cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 117   118   119   120   121 
ANALISIS SAMPEL MALWARE PADA SISTEM OPERASI WINDOWS 10 MENGGUNAKAN CUCKOO SANDBOX Adiyatma, Muhammad Rifki; Setiawan, Herri; ., Tasmi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6556

Abstract

Analisis malware merupakan langkah penting dalam mendeteksi, memahami, dan mengurangi dampak perangkat lunak berbahaya terhadap sistem komputer. Penelitian ini fokus sampel pada analisis malware pada sistem operasi Windows menggunakan Cuckoo Sandbox , sebuah platform open-source yang dirancang untuk menganalisis perilaku malware secara otomatis. Proses analisis sampel dilakukan dengan mengisolasi dalam lingkungan virtual yang terkendali, sehingga memungkinkan pemantauan aktivitas berbahaya tanpa risiko terhadap sistem host. Penelitian sampel ini meliputi tahapan pengumpulan malware, konfigurasi lingkungan pengujian, eksekusi sampel, dan analisis hasil. Berdasarkan hasil analisis, ditemukan bahwa sampel malware memiliki kemampuan untuk memodifikasi sistem file, memanipulasi entri registri, dan melakukan komunikasi jaringan dengan perintah server dan kontrol. Tingkat deteksi berdasarkan VirusTotal menunjukkan bahwa sebagian besar sampel dikategorikan sebagai malware berbahaya, dengan tingkat deteksi mencapai 67%. Temuan ini menunjukkan efektivitas metode analisis dinamis dalam mengungkap pola serangan malware serta pentingnya penggunaan lingkungan virtual dalam pengujian malware untuk meningkatkan keamanan dan mitigasi risiko
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Rante, Ester; Paembonan, Solmin; Muhallim, Muhlis
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6558

Abstract

Pemilihan smartphone yang tepat menjadi tantangan bagi banyak konsumen karena banyaknya pilihan dengan spesifikasi yang beragam. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan smartphone yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan SPK menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam proses pengambilan keputusan. Metode SAW digunakan karena kemampuannya dalam melakukan perhitungan multi-kriteria dengan memberikan bobot pada setiap kriteria yang telah ditentukan, kemudian melakukan perankingan berdasarkan hasil perhitungan tersebut. Sistem ini mempertimbangkan beberapa kriteria utama dalam pemilihan smartphone, seperti harga, kapasitas RAM, kualitas kamera, dan daya tahan baterai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW dapat memberikan rekomendasi yang objektif dan sesuai dengan preferensi pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu calon pembeli dalam memilih smartphone dengan lebih mudah dan efisien.Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Pemilihan Smartphone.
AUGMENTED REALITY DALAM MEDIA PEMBELAJARAN SISTEM ANATOMI TUMBUHAN KACANG TANAH PADA SDN 375 LALONG SELATAN SEKOLAH BERBASIS ANDROID Aan, Aan; Muhallim, Muhlis; Abduh, Hisma
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6560

Abstract

Augmented Reality (AR) adalah teknologi dengan konsep menggabungkan dimensi dunia nyata dengan dimensi dunia maya yang ditampilkan secara Realtime.Augmented Reality tidak seperti realitas maya yang sepenuhnya menggantikan apa yang ada di dunia nyata,namun hanyasekedar menambahkan atau melengkapi.hal ini dilakukan dengan cara ‘menggambar’objek Dua dimensi dan tiga dimensi pada marker,yakni sebuah ‘pola’yang bersifat unik dan dapat dikenali oleh aplikasinya. Smartphone memungkinkan pengembangan aplikasi Augmented reality dapat di manfaatkan dalam bebagai bidang salah satunya adalah sebagai sarana pendidikan untuk anak-anak.Augmented reality dapat digunakan .Augmented reality dapat di manfaatkan dalam berbagai bidang salah satunya adalah sebagai sarana pendidikan anak-anak .Augmented Reality dapat digunakan untuk menciptakan sebuah lingkungan pembelajaran yang lebih interaktif dimana anak-anak dapat berinteraksi langsung dengan obyek dunia maya sehingga anak-anak pun dapat bermain sambil belajar.pada tugas akhir ini, dikembangkan sebuah aplikasi Augmented Reality yang ditujukan kepada para guru dan orang tua sebagai alat pembelajaran untuk anak-anak usia dini. Aplikasi ini dibuat dengan Vuforia SDK sebagai alat untuk menggembangkan Augmented reality dengan Jawa,C++ berbasis android.Keywords: Augmented reality, Android, pendidikan Anak ,huruf alfabet.
PENGARUH PENGATURAN KECEPATAN KONVEYOR PADA SISTEM PENYORTIRAN BARANG Wulandari, Arini Silma; Yurika, Yurika
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6561

Abstract

Pengaturan kecepatan konveyor merupakan aspek penting dalam sistem penyortiran barang yang berpengaruh langsung terhadap efisiensi dan optimalisasi. Penelitian ini mengkaji berbagai metode pengaturan kecepatan konveyor, termasuk pengaturan statis, bertingkat, dan adaptif, serta dampaknya terhadap throughput, akurasi penyortiran, konsumsi energi, dan keausan mekanis. Hasil analisis menunjukkan bahwa kecepatan konveyor yang optimal dapat meningkatkan throughput hingga batas tertentu, namun dapat menurunkan akurasi penyortiran jika terlampaui. Selain itu, peningkatan kecepatan berbanding lurus dengan konsumsi energi dan keausan komponen. Maka, sangat penting menemukan pengaturan yang tepat antara kecepatan, akurasi, dan efisiensi energi untuk mencapai kinerja sistem yang optimal.
STUDI KOMPARASI ALGORITMA RANDOM FOREST CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG Alfajr, Nur Halizah; Garno, Garno; Yusup, Dadang
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6569

Abstract

Heart disease is a non-communicable disease with a high mortality rate both globally and in Indonesia. According to WHO, around 17.9 million deaths occur each year due to cardiovascular diseases. Early prediction is crucial to reducing mortality and improving life expectancy. This study compares the performance of machine learning algorithms Random Forest Classifier and Support Vector Machine in predicting heart disease. The dataset consists of 5432 medical records from cardiac outpatients at RSUD Kabupaten Bekasi in 2024, with two classes (labeled 1 (heart disease) = 3068 and labeled 0 (non-heart disease) = 2364). Models were developed using the Knowledge Discovery in Databases (KDD) approach. Evaluation results show that the Support Vector Machine model achieved the best performance compared to Random Forest Classifier with 65% accuracy, 70% precision, 68% recall, and 64% f-measure. Cross-validation and ROC analysis also indicated that Support Vector Machine obtained the highest AUC score, ranging from 0.67 to 0.68, which is categorized as poor classification.
PENGGUNAAN UML DALAM PERANCANGAN SISTEM PENJUALAN PAKAIAN BERBASIS WEBSITE Rivalfakhri, Nauval Dwi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6570

Abstract

Perancangan sistem penjualan pakaian berbasis website merupakan upaya untuk memudahkan proses penjualan secara online dan meningkatkan pengalaman belanja pelanggan. Perancangan sistem penjualan pakaian berbasis website telah menjadi aspek penting dalam bisnis ritel modern. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penjualan pakaian berbasis website yang efisien dan dapat mendukung kegiatan bisnis ritel dengan memanfaatkan teknologi internet dan e-commerce. Penelitian ini melibatkan analisis kebutuhan bisnis dan pengguna, serta pemilihan teknologi yang tepat untuk mendukung perancangan sistem penjualan pakaian berbasis website. Dengan merancang sistem penjualan pakaian berbasis website ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman belanja pelanggan. Keuntungan lainnya yaitu untuk mencapai pelanggan yang lebih luas, dan peluang untuk meningkatkan penjualan dan keuntungan. Secara keseluruhan, perancangan sistem penjualan pakaian berbasis website ini merupakan langkah penting dalam memanfaatkan potensi teknologi digital untuk mengoptimalkan bisnis ritel dan bersaing dalam era digital yang terus berkembang.
PERENCANAAN JARINGAN NB-IOT STANDALONE PADA FREKUENSI 900 MHZ : KASUS KECAMATAN GENUK, SEMARANG Mintoro, Brylliant Raiseviolla
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6571

Abstract

Penelitian ini fokus pada perencanaan cakupan dan pengukuran kualitas sinyal di Genuk, untuk mengevaluasi cakupan dan kinerja jaringan pada frekuensi 900 MHz. Hasil menunjukkan bahwa hanya satu site diperlukan untuk menutupi area seluas 27,334 km², dengan nilai perhitungan minimum 0,037. Simulasi parameter RSRP, RSSI, dan SNR menunjukkan sebagian besar area berada dalam kategori sinyal "Baik" hingga "Sangat Baik". Sekitar 1,72% wilayah tergolong "Sangat Baik" (RSRP > -85 dBm), dan 13,96% dalam kategori "Baik" (RSRP -85 hingga -92 dBm). Hasil RSSI menunjukkan 6% di kategori "Sangat Baik" (<-70 dBm), dan 10% di kategori "Baik" (-70 hingga -86 dBm). Analisis SNR menunjukkan 11% di kategori "Sangat Baik" (>= 10 dB) dan 15% di kategori "Baik" (>= 0 dan < 10 dB). Secara keseluruhan, kinerja jaringan memadai, dengan peluang untuk optimasi lebih lanjut
SMART LOKER BERBASIS IOT DENGAN AUTENTIKASI QR CODE TERINTEGRASI DENGAN WEB Permana, Aditya Candra; Pradana, Afu Ichsan; Hartanti, Dwi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6573

Abstract

Locker merupakan tempat penyimpanan barang yang sering ditemukan di pusat perbelanjaan, perkantoran, sarana olahraga dan tempat umum lainnya. Namun, kebanyakan dari loker yang sering dijumpai masih menggunakan kunci fisik yang memiliki kekurangan, seperti rentan akan kehilangan kunci dan keamanan yang kurang. Maka dibuatlah sistem berbasis IoT dengan autentikasi qr-code yang terintegrasi dengan web. Sistem ini dapat digunakan pengguna untuk membuka dan mengunci locker melalui pemindai qr-code yang tampil secara acak oleh website. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem ini menggunakan esp32-cam untuk membaca qr-code, relay untuk mengatur kunci solenoid, dengan website untuk memonitoring ketersediaan dan lokasi locker secara real-time. Hasil dari pengujian yang dilakukan memperlihatkan bahwa sistem mampu memvalidasi QR-Code dan dapat mengendalikan kunci solenoid dengan baik serta integrasi antar perangkat dapat berjalan dengan baik.
PROTOTYPE ALAT PEMBERI PAKAN IKAN OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER A.K, Selviana Usman; Paembonan, Solmin; Suppa, Rinto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6574

Abstract

Memelihara ikan sangat membutuhkan tindakan seperti memberi makan ikan, ikan yang dipelihara perlu berhati-hati saat memberi makan secara teratur dan terus menerus. berbagai macam teknologi otomatis canggih yang mendukung dan memungkinkan kerja manusia yang lebih efisien. Berkat kemajuan teknologi ini, kehidupan manusia menjadi lebih otomatis. Karena otomatisasi tidak dapat dihindari di setiap industri, pemanfaatan proses yang sebelumnya manual telah berubah menjadi otomatisasi. Untuk memudahkan perawatan ikan di akuarium, terutama dalam hal pemberian makan, diciptakanlah sebuah perangkat yang disebut "Pemberi Makan Ikan Otomatis Berbasis Mikrokontroler di Akuarium". Dengan cara ini, ikan akan tetap terjaga selama proses pemberian makan meskipun pemeliharanya sedang sibuk atau kesulitan meninggalkannya di akuarium untuk waktu yang lama
RANCANG BANGUN ALARM PENGINGAT MEMASAK BERBASIS ARDUINO UNO pilda, Pilda; Suppa, Rinto; Paembonan, Solmin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat pengingat memasak berbasis Arduino Uno dirancang untuk membantu pengguna dalam mengingat waktu memasak dengan memberikan alarm atau peringatan secara otomatis. Dalam pengembangan alat ini, digunakan modul Arduino Uno sebagai pengendali utama yang terhubung dengan sensor waktu dan buzzer sebagai pengingat. Sistem ini dirancang untuk mengatur waktu tertentu sesuai dengan durasi yang diinginkan untuk memasak, yang kemudian akan memberikan suara peringatan ketika waktu tersebut tercapai. Selain itu, alat ini dilengkapi dengan tampilan LED untuk menampilkan waktu yang telah berlalu dan waktu yang tersisa. Proyek ini bertujuan untuk memudahkan kegiatan memasak di rumah, mengurangi kemungkinan makanan terbakar atau overcooked, serta meningkatkan efisiensi waktu saat memasak. Dengan menggunakan Arduino Uno, sistem ini dapat diprogram ulang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur-fitur lain seperti pengaturan alarm berulang atau integrasi dengan aplikasi smartphone

Page 119 of 284 | Total Record : 2839

 117   118   119   120   121 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue