Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.893
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Riset Informatika Informatika Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Jurnal Media Informatika Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Journal of Computer Science and Information Systems (JCoInS) Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Dike
Sihombing, Volvo
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN JAMKESDA MENGGUNAKAN METODE WASPAS Sitompul, Joni Awendri; Munthe, Ibnu Rasyid; Sihombing, Volvo
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i2.1539

Abstract

Jamkesda is a program that is more focused on the poor with the same service coverage as BPJS PBI (Penerima Bantuan Iuran). This program managed by the local government reaches poor people who are not registered with BPJS or Jamkesmas or who need additional health support at the regional level. One of the main challenges in implementing Jamkesda is determining who is entitled to receive benefits from this program, the recipient selection process must be based on clear and objective criteria, such as income, occupation, age, health conditions, and ownership of a Certificate of Inability to Pay (SKTM). To overcome this, a decision support system is used to facilitate the objective assessment process, namely the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). This study obtained a final matrix result that was more significant than other alternatives with a value of 0.65498> 0.57926 which indicates A001> from A007 and is more significant than other alternatives.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEAM LEADER PROGRAM KEWIRAUSAHAAN MAHASISWA DENGAN METODE ARAS Jati, Dewi Sekar; Bangun, Budianto; Sihombing, Volvo
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i2.1544

Abstract

This study aims to design and implement a Decision Support System (DSS) using the Additive Ratio Assessment (ARAS) method in selecting Team Leaders in the Student Entrepreneurship Program at Labuhanbatu University (ULB). The ARAS method was chosen because of its ability to handle multi-criteria decisions by considering various factors, such as leadership, communication, creativity, decision making, and target achievement time. This study involves the stages of determining criteria and weights for each criterion, data collection, and implementing the ARAS method to obtain candidate rankings based on predetermined criteria. Based on data processing, the top three alternatives are MLK_08 with the highest score, followed by MLK_06 and MLK_05. The results of the study indicate that by using this system, the Team Leader selection process can be carried out more objectively and efficiently, thus helping supervisors and entrepreneurship program managers at ULB in determining the best team leader. This system makes an important contribution to improving the selection process and increasing the quality of implementation of the student entrepreneurship program.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI SPBU MENGGUNAKAN MOOSRA Harefa, Sinema; Sihombing, Volvo; Juledi, Angga Putra
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i2.1537

Abstract

This study aims to develop a decision support system (DSS) based on the Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) method in determining the optimal location of Public Fuel Filling Stations (SPBU) in Kubu District, Rokan Hilir, Riau. The main issue faced is the selection of SPBU locations involving various criteria such as accessibility, population density, level of competition, potential for economic growth, and supporting facilities. The MOOSRA method was chosen because of its ability to manage various criteria objectively and systematically. In this study, an analysis of several alternative SPBU locations and calculations using a normalized matrix were carried out to produce location rankings. The results showed that the best alternative location was A3 with the highest ranking, followed by A4 and A1. By implementing MOOSRA-based DSS, the process of selecting SPBU locations in Kubu District, Rokan Hilir, Riau becomes more efficient and objective.
Mengoptimalkan Alokasi Sumber Daya di Lingkungan Cloud Computing Menggunakan Teknik Reinforcement Learning Sihombing, Volvo; Sitio, Arjon Samuel; Sianturi, Fricles Ariwisanto
Dike Vol. 2 No. 2 (2024): Dike Edisi Agustus
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v2i2.103

Abstract

Optimizing Resource Allocation in Cloud Computing Environments Using Reinforcement Learning Techniques membahas pendekatan inovatif untuk meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya di lingkungan komputasi awan. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan teknik reinforcement learning dalam mengelola alokasi sumber daya komputasi di lingkungan cloud. Dengan menggunakan algoritma pembelajaran penguatan, sistem dapat secara otomatis memantau, mengevaluasi, dan memutuskan alokasi sumber daya yang optimal berdasarkan kondisi sistem dan permintaan pengguna. Melalui pemodelan lingkungan komputasi awan sebagai lingkungan pembelajaran penguatan, penelitian ini menghasilkan keputusan alokasi sumber daya adaptif dan responsif, yang dapat mengoptimalkan kinerja sistem secara keseluruhan. Hasil eksperimen simulasi menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya, mengurangi waktu respons, dan meningkatkan ketersediaan layanan di lingkungan komputasi awan. Implikasi dari penelitian ini termasuk potensi untuk meningkatkan kinerja layanan cloud, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan kepuasan pengguna melalui manajemen sumber daya yang lebih cerdas dan adaptif. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi yang berharga dalam pengembangan teknologi komputasi awan yang lebih efisien dan responsif terhadap kebutuhan bisnis dan pengguna
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Proyek Berbasis Web untuk Optimalisasi Kinerja Tim Rahayu, Rani; Sihombing, Volvo; Irmayani, Deci
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i1.134

Abstract

Dalam era digitalisasi, pengelolaan proyek yang efisien dan kolaboratif menjadi faktor kunci dalam mencapai keberhasilan organisasi, khususnya dalam lingkungan kerja yang dinamis dan berbasis tim. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Proyek berbasis web yang dirancang untuk optimalisasi kinerja tim melalui automasi berbagai proses manajemen proyek, termasuk perencanaan, pengalokasian sumber daya, penjadwalan, pemantauan, serta pelaporan. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur integrasi komunikasi real-time, pengingat tugas, dan visualisasi progres proyek melalui dasbor interaktif. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model waterfall dengan tahapan yang mencakup analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, implementasi perangkat lunak, dan pengujian secara menyeluruh. Pengujian dilakukan melalui metode User Acceptance Testing (UAT) dengan melibatkan beberapa tim proyek dari perusahaan teknologi, dan hasilnya menunjukkan peningkatan efisiensi kerja tim sebesar 30%, perbaikan dalam pelacakan tugas dan pengurangan keterlambatan proyek hingga 20%. Sistem ini juga mendukung kolaborasi yang lebih baik antar anggota tim dan pemimpin proyek melalui pengelolaan informasi yang terpusat dan terstruktur. Diharapkan, sistem ini dapat memberikan dampak signifikan terhadap pengelolaan proyek yang lebih efektif dan meningkatkan kinerja tim dalam jangka panjang
Analisis Pengaruh Implementasi Sistem ERP terhadap Efisiensi Operasional Perusahaan Menengah Purwati, Purwati; Munthe , Ibnu Rasyid; Sihombing, Volvo
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i1.135

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh implementasi Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) terhadap efisiensi operasional pada perusahaan menengah di Indonesia. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, perusahaan menengah menghadapi tantangan dalam mengelola sumber daya secara efektif dan efisien. Implementasi sistem ERP dianggap sebagai solusi yang dapat mengintegrasikan berbagai fungsi bisnis, seperti manajemen keuangan, rantai pasokan, produksi, dan sumber daya manusia, ke dalam satu platform yang terpusat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei yang melibatkan 150 responden dari perusahaan menengah yang telah menerapkan ERP. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang mengukur indikator-indikator efisiensi operasional, seperti pengurangan waktu siklus kerja, pengendalian biaya operasional, peningkatan akurasi data, dan peningkatan kepuasan pelanggan. Analisis data dilakukan dengan metode regresi linear berganda untuk menguji hubungan antara implementasi ERP dan peningkatan efisiensi operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi ERP memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap efisiensi operasional, di mana perusahaan yang telah mengadopsi ERP mengalami penurunan biaya operasional hingga 20%, peningkatan kecepatan pemrosesan data, serta peningkatan kolaborasi antar departemen. Selain itu, ditemukan bahwa faktor kunci keberhasilan dalam implementasi ERP mencakup keterlibatan manajemen puncak, pelatihan karyawan yang memadai, dan penyesuaian sistem dengan kebutuhan spesifik perusahaan. Temuan penelitian ini memberikan wawasan penting bagi para pengambil keputusan di perusahaan menengah mengenai manfaat strategis dari investasi teknologi ERP dalam mendukung daya saing dan efisiensi operasional jangka panjang.
Penggunaan Big Data untuk Prediksi Tren Pasar dalam Industri Retail Halawa, Prianus; Bangun, Budianto; Sihombing, Volvo
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i1.136

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah lanskap industri retail secara signifikan, terutama dalam cara perusahaan memahami dan merespons permintaan pasar. Big Data, sebagai salah satu elemen utama dalam transformasi digital, menawarkan kemampuan analisis data dalam skala besar yang mampu memberikan wawasan lebih mendalam terkait perilaku konsumen, pola pembelian, dan tren pasar yang dinamis. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Big Data dalam memprediksi tren pasar di industri retail, meliputi analisis preferensi konsumen, perilaku belanja multikanal, dan proyeksi permintaan di masa depan. Dengan memanfaatkan teknik seperti machine learning, data mining, dan analisis prediktif, Big Data memungkinkan perusahaan retail mengidentifikasi pola tersembunyi yang mendasari perubahan tren pasar secara real-time. Hasil analisis Big Data juga dapat digunakan untuk merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, mengoptimalkan manajemen persediaan, serta meningkatkan pengalaman pelanggan. Selain itu, studi ini membahas berbagai tantangan yang dihadapi dalam implementasi Big Data, seperti integrasi data dari berbagai sumber, pengolahan data yang besar dan kompleks, serta kebutuhan akan infrastruktur teknologi yang memadai. Dampak positif dari penggunaan Big Data meliputi peningkatan efisiensi operasional, pengurangan risiko bisnis, serta peningkatan kepuasan pelanggan melalui personalisasi layanan. Dengan semakin kompetitifnya industri retail, hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan strategis bagi perusahaan dalam memaksimalkan potensi Big Data untuk menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.
Optimisasi Proses Bisnis dengan Menggunakan Metode Six Sigma Berbasis Teknologi Informasi mawarni, Putri Sigit; Sihombing, Volvo; Bangun, Budianto
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i1.137

Abstract

Di tengah persaingan global yang semakin ketat, perusahaan dituntut untuk terus mengoptimalkan proses bisnis guna mencapai efisiensi operasional dan meningkatkan kualitas layanan. Metode Six Sigma, yang menekankan pada pengurangan variasi dan peningkatan kualitas, telah menjadi pendekatan yang populer dalam mengatasi permasalahan proses yang kompleks. Integrasi teknologi informasi (TI) dengan Six Sigma memperkenalkan dimensi baru dalam optimalisasi proses bisnis, dimana TI memainkan peran penting dalam memfasilitasi pengumpulan data secara otomatis, pengolahan data yang cepat, analisis berbasis algoritma, serta pemantauan performa yang real-time. Melalui metodologi DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), TI dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis data, mempercepat identifikasi penyebab utama masalah, dan memberikan solusi perbaikan yang lebih akurat. Penelitian ini mengkaji penerapan metode Six Sigma berbasis TI pada sebuah perusahaan manufaktur besar, dengan fokus pada pengaruh integrasi tersebut terhadap peningkatan produktivitas, pengurangan biaya operasional, dan peningkatan kualitas output. Hasil studi menunjukkan bahwa penggunaan TI dalam proyek Six Sigma tidak hanya meningkatkan akurasi analisis dan kontrol proses, tetapi juga mempercepat waktu siklus perbaikan dan memungkinkan implementasi yang lebih responsif terhadap perubahan kebutuhan pasar. Selain itu, penelitian ini menyoroti pentingnya infrastruktur TI yang mendukung, serta pelatihan yang memadai bagi tim untuk memastikan keberhasilan penerapan Six Sigma yang berbasis TI. Temuan ini menawarkan wawasan penting bagi perusahaan yang berupaya mencapai keunggulan kompetitif melalui optimisasi proses bisnis yang didukung oleh teknologi.
Evaluasi Efektivitas Sistem Informasi Manajemen Sumber Daya Manusia di Perusahaan Multinasional Angreani Hulu, Linca Elma Popi; Sihombing, Volvo; Juledi, Angga Putra
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i1.138

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas Sistem Informasi Manajemen Sumber Daya Manusia (SIMSDM) di perusahaan multinasional dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kinerja sumber daya manusia. Dalam era digitalisasi, SIMSDM memainkan peran penting dalam mengotomatisasi tugas-tugas administrasi, mengelola data karyawan, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah campuran, yang melibatkan analisis kuantitatif melalui survei kepada karyawan, serta pendekatan kualitatif melalui wawancara dengan manajer SDM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIMSDM secara signifikan meningkatkan efisiensi proses kerja, mempercepat akses informasi, dan meningkatkan kepuasan karyawan terhadap sistem yang digunakan. Namun, ditemukan pula beberapa tantangan seperti kurangnya pemanfaatan fitur-fitur canggih dan kebutuhan akan pelatihan lanjutan bagi pengguna. Oleh karena itu, rekomendasi utama penelitian ini adalah meningkatkan pelatihan pengguna dan mengembangkan fitur integrasi dengan sistem lain untuk memaksimalkan potensi SIMSDM dalam mendukung strategi bisnis perusahaan. Penelitian ini memberikan pandangan yang komprehensif tentang peran penting SIMSDM dalam manajemen SDM di lingkungan bisnis multinasional.
Pengembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk Manajemen Infrastruktur Perkotaan Wulandari, Tria; Sihombing, Volvo; Bangun, Budianto
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i2.139

Abstract

Pertumbuhan populasi dan urbanisasi yang pesat menuntut sistem manajemen infrastruktur perkotaan yang lebih efisien dan responsif. Infrastruktur seperti jalan raya, saluran air, jaringan listrik, dan fasilitas umum lainnya harus dikelola secara terintegrasi untuk memastikan keberlanjutan, ketahanan, dan layanan publik yang optimal. Sistem Informasi Geografis (SIG) menawarkan solusi yang mampu menggabungkan data spasial dan non-spasial untuk menyediakan analisis yang mendalam serta membantu pengambilan keputusan yang cepat dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan SIG berbasis web yang dapat diakses secara real-time, dengan kemampuan untuk memantau kondisi infrastruktur, melakukan analisis prediktif terhadap kebutuhan pemeliharaan, serta mendukung perencanaan jangka panjang. Metodologi yang digunakan mencakup analisis kebutuhan pengguna, desain dan pengembangan perangkat lunak, serta pengujian fungsional untuk memastikan keakuratan data dan kehandalan sistem. Sistem yang dikembangkan tidak hanya memungkinkan visualisasi data yang interaktif, tetapi juga mendorong kolaborasi antar-instansi dalam pengelolaan infrastruktur perkotaan. Hasil dari pengembangan ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan sumber daya, mempercepat proses pengambilan keputusan, serta meningkatkan transparansi dalam pengelolaan infrastruktur perkotaan. Implementasi SIG ini menjadi langkah strategis dalam menciptakan kota yang lebih cerdas, berkelanjutan, dan responsif terhadap kebutuhan masyarakat urban
Co-Authors Abdillah, Ihsan Abdillah, Syakira Adi, Puput Dani Prasetyo Adi, Puput Dani Prasetyo Adi Aditya, Nanda Ajeng Lestari, Dinda Alam, Dewi Pathimah Alpiansyah, Fredy Andriyani, Wahyu Fitri Angreani Hulu, Linca Elma Popi Ariska, Fevi Aurianda, Rieke Bangun, Budianto Barasa, Kristina Dewi Utami, Yarma Agustya Dwiyanti, Dida Dwiyanti, Didan Efendi, Davina Rizky Esterlin, Esterlin Fachry Abda El Rahman Fadilla Hasibuan, Intan Gultom, Gregorius Apri K Gustriyadi, Eko Halawa, Prianus Harefa, Sinema Hasibuan, Dilla Puspita Hasibuan, Mila Nirmala Sari Hasibuan, Sabdi Albi Hendriyanti, Yurika Cici Hia, Faomaha Hutagalung, Charles Efendy Irmayani , Deci Irmayani Irmayani Irmayani, Deci Jannah , Ely Jati, Dewi Sekar Juledi, Angga Putra Juni Yanris, Gomal Latifah Hanum Lumban Gaol, Tid Verawati Maizura, Safrina Manurung, Romtika mawarni, Putri Sigit Mega, Mega Muhammad Halmi Dar Muliani, Sonia Sri Munthe , Ibnu Rasyid Munthe, Ibnu Rasyid Nasution, Fitri Aini Nasution, Marnis Novilda, Mustamu Elizabeth Nurdila, Nurdila Pakto, Dedi Pertiwi, Nur Fajar Kurnia Petromak Sinaga, Gandhi Naek Purba, Mila Hanim Purwati Purwati Putra Juledi, Angga Ramadhani, Siska Rangkuti, M. Andri Gautama Rani Rahayu, Rani Rasyid Munthe, Ibnu Rizky Mangunsong, Annisa Rusmiana, Rusmiana Rusmina, Eva Safitri, Nina Siddik, Rasid Simamora, Rikardo Lasroha Sinaga, Veranica siregar, Victor M.M. Siti Kholijah, Siti Kholijah Sitio, Arjon Samuel Sitompul, Joni Awendri Sitorus, Anggiat Selamat Suci Ramadhani, Suci Suhaylah, Suhaylah Syafitri, Risma Syahputra, Rapian Tasyabila, Tasyabila Tawanta Natalia Sembiring, Sri Tiara, Dewi Tria Wulandari Wiranti, Dea Yanris, Gomal Juni