cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informatika Upgris
Published by Universitas PGRI Semarang
ISSN : 24604801     EISSN : 24776645     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Informatics UPGRIS published since June 2015 with frequency 2 (two) times a year, ie in June and December. The editors receive scientific writings from lecturers, teachers and educational observers about the results of research, scientific studies and analysis and problem solving closely related to the field of Information Technology and Communications / Informatics.
Arjuna Subject : -
Articles 300 Documents
 26   27   28   29   30 
Implementasi Teknologi Blockchain dalam Digital Marketing Solechan, Achmad; Abidin, Rohmad
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 2: Desember 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i2.21002

Abstract

This research was conducted because many parties feel that their privacy has been invaded as marketers. collecting internet user data. Some respondents were concerned about their privacy on the use of digital marketing, especially the abuse of their privacy related to user data. The size of the blockchain technology market worldwide in 2018 to 2025, where it is estimated that in 2025, the blockchain technology market will have a size of $ 39.7 billion. The graph shows the blockchain market prediction which also shows the adoption of the use of blockchain technology. Therefore, this study aims to determine the implementation of blockchain in the world of digital marketing in a literature review study. This study uses a qualitative method with a literature review technique with the results discussing 26 published research articles relevant to this research. The research results show that blockchain has great potential in digital marketing, especially in increasing trust, transparency, and efficiency. However, the adoption of this technology faces challenges in the form of technological literacy and significant investment. A mature implementation strategy is needed to fully utilize the potential of blockchain in the digital marketing sector.
Pemanfaatan Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menilai Kualifikasi Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Lutfi, Septia; Winarsih, Winarsih; Purwanto, Agus; Solikhin, Solikhin; Riyanto, Eko; Mashuri, Agus Alwi
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 2: Desember 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i2.21083

Abstract

Penelitian ini mengkaji bagaimana masyarakat Desa Rakitan yang terkena wabah COVID-19 terbantu dengan program Bantuan Langsung Tunai Dana Desa. Keberadaan sistem saat ini tidak terotomatisasi, sehingga menambah kompleksitas dan menimbulkan asumsi subjektivitas dalam proses bantuan. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang terkomputerisasi agar bantuan dapat lebih cepat dan tepat sasaran. Untuk membantu masyarakat menentukan apakah mereka berhak menerima bantuan, karya ini mengusulkan aplikasi pendukung keputusan yang menggunakan teknik TOPSIS untuk memberikan rekomendasi kelayakan bagi warga penerima bantuan berdasarkan penilaian kriteria-kriteria seperti pekerjaan, pendapatan, jumlah tanggungan keluarga, usia, status perkawinan, dan penderita penyakit kronis. Semua langkah pengembangan dilakukan secara sequensial linier yang meliputi; analisis, perancangan, kode, dan pengujian. Berdasarkan temuan-temuan yang ada, pilihan yang optimal adalah pilihan yang meminimalkan kesenjangan antara jawaban aktual dan jawaban positif yang ideal. Orang pertama memperoleh nilai prefernsi (0.95236), kedua (0.89631), ketiga (0.84660), keempat (0.79974), kelima (0.77292), dan keenam (0.76553). Keenam orang tersebut yang ditetapkan layak mendapat bantuan dari dua puluh tiga orang yang terdaftar. Dengan demikian, aplikasi penunjang putusan ini dapat meringankan aparat desa ketika merekomendasikan kelayakan masyarakat pemeroleh Bantuan Langsung Tunai Dana Desa terdampak COVID-19.
Implementasi Metode Hybrid AHP dan MAUT dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Indekos di Karang Joang Kota Balikpapan Fadhliana, Nisa Rizqiya; Paninggalih, Ramadhan; Perwita, Yustika; Nuryono, Aninditya Anggari
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 2: Desember 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i2.21096

Abstract

Indekos merupakan sarana penunjang bagi Mahasiswa yang berasal dai luar kota. Dengan adanya beberapa perguruan tinggi di Kelurahan Karang Joang, Kota Balikpapan, Kalimantan Timur, seperti Institut Teknologi Kalimantan (ITK), Politeknik Negeri Balikpapan, dan Sekolah Tinggi Teknologi Minyak dan Gas Bumi (STT Migas), maka semakin banyak mahasiswa baru yang membutuhkan tempat tinggal sementara yang dekat dengan pusat pendidikan mereka. Namun, pemilihan indekos yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan calon penyewa menjadi hal krusial dikarenakan setiap orang memiliki tingkat kepentingan yang berbeda-beda. Oleh karena itu, untuk membantu pemilihan indekos yang tepat maka dikembangkan Sistem Pendukung Keputusan yang memberikan rekomendasi berdasarkan kriteria dan subkriteria tertentu. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dibangun dengan mengimplementasikan pendekatan hybrid AHP dan MAUT. Kedua pendekatan tersebut dapat memberikan rekomendasi indekos berdasarkan peringkat nilai utilitas tertinggi. Pengujian terhadap SPK dilakukan dengan input satu pengguna dan dua pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa untuk input satu pengguna, bobot kriteria tertinggi adalah kondisi kamar indekos dengan nilai 0.54173. Sementara itu, untuk input dua pengguna, bobot kriteria tertinggi adalah lokasi dengan nilai 0.45223.
Implementasi You Look Only Once (Yolo) Untuk Manajemen Parkir Di PT. Royal Dparagon Land harsadi, paulus; ramadhan, ilham
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 2: Desember 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i2.20535

Abstract

PT Royal D'paragon Land merupakan perusahaan pengelola perhotelan yang secara konsisten menyediakan hunian sementara berupa rumah kos dan guest house eksklusif. Di tempat ini sering terjadi kepadatan dan kesulitan mencari tempat parkir yang kosong terutama bagi pengguna mobil karena tempatnya yang sempit dan terbatas. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem dengan menggunakan metode You Look Only Once (YOLO) sebagai sistem deteksi manajemen parkir di PT. Royal D'Paragon Land. Dalam merancang laporan skripsi ini, metode pengumpulan data yang digunakan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan yang terjadi adalah observasi, wawancara dan studi pustaka. Kemudian metode yang digunakan untuk pengembangan sistem adalah Waterfall, dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python. Pada tahap pengujian sistem, metode yang digunakan adalah pengujian Image Processing untuk menguji fungsionalitas sistem dan User Acceptance Test (UAT) untuk menguji validitas sistem. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah penerapan sistem informasi You Look Only Once (YOLO) untuk manajemen parkir yang meliputi deteksi mobil, tempat parkir dan lahan yang tersedia serta tampilan secara real time pada website. Penelitian ini telah diuji menggunakan metode Image Processing yang menunjukkan bahwa keseluruhan sistem dapat berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Dan hasil pengujian User Acceptance Test didapatkan rata-rata sebesar 96,25% termasuk dalam kategori sangat baik.
SiCitra: Aplikasi Berbasis Web untuk Pemrosesan Citra Digital Menggunakan OpenCV Riani, Lutfi; Zahra, Afnan; Kurniawan, Fadly; Valenza, Ihsan Lana; Darmansah, Fadhlan Zaki; Mindara, Gema Parasti; Giri, Endang Purnama
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 2: Desember 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i2.20924

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan SiCitra, aplikasi berbasis website untuk pemrosesan citra digital menggunakan pustaka OpenCV dan metode waterfall. Aplikasi ini menyediakan fitur manipulasi citra seperti seperti filter warna, deteksi tepi, image processing, rotasi flip, emboss effect, brightness contrast, Text Overlay hingga analisis warna melalui antarmuka intuitif. Pengujian menunjukkan kinerja optimal, menjadikannya solusi praktis untuk kebutuhan multimedia, pendidikan, dan penelitian tanpa memerlukan instalasi perangkat lunak tambahan.
Klasifikasi Tingkat Kelayakan Tabung Gas Menggunakan Metode Support Vector Machine dan K-Nearest Neigbor Hakim, Alvin Rainaldy
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 11, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v11i1.23253

Abstract

Tabung Gas LPG ukuran 3 KG merupakan tabung Gas yang paling sering kita temui dipasaran. Selain harganya yang ekonomis, tabung gas ukuran ini adalah satu-satunya tabung gas yang disubsidi oleh permerintah dan masyarakat paling sering memakai tabung gas jenis. Tabung gas ukuran 3 KG juga merupakan sebuah tabung yang paling sering meledak dan mengalami kerusakan untuk itu perlu adanya sebuah pengujian atau riset yang membahas tentang hal ini. Untuk membuat system yang baik maka diperlukan suatu algoritma yang baik pula dan salah satu algoritma yang paling popular saat ini adalah SVM dan KNN. Hasil dari kedua algoritma tersebut sama-sama bagus, hal ini terbukti bahwa kedua algoritma tersebut mampu memperoleh nilai akurasi sempurna. Namun disini K-NN sedikit diunggulkan dikarenakan K-NN memperoleh hasil nilai akurasi 100% pada K- 1 di semua sudut sebelum diptimasi, Bahkan sesudah diptimasipun K-NN masih mendapat akurasi 100% dan nilai akurasi terendah yang diperoleh K-NN sebesar 86,90% pada K-9 dan sudut 45o . yang sudah dioptimasi menggunakan PSO. Sedangkan SVM memperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 100% pada sudut 45o dan akurasi terendah 98,61 % pada semua sudut kecuali sudut 45o yang sudah dioptimasi menggunakan PSO. Hal yang perlu digaris bawahi pada penelitian ini yaitu PSO pada kondisi tertentu bisa menurunkan nilai akurasi suatu algoritma.
Pengaruh Sistem Rekomendasi Berbasis AI terhadap Kepuasan dan Niat Berkelanjutan Pengguna Layanan Video Streaming pada Mahasiswa di Surabaya Rachman, Savira Narita
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 11, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v11i1.23160

Abstract

The rapid digital transformation has driven entertainment platforms like Netflix to adopt artificial intelligence (AI) in their recommendation systems to enhance users’ personalized experiences. Although this system can suggest relevant content, its effectiveness in meeting user expectations and sustaining long-term satisfaction still requires further examination. This study aims to analyze the impact of AI-based recommendation systems on user satisfaction and continuance intention on Netflix using the Expectation Confirmation Model (ECM). The model evaluates the relationship between expectation confirmation, perceived usefulness, satisfaction, and continuance intention. A quantitative approach was employed through survey techniques, distributing questionnaires to Netflix users in Indonesia. The collected data were analyzed using descriptive and inferential statistical methods to examine the relationships among variables. The findings reveal that the AI recommendation system significantly influences user satisfaction, mediated by perceived usefulness and expectation confirmation. These results highlight the importance of accurate and diverse recommendations in maintaining user loyalty. This research contributes theoretically to understanding the sustainable use of AI-based digital services, particularly in the context of online entertainment in Indonesia.
Analysis of ChatGPT Acceptance by Teachers Using the TAM Model: Case Study at Hangtuah 2 Sidoarjo High School Putra, Geovano Galan Widiatmoko
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 11, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v11i1.23159

Abstract

Kemajuan teknologi yang pesat telah mempercepat adopsi Kecerdasan Buatan (AI) di berbagai sektor, termasuk pendidikan. Salah satu aplikasi AI yang semakin populer adalah penggunaan ChatGPT sebagai alat bantu pembelajaran. Namun, penerimaan teknologi ini di kalangan pendidik masih menghadapi beberapa tantangan, khususnya terkait persepsi kegunaan dan kemudahan penggunaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan guru terhadap ChatGPT di SMA Hangtuah 2 Sidoarjo dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Metode kuantitatif digunakan, memanfaatkan Partial Least Square - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk analisis data, yang dilakukan dengan perangkat lunak SmartPLS. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan kepada semua guru sebagai responden. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa Perceived Usefulness (PU) dan Attitude Toward Using (ATU) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Behavioral Intention (BI), sedangkan Perceived Ease of Use (PEOU) mempengaruhi PU tetapi tidak secara langsung mempengaruhi ATU. Hasil-hasil ini menunjukkan bahwa persepsi mengenai kegunaan teknologi memainkan peranan yang lebih penting daripada kemudahan penggunaan dalam membentuk niat guru untuk mengadopsi ChatGPT di kelas.
ANALISIS SPASIAL KEJADIAN TUBERKULOSIS DENGAN ASPEK KESEHATAN LINGKUNGAN DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS KUNDURAN KABUPATEN BLORA TAHUN 2021 maharrani, agustia hera; wulandari, fitria; wardoyo, Agung
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 11, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v11i1.23445

Abstract

Abstrac One of the infectious diseases that causes tuberculosis is Mycobacterium tuberculosis, which is still a health problem in Indonesia. The number of Tuberculosis cases in Kunduran District is 28 cases in 2021. The purpose of this study is to spatially analyze the distribution of Tuberculosis cases in the Kunduran Health Center Work Area based on age, gender, education, occupation, smoking habits, alcohol consumption habits, environmental conditions of patients which includes house ventilation, house floor type, house wall type, temperature, house occupancy density, and humidity.Observational research with the interview method is the type of research used in this study. The population in this study were all tuberculosis patients. Tuberculosis patients with complete addresses were used as research samples. Data on pulmonary tuberculosis patients were obtained from the UPTD of the Kunduran Health Center. Respondent identity data obtained from interviews and the location of the coordinates through the Google Maps application. Data analysis was performed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) and Quantum GIS software.The results of the study revealed that the majority of respondents were of productive age (15-64 years) (82.6%), male (60.9%), elementary school education level (56.5%), working (60.9% ), has no history of alcohol consumption (100%), smoking (52.2%), house ventilation that meets the requirements (60.9%), floor of the house that does not meet the requirements (56.5%), walls of the house that do not meet the requirements requirements (52.2%), house temperature that does not meet the requirements (69.6%), occupancy density of houses that meet the requirements (82.6%), humidity that meets the requirements (95.7%). Suggestion: The health office and Puskesmas can provide education on healthy homes and clean and healthy living behaviors
Penerapan Manajemen Risiko dalam Aplikasi Maxim: Pendekatan ISO 31000 untuk Menjamin Keberlanjutan Layanan Ardhani, Alvina Waihda
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 11, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v11i1.21189

Abstract

Risk management is a crucial aspect in the success of digital application management, including Maxim, which is an online transportation service. This study aims to analyze the implementation of risk management in the Maxim application with the ISO 31000 approach and qualitative methods. The steps in the study include risk identification, risk analysis, risk evaluation, and implementation of mitigation plans based on the ISO 31000 framework. Data were collected through interviews with related parties, document reviews, and operational observations of the application. The results of the analysis show that the main risks in the Maxim application include technical disruptions, user data leaks, and reputation risks due to inconsistent services. With the ISO 31000 systematic approach, this study offers strategic recommendations to mitigate these risks, ensure operational sustainability, and increase user trust in the Maxim application.

Page 30 of 30 | Total Record : 300

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1: JUNI 2025 Vol 10, No 2: Desember 2024 Vol 10, No 1: Juni 2024 Vol 9, No 2: Desember 2023 Vol 9, No 1: Juni 2023 Vol 8, No 2: Desember 2022 Vol 8, No 1: Juni 2022 Vol 8, No 1 Vol 7, No 2: Desember 2021 Vol 7, No 1: JUNI 2021 Vol 6, No 2: Desember (2020) Vol 6, No 1: JUNI (2020) Vol 5, No 2: Desember (2019) Vol 5, No 1: Juni (2019) Vol 4, No 2: Desember (2018) Vol 4, No 1: Juni (2018) Vol 3, No 2: Desember (2017) Vol 3, No 1: Juni (2017) Vol 2, No 2: Desember (2016) Vol 2, No 1: JUNI (2016) Vol 2, No 1: JUNI (2016) Vol 1, No 2 Desember (2015) Vol 1, No 2 Desember (2015) Vol 1, No 1 Juni: (2015) Vol 1, No 1 Juni (2015): informatika More Issue