cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 114   115   116   117   118 
SISTEM DETEKSI KEBAKARAN BERBASIS IOT DENGAN MIKROKONTROLER ESP32 Gultom, Malvin Valerian; Putro, Irfan Sriyono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6236

Abstract

Kebakaran merupakan bencana yang dapat membahayakan manusia dan lingkungan, serta sulit untuk dikendalikan. Seringkali, keterlambatan dalam penanganan kebakaran disebabkan oleh kurangnya informasi yang cepat dan akurat. Dalam penelitian ini, dirancang sebuah sistem pendeteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 yang dapat memberikan notifikasi kebakaran secara otomatis melalui Google Mail. Sistem ini terdiri dari sensor api dan suhu yang terhubung dengan ESP32 untuk mendeteksi kebakaran secara dini, kemudian mengirimkan notifikasi kepada pemilik sistem melalui email. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan pemantauan history kebakaran yang dapat diakses melalui website. Tujuan dari perancangan sistem ini adalah untuk meningkatkan kecepatan respon terhadap kebakaran dan meminimalkan kerugian akibat bencana tersebut dengan pemberitahuan yang cepat dan akurat. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan kewaspadaan masyarakat dan mengurangi risiko kebakaran di kawasan pemukiman maupun bangunan umum
IMPLEMENTASI METODE EXTREME PROGRAMMING DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN DI KAMPUS POLITEKNIK GANESHA GURU Putra, Putu Maha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6283

Abstract

The payroll system implemented at Politeknik Ganesha Guru is still carried out manually, which often leads to data redundancy and inefficiencies in salary calculations. Therefore, a payroll information system is needed to improve efficiency and accuracy in calculating salaries for employees and lecturers. This study applies the Extreme Programming (XP) method as an approach in system development. XP is a software development method that focuses on short iterations, intensive communication between developers and users, and continuous feedback [1]. This payroll information system includes features for managing employee data, payroll data, and salary reports. Testing was conducted using the black-box testing method, which showed that the system functions according to user requirements. The results of this study indicate that the XP method can enhance efficiency and accuracy in the payroll process at Politeknik Ganesha Guru.
SEGMENTASI KONSUMEN DI PASARMU.ID MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING BERDASARKAN MODEL RFM Jihan, Aminatun; Prihartono, Willy; ., Fathurrohman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6327

Abstract

Kemajuan teknologi mempermudah pengelolaan data pelanggan, meningkatkan efisiensi operasional bisnis. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan pelanggan Pasarmu.id berdasarkan model RFM (Recency, Frequency, Monetary) guna memahami pola belanja mereka. Penelitian ini mengikuti metode Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang meliputi pemilihan data, prapemrosesan, transformasi, klasterisasi, dan evaluasi hasil menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) untuk menentukan jumlah klaster optimal. Hasil segmentasi membagi pelanggan menjadi tiga kelompok: Golden Customer (Frequency dan Monetary tinggi, Recency rendah), Platinum Customer (Recency tinggi, Frequency dan Monetary sedang), dan Silver Customer (Recency tinggi, Frequency dan Monetary rendah). Visualisasi hasil memperlihatkan karakteristik tiap kelompok, membantu strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran: program loyalitas dan diskon untuk Golden Customer, promosi peningkatan transaksi bagi Platinum Customer, serta penawaran khusus untuk Silver Customer agar lebih aktif berbelanja. Pendekatan berbasis data ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemasaran, membangun loyalitas pelanggan, serta meningkatkan pendapatan Pasarmu.id, sekaligus menegaskan pentingnya analisis data dalam merancang strategi pemasaran yang lebih personal dan relevan.
ANALISIS PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMASARAN PADA TOKO ONLINE DI SHOPEE (STUDI KASUS: TOKO LINAZENSHOP OFFICIAL) Syazwani, Shafna Aliza Hayna; Voutama, Apriade
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6358

Abstract

Perkembangan informasi teknologi telah mengubah lanskap bisnis, terutama dalam sektor e-commerce. Shopee sebagai salah satu platform pasar yang menawarkan berbagai fitur berbasis sistem informasi untuk membantu penjual dalam mengoptimalkan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan sistem informasi Shopee dalam pengambilan keputusan pemasaran, dengan studi kasus pada Toko Linazenshop Official yang bergerak di bidang produk kecantikan. Pendekatan deskriptif kuantitatif digunakan dengan data dari laporan transaksi penjualan, analitik Shopee, dan catatan pemasaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur Iklan Shopee, Shopee Live, dan promosi diskon berkontribusi terhadap peningkatan jumlah pengunjung serta penjualan. Analisis ROI menunjukkan efektivitas biaya pemasaran yang bervariasi bergantung pada strategi yang diterapkan. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa pemanfaatan sistem informasi secara optimal dapat meningkatkan daya saing toko online, sehingga rekomendasi diberikan untuk mengembangkan strategi pemasaran berbasis data guna meningkatkan efektivitas penjualan. 
ANALISA PROTOTIPE PEMBUATAN PLTB SKALA KECIL PADA LABORATORIUM TEKNIK LISTRIK DI POLITEKNIK NEGERI PADANG Ulfiah, Shindy Aliffianti; Rahman, Aldi; Nugroho, Satrio Dwi; Negara, Roy Bayu; Arsal, Fanji Azhary
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6395

Abstract

A Currently, Indonesia is facing a demographic bonus, namely that the productive age is greater than the non-productive age. When entering a productive age, a person's standard of living will increase. Several studies have stated that the higher a person's standard of living, the greater their electricity needs will be. The need for electricity is currently a primary need; from waking up to resting, a person must use a lot of electricity, especially in big cities. If that happens in the future, there will definitely be more use of electricity needs. Indonesia's biggest challenge is to develop and increase a reliable and clean electricity supply. The solution is the development and application of New and Renewable Energy (EBT). The author tried to make a prototype of a Wind Power Plant (PLTB) on a small scale with tests with and without loads. The test results indicate that with a constant wind speed of 25 m/s, the results of the test without a load showed a stable voltage at 12.48 volts. When given a load of 3W, 6W, 9W, 12W, 15W, 18W, and 21W. The current value also changes with a lower light intensity.
DEEP LEARNING ALGORITMA YOLOV8 UNTUK MENINGKATKAN ANALISIS KEPADATAN LALU LINTAS Hidayattullah, Rizky; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Efendi, Dendy Indriya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.5749

Abstract

Kemacetan lalu lintas merupakan salah satu masalah serius di berbagai kota besar. Diperlukan sebuah algoritma deteksi objek secara real-time yaitu YOLOv8 . Namun, untuk mengeksplorasi efektivitas algoritma YOLOv8 (You Only Look Once version 8) dalam mendeteksi dan menganalisis kemacetan lalu lintas. Maka dilakukan pemadaman pola kemacetan, menghitung volume lalu lintas, serta memberikan informasi kondisi lalu kecepatan untuk mengurangi kemacetan. Data yang digunakan meliputi dataset sekunder dari website open source Roboflow dan data primer hasil observasi langsung di Jalan Perum Arum Sari Angsana 2, Kecomberan, Kecamatan Talun, Kabupaten Cirebon, Jawa Barat 45171, Indonesia. Proses penelitian mencakup pelatihan model YOLOv8 menggunakan dataset yang telah diberi anotasi untuk mendeteksi kendaraan, dan menghitung volume kendaraan yang ada. Setelah pelatihan, model diuji menggunakan dataset video untuk memutar performanya dalam kondisi nyata, mencakup berbagai waktu dan kondisi pencahayaan, seperti pagi, dan siang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv8 mencapai tingkat akurasi deteksi yang tinggi, dengan presisi sebesar 0.930, recall 0.919, F1-score 0.930, mAP50 0.975, dan mAP50-95 0.748. Model ini mampu mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan secara akurat pada kondisi lalu lintas, baik padat maupun lancar. Temuan ini membuktikan potensi besar algoritma YOLOv8 dalam penerapan teknologi berbasis kecerdasan buatan untuk pengelolaan lalu lintas perkotaan maupun pemukiman.
DESAIN UI/UX APLIKASI MOBILE PEMESANAN MAKANAN ONLINE: PROTOTYPING MENGGUNAKAN FIGMA DENGAN METODE KISS Firmansyah, Danu; Voutama, Apriade
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6419

Abstract

Desain anatarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) berperan penting dalam keberhasilan aplikasi pemesanan makanan online.Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX aplikasi pemesanan makanan online dengan metode prototyping menggunakan Figma dan prinsip Keep It Simple Stupid (KISS).Metode penelitian mencakup studi literature serta pengembangan prototipe yang berfokus pada kesederhanaan dan efisiensi interaksi pengguna.Proses penelitian meliputi pengumpulan data,pembuatan prototipe desain,serta evaluasi berdasrkan prinsip KISS.Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan metode KISS dalam desain UI/UX meningkatkan kemudahan navigasi,efisiensi penggunaan, serta pengalaman pengguna secara keseluruhan.Pengguna dapat memahami dan mengoperasikan aplikasi dengan lebih cepat,sehingga proses pemesanan makanan menjadi lebih intuisif.Selain itu,penggunaan Figma dalam protoyping memungkinkan pengujian dan iterasi yang lebih responsive terhadap kebutuhan pengguna.Kesimpulannya,kombinasi metode prototyping dan prinsip KISS terbukti efektif dalam mencioptakan desain UI/UX yang optimal untuk aplikasi pemesanan makanan online 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENANGGULANGAN ANAK JALANAN & TUNAWISMA PADA DINAS SOSIAL KOTA MEDAN BERBASIS WEB Ramadhani, Citra; Pandapotan Nasution, Muhammad Cholis; Ikhwan, Ali
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6121

Abstract

Masalah anak jalanan dan tuna wisma menjadi salah satu isu sosial yang memerlukan perhatian khusus, terutama dalam pengelolaan data dan pelaksanaan program yang tepat sasaran. Namun, pengelolaan manual selama ini diterapkan seringkali tidak efektif dalam mendukung pengambilan keputusan yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi web yang dapat digunakan oleh Dinas Sosial Kota Medan dalam menangani anakjalanan dan tunawisma. Fitur utama meliputi pengelolaan data anak jalanan dan tuna wisma, pencatatan program bantuan, serta pembuatan laporan yang terintegrasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pendataan dan penyusunan laporan hingga lebih cepat dibandingkan proses manual. Melalui implementasi sistem ini, semoga Dinas Sosial mampu meningkatkan kinerja dan produktivitas untuk menangani masalah sosial di Kota Medan.
PENINGKATAN BER PADA KANAL KOMUNIKASI HAPS DENGAN MENGGUNAKAN NOMA-MIMO Glaudira, Nadya; Vincent, Vincent
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6509

Abstract

High Altitude Platform Station (HAPS) merupakan teknologi yang memanfaatkan lapisan stratosfer untuk menempatkan satu atau beberapa pesawat udara pada ketinggian 20 km dari permukaan bumi. Kemampuan HAPS yang paling menjanjikan yaitu mengamankan peran dalam generasi keempat (4G) dan konsep teknologi selanjutnya pada Generasi Kelima (5G) yaitu menyediakan throughput yang tinggi. Dengan menggabungkan kehandalan Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) yang merupakan teknik multiple access, saat ini tengah dilakukan penelitian seputar penerapannya pada sistem komunikasi 5G. Pada NOMA multiple user dapat dilayani pada waktu yang berbeda atau pada frekuensi yang berbeda secara bersamaan. Keunggulan penerapan NOMA pada sistem komunikasi 5G antara lain efisiensi dalam penggunaan spektrum frekuensi, meningkatkan kemudahan antar pengguna dan meningkatkan throughput untuk setiap pengguna. Dilengkapi dengan Multiple Input Multiple Output (MIMO) yang dikenal sebagai teknik serbaguna untuk meningkatkan kapasitas yang dapat dikombinasikan dengan berbagai teknik multiple access. Dengan menggunakan MIMO maka dapat dilakukan perbaikan BER (Bit Error Rate), mendapatkan trend yang lebih baik. Dengan nilai BER yang sama dapat menggunakan SNR yang lebih rendah. Pada paper ini, kami melakukan perbaikan BER menggunakan NOMA MIMO 2x2 pada HAPS dengan faktor k yang berbeda pada kanal rician. User 1 (Near User) mendapatkan 20%, User 2 (Far User) mendapatkan 80%. Untuk kinerja BER, terdapat kecenderungan semakin tinggi nilai k maka BER akan semakin baik dengan kecenderungan nilai yang diperoleh semakin menurun. Selain itu, kami juga melakukan plot data rate dan kami mendapatkan trend menurun seiring dengan meningkatnya nilai k dengan alokasi daya pada semua kondisi. 
SISTEM KLASIFIKASI SAMPAH BOTOL MENJADI UANG MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Nabilah, Selviana Putri; Juardi, Didi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.5570

Abstract

Masalah sampah plastik, khususnya botol plastik, menjadi tantangan besar dalam menjaga lingkungan yang bersih dan sehat. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi sampah botol berbasis algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengonversi sampah botol menjadi nilai ekonomi. Penelitian ini dilakukan di Kp. Jatirasa, Karangpawitan, Karawang Barat, Karawang untuk mengembangkan system yang dapat mengindetifikasi dan mengelompokkan botol plastic, botol soda, dan botol air mineral menggunakan dataset Bottles Synthetic Images dari Kaggle. Proses penelitian mencakup pemrosesan data, pelatihan model CNN, dan evaluasi akurasi model. Dataset diolah melalui augmentasi data dan normalisasi sebelum digunakan dalam pelatihan model CNN. Hasil menunjukkan bahwa system ini memiliki akurasi tinggi dalam klasifikasi botol, sehingga efektif dalam mendukung program “Sampah adalah Uang” dengan metode daur ulang. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran lingkungan di kalangan Masyarakat serta berkontribusi pada pengurangan sampah plastik. Temuan ini menunjukkan pentingnya teknologi CNN dalam mendukung ekonomi sirkular dan berpotensi diadaptasi untuk pengelolaan sampah lainnya.

Page 116 of 284 | Total Record : 2839

 114   115   116   117   118 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue