 1,04 detik. Selain itu, hasil keluaran klasifikasi aplikasi monitoring menunjukkanakurasi 100% yang dibandingkan dengan klasifikasi MATLAB. Dengan demikian, sistemyang dikembangkan menunjukan kinerja yang baik dalam deteksi dini risiko PJK secara noninvasive dan real-time.Kata kunci: Penyakit Jantung Koroner, Non-Invasive, Internet of Things
RANCANG BANGUN SISTEM KLASIFIKASI TINGKAT STRES BERBASIS FUZZY LOGIC TERINTEGRASI INTERNET OF THINGS Alamanda, Muthi’ah; Maulana, Eka; Rahmadwati, n/a
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stres adalah suatu kondisi dimana seseorang merasakan sebuah tekanan atau tuntutan yang besar biasanya berasal dari diri sendiri atau pengaruh lingkungan sekitar. Setiap individu memiliki sumber stres yang berbeda, salah satunya adalah stres yang disebabkan oleh aktivitas fisik atau beban kerja yang berat secara fisik. Ketidakmampuan dalam mengelola stres bisa berdampak negatif pada kesehatan fisik, dan kesehatan psikologis individu. Dokter Spesialis dan Konsultan Kedokteran Jiwa FKIK UMY, menekankan bahwa stres dapat diminimalisir dan dikenali melalui pemantauan kondisi yang tepat. Pemantauan dapat dilakukan dengan mengetahui tingkat stres individu secara berkala. Dengan mengetahui tingkat stres yang dialami seseorang dapat dilakukan pencegahan lebih cepat dan tepat sehingga mencegah terjadinya stres berkepanjangan. Untuk mendukung hal tersebut, dikembangkan Stress Classification Device, yaitu perangkat yang berfungsi untuk mengklasifikasikan tingkat stres melalui deteksi tekanan darah dan detak jantung dengan metode fuzzy logic, serta terintegrasi dengan Internet of Things (IoT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat memiliki persentase error sebesar 3,57% untuk tekanan darahdan 3,76% untuk detak jantung. Pengujian pengiriman data melalui komunikasi Bluetooth menunjukkan rata-rata waktu pengiriman sebesar 1,05 detik. Selain itu, hasil klasifikasi pada aplikasi Kodular menunjukkan tingkat kesesuaian 100% dibandingkan dengan hasil klasifikasi pada perangkat lunak MATLAB, yang menunjukan bahwa sistem klasifikasibekerja secara akurat dan konsisten. Kata kunci: Stres, Fuzzy Logic, Internet of Things, Tekanan Darah, Detak Jantung
Analisis Perbandingan Tiga Metode Estimasi Kebutuhan Energi Listrik Tahun 2025–2034 pada PT PLN UID Jawa Barat Reza, Dana Ammar; Wibawa, Unggul; Nurwati, Tri
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menyajikan estimasi kebutuhan energi listrik PT PLN UID Jawa Barat periode 2025–2034 guna mendukung perencanaan kapasitas dan penguatan jaringan pada empat sektor (rumah tangga, industri, bisnis,dan umum). Tujuan utamanya adalah membandingkan tiga pendekatan yang umum digunakan yaitu DKL 3.2, regresi linear, dan LEAP serta menilai akurasinya terhadap data aktual 2021–2024. Metode yang digunakan meliputi penyusunan dataset 2020–2024, pemodelan per sektor, danevaluasi akurasi menggunakan indikator MAD, MSD, RMSE, dan MAPE, kemudian melakukan proyeksi tahunan 2025–2034. Hasil menunjukkan LEAP menjadi metode terbaik baik untuk pelanggan (MAPE 0,17%) maupunkonsumsi energi (MAPE 0,78%). Pada estimasi tahun 2034, proyeksi LEAP mencapai 25.751.278 pelanggan dengan konsumsi 119.130,2 GWh, selaras dengan tren pertumbuhan 2020–2024. Temuan ini merekomendasikan LEAP sebagai baseline perencanaan, sementara DKL 3.2 dan regresi lineardigunakan sebagai metode pembanding. Kata Kunci— Kebutuhan Listrik, Estimasi, Pelanggan Listrik, Konsumsi Listrik, DKL 3.2, Regresi Linear, LEAP.
Rancang Bangun Sistem Monitoring pH, Suhu, Kadar TDS, Air Limbah Kegiatan Usaha Perikanan Berbasis Internet of Things
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengolahan limbah merupakan upaya penting dalam menjaga kelestarian lingkungan dan kesehatan masyarakat. Dalam pengolahan limbah,baku mutu air limbah merupakan parameter pembatas yang telah ditetapkan oleh pemerintah setempat bagi kegiatan usaha yang menghasilkanair limbah. Sehingga, kegiatan usaha wajib memantau air limbah yang dihasilkan agar tidak melampaui baku mutu yang telah ditetapkan.Beberapa parameter baku mutu air limbah yang dipantau dapat berupa nilai pH, suhu, dan juga kadar TDS (Total Dissolved Solids). Pemantauankualitas air kegiatan usaha perikanan secara manual yang melibatkan pengambilan sampel dan pengukuran di lokasi menjadi masalah bagi UPTPerikanan Air Tawar Sumberpasir. Luasnya area usaha dan banyaknya kolam perikanan membuat pemantauan menjadi kurang efisien. Olehsebab itu, penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan perancangan sistem monitoring berbasis Internet of Things yang mampu mengukurpH, suhu, dan kadar TDS air limbah secara real-time untuk meningkatkan efisiensi pemantauan. Sistem ini didesain menggunakan sensor pHSEN0169 dengan rentang pengukuran 0 - 14, sensor suhu DS18B20 dengan rentang dari -55°C - 125°C, dan sensor TDS SEN0244 dalamrentang 0 - 1000 ppm. Dengan menggunakan ESP32 yang terintegrasi modul Wi-Fi, sistem dapat mengirim data sensor-sensor ke databaseFirebase, yang terhubung dengan aplikasi Android Studio sehingga sistem monitoring dapat dilakukan melalui smartphone. Hasil daripengukuran sensor menunjukkan sistem memiliki selisih pengukuran yang rendah antara hasil pembacaan sensor dan alat ukur pembanding.Tingkat kesalahan dalam pengukuran sensor masing-masing dalam pengujian rangkaian sensor sistem dan terhadap air limbah perikanan, untuksensor pH SEN0169 sebesar 1,77% dan 1,39%, sensor suhu DS18B20 sebesar 1%, dan 1,35%, sensor TDS SEN0244 sebesar 3,44% dan 6,32%.Sistem penampilan data yang telah dirancang juga berjalan dengan baik. Selain melalui aplikasi smartphone, sistem dapat menampilkan datamelalui layar LCD secara langsung.Kata Kunci: air limbah perikanan, kegiatan usaha, monitoring, Internet of Things
Sistem Pengatur Kecerahan LED HPL Berbasis Fuzzy Logic untuk Deteksi Karies Sekunder
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karies sekunder merupakan salah satupermasalahan umum dalam bidang kesehatan gigi yang seringmuncul di sekitar area restorasi. Deteksi dini kondisi inimembutuhkan sistem pencahayaan yang adaptif agarvisualisasi area pemeriksaan lebih optimal. Penelitian inimerancang sistem pengaturan kecerahan High Power LED(HPL) berbasis Fuzzy Logic yang diintegrasikan denganteknologi Computer Vision untuk mendukung metode NearInfrared Light Transillumination (NILT) dalam mendeteksikaries sekunder. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32sebagai pengaturan utama dengan masukan berupa nilaigrayscale hasil analisis citra yang diproses secara real-time.Nilai tersebut dijadikan input bagi pengatur Fuzzy Logic untukmenyesuaikan tingkat Pulse Width Modulation (PWM) yangmengatur intensitas cahaya HPL secara otomatis. Hasilpengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menyesuaikanintensitas pencahayaan sesuai perubahan kondisi citra dengantingkat konsisten tinggi. Implementasi Fuzzy Logicmenghasilkan pencahayaan yang lebih proporsional terhadapkondisi grayscale citra, sehingga meningkatkan kontras danmemperjelas visualisasi area restorasi. Dengan demikian,sistem ini berpotensi mendukung deteksi karies sekundersecara non-invasif dan meningkatkan kualitas pemeriksaangigi berbasis pencitraan digital.Kata Kunci—Fuzzy Logic, Computer Vision, High PowerLED, Karies Sekunder, NILT 
Pengendalian Temperature Polyimide Heater dalam Aplikasi Thermotherapy Penyakit Kifosis dengan Metode Cohen Coon
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kifosis merupakan salah satu penyakit yangpaling sering menyerang anak-anak. Berdasarkan penelitianPetrovic dkk. dari 229 anak, 10,5% menderita kifosis.Penyakit kifosis juga menimbulkan gejala Lower Back Pain(LPB). LBP dapat disembuhkan dengan beberapapengobatan, salah satunya adalah thermotherapy. Pengontrolyang baik diperlukan dalam thermotherapy untukmengendalikan suhu pada 40°C dan membutuhkan waktu 15menit untuk terapi. Cohen-Coon merupakan metode untukmenghitung nilai PID dengan rise time yang cepat, metode inisesuai dengan plant yang memiliki karakteristik delay time.Nilai PI dan PID diimplementasikan dalam penelitian ini,karena tujuan dari metode kontrol ini adalah mempercepatsettling time, error <1% pada steady state, dan overshoot tidakmelebihi 45 °C. Hasil penelitian menunjukkan sensor NTC10K memiliki error 0,0747% dibandingkan denganthermogun. Pada analisis karakteristik, pemanas memilikidelay time 36s, time constant 192s, dan gain 0,889. Dengan 3parameter tersebut, diperoleh nilai PI ?? = 5,492, ?? = 0,0632,dan nilai PID ?? = 6,373, ?? = 0,0774, dan ?? = 80,677.Setelah dibandingkan dengan tanpa kontroller, kontroller PImemberikan hasil terbaik dengan settling time 203 detik,tanpa overshoot, dan tanpa error. Hal ini lebih cepat daripadatanpa kontroller dengan settling time 479 detik. Sementaraitu, pengontrol PID memberikan hasil yang buruk denganosilasi kontinu.Kata Kunci—Kifosis, Lower Back Pain, Metode CohenCoon, Thermotherapy
OPTIMASI PEMBACAAN SUDUT KEMIRINGAN SENSOR GYROSCOPE MPU6050 PADA ALAT POSTURECARE MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kifosis adalah kelainan tulang belakang yangmenyebabkan postur membungkuk dan dapat menimbulkannyeri punggung bawah (Lower Back Pain). Deteksi dini kondisiini dapat dilakukan menggunakan sensor gyroscope MPU6050yang mengukur sudut kemiringan tubuh. Namun, pembacaansensor MPU6050 seringkali terpengaruh oleh noise sehinggamenyebabkan ketidakakuratan hasil pengukuran. Penelitianini bertujuan mengoptimalkan pembacaan sudut kemiringansensor MPU6050 pada alat PostureCare dengan menggunakanmetode Kalman Filter untuk meredam noise. Metode KalmanFilter mampu menggabungkan data dari gyroscope danaccelerometer sehingga menghasilkan estimasi sudutkemiringan yang lebih akurat dan stabil. Penelitian inimenggunakan simulasi MATLAB untuk menentukan nilaioptimal matriks Q dan R pada Kalman Filter serta mengujinyapada alat PostureCare dengan servo XL-320 sebagaipembanding data aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwanilai optimal matriks Q dan R adalah 2 dan 105 yangmenghasilkan pembacaan sudut kemiringan dengan errorterkecil. Implementasi filter ini pada sensor MPU6050 mampumeningkatkan akurasi pembacaan sudut sehingga sangatberguna untuk aplikasi monitoring dan koreksi postur tubuhguna mencegah dampak kifosis dan nyeri punggung bawah.Kata Kunci—Filter Kalman, Gyroscope, Kifosis, MPU6050,Lower Back Pain
Pengaruh Rekonfigurasi Jaringan Penyulang Sine dan Walikukun PT PLN (Persero) UP3 Madiun Terhadap Reduksi Jatuh Tegangan dan Rugi Daya
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Energi listrik memiliki peran vital dalam menunjangberbagai aktivitas manusia dan pertumbuhan industri. Seiringdengan meningkatnya jumlah penduduk dan ekspansi industri,beban sistem distribusi tenaga listrik di Indonesia pun terusbertambah. Di wilayah kerja PT PLN (Persero) UP3 Madiun,khususnya pada penyulang Walikukun dan Sine, terjadi bebanberlebih yang berdampak pada tingginya rugi-rugi daya sertapenurunan tegangan di ujung jaringan distribusi. Kondisi inimengindikasikan efisiensi sistem yang rendah dan ketidaksesuaiantegangan dengan standar SPLN. Untuk mengatasi permasalahantersebut, dilakukan strategi rekonfigurasi jaringan distribusidengan menarik satu penyulang baru dari Sragen ke Gardu HubungMantingan, guna mendistribusikan sebagian beban dari penyulangWalikukun dan Sine ke penyulang baru. Penelitian ini bertujuanuntuk mengevaluasi efektivitas empat pola rekonfigurasi jaringandalam menurunkan rugi daya dan memperbaiki profil teganganmenggunakan simulasi perangkat lunak ETAP. Hasil simulasimenunjukkan bahwa pola rekonfigurasi 1 memberikan hasil palingoptimal. Rugi daya aktif pada penyulang Walikukun berhasilditekan dari 1.622,20 kW menjadi 635,50 kW, dan pada penyulangSine dari 968,70 kW menjadi 472,70 kW. Rugi daya reaktif jugamengalami penurunan signifikan. Tegangan ujung penyulangmeningkat secara substansial hingga mendekati nilai nominal.Rekonfigurasi pola 2 dan 3 masing-masing memberikan hasiloptimal hanya pada salah satu penyulang, namun mengorbankanperforma penyulang lainnya. Sementara itu, pola 4 menunjukkanhasil yang seimbang dengan rugi daya rendah dan tegangan ujungyang stabil pada kedua penyulang, menjadikannya sebagai solusikompromi yang layak. Namun demikian, secara keseluruhan, pola1 tetap menjadi konfigurasi terbaik dari segi efisiensi energi dankestabilan tegangan sistem distribusi. Penelitian ini menegaskanpentingnya strategi rekonfigurasi sebagai solusi teknis untukmeningkatkan performa sistem distribusi tenaga listrik di daerahdengan beban tinggi.Kata Kunci ̶ Rekonfigurasi jaringan, Rugi Daya, JatuhTegangan, ETAP.

Page 208 of 213 | Total Record : 2125

 206   207   208   209   210 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 7 (2025) Vol. 13 No. 6 (2025) Vol. 13 No. 5 (2025) Vol. 13 No. 4 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 6 (2024) Vol. 12 No. 5 (2024) Vol. 12 No. 4 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 6 (2023) Vol. 11 No. 5 (2023) Vol. 11 No. 4 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 6 (2022) Vol. 10 No. 5 (2022) Vol. 10 No. 4 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022): Vol. 10 No. 3 (2022) Vol. 10 No. 2 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 8 (2021) Vol 9, No 7 (2021) Vol 9, No 6 (2021) Vol 9, No 5 (2021) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 5 (2020) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 7 (2019) Vol 7, No 6 (2019) Vol 7, No 5 (2019) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 7 (2018) Vol 6, No 6 (2018) Vol 6, No 5 (2018) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 6 (2017) Vol 5, No 5 (2017) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 8 (2016) Vol 4, No 7 (2016) Vol 4, No 6 (2016) Vol 4, No 5 (2016) Vol 4, No 4 (2016) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 7 (2015) Vol 3, No 6 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 4 (2015) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 7 (2014) Vol 2, No 6 (2014) Vol 2, No 5 (2014) Vol 2, No 4 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 5 (2013) Vol 1, No 4 (2013) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue