Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025"
:
12 Documents
clear
<![CDATA[Penerapan Model SIR dengan Nonlinier Incidence Rate pada Penyebaran Covid-19 di Provinsi Riau ]]>
<![CDATA[Suryani, Irma]]>;
<![CDATA[Kurniyawati, Fitri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v10i1.25846
<![CDATA[Penelitian ini membahas mengenai model SIR dengan tingkat insiden nonlinier (nonlinear incidence rate) ditambahkan dengan asumsi adanya kematian akibat Covid-19. Penelitian ini dilakukan dengan mendiskritisasi model SIR menggunakan metode Euler dan mensimulasikan model dengan menggunakan Maple. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Riau bulan Agustus–September 2020. Pada penelitian ini ditemukan bahwa model memiliki dua titik ekuilibrium, yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit dan titik ekuilibrium endemik. Hasil yang diperoleh yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit stabil asimtotik jika dan titik ekuilibrium endemik penyakit stabil asimtotik jika syarat dan kondisi terpenuhi. Berdasarkan data riil diperoleh pula Covid-19 di Provinsi Riau merupakan sebuah endemik penyakit yang penyebarannya akan sulit dikendalikan, namun akan menghilang perlahan secara signifikan.Kata Kunci: Covid-19, model matematika, model SIR, nonlinear incidence rate, titik ekuilibrium]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode Triple Exponential Smoothing dan ARFIMA pada Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika ]]>
<![CDATA[Zedha, Hazulil Fitriah]]>;
<![CDATA[Siregar, Silvy Amelia]]>;
<![CDATA[Rahmi, Rizqa Maulida]]>;
<![CDATA[Jannah, Syarifah Raihannatul]]>;
<![CDATA[Sandi, Riski Friyah Hari]]>;
<![CDATA[Irawan, Anjas]]>;
<![CDATA[Anwar, Samsul]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v11i1.23833
<![CDATA[Stabilitas nilai tukar Rupiah (Rp) terhadap Dollar Amerika (USD) sangat penting dalam upaya menjaga stabilitas perekonomian nasional. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan nilai tukar Rp terhadap USD pada tahun 2022 hingga 2024. Data yang dianalisis adalah data bulanan nilai tukar Rp terhadap USD pada periode bulan Januari 2001 hingga bulan Juni 2022 (258 observasi). Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Triple Exponential Smoothing (TES) dan Autoregressive Fractional Integrated Moving Average (ARFIMA). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode TES memiliki kemampuan yang lebih baik dalam meramalkan nilai tukar Rp terhadap USD jika dibandingkan dengan metode ARFIMA. Berdasarkan hasil peramalan dengan menggunakan metode TES, nilai tukar Rp diperkirakan akan mengalami pelemahan pada bulan Maret hingga Juni pada setiap tahunnya. Nilai tukar terendah diprediksi akan terjadi pada bulan Maret 2024 yaitu sebesar Rp.14.755/USD dengan selang kepercayaan 95% antara Rp.12.209/USD hingga Rp. 17.302/USD. Kata Kunci: Arfima, dollar amerika, nilai tukar rupiah, triple exponential smoothing.]]>
<![CDATA[Analisis Multidimensional Scaling Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Jawa Timur Tahun 2022 ]]>
<![CDATA[Pratiwi, Rosidun Nindyo]]>;
<![CDATA[Wijayawati, Evi]]>;
<![CDATA[Uljanah, Lulu]]>;
<![CDATA[Faizah, Atikah]]>;
<![CDATA[Amelia, Dita]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v11i1.28041
<![CDATA[Peningkatan mutu sumber daya manusia merupakan salah satu indikator pengukur tingkat keberhasilan pertumbuhan ekonomi, dan rencana pembangunan saat ini selalu menitikberatkan pada perkembangan manusia. Kini, pencapaian kualitas manusia seringkali menjadi tolok ukur keberhasilan pembangunan. Indeks Pembangunan Manusia menjadi metrik yang digunakan untuk mengevaluasi tingkat perkembangan manusia dalam suatu negara. Tiga dimensi utama pembangunan manusia yang tercakup dalam IPM melibatkan angka harapan hidu, durasi rata-rata pendidikan, serta pengeluaran per kapita. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang berdampak pada IPM (Indeks Pembangunan Manusia) di wilayah Jawa Timur. Dari hasil analisis menggunakan metode Multidimensional Scaling, tampak bagaimana kabupaten/kota di Jawa Timur terkelompok berdasarkan indikator IPM. Dari analisis tersebut, teridentifikasi empat kelompok dengan karakteristik yang serupa di dalamnya, tetapi berbeda dengan kelompok lainnya. Hasil pengelompokannya sangat cocok ditunjukan dari nilai stress sebesar 1,804% dan mencapai ? 2 99,962%.]]>
<![CDATA[Analisis Keputusan Hedging pada Bank Non-Syariah di Indonesia Menggunakan Model Regresi Logit Biner Data Panel dengan Efek Acak ]]>
<![CDATA[Koesnadi, Grace Lucyana]]>;
<![CDATA[Suliyanto, Suliyanto]]>;
<![CDATA[Mardianto, M. Fariz Fadillah]]>;
<![CDATA[Sediono, Sediono]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v11i1.33886
<![CDATA[Volatilitas pasar global yang semakin tinggi telah menjadi tantangan besar bagi sektor perbankan di Indonesia, khususnya dalam menghadapi fluktuasi nilai tukar rupiah. Dalam mengatasi risiko ini, strategi hedging menjadi langkah penting untuk menjaga stabilitas keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keputusan hedging pada bank non-syariah di Indonesia, seperti leverage, likuiditas, profitabilitas, ukuran perusahaan, dan peluang pertumbuhan. Dengan menggunakan regresi logit biner pada data panel dengan efek acak, penelitian ini memanfaatkan data sekunder dari laporan keuangan tahunan bank non-syariah yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) untuk periode 2020-2022. Hasil analisis menunjukkan bahwa leverage dan ukuran perusahaan memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan hedging, sedangkan likuiditas dan peluang pertumbuhan menunjukkan pengaruh yang bervariasi. Penelitian ini memberikan wawasan penting terkait pengelolaan risiko nilai tukar yang strategis untuk memperkuat stabilitas keuangan sektor perbankan non-syariah di Indonesia, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dalam mitigasi risiko keuangan.]]>
<![CDATA[Pemodelan dan Aplikasi Single Depot mTSP Berbasis Fuzzy untuk Efisiensi Deposit Carrying ]]>
<![CDATA[Rahmawati, Rahmawati]]>;
<![CDATA[Hidayah, Novi]]>;
<![CDATA[Soleh, Mohammad]]>;
<![CDATA[Suprianto, Aldi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v11i1.35628
<![CDATA[Penelitian ini membahas permasalahan Multiple Traveling Salesman Problem (mTSP) dengan pendekatan single depot berbasis penugasan, dengan biaya perjalanan antar node dinyatakan sebagai bilangan fuzzy trapezoid. Tujuan utama penelitian ini adalah meminimalkan biaya perjalanan dalam pengambilan deposit (Deposit Carrying) dari kantor pusat ke cabang-cabang Bank Mandiri di Pekanbaru. Formulasi yang disusun mencakup penyesuaian bobot biaya menjadi bilangan fuzzy trapezoid, yang kemudian dikonversi menjadi nilai crisp menggunakan Ranking Score Method (RSM). Kasus ini melibatkan 21 node (1 kantor pusat dan 20 cabang), dengan batas atas dan bawah kunjungan per node untuk memastikan efisiensi penjadwalan kru. Hasil optimasi menunjukkan bahwa biaya minimum yang diperlukan untuk menjangkau seluruh cabang adalah sebesar Rp192.943,5 menggunakan kendaraan operasional berbahan bakar pertamax. Penelitian ini menunjukkan efektivitas model mTSP berbasis fuzzy dalam meminimalkan biaya perjalanan dan memberikan solusi yang relevan bagi industri perbankan, khususnya dalam pengelolaan operasional yang melibatkan ketidakpastian biaya]]>
<![CDATA[Pemodelan Generalized Space Time Autoregressive untuk Meramalkan Data Inflasi Bulanan di Provinsi Jawa Barat ]]>
<![CDATA[Abdia, Hikma]]>;
<![CDATA[Akhsan, Tiara Annisa]]>;
<![CDATA[Kalondeng, Anisa]]>;
<![CDATA[Siswanto, Siswanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v11i1.26998
<![CDATA[Inflation is the decline in the value of money due to the continuous increase in the value of goods and services. Inflation is also an economic phenomenon that greatly affects people's daily lives and the economic stability of a country. To maintain price stability and economic growth, it is important to monitor and forecast the inflation rate. The Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) method is a method that is able to forecast inflation rates involving interrelationships between location and time. The data used in this study is inflation data for 7 cities in West Java, namely Bandung, Bekasi, Bogor, Cirebon, Depok, Sukabumi and Tasikmalaya in January 2018 to December 2022. This purpose of this study is to obtain the best GSTAR model and forecasting results based on inflation data in seven cities in West Java. Based on the research results, the GSTAR ( model, the MSE value and MAPE value of the 80:20 which is 0.12% and 12.20%, and the forecast results obtained for six cities relatively increased and one city experienced a decline. So that the best model for inflation data of seven cities in West Java is the GSTAR (model with uniform location location weights.]]>
<![CDATA[Analisis Sistem Antrean di Puskesmas Dago dengan Simulasi ]]>
<![CDATA[Krismayanti, Monika]]>;
<![CDATA[Lesmono, Dharma]]>;
<![CDATA[Salim, Daniel]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v11i1.26776
<![CDATA[Pemerintah memberikan kemudahan bagi masyarakat untuk mendapatkan pelayanan kesehatan melalui program BPJS (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial) Kesehatan. Salah satu fasilitas kesehatan yang dapat menerima pengguna BPJS Kesehatan adalah Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas). Tingginya minat masyarakat untuk mendapatkan layanan kesehatan di Puskesmas dapat mengakibatkan antrean yang panjang di Puskesmas tersebut dan dapat menimbulkan kerugian untuk Puskesmas ataupun masyarakat. Untuk mempelajari sistem antrean di Puskesmas, akan digunakan suatu model antrean yaitu model antrean tandem. Dengan model ini diharapkan pelayanan dapat menjadi optimal dengan beberapa tindakan misalnya menambah unit layanan agar tidak terjadi penumpukan antrean. Dari model yang dikembangkan, akan digunakan simulasi untuk mengetahui kondisi dari sistem antrean. Hasil simulasi yang diperoleh, akan dibandingkan dengan solusi analitik dari model, terkait besaran-besaran fundamental pada sistem antrean. Penerapan dari hasil analitik dan simulasi akan dilakukan di Puskesmas Dago. Dari data yang dikumpulkan akan diperoleh model antrean yang cocok pada unit-unit layanan di Puskesmas Dago]]>
<![CDATA[Implementasi Teori Permainan dalam Penentuan Strategi Pemasaran Produk Roti (Studi Kasus: Toko Roti Kecamatan Medan Selayang) ]]>
<![CDATA[Pujiana, Perli]]>;
<![CDATA[Gultom, Parapat]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v11i1.29557
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi pemasaran produk roti yang tepat dan menghasilkan keuntungan yang optimum dengan menggunakan Teori Permainan. Data yang digunakan adalah primer yang diperoleh kuesioner dengan cara menggunakan kuesioner. Penelitian ini menggunakan tiga players yang akan diteliti yaitu Aroma Bakery & Cake Shop, France Bakery dan Mawar Bakery & Cake Shop. Adapun strategi (variabel) yang akan diteliti yaitu: strategi variasi roti (x1), strategi kualitas produk (x2), strategi harga produk terjangkau (x3), strategi harga produk lebih murah (x4), strategi lokasi strategis (x5), strategi promosi online (x6). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa strategi yang harus digunakan oleh Aroma bakery adalah strategi lokasi strategis (x5), France bakery menggunakan strategi harga produk lebih murah (x4) dan Mawar bakery menggunakan strategi kualitas produk (x2) agar masing-masing toko roti memperoleh keuntungan yang maksimum.]]>
<![CDATA[Analisis Korespondensi Hasil Produksi Budidaya Perikanan Berdasarkan Jenis Budidaya dan Pembagian Wilayah di Indonesia ]]>
<![CDATA[Abdillah, Adrian Wahyu]]>;
<![CDATA[Marthabakti, CitraWani]]>;
<![CDATA[Budijono, Gabriella Agnes]]>;
<![CDATA[Wulandari, Indana Zulfa]]>;
<![CDATA[Amelia, Dita]]>;
<![CDATA[Mardianto, M. Fariz Fadillah]]>;
<![CDATA[Ana, Elly]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v11i1.27913
<![CDATA[Indonesia dikenal sebagai negara maritim karena mayoritas wilayahnya terdiri dari perairan sehingga sektor perikanan menjadi bagian integral dari kehidupan dan ekonomi masyarakat Indonesia. Produk perikanan menjadi salah satu komoditas ekspor utama Indonesia. Adanya perbedaan faktor geografis dan topografis di berbagai wilayah Indonesia berpengaruh terhadap jenis budidaya yang paling cocok pada keberhasilan budidaya perikanan. Oleh karena itu, penelitian menganalisis kecenderungan dari jenis budidaya perikanan dengan wilayah Indonesia secara geografis. Hasil pencatatan dari Produksi Budidaya Perikanan Menurut Provinsi dan Jenis Budidaya pada tahun 2021 digunakan sebagai data sekunder yang akan dianalisis. Pendekatan statikstika yang dipilih yaitu analisis korespondensi dengan jenis budidaya perikanan dan pembagian wilayah Indonesia sebagai variabel analisis. Sebelum dilakukan analisis korespondensi, diperlukan uji independensi yang hasilnya adalah terdapat keterkaitan yang nyata antar kedua variabel. Dari hasil analisis korespondensi diperoleh bahwa jenis budidaya jaring apung tawar, jaring apung laut, tambak intensif, tambak semi intensif, kolam air tenang, kolam air deras, dan minapadi sawah lebih cenderung dikembangkan di wilayah barat. Sedangkan jenis budidaya jaring tancap tawar, tambak sederhana. karamba, dan rumput laut lebih cenderung dikembangkan di wilayah tengah. Dan jenis budidaya laut lainnya lebih cenderung dikembangkan di wilayah timur Indonesia. Dari hasil ini, para pelaku produksi perikanan budidaya dapat menggunakannya sebagai acuan dalam memilih jenis budidaya yang tepat sehingga hasil produksi dapat lebih maksimal.]]>
<![CDATA[Kualitas Kenyamanan Iklim Termal di Pulau Geser Menggunakan Humidity Index, Holiday Climate Index, dan Temperature Humidity Index ]]>
<![CDATA[Afghani, Fadhli Aslama]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v11i1.30071
<![CDATA[Sektor pariwisata menjadi sektor ekonomi yang menjadi penyumbang terbesar bagi negara-negara du dunia bahkan di Indonesia yang dapat mencapai nilai Rp 634 trilium tahun 2017. Sektor pariwisata tidak lepas dari isu perubahan iklim yang telah melanda dunia karena iklim mempengaruhi daya tarik dan motivasi wisatawan terhadap suatu destinasi. Pulau Geser dengan beragam potensi pariwisata menjadi perhatian penting sehingga informasi pengeni tingkat kenyamanan iklim termal diperlukan serta perlunya rekomendasi waktu terbaik untuk berkunjung. Penelitian ini menggunakan data tahun 2014-2023 dari Stasiun Meteorologi Kuffar dengan mengkaji tingkat kenyamanan menggunakan Humidity Index (Humidex), Holiday Climate Index (HCI), dan Temperature Humidity Index (THI). Hasil yang didapatkan berupa terjadi kecenderungan tren yang meningkat untuk ketiga indeks kenyamanan pengaruhnya rendah sekali. Selain itu, frekuensi kriteria indeks yang mendominasi secara berturut-turut untuk Humidex, HCI, dan THI, yaitu “Perasaan Sangat Tidak Nyaman Hingga Menimbulkan Rasa Tersengat” (51.57%), “Baik” (52.12%), dan “Tidak Nyaman” (52.65%). Kalender pariwisata yang didapatkan menghasilkan kesimpulan bahwa waktu terbaik untuk mengunjungi Pulau Geser berlangsung selama bulan Juni-September. Hal ini terjadi karena kriteria setiap indeknya “Ditoleransi” (THI), “Nyaman” (HCI), dan “Tidak Nyaman” (Humidex).]]>
