Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.438
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Proceedings of KNASTIK Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Pekommas Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Infotech Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Matrik BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Algoritma J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika IJESPG (International Journal of Engineering, Economic, Social Politic and Government) journal Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Yulison Herry Chrisnanto
Program Studi Informatika, Fakultas Sains Dan Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 79 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Informatics and Digital Expert (INDEX)

 1 
Sistem Segmentasi Keluhan Pelanggan di Perumda Air Minum Tirta Raharja Cimahi Menggunakan Metode K-Medoids Febry Ramadhan; Yulison Herry Chrisnanto; Ade Kania Ningsih
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 3 No. 1 (2021): INDEX, MEI 2021
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v3i1.674

Abstract

Perumda Air Minum Tirta Raharja Cimahi merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa pelayanan pengelolaan air minum dan pengelolaan sarana air limbah di kabupaten Bandung Barat, untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat yang mencakup aspek ekonomi, sosial, kesehatan dan pelayanan umum, namun dalam prosesnya tentu saja perusahaan banyak menerima keluhan dari konsumen yang berasal dari berbagai golongan pelanggan dengan jenis keluhan yang berbeda – beda, dari keluhan – keluhan tersebut tentu ada kecenderungan jenis keluhan yang ada pada suatu wilayah tertentu. Masalah yang ada meliputi tidak mengalirnya air, air yang berbau, dan lain sebagainya. Pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah pada penelitian ini adalah menggunakan K-Medoids clustering. K-Medoids adalah teknik partisi yang berfungsi untuk mengelompokkan data set dari n objek kedalam kelompok k yang dikenal apriori. Dibandingkan dengan K-Means, K-Medoids lebih kuat untuk mengatasi kebisingan (noise) dan pencilan (outlier) karena meminimalkan sejumlah dissimiliarities berpasangan, bukan jumlah kuadrat jarak Euclidean.
ANALISIS CLUSTER PADA KELOMPOK MASYARAKAT YANG RENTAN TERHADAP PAPARAN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN VISUALIASI DENGAN SIG Drl, Indra Raja; Chrisnanto, Yulison Herry; Umbara, Fajri Rakhmat
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 4 No. 2 (2022): INDEX, November 2022
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v4i2.885

Abstract

Covid-19 adalah penyakit yang menular serta laju infeksi yang cepat,setelah mencapai 100 kasus yang dikonfirmasikan terinfeksi tingkat penyebarannya meluas, Dengan cepatnya penyebaran wabah Covid-19 masyarakat sangat prihatin dengan penyebaran dan dampaknya ,orang yang sebelumnya sudah memiliki gangguan kesehatan akan meningkatkan risiko terinfeksi Covid-19 gangguan kesehatan ini seperti,tuberkulosis,diabetes ,diare ,hipertensi.Ada pun Faktor lain yang mempengaruhi penyebaran Covid-19 sepert kepadatan penduduk yang tinggi di kota besar ,iklim,suhu dan daerah metropolitan merupakan faktor risiko utama untuk tertular virus. Dari adanya faktor yang mempengaruhi kasus covid-19 sehingga Satgas Penanganan Covid-19 menilai pentingnya bagi semua pihak termasuk masyarakat memahami faktor-faktor lonjakan kasus Covid-19 agar terhindar dari kasus itu.tujuan dari penelitian ini Menggunakan metode K-Means Clustering untuk analisis cluster pada wilayah yang memiliki karakteristik tingginya kasus covid-19 dan variable apa yang berpengaruh terhadap tingginya kasus covid-19 dan divisualisasi menggunakan Sistem informasi geografis sehingga diharapakan dapat menjadi informasi bagi masyarakat dan instansi kesehatan untuk memahami kelompok wilayah yang rentan. kesimpulannya wilayah kota bandung dikelompokan menjadi 3 cluster yang dimana cluster 1 itu wilayah dengan kasus covid-19 tertinggi dan faktor yang mempengaruhi covid-19 juga tinggi untuk cluster 2 memiliki tingkat kasus yang rendah dan cluster 3 memiliki tingkatan yang yang lebih rendah dari kedua cluster.
Sistem Rekomendasi Penawaran Produk Pada Online Shop Menggunakan K-Means Clustering Naufal, Farhan; Herry Chrisnanto, Yulison; Kania Ningsih, Ade
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 4 No. 1 (2022): INDEX, Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v4i1.879

Abstract

Online Shop adalah salah satu fasilitas yang disajikan oleh internet, yang mampu mempermudah masyarakat dalam belanja tanpa harus bertatap muka dengan pelanggan, tanpa harus antri dan tawar menawar. Pertumbuhan ekonomi digital semakin besar persaingan bisnis juga akan semakin berat, akibatnya semakin banyak online shop tidak hanya menampilkan produk-produk tetapi juga perlu didukung oleh pemilihan produk yang tepat untuk menarik perhatian pelanggan. Terlalu banyaknya variasi produk yang ditawarkan secara random (acak) pada online shop membuat beberapa pelanggan kesulitan dalam menentukan produk yang akan dibeli. Berdasarkan permasalahan yang muncul maka penelitian mengenai Sistem Rekomendasi Penawaran Produk Pada Online Shop Menggunakan K-Means Clustering ini dilakukan. Sistem ini menggunakan algoritma K-Means Clustering serta dataset yang digunakan adalah data transaksi penjualan dari kurun waktu 1 tahun terakhir agar cakupanya tidak meluas dengan menggunakan data terbaru. Hasil dari penelitian ini ditemumakan bahwa ada 3 cluster yang memiliki karakteristik berbeda yaitu, cluster 1 dengan karakteristik penjualan sedang dengan rentang umur pembeli 36-50 tahun , cluster 2 dengan karakteristik penjualan terbanyak dengan rentang umur pembeli 18-26 tahun dan cluster 3 dengan karakteristik penjualan rendah dengan rentang umur 27-35 tahun. Dari hasil cluster dapat disimpulkan bahwa produk yang direkomendasikan merupakan produk terpopuluer dari setiap clusternya. Hasil perhitungan nilai sillhouette coeficient didapatkan cluster dengan jumlah 3 karena memiki nilai paling mendekati Si = 1 yaitu dengan nilai 0.7354092263523232.
ANALISIS CLUSTER PADA KELOMPOK MASYARAKAT YANG RENTAN TERHADAP PAPARAN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN VISUALIASI DENGAN SIG Drl, Indra Raja; Chrisnanto, Yulison Herry; Umbara, Fajri Rakhmat
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 4 No. 2 (2022): INDEX, November 2022
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v4i2.885

Abstract

Covid-19 adalah penyakit yang menular serta laju infeksi yang cepat,setelah mencapai 100 kasus yang dikonfirmasikan terinfeksi tingkat penyebarannya meluas, Dengan cepatnya penyebaran wabah Covid-19 masyarakat sangat prihatin dengan penyebaran dan dampaknya ,orang yang sebelumnya sudah memiliki gangguan kesehatan akan meningkatkan risiko terinfeksi Covid-19 gangguan kesehatan ini seperti,tuberkulosis,diabetes ,diare ,hipertensi.Ada pun Faktor lain yang mempengaruhi penyebaran Covid-19 sepert kepadatan penduduk yang tinggi di kota besar ,iklim,suhu dan daerah metropolitan merupakan faktor risiko utama untuk tertular virus. Dari adanya faktor yang mempengaruhi kasus covid-19 sehingga Satgas Penanganan Covid-19 menilai pentingnya bagi semua pihak termasuk masyarakat memahami faktor-faktor lonjakan kasus Covid-19 agar terhindar dari kasus itu.tujuan dari penelitian ini Menggunakan metode K-Means Clustering untuk analisis cluster pada wilayah yang memiliki karakteristik tingginya kasus covid-19 dan variable apa yang berpengaruh terhadap tingginya kasus covid-19 dan divisualisasi menggunakan Sistem informasi geografis sehingga diharapakan dapat menjadi informasi bagi masyarakat dan instansi kesehatan untuk memahami kelompok wilayah yang rentan. kesimpulannya wilayah kota bandung dikelompokan menjadi 3 cluster yang dimana cluster 1 itu wilayah dengan kasus covid-19 tertinggi dan faktor yang mempengaruhi covid-19 juga tinggi untuk cluster 2 memiliki tingkat kasus yang rendah dan cluster 3 memiliki tingkatan yang yang lebih rendah dari kedua cluster.
Co-Authors Adam, Marcellino Ade Kania Ningsih Ade Kania Ningsih Ade Kania Ningsih, Ade Kania Aditya Prakasa Adryansyah Adryansyah Agung Wahana Agus Komarudin Andhika Karulyana Febrian Asep Id Hadianna Asep Saepul Ridwan Ashaury, Herdi Asri Maspupah Azzahra, Cynthia Nur Bania Amburika Benedictus Benny Sihotang Cahyaningrum, Amellia Fahezha Cecep M Zakariya Darmawan, Raja Dewi, Liony Puspita Didik Garbian Nugroho Drl, Indra Raja Eina, Muhammad Fikri Eka Rahmawati Emia Rosta Br. Sebayang Fadilah, Rifal Fahmy Akhmad Firdaus Faiza Renaldi, Faiza Fajar Tresnawiguna Fajri Rakhmat Umbara Fajri Rakhmat Umbara Farhan Naufal Febry Ramadhan Fitaloka, Intan Fuji Astari, Dhea Gerliandeva, Alfin Gita Mahesa Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah, Gunawan Gunawan Abdullah Gunawan Gunawan Hadiana, Asep Id Haikal, Ahmed Hanafi, Willy Hanief Kuswanto, Muhammad Rafi Hendro Pudjiantoro, Tacbir Herdi Ashaury Herlina Napitupulu Herlinda Padillah Ibadirachman, Rifqi Karunia Id Hadiana , Asep Irma Santikarama Joko Irawan Julian Evan Chrisnanto Kamal, Angga Mochamad Kania Ningsih, Ade Kasyidi, Fatan Kharisma Jevi Shafira Sepyanto Kholidah Syaidah Kukuh Yulion Setia Prakoso Kusumaningtyas, Valentina Adimurti Luthfia Oktasari Mahendra, Lucky Syahroni Melina Melina Melina Melina Melina, Melina Mubarak, Muhammad Munzir Rizkya Muhamad Afnan, Zikri Muhammad Rendy Raihan Mukti Kinani Mulianti, Adhani Musa Asyari Hidayat Jati Nabilla, Ulya Naufal, Farhan Nida Ulhasanah Norizan Mohamed Permana, Hary Permatasari, Nissa Aulia Prawira, Angga Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina, Puspita Nurul Puspo Dewi Dirgantari Putri Alifianti Wiyono, Tiara Putri Eka Prakasawati Raflialdy Raksanagara Rahandanu Rachmat Raja Darmawan Razaki, Adam Rd Muhammad Alfajri Reza Noviandi Rezki Yuniarti Ridwan Ilyas RIDWAN INDRANSYAH Riyadi, Saiful Faris Rizal Dwiwahyu Pribadi Santikarama, Irma Santoso, Enrico Budi Sepyanto, Kharisma Jevi Shafira Siska Vadilah Sukono . Sumantri, Fithra Aditya Taufiq Akbar Herawan Teguh Munawar Ahmad Tiara Rahmawati Umbara, Fajri Rakhmat Valentina Adimurti Kusumaningtyas Wahyu Pratama, Raka Wawan Setiawan Widinastia, Audila Gumanty Widiyantoro, Widiyantoro Wildah Fatma Lestari Wina Witanti Wisnu Uriawan, Wisnu Yosia Oktavian Pailan Zizilia, Regitha