Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.317
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Tika Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Risawandi, Risawandi
Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PENGENALAN DAN PENERJEMAHAN AL-QUR’AN SURAH AL –WAQI’AH MELALUI SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI SUMUDU Rosdian dian rosdian; Mutammimul Ula; Risawandi Risawandi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1294

Abstract

Al-Qur’an adalah kalam Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW melalui perantara malaikat Jibril  kepada umat manusia untuk dijadikan pedoman dalam kehidupan di dunia dan di akhirat. Penelitian ini membahas bagaimana bunyi suara  ayat Al-qur’an pada  Surah Al-Waqi’ah yang akan ditransformasikan dari domain sinyal suara  analog menjadi domain sinyal digital dengan melakukan proses pengolahan persamaan gelombang secara diferensial dengan menerapkan transformasi sumudu. Berdasarkan hasil ujicoba penelitian menunjukkan bahwa metode transformasi sumudu dapat mengenali surah Al-Waqi’ah dengan nilai keakuratan sebesar 86,25%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Fadlisyah Fadlisyah; Risawandi Risawandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 1, No 3 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v1i3.3271

Abstract

Mata adalah salah satu panca indra yang sangat penting dalam kehidupan manusia untuk melihat. Jika mata mengalami gangguan atau penyakit mata, maka akan berakibat fatal bagi kehidupan manusia. Penyakit mata merupakan penyakit dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahunnya di Indonesia. Prevalensi angka kebutaan di Indonesia berkisar 1,2% dari jumlah penduduk. Seiring dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat, pada bidang kedokteran saat ini juga telah banyak memanfaatkan teknologi untuk membantu peningkatan pelayanan kesehatan terhadap masyarakat luas. Dengan banyaknya aktifitas yang dilakukan oleh dokter mengakibatkan bidang sistem pakar mulai dimanfaatkan untuk membantu pekerjaan para ahli (pakar). Sistem pakar sebagai sistem yang mengadopsi kepakaran manusia ke dalam komputer dan memiliki kedudukan strategis sebagai sistem yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan di bidang kedokteran. Pada tugas akhir ini, dibuat suatu aplikasi sistem pakar penyakit pada mata menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Dimana forward chaining melakukan pemrosesan berawal dari sekumpulan gejala yang kemudian dilakukan inferensi hingga menghasilkan diagnosa dan metode certainty factor memakai sistem penalaran sebagaimana layaknya seorang pakar, dimana hasil diagnosa disertai nilai certainty factor yang menunjukkan tingkat kebenaran, keakuratan dari kemungkinan penyakit mata. Data yang digunakan untuk penelitian terdiri dari 40 gejala dan 10 penyakit mata. Dari hasil persentase pengujian sistem pakar penyakit mata ini diperoleh 93,6%. Ini mebuktikan bahwa persentase tersebut sudah memenuhi kriteria berhasil dalam pengujian sistem pakar ini. Kata kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Certainty Factor, Penyakit Mata
Pengamanan Data Menggunakan Teknik Quick Response Code Pada Aplikasi Manajemen Informasi Ikatif Unimal Berbasis Android Risawandi Risawandi; Rozzy Rozzy; M. Irsan
Jurnal Tika Vol 6 No 03 (2021): Jurnal Teknik Informatika Aceh
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Bireuen - Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.492 KB) | DOI: 10.51179/tika.v6i03.752

Abstract

Keamanan merupakan salah satu aspek yang sangat penting dari sebuah sistem informasi. Sejalan dengan perkembangan teknologi sekarang ini sistem informasi dengan menggunakan teknologi komputer yang sangat canggih dan modern akan memudahkan kita untuk melakukan pengolahan data yang dapat menghemat waktu, ruang dan biaya, salah satunya Quick Response Code atau yang biasa disebut dengan QR-CodePenelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi pendataan Alumni Teknik Informatika Universitas Malikussaleh yang mampu mengamankan data dan mampu mencari data dengan cepat sehingga dapat mempermudah dan mempercepat kinerja
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE SAW Risawandi Risawandi; Lidya Rosnita; Rian Kelana Putra
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 9, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v9i1.2944

Abstract

Abstrak— Kelulusan mahasiswa merupakan tanda berakhirnya mahasiswa dalam menyelesaikan pendidikan pada jenjang sarjana. Kelulusan juga merupakan hasil akhir pencapaian yang membanggakan dalam menempuh suatu pendidikan pada jenjang tertentu. Untuk memenuhi standar kopetensi lulusan bagi mahasiswa program sarjana (S1) beban wajib yang harus ditempuh adalah paling sedikit 144 SKS dengan masa studi waktu maksimal 14 semester. Tetapi penulis melihat di lapangan terdapat beberapa mahasiswa yang tidak bisa lulus tepat waktu. Dalam kasus ini, penulis melakukan penelitian di prodi Teknik Informatika. Penulis melihat ada beberapa mahasiswa yang tidak dapat menyelesaikan masa perkuliahannya dengan tepat waktu. Untuk itu, penulis membuat sebuah aplikasi prediksi kelulusan mahasiswa untuk melihat apakah para mahasiswa dapat lulus tepat waktu atau tidak.Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode SAW (Simple Additive Weight) untuk melakukan proses prediksi kelulusan dengan perhitungan kriteria seperti nilai IPK, IP, semester berjalan, dan juga kecukupan SKS. Penelitian ini menguji setidaknya 25 mahasiswa dengan kriteria nilai berupa IPK, 2 nilai IPS terakhir, Semester berjalan dan banyaknya SKS yang diambil. Hasil dari sistem yaitu, V23 dengan nilai 1, mendapatkan peringkat 1, memiliki kemungkinan tinggi untuk bisa menyelesaikan perkuliahan tepat waktu.Kata kunci: Kelulusan, Informatika, SAW, IPK, SKSAbstract— Student graduation is a sign of the end of students in completing education at the undergraduate level. Graduation is also the final result of a proud achievement in pursuing an education at a certain level. To meet graduate competency standards for undergraduate students (S1) the mandatory load that must be taken is at least 144 credits with a maximum study period of 14 semesters. However, the author sees that in the field there are several students who cannot graduate on time. In this case, the authors conducted research in the Informatics Engineering study program. The author sees that there are some students who cannot complete their studies on time. For this reason, the authors created a student graduation prediction application to see whether students could graduate on time or not. In this study, the authors used the SAW (Simple Additive Weight) method to carry out the graduation prediction process by calculating criteria such as GPA, GPA, semester running, and also the adequacy of credits. This study tested at least 25 students with grade criteria in the form of GPA, the last 2 IPS scores, the current semester and the number of credits taken. The results of the system, namely, V23 with a value of 1, get a rank of 1, have a high probability of being able to complete lectures on time.Keywords: Keywords : Graduation, Informatics, SAW, GPA, Credit
ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN CUSTOMER TERHADAP EKSPEDISI TIKI, SICEPAT EXPRESS DAN NINJA EXPRESS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Nurhaliza Bin Aras; Risawandi Risawandi; Lidya Rosnita
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 9, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v9i1.2943

Abstract

Abstrak—Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi pada masa ini sangat pesat. Adanya pemasaran produk secara global tersebut menjadikan perkembangan ekspedisi barang juga mengalami kemajuan yang signifikan. Kebutuhan penggunaan jasa ekspedisi barang yang dipergunakan masyarakat untuk memenuhi berbagai kebutuhannya sangat meningkat pesat. Hadirnya berbagai jasa ekspedisi barang tidak hanya mempermudah masyarakat namun juga para pengusaha atau seller. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap kepuassan customer ekspedisi yaitu tiki, sicepat express dan ninja express pada twitter dengan menggunakan metode Algoritma Naïve Bayes. Beberapa proses dalam melakukan klasifikasi sentimen, yang pertama melakukan koleksi data di twitter menggunakan scraping setalah itu pemberian labelling, kemudian dilakukan text pre-processing pada data yang meliputi cleansing data, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Selanjutnya dilakukan proses klasifikasi pada data. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 3000, setiap objeknya dengan jumlah 1000 data kemudian dibagi menjadi 3 kelas yaitu positif, negatif dan netral. Dari 3000 data dibagi menjadi 2 bagian yaitu 70% data training dan 30% data testing. Berdasarkan hasil evaluasi klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi yang sangat tinggi. Akurasi Sicepat Express sebesar 89,73%, presisi sebesar 58,81%, recall sebesar 40,1% dan f1-score sebesar 42,6%. Akurasi Ninja Express sebesar 80,66%, presisi sebesar 49,4%, recall sebesar 40,8% dan f1-score sebesar 41,5%. Akurasi Tiki sebesar 74,48%, presisi sebesar 65,42%, recall sebesar 57,14% dan f1-score sebesar 56,81%.Kata kunci: Ekspedisi, Sentimen, Data, Naïve BayesAbstract— The development of science and information technology at this time is very rapid. The existence of global product marketing has made the development of freight forwarding also experience significant progress. The need for the use of freight forwarding services that are used by the community to meet their various needs is increasing rapidly. The presence of various freight forwarding services not only makes it easier for the community but also entrepreneurs or sellers. This study aims to analyze sentiment on customer satisfaction on expeditions, namely tiki, sicepat express and ninja express on twitter using the Naïve Bayes algorithm. There are several processes in classifying sentiments, the first is to collect data on twitter using scraping after that labeling, then text pre-processing is carried out on the data which includes data cleansing, case folding, tokenizing, stopword removal, and stemming. Furthermore, the classification process is carried out on the data. The data used in this study amounted to 3000, each object with a total of 1000 data was then divided into 3 classes, namely positive, negative and neutral. Of the 3000 data is divided into 2 parts, namely 70% training data and 30% testing data. Based on the results of the classification evaluation with the Naïve Bayes algorithm, it produces a very high accuracy. The accuracy of Sicepat Express is 89.73%, precision is 53,5%, recall is 40,1% and f1-score is 42,6%. Ninja Express accuracy is 80.66%, precision is 49,4%, recall is 40,8% and f1-score is 41,5%. Tiki's accuracy is 74.48%, precision is 65,42%, recall is 57,14% and f1-score is 56,81%.Keywords: Ekspedition, Sentiment, Data, Naïve bayes
MEDIA INFORMASI PENGOLAHAN KOPI GAYO BERBASIS MULTIMEDIA Risawandi, Risawandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v1i1.3243

Abstract

Kopi adalah hasil alam daerah Gayo yang saat ini telah dikenal luas baik secara lokal, nasional maupun dunia. Pengenalan kopi melalui media informasi digital semakin meluas baik melalui media sosial maupun media digital lainnya. Konten animasi salah satu wujud menarik dari isi media informasi yang mudah di mengerti oleh publik. Penelitian tugas akhir ini adalah proses pembuatan video animasi dari video nyata yang diambil menggunakan kamera. Kemudian di konversi dengan perangkat lunak dengan cara yang mudah, bukan dengan cara manual secara konvensional yang sering dilakukan. Peneliti melakukan uji coba pada aplikasi yang telah beredar dengan metode satu klik, namun tidak efektif untuk video yang berdurasi lama. Kemudian diuji coba dengan editor video yang memanfaatkan ekstensi tambahan, maka konversi video nyata ke animasi dapat dilakukan dengan mudah. Tujuan penelitian ini adalah menguji coba kelayakan perangkat lunak untuk membuat animasi secara mudah dan hemat. Kata Kunci”animasi, konvrensi,kopi,media informasi, konten.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN TEMPAT WISATA DI KOTA MIMIKA PAPUA DENGAN METODE ALGORITMA FLOYD WARSHALL DAN ALGORITMA DIJKSTRA Angaw, Mariance Wulan; Darnila, Eva; Risawandi, Risawandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v5i1.17502

Abstract

Kabupaten Mimika merupakan salah satu Kabupaten di Provinsi Papua Tengah, di Indonesia. Kabupaten ini terletak di Timika. Mempunyai topografi yang begitu kompleks dari dataran yang rendah hingga dataran  tinggi menjadikan Mimika sebagai Kabupaten yang mendominasi sekitar 4,7% dari wilayah Provinsi Papua Tengah. Mimika terkenal luas dengan julukan Kota Tambang dan juga mempunyai banyak destinasi wisata yang menarik untuk dikunjungi. Permasalahan yang ada adalah wisatawan tidak mengetahui letak dan lokasi wisata yang tersedia dengan mudah, baik dari jam operasional, harga tiket masuk dan detail gambaran lokasi wisata yang ada dan rute yang dapat dilalui. Tujuan penelitian ini adalah  membuat sebuah sistem informasi pemetaan letak lokasi wisata di Kabupaten Mimika dan melakukan pencarian rute tercepat menuju lokasi wisata menggunakan algoritma Floydwarshall dan Dijkstra. Dalam penelitian ini penulis menggunakan dua algoritma sekaligus dalam penentuan rute tercepat sebagai perbandingan mana yang cocok antara algoritma Floydwarshall dan Dijkstra, Persentase algoritma dalam penentuan rute tercepat yaitu Floydwarshall dan Dijkstra menunjukan kasus yang tidak jauh berbeda mendekati 100% dari totalnya. Sehingga sistem ini dapat berguna untuk Dinas Pariwisita Kabupaten Mimika dalam mengelola data lokasi wisata, dan juga berguna untuk informasi bagi para wisatawan yang berkunjung ke tempat wisata dan sekaligus mencari rute tercepat ke tujuan wisata tersebut. Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, Floydwarshall, Dijkstra, Kabupaten Mimika
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS WEB PADA PT. TEBOPLASMA INTILESTARI NISAM ANTARA Risawandi, Risawandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v4i1.10720

Abstract

Kebutuhan akan system informasi dalam ruang lingkup perusahan sangat di perlukan. Perkembangan zaman yang semakin maju merupakan bukti bahwa tingginya tingkat teknologi dalam bidang ilmu komputer. Peranan data sangat penting bagi suatu perusahaan kelapa sawit. Suatu perusahaan memerlukan sebuah sistem informasi untuk mengelola dan memonitoring data perusahaan agar lebih efisien , cepat dan tepat. Maka dari itu penulis merancang sebuah sistem untuk mempermudah perusahaan mengelola data perkebunan sawit dengan menggunakan komputer. 
SISTEM REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN ZAKAT PADABAITUL MAL KOTA LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN METODE Z-SCORE risawandi, risawandi; Fadlisyah, Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v4i3.14887

Abstract

Zakat memiliki peranan yang sangat strategis dalam upaya pengentasan kemiskinan atau pembangunan ekonomi. Umumnya pengelolaan memungut dan kemudian disalurkan zakat berdasarkan ketentuan yang telah ditetapkan kepada mustahiq dan manfaat hanyalah sebatas manfaat jangka pendek. Akan tetapi jika pengelolaan zakat digunakan untuk memberdayakan ekonomi mustahiq, maka akan mem berikan dampak atau manfaat jangka panjang bagi mustahiq. Sistem rekomendasi memiliki berbagai sifat yang dapat mempengaruhi pengalaman pengguna, seperti akurasi, ketahanan, skalabilitas, dan sebagainya. Dalam makalah ini kita membahas bagaimana membandingkan merekomendasikan beerdasarkan satu set properti yang relevan untuk aplikasi. Z-Score adalah suatu ukuran penyimpangan data dari nilai rata-ratanya yang diukur dalam satuan standar deviasinya. Jika nilainya terletak diatas rata-rata maka Z score-nya akan bernilai positif, sedangkan apabila nilainya dibawah nilai rata-rata maka Z score-nya akan bernilai negatif. Z-Score ini juga disebut dengan Nilai Standar atau Nilai Baku. Penelitian ini menggunakan lima kriteria dari mustahiq yang mendapatkan dana zakat, antara lain adalah umur, jenis kelamin, pekerjaan, tanggungan dan penghasilan. Dari 100 orang yang menjadi responden, didapat 27 orang yang layak menerima bantuan yang terdiri dari 26 perempuan dan 1 laki-laki.Kata kunci: Rekomendasi, Z-Score, Mean, Standard Deviasi, Penerima Bantuan
Sentiment Analysis of Google Maps User Reviews on the Play Store Using Support Vector Machine and Latent Dirichlet Allocation Topic Modeling Zahrah, Violita Aditya; Nurdin, Nurdin; Risawandi, Risawandi
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 4, No 4 (2024)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Malikussaleh, Aceh Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v4i4.580

Abstract

These days, traveling is made easier by utilizing easily accessible online directions such as Google Maps. Google Maps provides real-time routes by displaying and presenting the closest routes that users can take. However, lately, the routes provided by Google Maps services often get users lost by presenting routes such as forests, narrow roads, and even dead ends. Therefore, this study aims to determine the level of user satisfaction and sentiment into two categories, namely positive and negative, based on reviews on the Google Play Store platform using the Support Vector Machine (SVM) algorithm and topic modeling using Latent Dirichlet Allocation (LDA) to find out the collection of topics that are the main topics of conversation by users regarding Google Maps services. The results of this study show that the SVM algorithm is feasible to use in sentiment analysis classification with an accuracy value of 86%, precision of 93%, recall of 53%, and f1-score of 52%. In addition, topic modeling is applied to generate coherence values for each topic, which shows that the higher the coherence value, the more specific the topic is. The highest coherence value generated in this study was two topic models with a coherence value of 35.15%, but this study took five with a coherence value of 33.39%. The five topic models to be applied in this study are selected because they have a good enough coherence value to identify the main topics and hidden topics in Google Maps user reviews with the Latent Dirichlet Allocation model. The topic model shows five aspects users often discuss: Google Maps route accuracy, system and service errors, navigation application directions, lost time history, and convoluted route provision.
Co-Authors Angaw, Mariance Wulan Asrianda Asrianda Asrianda Asrianda Asrul Fahmi Bustami Bustami Bustami Bustami Dahlan Abdullah Eva Darnila Fadlisyah Fadlisyah Fuadi, Wahyu Furqan, Hafizul Gunarwan Gunarwan Gunarwan, Gunarwan Halimatun Sakdiah Halimatun Sakdiah, Halimatun Helmi Naluri Julita, Rina Khainesya, Khainesya Lidya Rosnita Luqman Nul Hakim M. Irsan Maulana Amri Muhammad Fikry Muhammad Iqbal Muhammad Wahyu Pohan Mukti Qamal mulkal razali Mutammimul Ula Nurdin Nurdin Nurhaliza Bin Aras Nursanti Nursanti Nursanti Nursanti Nurul Aflah Nurul Aflah Olivia, Karina Pranidana, Abdi Mulia Rian Kelana Putra Riska Yanti RISKA YANTI, RISKA Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rosdian dian rosdian rosdian, Rosdian dian Rozzi Kesuma Dinata Rozzy Rozzy Safwandi Senda, Tito Afwi Tito Afwi Senda Ulfa, Septia Mulya Wahyu Fuadi Wahyu Fuadi Yesy Afrillia Zahrah, Violita Aditya Zainannur Nasution Zakiatul Husna