Articles
197 Documents
<![CDATA[Evaluasi Kinerja E-Commerce Berdasarkan Persepektif Pengguna Menggunakan Framework Cobit 2019 ]]>
<![CDATA[Agustinus Fritz Wijaya]]>;
<![CDATA[Merryana Lestari]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 2 (2021): Jurnal Inspiration Volume 11 Issue 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v11i2.2662
<![CDATA[E-Commerce menyediakan berbagai fitur untuk memungkinkan penggunanya melakukan transaksi jual beli barang dan pembayaran online melalui website atau aplikasi mobile. Proses pengembangan dan pemeliharaan sistem e-commerce saat ini mayoritas menerapkan model proses Agile yang perlu dinilai untuk melihat bagaimana pengendalian pada sistem e-commerce untuk memenuhi syarat sebagai suatu pengendalian otomatis atau bergantung pada aktivitas manual. Salah satu framework untuk melakukan pengendalian dan evaluasi kinerja pada sebuah sistem yaitu framework COBIT yang dikeluarkan oleh ISACA. Framework COBIT sudah berkembang menjadi COBIT 2019 dan masih merupakan kerangka kerja yang paling banyak digunakan oleh para auditor TI yang menggunakan komponen model yang lengkap atau disesuaikan untuk menilai sistem tata kelola TI pada sistem e-commerce khususnya dengan menggunakan Domain Deliver, Support, and Service (DSS).]]>
<![CDATA[Prediksi Jumlah Kasus Penyakit Diare Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (TES) ]]>
<![CDATA[Indra Indra]]>;
<![CDATA[Nurdina Rasjid]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 2 (2021): Jurnal Inspiration Volume 11 Issue 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v11i2.2649
<![CDATA[Disease problems are one of the main factors in efforts to improve public health. This is because the number of patients continues to grow and even has an impact on death if it is not treated immediately so that preparation is needed to deal with the situation of increasing the number of cases. One of the endemic diseases that often occurs in Indonesia is diarrhea. The number of cases of diarrhea that occurs has the potential to be an extraordinary event so it deserves special attention. Prediction or forecasting is an effort to find out when a spike in cases will occur so that it can be anticipated early. This study aims to predict the number of cases of diarrhea disease that occurs using the Triple Exponential Smoothing method. The data used in this study is in the form of time series data obtained from the Majene Regional General Hospital for four years in the 2015-2018 period. Based on the results of tests carried out with an optimum alpha value of 0.097, the Triple Exponential Smoothing method is effective in forecasting or predicting the number of cases of diarrhea disease with a MAPE value of less than 10%.]]>
<![CDATA[Aplikasi Media Pembelajaran Organ Tubuh Bagian Dalam Pada Manusia Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Jumarlis, Mila]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 2 (2021): Jurnal Inspiration Volume 11 Issue 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v11i2.2659
<![CDATA[Minimnya bahan ajar dan buku di sekolah mengakibatkan siswa tidak dapat belajar secara maksimal dan guru kesulitan untuk membawakan materi kepada siswa. Tujuan dari perancangan aplikasi multimedia pembelajaran ini adalah mengikuti model tiga dimensi untuk membantu siswa dalam proses pembelajaran. Proyek penelitian yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML), dirancang secara terstruktur meliputi use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class design diagram. Aplikasi yang digunakan untuk membangun sistem ini adalah satu kesatuan, sedangkan bahasa pemrogramannya menggunakan Java. Dalam penelitian ini, pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dan dokumen.Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan aplikasi multimedia pembelajaran organ tubuh manusia pada platform Android manusia dapat membantu siswa dalam mempelajari literatur ilmiah tentang organ dalam manusia dengan baik. Langkah terakhir dari aplikasi ini adalah tes yang memungkinkan Anda untuk menguji ingatan Anda atau mempelajari kembali materi yang telah dipelajari]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Algoritma Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Gejala Infeksi Bakteri Salmonella ]]>
<![CDATA[Abdul Kadir Parewe, Andi Maulidinnawati]]>;
<![CDATA[Ratnawati, Ratnawati]]>;
<![CDATA[Indra, Muhammad]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 2 (2021): Jurnal Inspiration Volume 11 Issue 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v11i2.2635
<![CDATA[The world of health is growing rapidly as well as many types of diseases that appear over time. Several levels of mutated disease are based on new symptoms found by researchers in their respective fields of expertise, one of which is salmonella bacterial infection. Most patients often do not recognize the symptoms of disease that often arise due to the bacterial infection so that it can aggravate the disease when bacteria have multiplied in the body. Therefore, with the implementation of the certainty factor algorithm method as a solution to diagnose the symptoms of salmonella bacterial infection and to make it easier for doctors to diagnose patients with the use of the system and time efficiency at work. The results of the application of the certainty factor algorithm method based on this study get a percentage of 80% and are included in the feasible category.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Paud Terbaik Dengan Menggunakan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Maryanigsih, Maryanigsih]]>;
<![CDATA[Fredricka, Jhoanne]]>;
<![CDATA[Sari, Novita]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 2 (2021): Jurnal Inspiration Volume 11 Issue 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v11i2.2665
<![CDATA[Setiap awal tahun ajaran baru setiap orang tua yang mempunyai anak usia dini selalu dihadapkan kepada persoalan memilih sekolah yang terbaik diantara sekolah PAUD yang ada. Dalam memilih pendidikan untuk anak usia dini yang baik dan tepat tentu bukanlah suatu hal yang mudah. Kesulitan tersebut disebabkan karena banyaknya kriteria yang ingin dipenuhi oleh orang tua sehingga diharapkan dapat memilih PAUD yang terbaik. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat menjadi solusi untuk memberikan pertimbangan kepada orang tua pada proses pemilihan PAUD terbaik. Metode SPK yang digunakan adalah Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan metode yang memiliki struktur yang berhirarki serta memberikan kemudahan dalam menyederhanakan suatu permasalahan dari kriteria yang kompleks dengan berbagai pilihan alternatif yang ada, sehingga dapat mempercepat proses pengambilan keputusan dalam pemilihan PAUD. Kriteria yang digunakan dalam melakukan pemilihan PAUD terbaik ini terdiri dari 6 ( enam) kriteria yaitu akreditasi, sarana prasarana, biaya SPP, kurikulum, jumlah guru dan jumlah siswa. Hasil akhir dari pengolahan data dan pengujian dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat ditentukan bahwa PAUD terbaik yaitu PAUD RA Al Haq dengan hasil perhitungan nilai akhir tertinggi yaitu sebesar 0, 565 atau 56,5 %.Kata kunci: SPK, AHP, PAUD.]]>
<![CDATA[Analisa Pengaplikasian SOAP Header Login Token untuk Mengamankan Web Services SIKASA UKSW ]]>
<![CDATA[Juwita Artanti Kusumaningtyas]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 1 (2022): Jurnal Inspiration Volume 12 Issue 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v12i1.2677
<![CDATA[Sistem Keuangan Akademik Satya Wacana (SIKASA) adalah sebuah sistem yang berfungsi untuk mengatur elemen-elemen keuangan pada Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW), Salatiga, Indonesia. Data keuangan menjadi sangat penting untuk diamankan, karena hanya dengan sebuah perubahan bit dari data ini dapat menyebabkan banyak masalah. Untuk menjawab semua masalah ini, tim pengembang SIKASA mencoba untuk mengimplementasikan login token yang akan ditempatkan pada SOAPHeader. Penelitian ini mencoba menganalisis performa login token dibandingkan dengan sistem keamanan 2 faktor sebelumnya. Dengan harapan hasil dari penelitian ini memberikan masukan kepada tim pengembang SIKASA.Kata kunci : Analisis, Login Token; SOAPHeader; Web Services]]>
<![CDATA[Seleksi Keluarga Miskin Menggunakan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCD) ]]>
<![CDATA[Nurdina Rasjid]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 1 (2022): Jurnal Inspiration Volume 12 Issue 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v12i1.2686
<![CDATA[Pemerintah memberikan dan memperluas bantuan sosial kepada masyarakat untuk mengatasi jumlah kemiskinan yang semakin meningkat. Namun karena keterbatasan dana, sehingga pemilihan keluarga layak mendapat bantuan harus benar benar di seleksi agar penyaluran bantuan dapat terealisasi dengan baik, adil dan tepat sasaran. Dalam pemilihan keluarga layak bantuan, pemerintah masih mengalami kesulitan hal ini dikarenakan banyaknya kriteriteria yang menjadi patokan dalam pemilihan tersebut, sehingga pemberian bantuan sosial masih kurang efektif dan efisien. Fuzzy Multy Criteria Decision Making (FMCDM) adalah pengambilan keputusan dengan menerapkan beberapa alternative. Sistem ini dapat membantu pemerintah desa dalam menentukan keluarga prasejahtera dengan kriteria yang telah ditentukan sehingga pemberian bantuan tepat sasaran. Berdasarkan hasil pengujian akurasi 4 dusun, pertama adalah, Dusun Totolisi termasuk 5 kategori tidak layak dan 15 layak dengan nilai akurasi 90%. Dusun Totolisi Tengah kedua termasuk 5 kategori tidak layak dan 15 layak dengan nilai akurasi 75%. Ketiga adalah Totolisi Utara termasuk 2 kategori tidak layak dan 18 layak dengan nilai akurasi 90% dan yang terakhir adalah Dusun Totolisi Selatan termasuk 3 kategori tidak layak dan 37 layak dengan nilai akurasi 90%. Sistem ini dapat direkomendasikan untuk penentuan keluarga miskin di desa Totolisi.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Ruang Kuliah (SEMARAK) ]]>
<![CDATA[Hendra Maulana]]>;
<![CDATA[Agung Mustika Rizki]]>;
<![CDATA[Gusti Eka Yuliastuti]]>;
<![CDATA[Andi M. A. K. Parewe]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 1 (2022): Jurnal Inspiration Volume 12 Issue 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v12i1.2651
<![CDATA[Universitas adalah sebuah lembaga yang menyelenggarakan kegiatan Tridharma Perguruan Tinggi. Kegiatan Tridharma Perguruan Tinggi antara lain adalah kegiatan pendidikan dan pengajaran, kegiatan penelitian, dan kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Proses pengajaran terkadang terjadi perkuliahan kosong dan harus diganti pada waktu lain sesuai dengan kesepakatan antara dosen dengan mahasiswa. Penggantian waktu perkuliahan yang kosong sering kali mengalami beberapa permasalahan seperti pada proses reservasi ruang kelas yang akan digunakan sebagai pengganti waktu perkuliahan yang kosong. Berdasarkan penjelasan diatas, maka dapat diketahui bahwa proses penjadwalan atau perubahan jadwal kuliah memerlukan pengelolaan yang baik. Solusi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah dengan dibuatnya Sistem Manajemen Ruang Kuliah Online Berbasis Website yang diberi nama SEMARAK.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Fisher-Yates Pada Aplikasi Pembelajaran Sistem Pernapasan Manusia Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Mirfan Mirfan]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 1 (2022): Jurnal Inspiration Volume 12 Issue 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v12i1.2646
<![CDATA[Proses belajar-mengajar yang dilakukan dengan metode ceramah tanpa di dukung media pembelajaran ,akan mengakibatkan siswa akan bosan sehingga siswa tidak memiliki semangat untuk belajar, Penelitian ini bertujuan untuk Merancang media pembelajaran sistem pernapasan pada manusia berbasis Android dan Mengimplementasikan Algoritma Fisher-Yates Aplikasi Pembelajaran Sistem Pernapasan Pada Manusia berbasis Android. Konfigurasi eksplorasi yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML) yang direncanakan secara terorganisir yang terdiri dari use case graph, action chart, grouping outline dan class chart plan, pemrograman aplikasi menggunakan Adobe Flash CS6, CorelDraw, Adobe AIR, PhotoShop menggunakan Algoritma Fisher-Yates. Hasil dari eksplorasi ini adalah sebuah aplikasi media pembelajaran kerangka pernapasan manusia berbasis android yang dapat meningkatkan pemahaman dan menarik perhatian siswa dalam pembelajaran]]>
<![CDATA[Deteksi Dini Kanker Payudara Menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN) ]]>
<![CDATA[Merinda Lestandy]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 1 (2022): Jurnal Inspiration Volume 12 Issue 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v12i1.2667
<![CDATA[Kanker payudara merupakan penyakit yang mematikan, tidak hanya terjadi pada wanita namun pria juga dapat terkena penyakit ini. Seseorang bisa rentan terkena penyakit kanker payudara seiring bertambahnya usia, baik disebabkan karena pola hidup yang kurang sehat atau bahkan karena keturunan. Oleh karenanya, perlu ada pencegahan sejak dini dengan cara mendeteksi adanya kanker. Deep learning telah menjadi salah satu topik hangat dalam dunia machine learningkarena kapabilitasnya yang signifikan dalam memodelkan berbagai data kompleks seperti citra dan suara. Deep learningyang saat ini memiliki hasil paling signifikan dalam pengenalan citra adalah Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini dilakukan deteksi kanker payudara menggunakan metode CNN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data citra histopatologi sebanyak 277.524 data. Hasil penelitian ini mendapat akurasi sebesar 80%.]]>
