cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 94   95   96   97   98 
IMPLEMENTASI ALAT PENGUPAS DAN PEMOTONG KABEL OTOMATIS Susilowati, Vara; Suraidi, Suraidi; Darmawan, Steven
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5646

Abstract

Kemajuan teknologi mendorong pengembangan alat otomatisasi untuk mendukung pekerjaan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan alat pemotong dan pengupas kabel otomatis untuk kabel berdiameter 0,511–1,024 mm. Sistem ini menggunakan Arduino Nano sebagai mikrokontroler, keypad untuk modul input, motor stepper pada modul roller, motor servo untuk pengupasan dan pemotongan, serta LCD sebagai penampil informasi. Alat ini dirancang untuk memotong kabel maksimal panjang 1 meter dan mengupas lapisan kulit kabel dengan panjang maksimal 1 cm di kedua sisi. Program pada arduino nano mengontrol proses berdasarkan input panjang dan jumlah kabel yang dimasukkan melalui keypad, sementara data hasil proses ditampilkan di LCD. Motor stepper pada modul roller menggerakkan kabel sesuai panjang yang diatur, sedangkan motor servo menjalankan mekanisme pengupasan dan pemotongan. Pengujian dilakukan pada kabel berdiameter 1,024 mm, 0,812 mm, 0,644 mm, dan 0,511 mm dengan panjang 20 cm, 30 cm, 40 cm, 50 cm, dan 100 cm. Waktu proses berkisar antara 16 hingga 38 detik tergantung panjang kabel. Hasil pengujian menunjukkan alat mampu memotong dan mengupas kabel dengan toleransi kesalahan 0% hingga 2,5%. Kabel sepanjang 100 cm dapat diproses dalam waktu sekitar 38 detik
OPTIMASI PENENTUAN LOKASI BENCANA ALAM DENGAN REGRESI LINIER SEDERHANA DAN BERGANDA Jatikusumo, Dwiki; Hidayat, Rahmat Rian
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5257

Abstract

Pada tahun akhir-akhir ini, beberapa bencana terjadi di Indonesia khususnya daerah sekitar Jabodetabek, seperti banjir, cuaca ekstrem, tanah longsor dan kebakaran. Dari beberapa bencana yang terjadi tersebut, dapat dibuatkan sebuah sistem pendeteksi lokasi kejadian bencana alam dari berbagai data sumber website berita nasional. Kemudian dijadikan data proses yang dikombinasikan dengan algoritma regresi liner sederhana dan regresi linier berganda. Dengan adanya kombinasi algoritma tersebut, diharapkan mendapat akurasi yang tinggi dalam menentukan lokasi kejadian bencana alam berbasis multiplatform.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI ASTRO - GROCERIES IN MINUTES DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATION FROM TRANSFORMERS (BERT) Ibrahim, Aghi Kalam; Mustikasari, Metty; Bastian, Irwan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6033

Abstract

Analisis sentimen merupakan proses penting dalam memahami persepsi pengguna terhadap suatu aplikasi, terutama dalam konteks aplikasi yang tengah berkembang pesat namun masih memiliki tantangan dalam mengenalkan layanannya kepada khalayak luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada ulasan pengguna aplikasi "Astro – Groceries in Minutes" yang terdapat di Google Play Store dengan menggunakan metode Bidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT). Aplikasi Astro telah diunduh lebih dari satu juta kali, namun masih ada tantangan dalam meningkatkan kesadaran dan penggunaannya di kalangan masyarakat yang lebih luas. BERT adalah model pembelajaran mesin berbasis transformer yang mampu menangkap konteks kata secara bidirectional, sehingga dapat menghasilkan representasi teks yang lebih akurat. Dalam penelitian ini, data ulasan dikumpulkan, dipreproses, dan kemudian diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen positif, negatif, atau netral. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode BERT dapat secara efektif mengklasifikasikan sentimen dalam ulasan aplikasi dengan tingkat akurasi yang tinggi. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengembang aplikasi dalam memahami umpan balik pengguna dan meningkatkan kualitas layanan aplikasi Astro.
IMPLEMENTASI APLIKASI PEMBELAJARAN PETUALANGAN BERBASIS AUGMENTED REALITY UNTUK MENINGKATKAN INTERAKTIVITAS DI SMAN 1 DUKUPUNTANG Hermawan, Bagus; Faqih, Ahmad; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5688

Abstract

 Kemajuan teknologi telah membawa perubahan signifikan dalam pendidikan, termasuk di SMAN 1 Dukupuntang, Kabupaten Cirebon, yang menghadapi masalah kejenuhan belajar. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) untuk meningkatkan motivasi dan pemahaman siswa dalam Biologi, Fisika, Kimia, dan Matematika. Dengan menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dan model ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation), aplikasi AR ini berhasil mengurangi kejenuhan dan meningkatkan keterlibatan siswa. Pada tahap analisis, observasi dan wawancara menunjukkan kebutuhan siswa akan metode belajar yang lebih menarik. Desain aplikasi mencakup skenario petualangan dengan visualisasi 3D, mempermudah pemahaman konsep abstrak seperti struktur atom. Implementasi di kelas menggunakan marker-based tracking untuk meningkatkan partisipasi siswa. Evaluasi menunjukkan peningkatan minat belajar dari 61% menjadi 90% setelah menggunakan aplikasi. Umpan balik siswa dan guru menyatakan aplikasi ini memenuhi kebutuhan media belajar inovatif, meskipun ada tantangan perangkat dan koneksi internet. Hasil penelitian ini menekankan bahwa AR efektif meningkatkan interaktivitas pembelajaran, menciptakan pengalaman belajar menyenangkan dan relevan, serta memiliki potensi besar untuk diterapkan lebih luas guna mendukung proses belajar yang inovatif di sekolah.
RANCANG BANGUN ALAT PEMANTAU DAN PENGENDALI SUHU DAN PH AIR PADA KOLAM IKAN GABUS BERBASIS IoT Fikri, Gusti Lutfi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5293

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) telah menghadirkan inovasi dalam bidang perikanan. Kondisi lingkungan kolam ikan dapat dipantau dan dikendalikan secara otomatis menggunakan teknologi IoT. Ikan gabus dikenal karena memiliki kandungan albumin yang tinggi, menjadikannya sebagai obat alternatif untuk penyakit hipoalbumin dan penyembuhan luka pasca operasi. Salah satu faktor yang dapat menghambat pembudidayaan ikan gabus adalah kualitas air. Terdapat beberapa parameter yang diperhatikan dalam kualitas air, di antaranya suhu dan pH. Penelitian ini merancang prototipe alat pemantau dan pengontrol suhu serta pH berbasis IoT, dengan menggunakan sensor suhu dan pH sebagai parameter utama serta dua buah aktuator, yaitu pompa filter dan pompa aerator. Data dari sensor diproses oleh ESP32 dan ditampilkan pada platform Thingspeak. Sistem ini menerapkan metode fuzzy logic yang menghasilkan durasi operasional dari pompa aerator dan pompa filter untuk menjaga kualitas air pada kolam ikan gabus. Air kolam ikan gabus yang diinginkan memiliki rentang suhu antara 25-32 °C dan rentang pH antara 6,5-9. Saat pengujian sensor, didapatkan rata-rata selisih yang dihasilkan oleh sensor suhu sebesar 0,174 °C dan sensor pH sebesar 0,176. Selain itu, pengujian hasil pada output logika fuzzy sistem terhadap aturan (rule) menunjukkan akurasi sebesar 97,2%.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI PELAYANAN SURAT KETERANGAN UNTUK KELURAHAN LAMBANAPU Oy, Maria Kapading; Hariadi, Fajar; Indri Malo, Raynesta Mikaela
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5722

Abstract

Kelurahan Lambanapu, di bawah pemerintah Kabupaten Sumba Timur, masih menggunakan sistem manual dalam pelayanan surat keterangan, yang menyebabkan proses pelayanan menjadi tidak efektif dan memakan waktu lama. Penduduk sering membutuhkan surat keterangan untuk berbagai keperluan, namun proses manual ini memperlambat penyelesaian, terutama saat lurah tidak berada di tempat. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan sistem informasi berbasis metode Waterfall, yang melibatkan tahapan sistematis mulai dari penelitian hingga implementasi sistem. Sistem diuji menggunakan metode Black-box dan System Usability Scale (SUS). Pengujian Black-box menunjukkan bahwa semua fungsi aplikasi berjalan dengan baik. Sementara itu, hasil pengujian SUS memberikan skor 65,9, yang berada dalam kategori "Marginal" pada acceptability range, dengan Grade Scale "C" dan Adjective Ratings "Okay". Hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan meskipun membutuhkan perbaikan dan penambahan fitur untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Dengan pengembangan lebih lanjut, sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan surat keterangan di Kelurahan Lambanapu.
RANCANG BANGUN PENDETEKSI DEHIDRASI MANUSIA BERDASARKAN WARNA URINE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Picara, Deya tasya; Zefi, Suzan; Rose, Martinus Mujur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5329

Abstract

In the current technological era, the Internet of Things (IoT) provides creative fixes for numerous health problems. The purpose of this research is to design and construct a urine color analysis system that uses the Internet of Things to identify human dehydration. Urine color is precisely measured and analyzed by the system using color and pH sensors. Data is then sent over an internet connection to a cloud-based platform.The urine color analysis results will be compared to accepted medical standards as part of the processing of the gathered data to ascertain the user's bodily hydration level. This system has a Blynk app-based user interface that offers proper hydration recommendations and real-time information about the user's level of hydration. It is anticipated that by putting this system in place, users will be able to efficiently check their level of hydration and take precautions to avoid being dehydrated. This research offers a more approachable and cost-effective method of managing one's own health in addition to aiding in the development of Internet of Things-based health technology.
IMPLEMENTASI DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN QLIK SENSE UNTUK ANALISIS NUTRISI MAKANAN Hidayat, Muhammad Taufiq; Yulianto, Fernando Candra; Mustofa, Alifudin; Maula, Ahmad Inzul
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5769

Abstract

Implementasi dashboard Business Intelligence (BI) menggunakan Qlik Sense memberikan solusi efektif untuk analisis nutrisi makanan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan masyarakat terhadap informasi nutrisi yang akurat dan relevan guna mendukung pola hidup sehat. Proses penelitian melibatkan pengumpulan data dari dataset publik, pembersihan data, integrasi dengan sumber eksternal melalui ODBC MySQL, dan pengembangan dashboard interaktif. Dashboard ini mencakup berbagai visualisasi, seperti KPI, pie chart, bar chart, dan scatter plot, yang memberikan gambaran menyeluruh tentang kandungan kalori, protein, karbohidrat, lemak, vitamin, dan mineral. Hasilnya menunjukkan bahwa dashboard Qlik Sense dibagi menjadi 2 bagian, yaitu dashboard biasa dan dashboard ODBC yang dapat meningkatkan efisiensi analisis data nutrisi, mendukung pengambilan keputusan berbasis data, dan mempermudah pengguna dalam memahami pola serta tren nutrisi. Kesimpulan ini menegaskan pentingnya penerapan teknologi BI untuk mendorong pengelolaan data nutrisi yang lebih baik. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi untuk pengembangan lebih lanjut di sektor kesehatan dan nutrisi.
RANCANG BANGUN ALAT KANDANG PINTAR UNTUK KUCING Rhomadhoni, Muhammad Ronal; Irawan, Denny; Suryo, Yoedo Ageng
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5386

Abstract

Dalam suatu kegiatan pemeliharaan kucing, tidak semua orang bisa memberi makan, minum, dan mengatur suhu secara berkala.karena kesibukan yang berbeda beda setiap orang. Hal ini sangat berpengaruh pada kesehatan kucing. Bahkan hal terburuknya dapat menimbulkan kematian pada kucing itu sendiri bila pemberian pakan dan minumnya telat ataupun lupa untuk pemberian pakan dan minum. Pada skripsi ini akan dibuat rancangan suatu alat untuk menjaga kesehatan kucing dan meminimalisir kematian pada kucing ketika si perawat sibuk beraktivitas dan berpergian dalam jangka waktu agak lama.Alat tersebut menggunakkan NodeMCU 8266 sebagai microcontroler dan pengirim sinyal ke ThingSpeak, RTC untuk penjadwalan pemberian pakan, sensor ultrasonic (HC SR04) untuk pendeteksi ketinggian air untuk minum, sensor suhu (DHT 11) untuk mendeteksi suhu dalam kandang, dan juga monitoring kamera melalui web.
IMPLEMENTASI MODEL ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GRUP MUSIK BTS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Riyandona, Siti Aiwastopa; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; Mulyawan, -
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5816

Abstract

Abstrak. BTS saat ini sedang menjalani masa hiatus karena beberapa anggota memenuhi kewajiban wajib militer di Korea Selatan. Meski tidak aktif secara grup, pencapaian individu dan kolaborasi para anggota tetap menarik perhatian. Namun, isu negatif yang beredar di media sosial berpotensi memengaruhi pandangan publik terhadap grup ini. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap BTS selama masa hiatus dengan algoritma Naïve Bayes, yang efektif untuk analisis sentimen teks. Data dikumpulkan menggunakan teknik crawling pada tweet terkait BTS selama Mei–Oktober 2024, lalu diproses melalui pembersihan data, normalisasi, tokenisasi, dan pembobotan menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Model klasifikasi menghasilkan akurasi 78,33%, Presisi 79,25%, Recall 78,33%, dan F1-Score 78,49% dengan sentimen positif dominan, mencerminkan dukungan penggemar yang kuat, meski sentimen negatif dan netral juga muncul. Penelitian ini memberikan wawasan tentang reaksi penggemar dan membuktikan efektivitas analisis sentimen dalam memahami interaksi di media sosial.  Abstract. BTS is currently on hiatus as some members fulfill their mandatory military service in South Korea. Although they are not active as a group, the individual achievements and collaborations of the members continue to attract attention. However, negative issues circulating on social media have the potential to affect the public's perception of this group. This study aims to analyze Twitter users' sentiment towards BTS during their hiatus using the Naïve Bayes algorithm, which is effective for text sentiment analysis. Data was collected using crawling techniques on tweets related to BTS during May–October 2024, then processed through data cleaning, normalization, tokenization, and weighting using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). The classification model produced an accuracy of 78.33%, Precision of 79.25%, Recall of 78.33%, and an F1-Score of 78.49% with a dominant positive sentiment, reflecting strong fan support, although negative and neutral sentiments also appeared. This research provides insights into fan reactions and demonstrates the effectiveness of sentiment analysis in understanding interactions on social media. 

Page 96 of 284 | Total Record : 2839

 94   95   96   97   98 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue