cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informatika Upgris
Published by Universitas PGRI Semarang
ISSN : 24604801     EISSN : 24776645     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Informatics UPGRIS published since June 2015 with frequency 2 (two) times a year, ie in June and December. The editors receive scientific writings from lecturers, teachers and educational observers about the results of research, scientific studies and analysis and problem solving closely related to the field of Information Technology and Communications / Informatics.
Arjuna Subject : -
Articles 328 Documents
 29   30   31   32   33 
Pengembangan Sistem Informasi Peminjaman Ruangan Fakultas Kesehatan UDINUS Berbasis Web dan Mobile wardoyo, agung
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 11, No 2 (2025): DESEMBER 2025
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v11i2.25716

Abstract

Currently, Management of room rentals at the Faculty of Health, Dian Nuswantoro University is currently still done manually, resulting in inefficient processes, potential schedule conflicts, and difficulties in tracking room availability. During the student and dean's deliberation activity, it was revealed that there were 24 complaints out of 30 complaints from students and student organizations regarding information on room availability for student activities. To overcome this problem, this study developed a Website and Mobile-based Room Rental Information System using the PHP Framework CodeIgniter (CI) for the website platform and Java with Android Studio for mobile applications. This system was designed with a prototyping approach and includes key features such as user authentication, calendar-based room rentals, automatic schedule validation, notifications, and administrative reports. Functional testing proved that the system runs according to user needs, reducing duplication of rentals. In the UIE (User Experience of interactive questionnaire) with 30 users, the Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Stimulation values of the alpha coefficient were above 0.7, which states that the website-based health faculty room loan information system is attractive, clear, efficient and provides an interesting experience.
APLIKASI PEMBUATAN SURAT KETERANGAN DISPENSASI NIKAH BERBASIS ONLINE PADA KANTOR CAMAT LALABATA KABUPATEN SOPPENG Hasyim, Andi; Amalia, Andi Vina; Bugis, Andi Chaeiril
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 1: Juni 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i1.17955

Abstract

Pada Kantor Camat Lalabata Kabupaten Soppeng dalam salah satu misinya yaitu "Meningkatkan Pelayanan Masyarakat". Memberikan pelayanan terbaik kepada Masyarakat melainkan juga untuk pegawai yang berada di naungan Kantor Camat Lalabata Kabupaten Soppeng, akan tetapi terkadang ada pegawai yang berada dilingkup Kabupaten Soppeng seperti pegawai yang ingin mengambil berkas, menyetor berkas atau hanya untuk konsultasi. Contohnya : Mengambil Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD), Stempel Administrasi (Pegawai, Kegiatan, Perizinan, Pindah Penduduk dll), Meminta tanda tangan (Camat Lalabata, Sekretaris Camat, atau Kepala Seksi). Mengurus surat tanah, Dispensasi Nikah, dan Laporan Keuangan. Pelayanan yang berada di naungan Kantor Camat Lalabata Kabupaten Soppeng sudah sangat bagus. Pelayanan diberikan kepada para pegawai kantor desa/kelurahan yang menikah berkas pengunjung. Surat keterangan dispensasi nikah membuat pelayanan.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENYEWAAN LAPANGAN BADMINTON BERBASIS WEB DI GLORY BADMINTON HALL Diantika, Sri
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 11, No 2 (2025): DESEMBER 2025
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v11i2.23988

Abstract

Meningkatnya popularitas bulu tangkis mendorong kebutuhan akan layanan sewa lapangan yang efisien. Namun, Glory Badminton Hall masih menggunakan pemesanan manual yang sering menimbulkan konflik jadwal dan kesalahan data. Penelitian ini merancang sistem penyewaan berbasis web untuk mempermudah pemesanan, mempercepat transaksi, dan meningkatkan manajemen. Menggunakan model Waterfall, sistem dikembangkan dengan PHP Native, MySQL, dan Bootstrap. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat menangani pemesanan, verifikasi pembayaran, manajemen jadwal, dan pelaporan secara efektif. Implementasi sistem ini diharapkan meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna
Analisis Sentimen Dampak Artificial Intelligence (AI) Untuk Pendidikan Pada X Menggunakan Naive Bayes Nurdin, Nurdin; Jama, Luniko; Magnus, Thomas Zugildo; Priskila, Ressa; Pranatawijaya, Viktor Handrianus
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 1: Juni 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i1.18867

Abstract

AI ini telah menjadi salah satu topik hangat dalam beberapa tahun terakhir, dengan potensinya untuk merevolusi berbagai industri, termasuk pendidikan. Disisi lain, pendidikan adalah proses untuk memperoleh pengetahuan yang dibutuhkan untuk menjalani kehidupan yang sukses. Namun, opini publik tentang penggunaan AI dalam pendidikan berbeda. Beberapa orang mungkin melihatnya sebagai kemajuan yang baik yang dapat membantu siswa mempersiapkan diri untuk tantangan masa depan. Sementara yang lain mungkin khawatir tentang konsekuensi moral, konsekuensi sosial, atau bahkan apakah teknologi akan menggantikan pekerjaan manusia. Melalui analisis sentimen pada X, penelitian ini bertujuan untuk mencoba menemukan komponen yang mempengaruhi persepsi publik terhadap AI untuk pendidikan. Untuk dapat mengumpulkan data tersebut, menggunakan X harvest untuk melakukan crawling data pada X. Pada tahap klasifikasi menggunakan metode naïve bayes. Dari 327 data yang dianalisis, 82% mengekspresikan sentimen positif, 17% menunjukkan sentimen negatif, sementara hanya 1% bersifat netral. Dari ­confusion matrix ­yang dihasilkan, dapat diperoleh nilai akurasi, presisi, recall, dan skor f1. Metode naïve bayes menghasilkan accuracy sekitar 72,73%, precision sekitar 77,40%, recall sekitar 72,73%, dan f1-score sekitar 71,74%. Terbukti bahwa metode naïve bayes merupakan pengklasifikasi teks yang baik untuk menganalisis sentimen mengenai Analisis Sentimen Dampak Artificial Intelligence Untuk Pendidikan Pada X Menggunakan Naïve Bayes.
PERANCANGAN PROTOTYPE PENDAFTARAN SERVICE HANDPHONE BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN MEDIA FIGMA Wijaya, Ricky Junianto; Nugroho, Isaac Yeremia; Alexander, Edwin
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 1: Juni 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v9i2.18017

Abstract

Abstract— The rapid evolution of information technology has revolutionized various aspects of daily life, particularly in the business domain. Ms. Joulla Mellani's mobile phone service business, situated in East Surabaya, strives to adapt to these changes. This project focuses on developing a Figma-based website prototype for efficient and accessible mobile phone service registration. Traditionally, promotional efforts were reliant on flyers, leading to inefficiencies. Customers faced challenges contacting the service, resulting in uncertainty about their queue status. The limited availability of the owner on WhatsApp further impeded service processes. The research, employing literature review, observation, and interviews, utilized the Waterfall method for website development. The outcome is a user-friendly website streamlining service registration, enhancing data management, and broadening promotional outreach. Both the business owner and customers will benefit from this platform. In conclusion, the Figma-based website design effectively addresses the business challenges faced by Ms. Joulla Mellani, optimizing the mobile phone service process.
Evaluasi Komparatif Analisis Sentimen Komentar Media Sosial Menggunakan Multinomial Naïve Bayes, Bidirectional-LSTM dan Transfer Learning Purnomo, Niko; Trihardo, Rendra; Rizky, Joy Lawa; Fatmasari, Rhini; Gata, Windu
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 11, No 2 (2025): DESEMBER 2025
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komentar pada media sosial dapat digunakan sebagai umpan balik cepat untuk mengevaluasi kualitas layanan suatu institusi. Penelitian ini membandingkan empat pendekatan klasifikasi sentimen pada komentar Facebook dan Instagram institusi pendidikan (studi kasus: akun resmi Universitas Terbuka), yaitu Multinomial Naïve Bayes (TF-IDF), Text Vectorization Embedding (TensorFlow), Bidirectional-LSTM, dan Universal Sentence Encoder (USE)–Transfer Learning. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi model dengan kinerja terbaik untuk klasifikasi sentimen positif dan negatif pada komentar media sosial berbahasa Indonesia. Dataset yang digunakan terdiri dari 333 komentar Facebook dan 663 komentar Instagram, kemudian dilakukan penyeimbangan kelas melalui proses filtering sehingga diperoleh 154 komentar Facebook dan 178 komentar Instagram untuk pemodelan. Hasil evaluasi menunjukkan Bidirectional-LSTM memberikan performa terbaik, dengan akurasi 0,88 dan F1-score 0,89 pada Facebook, serta akurasi 0,74 dan F1-score 0,84 pada Instagram. Model dengan performa terendah pada kedua platform adalah USE–Transfer Learning. Temuan ini mengindikasikan bahwa Bidirectional-LSTM lebih efektif untuk menangkap konteks sekuensial pada komentar media sosial, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai dasar pemantauan kualitas layanan secara berkala. Namun, akurasi seluruh model masih berada di bawah 90%, sehingga penelitian lanjutan diperlukan, misalnya melalui perluasan data, penanganan ketidakseimbangan kelas yang lebih robust, dan optimasi arsitektur/model pralatih
Implementasi Metode Waterfall Pada Web Company Profile Yayasan Mega Gotong Royong Rahmat, Ferdy; Alfarizi, Faisal; Maulana, Dimas; Ramadhan, Muhammad Ridwan; Hasan, Fuad Nur
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 1: Juni 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i1.19039

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem informasi berbasis website menggunakan metode Waterfall dan framework Codeigniter. Implementasi dilakukan pada web Company Profile Yayasan Mega Gotong Royong. Metode Waterfall yang diterapkan melibatkan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi program, dan pengujian. Proses implementasi program mencakup pengembangan tampilan yang disesuaikan untuk pengunjung dan administrator, serta pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing. Hasil dari implementasi ini menunjukkan keberhasilan dalam menciptakan sebuah website Company Profile yang memenuhi kebutuhan Yayasan Mega Gotong Royong. Dengan adopsi metode Waterfall, proses pengembangan sistem informasi berjalan secara terstruktur dan terorganisir, memungkinkan tim pengembang untuk mengidentifikasi kebutuhan dengan jelas, merancang sistem dengan tepat, dan menguji fungsionalitas secara menyeluruh. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan metode Waterfall dalam pembuatan website Company Profile Yayasan Mega Gotong Royong telah berhasil dan memberikan hasil yang memuaskan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi positif dalam pengembangan sistem informasi berbasis website dan menunjukkan pentingnya penggunaan metodologi yang tepat dalam proses pengembangan perangkat lunak.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS TINDAK KRIMINAL DI JAWA TENGAH TAHUN 2019-2021 Saputra, Danu Candra
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 1: Juni 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i1.18133

Abstract

Kriminalitas adalah masalah umum yang dihadapi oleh semua daerah. Banyak kejahatan terjadi pada waktu dan lokasi yang berbeda, sehingga sulit untuk menentukan wilayah mana yang berisiko tinggi terjadinya kejahatan. Kejahatan bukan hanya tanggung jawab polisi saja, tapi semua kalangan masyarakat. Dengan memetakan daerah rawan kriminal, kita dapat memahami di mana saja suatu kejahatan sering terjadi.Artikel ini membahas tentang pembuatan website Sistem Informasi Geografis (SIG) tindak kriminal di Jawa Tengah selama tahun 2019 hingga 2021. Setiap tindakan kriminal yang bersifat umum ditampilkan di kota atau kabupaten daerah tersebut. Dengan menggunakan data dari BPS Provinsi Jawa Tengah dan Polres setempat, penelitian ini mencoba untuk memahami pola dan tren tindak kriminal di wilayah tersebut.Hasilnya diharapkan dapat membantu pihak berwenang dalam merencanakan dan mengimplementasikan strategi pencegahan dan penanggulangan kejahatan yang lebih efektif. Penggunaan teknologi seperti gawai dan komputer memudahkan masyarakat untuk mencari informasi apapun dengan sangat cepat termasuk mencari info geografis tindak kriminal.Selain itu, sistem ini juga dapat menjadi alat yang berguna bagi masyarakat untuk meningkatkan kesadaran mereka tentang keamanan lingkungan mereka. Dengan memiliki akses ke informasi ini, masyarakat dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang keamanan pribadi dan komunitas mereka. Selain itu, sistem ini juga dapat membantu pemerintah dan organisasi non-pemerintah dalam mengalokasikan sumber daya dengan lebih efisien untuk mencegah dan menanggulangi kejahatan. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya berfungsi sebagai alat informasi, tetapi juga sebagai alat pencegahan dan penanggulangan kejahatan.
Pemodelan Klasifikasi Kategori Harga Rumah Menggunakan Algoritma Decision Tree dengan Pendekatan CRISP-DM Ghaisani, Bunga Aulia; Damayanti, Griselda Audrye; A. Rani, Rizki Mautya; Fitri, Nur; Dharmawan, Weiskhy Steven
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 11, No 2 (2025): DESEMBER 2025
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v11i2.25421

Abstract

Prediksi harga rumah yang akurat merupakan informasi krusial bagi berbagai pemangku kepentingan di pasar properti, termasuk pembeli, penjual, dan investor, untuk pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan model machine learning menggunakan Algoritma Decision Tree, yang dikenal karena kemudahan interpretasinya, untuk mengklasifikasikan harga rumah ke dalam tiga kategori: rendah, sedang, dan tinggi. Metodologi yang diterapkan mengadopsi kerangka kerja CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), yang meliputi tahapan pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, hingga deployment. Algoritma Decision Tree digunakan sebagai model prediktif utama, dan kinerjanya diukur menggunakan metrik akurasi klasifikasi. Sebagai tahap akhir, model yang telah dilatih sistem aplikasi web interaktif menggunakan Streamlit, sebuah framework modern berbasis Python yang mempercepat proses deployment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu mengklasifikasikan kategori harga rumah dengan tingkat akurasi sebesar 81,74%. Implementasi menggunakan Streamlit terbukti berhasil menyediakan antarmuka yang efektif, intuitif, dan praktis, memungkinkan pengguna non-teknis untuk berinteraksi langsung dengan model prediktif.
PERANCANGAN ANIMASI 2D BAHAYA STUNTING BAGI ANAK USIA 0-5 TAHUN DI KABUPATEN PATI Muqoddas, Ali; Senoprabowo, Abi; Prabowo, Dwi Puji; Langit, Tifa Sekar; Nugraini, Siti Hadiati
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 1: Juni 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i1.19086

Abstract

Stunting is a condition where a toddler is smaller or shorter than his age. The Covid-19 pandemic has resulted in stunting cases in Indonesia increasing, including in Pati Regency. Stunting cases that occur in Pati Regency are mostly caused by wrong parenting patterns which, if not immediately addressed, children will experience mental, psychomotor and intellectual disabilities, and can affect human resources in the area. The research method in this design is qualitative with a framing analysis method. This design applies basic pre-production, production and post-production media methods. The main message in this design is an appeal for mothers to choose the right parenting style through 2D animation media..

Page 32 of 33 | Total Record : 328

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1: Juni 2026 Vol 11, No 2 (2025): DESEMBER 2025 Vol 11, No 1: JUNI 2025 Vol 10, No 2: Desember 2024 Vol 10, No 1: Juni 2024 Vol 9, No 2: Desember 2023 Vol 9, No 1: Juni 2023 Vol 8, No 2: Desember 2022 Vol 8, No 1: Juni 2022 Vol 8, No 1 Vol 7, No 2: Desember 2021 Vol 7, No 1: JUNI 2021 Vol 6, No 2: Desember (2020) Vol 6, No 1: JUNI (2020) Vol 5, No 2: Desember (2019) Vol 5, No 1: Juni (2019) Vol 4, No 2: Desember (2018) Vol 4, No 1: Juni (2018) Vol 3, No 2: Desember (2017) Vol 3, No 1: Juni (2017) Vol 2, No 2: Desember (2016) Vol 2, No 1: JUNI (2016) Vol 2, No 1: JUNI (2016) Vol 1, No 2 Desember (2015) Vol 1, No 2 Desember (2015) Vol 1, No 1 Juni: (2015) Vol 1, No 1 Juni (2015): informatika More Issue