Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.013
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI EXPLORE CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal International Journal of Informatics and Computation EXPLORE Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Journal Of Computer Science And Technology Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Darma Diksani: Jurnal Pengabdian Ilmu Pendidikan, Sosial, dan Humaniora Journal of Computer Science and Information Technology Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) Jurnal Computer and Technology Explore
Suryadi, Emi
Universitas Teknologi Mataram
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
The Sistem Monitoring Pengukur Jarak Ketinggian Air pada Bendungan Berbasis Internet Of Things Said, Syukroni; Samsumar, Lalu Delsi; Emi Suryadi; Ardiyallah Akbar; Zaenudin
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2024): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i1.1192

Abstract

Technological advances continue to affect human life, but many water level measuring devices in dams still use traditional methods such as rulers, and the operation of water gates is still done manually. An Internet of Things (IoT)-based water level monitoring system can replace this conventional method. In this system, the HC-SR04 ultrasonic sensor is used to measure the distance between the water surface and the sensor, and to monitor it in real time. Data obtained from the sensor is then sent via the internet to the Blynk application, which allows remote monitoring. The research method using a prototype includes needs analysis, rapid design, prototyping, evaluation, refinement, and implementation. The results of this study are an Internet of Things-based water level monitoring system equipped with water gate automation and internet-based remote control, making it easier for dam operators to work more efficiently and automatically. This system is also equipped with an alarm feature that will sound when the water level reaches a certain limit as a form of early warning.
Analisis Sistem Keamanan Wireless Local Area Network (WLAN) Menggunakan Akses Tethering: Analisis Sistem Keamanan Wireless Local Area Network (WLAN) Menggunakan Akses Tethering Astutik Zaerani; Lalu Delsi Samsumar; Karim, Muh Nasirudin; Emi Suryadi
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2024): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i1.1209

Abstract

Current technology continues to develop in various ways, network security needs to be considered along with the development of these technological facilities. Tethering is a technological facility that is widely used today, such as in residential areas, rented houses, boarding houses and campuses. The testing techniques used are sniffing and scanning using the Arp-scan and Bettercap tools. The results obtained from the test indicate that the security of the Wireless Local Area Network (WLAN) network using tethering access is not safe enough to use. This is evidenced by the results of the test in the form of data obtained from the impact of the attack in the form of Username, Password, and sites accessed by the target indicating that the security of the Wireless Local Area Network (WLAN) network in the tethering process is still categorized as unsafe and needs to be improved. Keywords: WLAN, Tethering, Pentest, Sniffing, Scanning
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MANDUL PADA PRIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Giardi, Muh Hamzah Andung; Imran, Bahtiar; Suryadi, Emi
Journal Computer and Technology Vol. 1 No. 1 (2023): Juli 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v1i1.82

Abstract

Penyakit mandul pada pria merupakan kondisi medis yang mempengaruhi kemampuan pria untuk memproduksi sperma atau memiliki keturunan. Diagnosa dini dan tepat sangat penting dalam pengelolaan penyakit ini agar dapat memberikan perawatan yang tepat dan meningkatkan peluang keberhasilan reproduksi. Untuk mengatasi tantangan tersebut, sebuah sistem pakar berbasis website dikembangkan menggunakan metode Certainty Factor. Sistem pakar ini dirancang dengan antarmuka pengguna yang sederhana dan mudah digunakan, memungkinkan pengguna untuk memasukkan gejala dan riwayat kesehatan mereka. Kemudian, sistem akan melakukan proses diagnosa berdasarkan basis pengetahuan yang telah diimplementasikan dalam sistem dan memberikan rekomendasi diagnosa berdasarkan tingkat keyakinan.
CYBER BULLYING SENTIMENT ANALYSIS BASED ON SOCIAL CATEGORIES USING THE CHI-SQUARE TEST Hadi, Zulpan; Suryadi, Emi; Akbar, Ardiyallah; Zaenudin; Muslim, Rudi
Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Juli 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v2i1.144

Abstract

This research evaluates various machine learning models in classifying sentiment in cyberbullying data across six categories: not_cyberbullying, gender, religion, other_cyberbullying, age, and ethnicity. Using a Bag of Words approach combined with Chi-Square feature selection (1000 features), models tested include SVM, Logistic Regression, Naïve Bayes, KNN, and Random Forest. Results show SVM and Logistic Regression achieving the highest accuracy at 83%, indicating their effectiveness in prediction. Naïve Bayes performed the poorest with 62% accuracy, suggesting a mismatch with the data or need for further tuning. KNN and Random Forest showed good performance with 75% and 81% accuracy respectively, though not as high as SVM and Logistic Regression. This multi-algorithm approach provides insights into each model's effectiveness and behavior on diverse data characteristics, essential for understanding the unique nuances of each cyberbullying category. Model selection should consider accuracy, interpretability, computational cost, and suitability to specific problem characteristics. This research aims to deepen understanding of cyberbullying to support more effective mitigation strategies.
SISTEM MONITORING KELEMBABAN DAN OTOMATISASI PENYIRAMAN TANAMAN CABAI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Aulia, Asma Ayu; Samsumar, Lalu Delsi; Suryadi, Emi
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1366

Abstract

Cabai adalah komoditas hortikultura di Indonesia yang sering diolah sebagai bumbu penyedap makanan, keberhasilan budidaya cabai bergantung pada kondisi lingkungan yang optimal, terutama kelembaban tanah dan suhu. Kurangnya sistem efisien untuk memantau kelembaban tanah dan penyiraman cabai dapat mengakibatkan pertumbuhan yang tidak optimal, dan petani kesulitan mengakses informasi kondisi tanaman secara real-time. Penelitian ini mengembangkan Sistem Monitoring Kelembaban dan Otomatisasi Penyiraman berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengatasi masalah ini. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan pengembangan prototipe, meliputi perancangan atau proses desain meliputi perangkat keras dan perangkat lunak. Hasil penelitian menunjukkan soil moisture sensor bekerja dengan hasil 0-49% adalah kering, 50-70% optimal, dan 71-90% basah, kemudian dari hasil pengukuran kelembaban tanah dari soil moisture sensor dapat dilakukan penyiraman otommatis ketika hasil kelembaban tanah <50% pompa hidup, 50-70% masih ready hidup, dan ketika >71-90% pompa mati. rata-rata suhu disekitar tanaman cabai 26,7 derajat celcius, angka yang normal untuk tanaman cabai dengan kelembaban tanah 45,5% yaitu kering sedangkan 50-70% adalah angka yang optimal untuk tanaman cabai. Dari hasil pengujian dapat dikatakan sistem dapat memantau kelembaban dan suhu dengan akurat, mengotomatiskan penyiraman, mengurangi penggunaan air, dan memudahkan akses data melalui aplikasi Blynk, yang diharapkan meningkatkan produktivitas pertanian dan mengurangi beban kerja petani. Kesimpulannya, teknologi IoT memberikan solusi efektif untuk pengelolaan tanaman cabai yang lebih baik. 
A PERANCANGAN DAN IMPLEMETASI SISTEM KONTROL SEPEDA MOTOR BERBASIS SIDIK JARI DAN MOBILE UNTUK KEAMANAN KENDARAAN Wadi, Hamzan; Suryadi, Emi; Akbar, Ardiyallah; Samsumar, Lalu Delsi
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1415

Abstract

Angka pencurian kendaraan bermotor yang tinggi menuntut sistem keamanan yang lebih canggih. Penelitian ini merancang sistem kontrol sepeda motor berbasis sidik jari dan aplikasi mobile untuk meningkatkan keamanan kendaraan. Masalah yang diangkat adalah kelemahan sistem konvensional berbasis kunci fisik yang rentan hilang atau dicuri. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem yang hanya bisa diakses oleh pemilik sah melalui sensor sidik jari dan aplikasi Blynk. Metode penelitian yang digunakan adalah prototipe dengan pendekatan kualitatif untuk memahami kebutuhan pengguna dan menguji efektivitas sistem keamanan. Alat utama yang digunakan mencakup NodeMCU ESP32, sensor sidik jari AS608, dan aplikasi Blynk, dengan tahapan penelitian meliputi perancangan, pengujian, dan evaluasi sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi sidik jari pemilik yang sudah terdaftar secara akurat, dengan respons cepat dalam mengaktifkan mesin dan kelistrikan motor baik secara otomatis maupun melalui aplikasi blynk. Sistem terbukti efektif dalam mencegah akses tidak sah tidak dapat mengaktifkan mesin dan kelistrikan motor dan memungkinkan kontrol jarak jauh melalui aplikasi blynk. Solusi ini memberikan keamanan yang lebih baik dan efisien bagi pemilik sepeda motor di era digital. Kata Kunci: Keamanan Motor, Sidik jari, Blynk,NodeMCU, IoT
RANCANG BANGUN PINTU GARASI OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS(IoT) DENGAN NODEMCU DAN APLIKASI BLYNK Buchtami, Lalu Reza; Suryadi, Emi; Akbar, Ardiyallah; Zaenudin, Zaenudin; i Samsumar, Lalu Delsi
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v1i4.1327

Abstract

Penggunaan Internet of Things (IoT) dalam aplikasi pintu garasi otomatis semakin populer untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan. Skripsi ini mengimplementasikan pintu garasi otomatis yang terhubung online dengan NodeMCU sebagai kontrol utama, sensor ultrasonik untuk deteksi objek di sekitar pintu garasi, dan sensor infrared di dalam garasi untuk mendeteksi kendaraan yang masuk. Aplikasi Blynk digunakan sebagai antarmuka pengguna untuk mengelola status pintu garasi dari jarak jauh melalui perangkat mobile. Fitur utama sistem ini adalah Telegram Bot yang mengirimkan notifikasi langsung saat sensor infrared mendeteksi keberadaan kendaraan di dalam garasi. Ini memberikan pengawasan realtime yang responsif terhadap aktivitas garasi. Metode penelitian mencakup pengembangan perangkat keras menggunakan NodeMCU, konfigurasi aplikasi Blynk, dan integrasi Telegram Bot untuk notifikasi. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dalam mengotomatisasi akses pintu garasi dan meningkatkan keamanan dengan notifikasi langsung via Telegram. Penelitian ini menegaskan bahwa IoT dapat memberikan solusi efektif dalam mengoptimalkan teknologi rumah pintar yang lebih terhubung dan aman.
PERANCANGAN SMART FARMER PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN ESP8266 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Juniyardi, Lalu; Suryadi, Emi; Akbar, Ardiyallah; Samsumar, Lalu Delsi
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v1i4.1328

Abstract

Masalah hama burung pada tanaman padi merupakan masalah serius bagi petani, karena dapat mengakibatkan penurunan hasil panen yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk sistem pengusir hama burung berbasis Internet of Things (IoT) dalam judul Smart Farmer Pada Tanaman Padi Menggunakan ESP8266 Berbasis IoT yang efektif dan efisien untuk melindungi tanaman padi. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi kehadiran burung secara real-time dan mengusirnya menggunakan kombinasi suara dan gerakan. Metodologi penelitian meliputi tahap perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian di lapangan, dan analisis data. Sistem ini menggunakan sensor PIR (Passive Infrared) untuk deteksi gerakan dari burung, NodeMCU ESP8266 sebagai pengendali utama, dan DFPlayer Mini yang terhubung dengan speaker untuk memutar suara pengusir burung. Sistem juga dilengkapi dengan dua motor servo yang menggerakkan objek yang menakuti burung. Semua komponen ini diintegrasikan melalui jaringan IoT untuk memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Hasil pengujian di lapangan menunjukkan bahwa sistem pengusir hama burung berbasis IoT ini mampu mendeteksi kehadiran burung dengan akurasi yang tinggi dan mengusirnya secara efektif. Penggunaan kombinasi suara dan gerakan terbukti lebih efektif dibandingkan dengan metode konvensional. Sistem ini juga dapat dipantau dan dikendalikan secara real-time melalui aplikasi berbasis web, memberikan kemudahan bagi petani dalam mengelola dan mengawasi perangkat pengusir hama.
IMPLEMENTASI VULNERABILITY ASSESSMENT OWASP (OPEN WEB APPLICATION SECURITY PROJECT) PADA WEBSITE UNIVERSITAS TEKNOLOGI MATARAM Supriadi, Dedi; Suryadi, Emi; Muslim, Rudi; Samsumar, Lalu Delsi
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v1i4.1368

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi mengalami peningkatan signifikan selama beberapa dekade terakhir. Website sering kali menjadi target serangan siber karena terdapat kerentanan yang bisa dimanfaatkan oleh penyerang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Vulnerability Assessment (VA) pada website Universitas Teknologi Mataram dengan mengikuti panduan dari Open Web Application Security Project (OWASP). OWASP menyediakan daftar sepuluh besar kerentanan yang sering ditemukan didalam aplikasi web, seperti SQL Injection, XSS (Cross-Site Scripting), dan CSRF (Cross-Site Request Forgery). Penelitian ini menggunakan metode Vulnerability Assessment dan Penetration Testing (VAPT), yang terdiri dari beberapa tahap: pengumpulan informasi, pemindaian untuk mengidentifikasi celah keamanan, eksploitasi celah, serta pembuatan laporan. Tools yang digunakan antara lain OWASPZAP dan Burp Suite untuk mendeteksi dan pengujian kerentanan. Penelitian ini menghasilkan laporan yang mengidentifikasi tiga kerentanan dengan level sedang, empat kerentanan dengan level rendah, serta tidak ada kerentanan dengan level tinggi. Setelah pemindaian, hasil pengujian menunjukkan bahwa serangan Clickjacking berhasil dieksploitasi, sementara serangan XSS tidak berhasil dilakukan, menunjukkan adanya mekanisme pertahanan yang baik terhadap XSS. Selain itu, ditemukan beberapa kelemahan dalam konfigurasi aplikasi. Solusi perbaikan yang direkomendasikan disesuaikan dengan standar keamanan OWASP. Dengan dilakukannya VAPT ini, diharapkan pengelola website Universitas Teknologi Mataram dapat meningkatkan keamanan dan mengurangi risiko serangan siber yang berpotensi merugikan. Implementasi OWASP sebagai panduan pengujian keamanan terbukti efisien dalam mendeteksi serta mengatasi celah keamanan dalam aplikasi web.
Sentiment Analysis of a 271 Trillion Rupiahs Corruption Case Using LSTM Selamet Riadi; Rudi Muslim; Emi Suryadi; Karina Nurwijayanti; M. Zulpahmi; Muhamad Masjun Efendi; Bahtiar Imran
International Journal of Informatics and Computation Vol. 7 No. 1 (2025): International Journal of Informatics and Computation
Publisher : University of Respati Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/ijicom.v7i1.104

Abstract

Corruption is one of the most pressing issues in Indonesia, significantly affecting public trust in governance and the nation’s development. Among the many corruption cases that have surfaced, the recent 271 trillion rupiah corruption case has drawn widespread attention and public discourse. Understanding the public's perception and sentiment regarding such cases can provide valuable insights into how these issues impact society. Researchers identified an opportunity to leverage sentiment analysis as a method to capture and analyze public sentiment in this context. The dataset for this study was collected from the social media platform Twitter (X) using a data crawling technique. Prior to analysis, preprocessing was performed to clean and prepare the data. After preprocessing, the data was categorized into three sentiment labels: negative, positive, and neutral. To perform sentiment classification, this study utilized the LSTM (Long Short-Term Memory) algorithm, a deep learning method particularly suited for sequential data analysis. The model was trained over a total of 10 epochs. The classification results demonstrated that the LSTM algorithm achieved an accuracy of 0.9365 at the 10th epoch, showcasing its effectiveness in analyzing public sentiment regarding 271 trillion rupiah corruption issues.
Co-Authors Ahmad Yani Ahmad Yani ahmad yani Akbar, Ardiyallah Ardiyallah Akbar Arwidiyarti, Dwinita Aspari, Roni Astutik Zaerani Aulia, Asma Ayu Awanda Aerin Maesyarani Beni Ari Hidayatulloh Beni Ary Hidayatullah Buchtami, Lalu Reza Dedi Supriadi Diki Hananta Firdaus Efendi, Muhamad Masjun Ema Zulfaningsih Erfan Wahyudi Fadlun Mudin Giardi, Muh Hamzah Andung Hadi, Zulfan Hamzan Wadi Henni Comala Hikmi Imran, Bahtiar indriana, pathul Juniyardi, Lalu Karim, Muh Nasirudin Karina Nurwijayanti Karina Nurwijayanti Lalu Darmawan Bakti, Lalu Darmawan Lalu Delsi Samsumar, M.Eng. Lalu Efendi Novian Lalu Moh. Nurkholis M. Zulpahmi Maspaeni Maspaeni Moh Subli Moh. Subli Mudin, Fadlun Nining Putri Ningsih Novian, Lalu Efendi NUR FAUZIAH Nurkholis, Lalu Moh. Nurul Yakin Nurul Yakin Nurul Yakin Rudi Muslim Rudi Muslim Said, Syukroni Selamet Riadi Selamet Riadi Subli Kerta Yan Santosa Yumarlin MZ Zaeniah Zaeniah Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zulpahmi, M. Zulpan Hadi