Articles
<![CDATA[USABILITY TESTING PADA PURWARUPA APLIKASI LOST AND FOUND ]]>
<![CDATA[Aries Dwi Prasetiyo]]>;
<![CDATA[Meredita Susanty]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGIA Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Teknologia ]]>
Publisher : <![CDATA[Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Lost and found adalah tempat dimana seseorang bisa mengembalikan barang temuan dan mencari barang yang hilang. Umumnya fasilitas ini ada di tempat-tempat umum seperti museum, hotel, bandara, dan tempat pelayanan publik lainnya. Untuk menjamin barang kembali ke pemilik yang sebenarnya, lost and found memiliki prosedur dan aturan yang harus diikuti oleh penemu barang dan pencari barang. Prosedur dan aturan yang rumit dan tidak efektif mengakibatkan lamanya waktu proses. Hal ini dapat membuat penemu barang dan pencari barang enggan menggunakan fasilitas ini. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan sebuah aplikasi daring yang memiliki fungsi seperti fasilitas lost and found untuk memudahkan proses pelaporan dan pencarian barang hilang dengan cakupan di area Universitas Pertamina yang merupakan ruang publik. Untuk memastikan solusi yang diusulkan mudah digunakan oleh pengguna dan membuat proses menjadi lebih efisien perlu dilakukan usability testing. Aplikasi yang teruji memungkinkan solusi ini untuk diterapkan pada lingkup yang lebih luas. Hasil usability testing secara remote terhadap purwarupa aplikasi dalam penelitian ini menunjukkan adanya permasalahan minor pada salah satu fitur. Perbaikan dan validasi terhadap perbaikan menunjukkan perbaikan terhadap permasalahan tersebut. Hasil perbaikan dan validasi ini kemudian dapat digunakan pada tahap implementasi aplikasi.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGGUNAAN KOMPUTER DAN LAPTOP DI LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS PERTAMINA ]]>
<![CDATA[Satria Dewo]]>;
<![CDATA[Muhammad Dzaky Normansyah]]>;
<![CDATA[Birgitta Sekar Winda]]>;
<![CDATA[Farah Mardiana]]>;
<![CDATA[Muhammad Tuni Subayu]]>;
<![CDATA[Muharik Muharik]]>;
<![CDATA[Erwin Setiawan]]>;
<![CDATA[Meredita Susanty]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGIA Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Teknologia ]]>
Publisher : <![CDATA[Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Seiring dengan kemajuan teknologi yang pesat membuat bertambahnya penggunaan energi listrik di Indonesia. Salah satu penggunaan listrik terbanyak sebagai akibat perkembangan teknologi adalah penggunaan komputer dan laptop. Riset yang dilakukan Indonesia Data Corporation (IDC) dan penelitian Central Intelligence Agency di US menunjukkan peningkatan penggunaan listrik juga peningkatan penggunaan komputer. Universitas sebagai salah satu lembaga dengan jumlah civitas yang banyak menjadi salah satu penyumbang kenaikan ini. Penelitian ini bertujuan mencari solusi yang paling efisien dari sisi biaya, efektif dalam penggunaan dan perawatan serta memiliki dampak lingkungan paling rendah. Penelitan fokus pada fasilitas laboratorium komputer pada gedung Griya Legita, Universitas Pertamina sebagai objek analisisnya. Analisis dilakukan secara kuantitatif dan kualitatif menggunakan analisis Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats (SWOT) menggunaakan external (EFE) dan internal factor evalution (IFE). Hasil analisis menunjukkan penggunaan laptop untuk fasilitas laboratorium komputer Universitas Pertamina memiliki efektifitas serta efisiensi yang lebih baik daripada personal komputer.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PERENCANAAN SUMBER DAYA PERUSAHAAN MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK SUMBER TERBUKA PADA USAHA MIKRO KECIL MENENGAH ]]>
<![CDATA[Meredita Susanty]]>;
<![CDATA[Shelvy Intan Soraya]]>;
<![CDATA[Erwin Setiawan]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGIA Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Teknologia ]]>
Publisher : <![CDATA[Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Shesil Clothing merupakan online shop yang menjual pakaian hasil produksi sendiri. Ada dua sistem penjualan yang terjadi yaitu ready stock dan pre-order. Tidak akuratnya pencatatan penjualan dan pencatatan data pembelian bahan baku produksi menyebabkan keuntungan online shop tidak diketahui. Dengan adanya sistem terotomasi dapat meningkatkan keakuratan kedua data tersebut. Sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) merupakan suatu perangkat lunak yang biasa digunakan oleh suatu perusahaan yang bertujuan untuk mengintegrasikan dan mengkoordinasi informasi pada setiap area bisnis. Pada penelitian ini digunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model waterfall dari tahapan requirement gathering sampai dengan testing. Hasil penelitian membuktikan penggunaan modul sales dan accounting ERP pada Shesil Clothing dapat membantu meningkatkan akurasi data penjualan dan data modal yang dikeluarkan. Selain itu dapat membantu mengetahui keuntungan dengan adanya laporan keuangan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PERENCANAAN SUMBER DAYA PERUSAHAAN PADA USAHA MIKRO KECIL MENENGAH MENGGUNAKAN PENDEKATAN ACCELERATED SAP ]]>
<![CDATA[Farah Mardiana]]>;
<![CDATA[Erwin Setiawan]]>;
<![CDATA[Meredita Susanty]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGIA Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Teknologia ]]>
Publisher : <![CDATA[Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Shesil Clothing merupakan suatu online shop yang bergerak di bidang fashion dan membuat produk sendiri mulai dari bahan mentah hingga barang jadi. Shesil Clothing terdiri dari beberapa bagian salah satunya adalah bagian pengadaan dan persediaan.Tidak terstruknya proses bisnis dan tidak terdokumentasi pada bagian pengadaan dan persediaan menyebabkan beberapa masalah seperti detail bahan, laporan bahan di gudang, penjadwalan pembelian dan pencatatan pembelian bahan produksi. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistem yang dapat menyelesaikan masalah pengadaan dan persediaan dengan menerapkan metode Accelerated SAP (ASAP). Metode ASAP adalah panduan yang dilakukan untuk penerapan Enterprise Resource Planning (ERP) pada perusahaan yang dikeluarkan oleh SAP yang terdiri dari project preparation, business blueprint, realization, final preparation, dan go live and support. Penerapan sistem ERP untuk permasalahan Shesil Clothing pada pengadaan dan persedian dapat terselesaikan]]>
<![CDATA[Prediksi Tekanan Pori Berdasarkan Data Logging Sumur Menggunakan Deep Neural Network ]]>
<![CDATA[Meredita Susanty]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 14 No 1 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v14i1.964
<![CDATA[Tekanan pori formasi merupakan data penting yang digunakan dalam mendesain parameter dalam operasi pengeboran. Kesalahan dalam menentukan tekanan pori formasi dapat menimbulkan permasalahan dalam pengeboran yang dapat menyebabkan bertambahnya biaya pengeboran hingga kehilangan nyawa pekerja. Tekanan pori bisa didapatkan melalui pengukuran langsung maupun menggunakan metode empiris. Pengukuran langsung tidak dilakukan di setiap kedalaman karena biayanya yang tinggi. Metode empiris memiliki keterbatasan dalam menentukan tekanan pori formasi dikarenakan metode ini memerlukan adanya keakuratan dalam analisis Normal Compaction Trendline dan batasan untuk digunakan pada formasi tertentu. Penelitian ini menggali potensi jaringan saraf tiruan untuk memprediksi tekanan pori berdasarkan data logging sumur. Dengan arsitektur jaringan saraf tiruan yang menggunakan tiga hidden layer, model dibangun dengan lima fungsi aktivasi dan metriks evaluasi Mean Absolute Error. Semua mampu memprediksi tekanan pori dengan baik yang ditunjukkan dengan nilai loss dibawah 0.5. Diantara kelima fungsi aktivasi, Exponential Linear Unit menghasilkan loss paling baik sebesar 0.07 dibanding model dengan fungsi aktivasi lainnya.]]>
<![CDATA[Perbandingan Pre-trained Word Embedding dan Embedding Layer untuk Named-Entity Recognition Bahasa Indonesia ]]>
<![CDATA[Meredita Susanty]]>;
<![CDATA[Sahrul Sukardi]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v14i2.1164
<![CDATA[Named-Entity Recognition (NER) is used to extract information from text by identifying entities such as the name of the person, organization, location, time, and other entities. Recently, machine learning approaches, particularly deep-learning, are widely used to recognize patterns of entities in sentences. Embedding, a process to convert text data into a number or vector of numbers, translates high dimensional vectors into relatively low-dimensional space. Embeddings make it easier to do machine learning on large inputs like sparse vectors representing words. The embedding process can be performed using the supervised learning method, which requires a large number of labeled data sets or an unsupervised learning approach. This study compares the two embedding methods; trainable embedding layer (supervised learning) and pre-trained word embedding (unsupervised learning). The trainable embedding layer uses the embedding layer provided by the Keras library while pre-trained word embedding uses word2vec, GloVe, and fastText to build NER using the BiLSTM architecture. The results show that GloVe had better performance than other embedding techniques with a micro average f1 score of 76.48.]]>
<![CDATA[Model Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) Menggunakan Pendekatan Transfer Learning ]]>
<![CDATA[Meredita Susanty]]>;
<![CDATA[Riestiya Zain Fadillah]]>;
<![CDATA[Ade Irawan]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v15i1.1289
<![CDATA[Sistem Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) yang berasal dari bahasa isyarat Amerika (American Sign Language) dan lebih banyak dipakai pada situasi formal tidak terlalu familiar bagi insan tuli atau difabel rungu di Indonesia karena mereka umumnya menggunakan Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo). Sejak 1975 perwakilan Tuli melalui organisasi kemasyarakatan Gerakan untuk Kesejahteraan Tunarungu Indonesia (Gerkatin) telah meminta pemerintah untuk mengakui Bisindo sebagai bahasa pengantar resmi di Sekolah Luar Biasa namun upaya ini hingga kini belum berhasil. Untuk membantu meningkatkan aksesibilitas Tuli dengan menambah jumlah penerjemah serta memperluas pemahaman Bisindo di masyarakat luas, penelitian ini berupaya membangun mesin penerjemah bahasa isyarat menggunakan teknik machine learning dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Karena bukan merupakan bahasa isyarat format, ketersediaan dataset Bisindo di Internet terbatas. Metode transfer learning, yaitu dengan memanfaatkan model yang dilatih dengan dataset ASL kemudian disesuaikan untuk melakukan pekerjaan yang sama pada menggunakan dataset Bisindo digunakan dalam penelitian ini untuk mengatasi masalah keterbatasan dataset. Karena perbedaan karakteristik bahasa isyarat dan gestur dari masing-masing bahasa isyarat, pemindahan knowledge khususnya learning parameter dari Model ASL tidak dapat meningkatkan performa Model Bisindo dalam memprediksi seluruh huruf pada alfabet Bisindo sehingga model hasil transfer learning hanya mampu memprediksi huruf-huruf Bisindo yang memiliki kemiripan dengan ASL.]]>
<![CDATA[Peningkatan Literasi Komputer Melalui Pelatihan Micosoft Excel Advanced Untuk Efisiensi Pekerjaan di Instansi Pemerintahan ]]>
<![CDATA[Meredita Susanty]]>;
<![CDATA[Erwin Setiawan]]>;
<![CDATA[Wahyu Kunto Wibowo]]>;
<![CDATA[Herminarto Nugroho]]>;
<![CDATA[Ade Irawan]]>;
<![CDATA[Tasmi Tasmi]]>;
<![CDATA[Muhamad Koyimatu]]>;
<![CDATA[Aulia Rahma Annisa]]>;
<![CDATA[Teguh Aryo Nugroho]]>;
<![CDATA[Ariana Yunita]]>
<![CDATA[ Terang Vol 4 No 2 (2022): TERANG : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Menerangi Negeri ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/terang.v4i2.1528
<![CDATA[Era digital melahirkan berbagai potensi dan tantangan yang memasuki berbagai bidang seperti politik, ekonomi, sosial budaya, pertahanan dan keamanan serta teknologi informasi. Pemerintahan atau sistem birokrasi di Indonesia juga tidak luput dari potensi dan tantangan perkembangan era digital ini. Salah satu tantangan besar yang harus dihadapi oleh sistem birokrasi Indonesia adalah tuntutan lahirnya inovasi yang berorientasi pada teknologi digital, sehingga inovasi ini diharapkan dapat memudahkan Aparatur Sipil Negara (ASN) dalam melaksanakan tugas dan fungsinya. Kemudahan segala pekerjaan dengan berbasis aplikasi dan teknologi ini selanjutnya diharapkan mampu memberikan pelayanan yang lebih optimal kepada masyarakat. Menanggapi tantangan ini, civitas Universitas Pertamina melalui program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) berbagi pengetahuan, ilmu dan keahlian dalam penggunakan Microsoft Excel untuk mendukung efektivitas pengerjaan pekerjaan harian pada ASN Kantor Pelayanan Kekayaan Negara dan Lelang (KPKNL) Bekasi. Kegiatan ini diharapkan meningkatkan kemampuan Sumber Daya Manusia di kalangan KPKNL Bekasi, meningkatkan efektifitas dan efisiensi pelaksanaan tugas dan fungsi sehari-hari, serta menjadi katalis dalam munculnya inovasi yang berorientasi pada teknologi digital.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Mobile Pemeriksaan Kendaraan Operasional ]]>
<![CDATA[Afriansyah Afriansyah]]>;
<![CDATA[Meredita Susanty]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 7, No 1 (2022): IJCIT Mei 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (552.576 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v7i1.11833
<![CDATA[Pemeriksaan harian kendaraan adalah cara sederhana dan efektif untuk menemukan masalah atau cacat yang berpotensi berbahaya sebelum kendaraan digunakan. Tindakan ini diharapkan menjadi tindakan pencegahan terhadap resiko terjadinya kecelakaan kerja. Pencatatan umumnya dilakukan pada formulir fisik kemudian dipindahkan ke sistem informasi Kesehatan dan keselamatan kerja untuk kemudian dilaporkan. Untuk meningkatkan efisiensi pencatatan data pemeriksaan kendaraan, diusulkan penggunaan aplikasi mobile yang dapat digunakan oleh pengemudi di lapangan untuk mencatat penilaian kondisi keadaan kendaraan harian yang terhubung dengan sistem informasi keamanan dan keselamatan yang sudah ada saat ini. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan pendekatan waterfall. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan React Native, Node.js dan REST API ini dapat digunakan para perangkat Android. Keberadaan aplikasi sederhana ini diharapkan mengurangi pekerjaan rutin pengguna dan membuat data pemeriksaan kondisi kendaraan dapat diakses secara near real time oleh tim kesehatan dan keselamatan kerja. Daily vehicle inspections are a simple and effective way to spot potentially dangerous issues or defects before the vehicle are used. This routine is a preventive measure against the risk of work accidents. The Health and Safety Authority requires drivers to fill checklist form before performing their job then input the data from that physical form to Health and Safety information system web after their shift. A mobile application is proposed to help drivers record daily vehicle conditions so that they do not need to input the data at the end of their shift—the mobile application stores data to the Health and Safety information system directly. The application is developed using a waterfall approach using React Native, Node.js, and the REST API as a technology stack. The application is ready to be used on Android-based devices. This simple application reduces users' routine tasks and makes vehicle condition inspection data accessible in near real-time by the occupational health and safety team.]]>
<![CDATA[Pendampingan implementasi teknologi untuk melatih kemampuan empati anak autis selama masa pandemi ]]>
<![CDATA[Meredita Susanty]]>;
<![CDATA[Waskito Pranowo]]>;
<![CDATA[Erwin Setiawan]]>;
<![CDATA[Intan Oktafiani]]>;
<![CDATA[Randi Fermana]]>;
<![CDATA[Akbar Barrinaya]]>
<![CDATA[ Abdimas Siliwangi Vol 5, No 3 (2022): Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[IKIP SILIWANGI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22460/as.v5i3.10747
<![CDATA[Penetapan aturan social distancing berikut penutupan sekolah dan tempat hiburan anak selama penyebaran wabah COVID-19 menimbulkan kesulitan bagi anak untuk berinteraksi dengan lingkungan sosialnya. Keterbatasan akses ini menimbulkan kekhawatiran yang tinggi pada orangtua dengan anak yang memiliki diagnosa autisme karena kemampuan sosial anak ASD dapat menurun apabila tidak diberikan jumlah stimulasi sosial yang tinggi. Berdasarkan hasil penelitian di beberapa negara maju, virtual reality (VR) dilihat sebagai sebuah platform yang efisien, aman dan menarik bagi anak-anak dengan gangguan spektrum autisme untuk dapat melatih keterampilan sosialnya secara online. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini, Universitas Pertamina bekerjasama dengan Fakultas Psikologi Universitas Padjadjaran untuk membangun aktivitas berbasis VR yang dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan sosial pada anak dengan diagnosa autisme. Aktivitas akan dirancang dalam bentuk permainan interaktif yang dapat menstimulasi kemampuan interaksi anak, seperti kemampuan untuk berempati, memusatkan atensi visual dan auditori ke lawan bicara, mengikuti instruksi verbal, mematuhi aturan dan menyelesaikan konflik sosial. Hasil dari program pengabdian kepada masyarakat ini di kemudian hari dapat digunakan sebagai alat bantu di dalam kegiatan terapi sosial oleh para profesional, seperti psikolog dan terapis yang bekerja dengan anak berkebutuhan khusus. Selain itu, orangtua dari anak autis juga dapat memanfaatkan alat ini untuk menstimulasi kemampuan anaknya di rumah.]]>
