cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edy Surya
Contact Email
karismatikajurnal@gmail.com
Phone
+6281375981535
Journal Mail Official
edysurya@unimed.ac.id
Editorial Address
Jalan Willem Iskandar Pasar V Medan Estate, Medan
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal KARISMATIKA
Published by Universitas Negeri Medan
ISSN : 24430366     EISSN : 25280279     DOI : https://doi.org/10.24114/jmk.v613
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Education Mathematics Social Sciences
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi/Terapan memuat tentang artikel ilmiah hasil penelitian dan kajian konseptual bidang informatika, statistik, matematika dan aplikasi atau terapan. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Informatika Meliputi Ilmu dan Teknologi Informasi, Sistem Multimedia, Kecerdasan Komputasi, dan lain-lain 2. Statistik Meliputi ilmu statistik dan terapan stistik pada kehidupan sehari-hari 3. Matematika Meliputi Analisis, aljabar, geometri, topologi, pendekatan simulasi numerik (analiss numerik, control optimal, masalah antrian, optimasi, matematika keuangan, biomatematika, matematika industry, dan lainnya. 4. Aplikasi atau Terapan Pendidikan Penelitian Pendidikan, penelitian Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah menjadi perhatian semua kehidupan manusia, termasuk dalam pendidikan. Ketika semua siswa menggunakan teknologi, pendidikan harus menjadi yang pertama untuk memanfaatkannya demi efektivitas dan daya tarik. 5. Ethnomatika Ethnomatika adalah studi tentang hubungan antara matematika dan budaya. Dalam pemahaman yang lebih dalam, ethnomathematics mengacu pada matematika yang dipraktikkan oleh anggota kelompok budaya yang berbagi pengalaman dan praktik yang sama dengan matematika yang bisa dalam bentuk yang unik. Budaya memberikan konteks yang beragam dan menarik dalam pembelajaran matematika untuk dibahas. Oleh karena itu, ruang lingkup etnomatematika adalah bagian penting dari fokus dan ruang lingkup jurnal. 7. Dan lain-lain (konseptual dan hasil Penelitian)
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 137 Documents
 5   6   7   8   9 
PEMANFAATAN WEBLOG PADA LINGKUNGAN BELAJAR VIRTUAL PENDIDIKAN MATEMATIKA REALISTIK Denny . Haris
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8663

Abstract

ABSTRAKSalah satu usaha yang ditempuh untuk meningkatkan kualitas pendidikan matematika adalah dengan pemanfaatan teknologi internet atau e-learning yang mendukung suatu sistem lingkungan belajar virtual. Tulisan ini membahas hal-hal yang mendukung dan hal-hal yang harus dipertimbangkan untuk membangun sistem lingkungan belajar virtual dengan menggunakan teknologi internet atau web.Tujuan dari tulisan ini adalah untuk mendekripsikan desain suatu lingkungan belajar virtual untuk siswa SMP/MTs pada pembelajaran matematika dengan pendekatan pembelajaran matematika realistik yang dapat digunakan sekolah untuk membantu meningkatkan kualitas pembelajaran matematika di tingkat menengah. Desain lingkungan belajar virtual ini dibangun dengan dukungan weblog yang mengandung berbagai fasilitas dan informasi bagaimana mempersiapkan, menggunakan dan mengelola perangkat pembalajaran secara baik berdasarkan materi matematika yang diajarkan disekolah.Kata kunci: weblog, lingkungan belajar, Pendidikan Matematika Realistik IndonesiaABSTRACTThe e-learning utilization that support a virtual learning environment is one of the attemptin increasing the mathematics learning quality. The study discuss the several considerable and recommendedthoughts related to design of a virtual learning environment supported web technology. The aim of this research is to describea situationof the collaboration of the virtual learning environment and implementing an Indonesian version of Realistic Mathematics Education, labeled as PMRI in Indonesia held in secondary school.The weblog support learning environment provides tools, facilities and overviews about its preparation, utilization, and management of learning materials well.Keywords: weblog, learning environment, Indonesian version of Realistic Mathematics Education
PERILAKU SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA DENGAN WAKTU TUNDA Silvia Humaira; Pardomuan . Sitompul
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i1.8828

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini membahas perilaku sistem persamaan Lotka-Volterra dengan waktu tunda. Pembahasan dilakukan terhadap hasil simulasi Matlab dengan menggunakan metode Forward Euler. Dari hasil pengamatan yang telah dilakukan pada simulasi untuk beberapa nilai parameter dapat dilihat adanya hubungan antara waktu tunda dengan perilaku solusi sistem. Adanya pengaruh waktu tunda pada sistem Lotka-Volterra akan menghilangkan sifat periodik solusi. Pengaruh waktu tunda mengakibatkan siklus populasi semakin mengembang, namun kedua populasi tidak akan mengalami kepunahan. Kemudian panjang interval tunda berpengaruh terhadap laju perkembangan siklus populasi. Makin panjang interval tunda makin cepat laju perkembangan siklus populasi. Kata kunci: Lotka-Volterra, waktu tunda, keseimbangan, kestabilan. ABSTRACT This study discusses the behavior of Lotka-Volterra equations system with time delay. The discussion conducted on Matlab simulation results using Forward Euler. From the observations that have been made on the simulation for some parameter values can be seen the relationship between the time delay with the behavior of the system solution. Their influence on the delay time Lotka-Volterra system will eliminate the periodic nature of the solution. The influence of the time delay resulted in increasingly expanding population cycle, but the two populations will become extinct. Then the long delay intervals affect the rate of development of population cycle. The longer the delay interval faster the rate of population growth cycle. Keywords: Lotka-Volterra, time delay,equilibrium, stability
DESAIN PENGEMBANGAN DIGITAL MATH GAME DENGAN MODEL ETNOMATEMATIKA PADA MATA KULIAH MATEMATIKA SMA Sudargo . .; Achmad . Buchori; Noviana Dini Rahmawati
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 2 (2015): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v1i2.17085

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini dilatar belakangi karena perkembangan teknologi pada dasawarsa ini, mengharuskan dosen untuk mengemas pembelajaran yang menarik bagi mahasiswa. Salah satu wujud nyata kreativitas dosen adalah mengadakan penelitian research and development pada ilmu matematika.  Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan produk berupa digital math game pada mata kuliah Matematika SMA yang dapat digunakan pada program studi pendidikan matematika di Jawa Tengah sehingga menghasilkan media pembelajaran yang valid dan layak digunakan selama proses belajar mengajar. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan Research and Development oleh Borg and Gall dengan 10 tahapan, pada tahun pertama dilaksanakan tahap 1-6  yaitu (1) Potensi dan masalah, (2) Pengumpulan data, (3) Desain produk, (4) Validasi desain, (5) Revisi desain, (6) Uji coba produk selanjutnya pada tahun kedua dilaksanakan tahap 7-10 yaitu (7) Revisi desain (8) Uji coba pemakaian (9) Revisi Produk, (10) Produksi masal. Hasil kelayakan validasi materi Digital Math Game menunjukkan persentase aspek umum 93%, aspek substansi materi 89%, aspek desain pembelajaran 92%. Sedangkan hasil kelayakan validasi media Digital Math Game menunjukkan persentase aspek umum 90%, aspek kelayakan isi 80%, aspek penyajian pembelajaran 84%, aspek kelayakan bahasa 80%, aspek kelayakan kegrafikan 83%. Berdasarkan persentase kelayakan hasil validasi media dan validasi materi menunjukkan rentang antara 81% - 100% sehingga media Digital Math Game tergolong kriteria sangat baik. Kata kunci: Digital Math Game, Etnomatematika, Matematika SMA
SIFAT-SIFAT MODUL TERSUPLEMEN RADIKAL LEMAH LENGKAP Didi . Febrian
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8669

Abstract

Diberikan modul . Submodul dari disebut submodul kecil dari , ditulis jika untuk setiap submodul dari berakibat Untuk sebarang submodul dari , submodul merupakan suplemen dari di jika dan hanya jika dan . Modul disebut modul tersuplemen jika setiap submodul dari memiliki suplemen di . Radikal dari modul merupakan penjumlahan semua submodul kecil di , ditulis . Submodul merupakan suplemen radikal dari di M jika dan Jika setiap submodul dari memiliki suplemen radikal di disebut modul tersuplemen radikal. Submodul merupakan suplemen radikal lemah dari di jika dan . Modul disebut modul tersuplemen radikal lemah jika setiap submodul dari memiliki suplemen radikal lemah di . Modul disebut modul tersuplemen radikal lemah lengkap jika setiap submodul dari M merupakan modul tersuplemen radikal lemah. Pada paper ini, ditunjukkan bahwa setiap modul faktor, bayangan homomorfis, jumlahan langsung berhingga dari modul tersuplemen radikal lemah lengkap merupakan modul tersuplemen radikal lemah lengkap.Kata Kunci: submodul kecil, modul tersuplemen, radikal modul, modul tersuplemen radikal lemah
Proyeksi Jumlah Penduduk Dan Analisis Faktor Pada Variabel- Variabel Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Dairi Ramayanto . Bancin; Faiz . Ahyaningsih
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8818

Abstract

ABSTRAKTujuan dari penelitian ini adalah menentukan proyeksi jumlah penduduk pada periode yang akan datang dengan menggunakan Trend Non Linear metode polinom (trend parabolik/trend kuadratik) dan mengetahui apakah faktor-faktor (dalam hal ini penyebaran penduduk, kematian, Program KB, pemakaian alat kontrasepsi, keinginan untuk memiliki anak, alasan memiliki anak, sarana dan prasarana, pendapatan/penghasilan, usia ketika menikah, pendidikan terakhir, lingkungan sosial ekonomi, paradigma masyarakat) mempengaruhi pertumbuhan penduduk Kabupaten Dairi. Data yang digunakan untuk proyeksi jumlah penduduk adalah data jumlah penduduk Kabupaten Dairi tahun 2003 hingga tahun 2013. Dari hasil pengolahan data menggunakan Trend Non Linear metode polinom (trend parabolik/trend kuadratik), didapat jumlah penduduk hasil peramalan untuk tahun 2016 yaitu 272.204 jiwa. Berdasarkan jumlah penduduk Kabupaten Dairi pada tahun-tahun sebelumnya, peramalan jumlah penduduk Kabupaten Dairi pada tahun 2016 mengalami penurunan jumlah penduduk. Berdasarkan hasil penelitian variabel-variabel yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk Kabupaten Dairi dengan menggunakan analisis faktor didapat bahwa dari 12 variabel yang diteliti ternyata ada 10 variabel yang dapat diuji lebih lanjut. Dan 10 variabel tersebut dapat direduksi menjadi empat faktor. Empat faktor yang terbentuk ini ternyata benar mempengaruhi pertumbuhan penduduk Kabupaten Dairi.Kata kunci : Analisis faktor, Jumlah Penduduk, Trend Non LinearABSTRACTThe aim of this study is to determine the projected total population in future periods using the Trend of Non Linear methods of polynomial (trend parabolic / quadratic trend) and determine whether the factors (in this case the distribution of the population, mortality, program planning, use of contraceptives, the desire to have children, the reason to have a child, infrastructure, revenue / income, age when married, the last education, socio-economic environment, the paradigm of society) affect population growth Dairi. The data used for population projections are the data of population Dairi 2003 to 2013. From the results of data processing using Non Linear Trend method polynomial (parabolic trend / quadratic trend), obtained the total population forecasting results for 2016 is 272 204 inhabitants. Based on the population of Dairi in previous years, forecasting a population of Dairi in 2016 experienced a decline in population. Based on the results of the study variables affecting population growth Dairi using factor analysis found that of the 12 variables studied it turns out there are 10 variables that could be tested further. And 10 variables can be reduced to four factors. Four factors that formed this was correct affecting population growth Dairi. Keywords: factor analysis, Trend Non Linear
PELABELAN L(2,1) PADA GRAF SIERPIŃSKI S(n,k) Yuri . Sagala; Susiana . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8805

Abstract

AbstrakPelabelan L(2,1) pada sebuah graf G adalah fungsi f dari himpunan verteks V(G) ke himpunan semua bilangan non-negatif sehingga |f(u)-f(w)| ≥ 2 jika d(u,w) = 1 dan |f(u)-|f(w)| ≥ 1 jika d(u,w) = 2. Bilangan pelabelan L(2,1) dari sebuah graf G adalah bulangan k terkecil sehingga G memiliki pelabelan L(2,1) dengan max{f(v) : v ϵ V(G)} = k. Graf Sierpiński merupakan salah satu bentuk graf khusus perluasan dari graf lengkap. Pada penelitian ini ditunjukkan pelabelan pada graf Sierpiński dengan menggunakan algoritma Chang-Kuo dan diperoleh nilai L(2,1){S(n,2)} = 4 dan nilai L(2,1){S(n,3)} = 6 untuk n ≥ 2, dengan L(2,1){G} adalah bilangan maksimum terkecil pelabelan L(2,1) dari sebuah graf G.Kata kunci: Pelabelan L(2,1), graf Sierpiński, nilai L(2,1){S(n,k)}AbstractAn L(2,1)-labeling of a graph G is a function f from the vertex set V(G) to the set of all nonnegative integers such that f(u)-f(w)| ≥ 2 if d(u,w) = 1 and |f(u)-|f(w)| ≥ 1 if d(u,w) = 2. The L(2,1)-labeling number of a graph G is the smallest number k such that G has an L(2,1)-labeling number with max{f(v) : v ϵ V(G)} = k. Sierpiński graph is one of generalization of complete graphs. In this paper, we show the (2,1)-labeling of Sierpiński graph by using Chang-Kuo algorithm and show that L(2,1){S(n,2)} = 4 and nilai L(2,1){S(n,3)} = 6 for n ≥ 2, when L(2,1){G} is a smallest maximum number of L(2,1)-labeling of a graph G.Keywords: L(2,1)-labeling, Sierpiński graph, L(2,1){S(n,k)}-value
PERSAMAAN GARIS SINGGUNG PADA ELIPS Depi . Fitriani; Mashadi . .; Kartini . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 2 (2015): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v1i2.17055

Abstract

ABSTRAKPersamaan garis singgung melalui suatu titik di luar elips dapat ditentukan dengan satu alternatif yaitu dengan metode substitusi diskriminan. Pada tulisan ini akan dibahas alternatif lain  menentukan persamaan garis singgung melalui suatu titik di luar elips dengan cara garis kutub, dibahas pula koordinat titik singgung dari titik di luar elips.Kata Kunci:  Garis singgung elips ABSTRACTEquation of a tangent through a point outside the ellips can be determined with one alternative that is discrimination substitution. In this article will discuss about another alternative through the equation tangent through a point outside the ellips, by means of line poles. Discussed at the coordinates of the point of tangency of point outside the ellip .Keywords: Tangent through ellips 
SIMULASI PENENTUAN LINTASAN TERPENDEK PADA COMPLETE GRAPH DENGAN MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION ALGORITHM Ami . Riana; Hermawan . Syahputra
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2020): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v6i2.23338

Abstract

 ABSTRAKAnt Colony Optimization Algorithm merupakan suatu metodologi yang dihasilkan berdasarkan pengamatan terhadap perilaku semut. Ant Colony Optimization Algorithm berfungsi untuk menemukan solusi dalam permasalahan pencarian lintasan terpendek dengan berdasarkan nilai probabilistic dan dengan bantuan semut buatan yang terdapat pada algoritma ini. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu program simulasi lintasan terpendek pada complete graph . Data jarak pada simulasi ini ditentukan secara random dengan ketentuan nilai 0 – 100. Simulasi yang dilakukan adalah perhitungan algoritma menggunakan nilai parameter dengan kondisi pheromone awal yang berbeda-beda. Parameter pada Ant Colony Optimization Algorithm diatur dengan nilai alpha = 1, beta = 2, nilai kondisi pheromone awal = 0.0001 untuk simulasi pertama, nilai alpha = 1, beta = 2, kondisi pheromone awal = 1 untuk simulasi kedua, dan nilai alpha = 1, beta = 5, kondisi pheromone awal = 0.00000001 untuk simulasi ketiga. Hasil simulasi menunjukkan bahwa semakin besar nilai kondisi pheromone awal yang digunakan maka semakin besar pula nilai temporary yang dihasilkan. Meskipun dengan kondisi pheromone awal berbeda, namun lintasan terpendek yang didapatkan dengan data jarak yang digunakan pada penelitian ini adalah sama yaitu 15 – 14 – 1 – 3 – 20 – 12 – 16 – 6 – 18 – 10 – 9 – 13 – 11 – 7 – 8 – 4 – 2 – 17 – 5 – 19 dengan panjang 613 (dalam km). Kata kunci: Ant Colony Optimization Algorithm, Complete Graph, Simulasi, Lintasan Terpendek. ABSTRACT Ant Colony Optimization Algorithm is a methodology generated based on observations of ant behavior. Ant Colony Optimization Algorithm serves to find solutions in the problem of finding the shortest path based on probabilistic value and with the help of artificial ants found in this algorithm. This study aims to build a shortest path simulation program on the complete graph . The distance data in this simulation is determined randomly with terms 0 - 100. The simulation performed is the algorithm calculation using parameter values with different initial pheromone conditions. The parameters in Ant Colony Optimization Algorithm are set with the value of alpha = 1, beta = 2, initial pheromone condition value = 0.0001 for the first simulation, alpha = 1, beta = 2, initial pheromone = 1 for second simulation, and alpha = 1 , beta = 5, initial pheromone conditions = 0.00000001 for the third simulation. Simulation results show that the greater the initial pheromone condition used, the greater the temporary value generated. Although the initial pheromone conditions were different, the shortest path obtained with the distance data used in this study was the same, that was 15 – 14 – 1 – 3 – 20 – 12 – 16 – 6 – 18 – 10 – 9 – 13 – 11 – 7 – 8 – 4 – 2 – 17 – 5 – 19 with length 613 (in km). Keywords: Ant Colony Optimization Algorithm, Complete Graph, Simulation, Shortest Path.
PERSAMAAN GARIS SINGGUNG PADA PARABOLA Ade Nova Rahma; Mashadi . .; Sri . Gemawati
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 2 (2015): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v1i2.8670

Abstract

 ABSTRAK                                                                                                 Persamaan garis singgung melalui suatu titik di luar parabola dapat ditentukan dengan satu alternatif yaitu dengan subsitusi [Sri Wahyuningsih]. Pada tulisan ini akan dibahas alternatif lain menentukan persamaan garis singgung melalui suatu titik di luar parabola dengan cara garis kutub, dibahas pula koordinat titik singgung dari titik diluar parabola.  Kata Kunci:  Koordinat titik singgung, persamaan garis singgung, panjang garis singgung, persamaan garis kutub.  ABSTRACT Equation of a tangent through a point outside the sphere can be determined with one alternative that is substitution. In this articel will discuss about another alternative through the equation tangent through a point outside the parabola, by means of line poles. Discussed at the coordinates of the point of tangency of point outside the parabola. Keywords: The coordinates of the point of tangency, the tangent line equation, the long tangents, pole line equation.
PENGAWASAN MUTU BERAS PADA PERUSAHAAN UMUM BULOG DIVISI REGIONAL SUMATERA UTARA Rifka Irhamna Harahap; Faiz . Ahyaningsih
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2018): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v4i1.11858

Abstract

ABSTRAKBeras adalah makanan pokok paling penting bagi penduduk Indonesia. Beras juga merupakan sumber utama pemenuhan gizi yang meliputi kalori, protein, lemak dan vitamin. Perusahaan Umum BULOG memiliki tanggung jawab untuk peningkatan stabilisasi dan pengelolaan persediaan bahan pokok dan pangan. Salah satunya bahan pangan yang dikelola BULOG adalah beras. Pihak BULOG terkadang menerima keluhan mengenai kualitas beras yang disalurkan tidak layak konsumsi atau buruk. Permasalahan dapat di ketahui penyebabnya dengan menggunakan salah satu alat dari Statistical Quality Control, yaitu Peta Kendali. Peta Kendali menunjukkan hampir keseluruhan data sudah terkendali secara statistik tetapi ada beberapa data yang di luar kendali yaitu pada bulan Juli, Agustus dan September. Ini disebabkan karena terlalu lama masa simpan dipenyimpanan gudang. Biaya yang dikeluarkan untuk memperbaiki mutu yaitu Biaya Pengawasan Mutu, Biaya Jaminan Mutu dan Total Biaya Mutu. Biaya yang dikeluarkan yaitu Biaya Pengawasan Mutu sebesar Rp 14.462.218,32, Biaya Jaminan Mutu sebesar Rp. 740. 244.100 dan Total Biaya Mutu sebesar Rp 754.706.318,18. Biaya dapat diminimumkan dengan mengoptimumkan kerusakan sebesar 1.034.677,331 kg maka biaya pengawasan mutu sebesar Rp. 103.466.733. biaya jaminan mutu sebesar Rp 103.467.733,1 dan total biaya mutu menjadi Rp 206.935.466,1.Kata kunci: Beras, Mutu, Stastical Quality Control, Biaya Mutu ABSTRACTRice is the most important for the people of Indonesia.Rice is also a major source of nutritional fulfillment which includes calories, protein, fat and vitamins.Perum BULOG has responsibility for improving the stabilization and management of staple and food supplies.One of the foodstuffs managed by BULOG is rice.BULOG parties sometimes receive complaints about the quality of rice distributed unfit for consumption or bad.Problems can be known by using one of the tools of Statistical Quality Control, namely Control Chart.The control chart shows almost all data is statistically controlled but there are some data out of control that is in July, August and September.This is because too long shelf store warehouse storage.Costs incurred to improve quality are Quality Control Costs, Quality Assurance Costs and Total Quality Costs.The cost incurred is the Cost of Quality Supervision of Rp 14,462,218.32, Quality Assurance Cost of Rp. 740. 244,100 and Total Quality Cost of Rp 754,706,318.18.The cost can be minimized by optimizing the damage of 1,034,677,331 kg then the cost of quality control is Rp. 103.466.733. cost of quality assurance of Rp 103,467,733.1 and total cost of quality to Rp 206,935,466.1.Keywords: Rice, Quality, Statistical Quality Control, Quality Cost

Page 7 of 14 | Total Record : 137

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2015 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2022): Karismatika Vol 8, No 2 (2022): Karismatika Vol 8, No 1 (2022): Karismatika Vol 7, No 3 (2021): Karismatika Vol 7, No 2 (2021): Karismatika Vol 7, No 1 (2021): Karismatika Vol 6, No 3 (2020): Karismatika Vol 6, No 2 (2020): Karismatika Vol 6, No 1 (2020): Karismatika Vol 5, No 3 (2019): Karismatika Vol 5, No 2 (2019): Karismatika Vol 5, No 1 (2019): Karismatika Vol 4, No 3 (2018): Karismatika Vol 4, No 2 (2018): Karismatika Vol 4, No 1 (2018): Karismatika Vol 3, No 2 (2017): Karismatika Vol 3, No 1 (2017): Karismatika Vol 2, No 2 (2016): Karismatika Vol 2, No 1 (2016): Karismatika Vol 1, No 3 (2015): Karismatika Vol 1, No 2 (2015): Karismatika More Issue