Claim Missing Document
Check
Articles

Pengembangan Alat Monitoring Infus Berbasis Arduino: Fondasi Awal untuk Integrasi Industri Material Plastik Biomedis Masa Depan Engelbertus, Yustinus; Buyung, Irawadi; Listyalina, Latifah
Teknoin Vol. 31 No. 1 (2026)
Publisher : Faculty of Industrial Technology Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/teknoin.vol31.iss1.art1

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan perangkat monitoring volume infus berbasis mikrokontroler Arduino dengan kemampuan deteksi aliran cairan secara real-time. Perangkat ini ditujukan untuk meningkatkan efisiensi pemantauan infus oleh tenaga medis serta meminimalkan risiko keterlambatan pergantian cairan yang berpotensi memengaruhi kondisi pasien. Sistem yang dirancang menggunakan sensor flow rate untuk mendeteksi aliran cairan infus dan menampilkan data volume cairan pada layar LCD, serta dilengkapi dengan mekanisme peringatan ketika aliran terhenti atau volume cairan berada pada ambang minimum. Dalam tahap implementasi awal, konstruksi fisik dan casing masih memanfaatkan material konvensional. Namun, sebagai bentuk inovasi berkelanjutan, penelitian ini merekomendasikan pengembangan lanjutan melalui integrasi material plastik biomedis, seperti plastik transparan biokompatibel, plastik tahan suhu tinggi, maupun plastik biodegradable. Pemanfaatan material tersebut berpotensi meningkatkan aspek keamanan, kenyamanan pasien, serta mendukung prinsip keberlanjutan dalam industri alat kesehatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi dan respons yang baik, yaitu tingkat kesalahan relatif kecil, yaitu sebesar 3,07%, yang masih berada dalam batas toleransi untuk aplikasi monitoring non-kritis sehingga prototipe ini berpotensi menjadi dasar pengembangan perangkat monitoring infus cerdas yang tidak hanya efisien, tetapi juga adaptif terhadap penerapan teknologi material plastik medis modern
Desain dan Implementasi Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen Berbasis Web Menggunakan Pendekatan User-Centered Design Midarto Dwi Wibowo; Latifah Listyalina
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 15, No 1 (2026): Edisi Juni 2026
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/setrum.v15i1.39288

Abstract

Di institusi pendidikan, dosen memiliki tanggung jawab utama dalam tridharma perguruan tinggi yang meliputi pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Penilaian kinerja dosen, yang dilakukan setiap akhir semester oleh mahasiswa, merupakan kegiatan penting untuk meningkatkan kualitas pengajaran. Evaluasi ini mencakup aspek seperti persiapan mengajar, penyampaian materi, dan pengelolaan kelas. Saat ini, metode penilaian yang digunakan masih manual dan kurang efisien, membutuhkan waktu dan biaya yang besar serta rentan terhadap kesalahan. Untuk mengatasi masalah ini, disarankan penggunaan sistem informasi berbasis web yang lebih efektif dan efisien, memberikan hasil yang lebih akurat, dan mendukung pengambilan keputusan untuk peningkatan kualitas dosen. Website dibangun, dengan detail interaksi pengguna yang berbeda, seperti prosedur login, penampilan data, dan proses validasi. Website ini dirancang untuk digunakan oleh admin, prodi, dan mahasiswa. Hasil dan pembahasan dari tampilan website ini telah dipaaprkan dengan rinci. Sistem ini juga diharapkan dapat memberikan informasi detail mengenai kinerja dosen yang bisa digunakan sebagai dasar untuk perbaikan dan pengembangan lebih lanjut.
Rancang Bangun Robot Line Follower untuk Sistem Distribusi Barang Diana Ndun; Evrita Lusiana Utari; Latifah Listyalina
Jurnal Litek : Jurnal Listrik Telekomunikasi Elektronika Vol. 23 No. 1 (2026): Jurnal Litek, Maret 2026
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/litek.v23i1.105

Abstract

Robot line follower merupakan robot bergerak yang mampu mengikuti jalur garis secara otomatis dengan memanfaatkan rangkaian komponen elektronik sebagai sistem kendali. Penelitian ini bertujuan untuk merancang robot line follower sebagai sistem bantu distribusi barang guna meningkatkan efisiensi dan ketepatan proses pemindahan barang, serta sebagai dasar pengembangan teknologi plastik di masa depan. Robot dirancang menggunakan roda dan motor sebagai penggerak, serta dilengkapi rangkaian line follower yang terdiri atas sensor, komparator, dan driver. Photodioda digunakan sebagai sensor cahaya untuk mendeteksi jalur garis, sedangkan IC L298 berfungsi sebagai driver motor. Prinsip kerja robot didasarkan pada pendeteksian posisi sensor terhadap garis hitam. Ketika sensor kanan mendeteksi garis, robot bergerak ke kanan, sedangkan ketika sensor kiri mendeteksi garis, robot bergerak ke kiri. Apabila kedua sensor tidak mendeteksi garis, robot akan bergerak lurus ke depan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa robot mampu mengikuti jalur garis dengan baik dan stabil. Dengan kinerja tersebut, robot line follower ini berpotensi digunakan sebagai alat bantu distribusi barang.
OPTIMASI PARAMETER PARISON PROGRAMMING TERHADAP KETEBALAN JERIGEN SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KUALITAS PRODUK PADA MESIN BLOW MOLDING Latifah Listyalina; Mario Sariski Dwi Ellianto
Inaque : Journal of Industrial and Quality Engineering Vol 14 No 1 (2026): Inaque April 2026
Publisher : Teknik Industri Unikom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/iqe.v14i1.19721

Abstract

Extrusion blow molding is one of the most widely used manufacturing methods in the plastic industry for producing hollow containers, such as jerrycans, with demands for uniform wall thickness and efficient material usage. One of the key factors affecting product quality in this process is parison programming, as the parison thickness distribution determines the material distribution during expansion inside the mold. However, improper parison settings often result in uneven wall thickness distribution, which can reduce structural quality and increase material consumption. This study aims to analyze and optimize parison thickness settings in the extrusion blow molding process to achieve a more uniform wall thickness distribution in 5-liter jerrycans according to design specifications. The research method was conducted by setting the Scale Parison Thickness parameter to 10%, operating the machine according to Standard Operating Procedures (SOP), and testing the product wall thickness at five different areas: the handle, upper section, upper body, lower body, and bottom section. Each area was measured at ten points using a micrometer to obtain the average thickness values. The results showed that the average thicknesses at the handle, upper section, upper body, lower body, and bottom section were 0.60 mm, 0.62 mm, 0.74 mm, 0.90 mm, and 0.89 mm, respectively, with a product weight of 141.1 grams. The obtained thickness distribution was still not fully uniform, indicating that the parison programming settings require further refinement to produce a thinner body section and thicker handle and bottom sections in accordance with design standards. This study concludes that more precise optimization of parison programming parameters can improve thickness uniformity, material efficiency, and the structural quality of the product. Furthermore, the findings provide practical contributions to the plastic industry by improving process control, reducing the potential for product defects, and supporting sustainable production cost efficiency.
Desain Sistem Presensi Otomatis dengan Pembersih Keypad: Studi Awal untuk Aplikasi Material Plastik Olahan Latifah Listyalina
JUPITER (JURNAL PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO) Vol. 10 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

. Penelitian ini membahas desain dan realisasi sistem presensi otomatis yang dilengkapi dengan mekanisme pembersih keypad berbasis material plastik olahan. Sistem ini dikendalikan oleh mikrokontroler Arduino Uno yang terintegrasi dengan keypad sebagai media input, LCD 16x2 untuk menampilkan data presensi, motor servo sebagai penggerak lengan pembersih, dan pompa mini DC 5V untuk menyemprotkan cairan pembersih. Rangka dan dudukan perangkat dibuat menggunakan material plastik olahan hasil daur ulang, yang berfungsi sebagai upaya pengurangan limbah plastik sekaligus menjadikan alat lebih ringan dan ekonomis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan tingkat keberhasilan tinggi, di mana akurasi pembacaan input keypad mencapai 100% dari 50 kali uji dengan waktu respons rata-rata 1,8 detik dari input hingga aktivasi pembersih. Volume cairan pembersih yang digunakan sebesar 0,8 ml per siklus dinilai cukup untuk membasahi seluruh permukaan keypad tanpa menyebabkan kelebihan cairan. Uji efektivitas pembersihan menggunakan metode swab test sederhana menunjukkan penurunan jumlah koloni bakteri sebesar 87,5% setelah proses pembersihan otomatis. Konsumsi daya sistem tercatat sebesar 4,2 watt dengan suplai 5V DC. Berdasarkan hasil tersebut, sistem presensi otomatis berbasis material plastik olahan ini terbukti bekerja secara efisien, higienis, dan ramah lingkungan, serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut.
Perancangan Alat Ukur Berat Dan Panjang Badan Otomatis Berbasis Android Dan Arduino Uno Sebagai Dasar Pengembangan Teknologi Plastik Di Masa Depan Latifah Listyalina
JUPITER (JURNAL PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO) Vol. 11 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengukuran manual berat dan panjang badan bayi sering kali memerlukan dua tahap untuk verifikasi, yaitu pengukuran langsung panjang badan bayi kemudian dilakukan pengukuran ulang menggunakan alat ukur lain untuk memastikan keakuratannya. Penggunaan beberapa alat berbeda menyebabkan waktu pengukuran menjadi lebih lama bagi tenaga medis, terutama di fasilitas kesehatan dengan jumlah pasien yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukan alat ukur gabungan yang lebih praktis dan terintegrasi. Spesifikasi alat yang dirancang meliputi mikrokontroler Arduino Uno sebagai unit kendali yang beroperasi pada tegangan 4,8–5 V, sensor beban (load cell) 10 kg sebagai pendeteksi berat (3,3–5 V), sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pendeteksi panjang badan (4,7–5 V), modul Bluetooth HC-06 (3,3 V), serta smartphone Android yang menggunakan aplikasi Blynk sebagai unit tampilan. Dari hasil pengujian, alat ini mampu mengukur berat dan panjang badan bayi serta menentukan apakah hasil tersebut berada pada kategori ideal. Pengguna dapat memasukkan data usia bayi melalui smartphone, yang kemudian diproses oleh mikrokontroler untuk menjalankan proses pengukuran. Data hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini berfungsi dengan baik dan dapat dijadikan referensi untuk pengembangan lebih lanjut, khususnya dalam penerapan teknologi plastik inovatif di masa mendatang untuk meningkatkan efisiensi, ergonomi, dan keberlanjutan alat
ANTIBACTERIAL ACTIVITY OF SAMBILOTO (ANDROGRAPHIS PANICULATA, NEES) ETHANOL EXTRACT AGAINST STAPHYLOCOCCUS AUREUS Naimah Putri; Latifah Listyalina
Berkala Penelitian Teknologi Kulit, Sepatu, dan Produk Kulit Vol. 22 No. 1 (2023): Berkala Penelitian Kulit, Sepatu dan Produk Kulit
Publisher : Politek ATK Yogyakarta Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58533/852kk888

Abstract

The use of traditional plants can be used as natural antibacterial in preventing and treating infectious wound diseases caused by Staphylococcus aureus. One of the plants that can be used is bitter leaf. Sambiloto leaves contain several substances that can be used as antibacterial including alkaloids, flavonoids, saponins and tannins. The purpose of this study were to determine the lowest concentration of bitter leaf extract (Andrographis paniculata, Nees) which can inhibit and kill Staphylococcus aureus field isolates in vitro by dilution method. This research was expected to provide information on the benefits of bitter leaf as a drug that can be used in the treatment of infections against Staphylococcus aureus. This study used the dilution method which included Minimum Inhibitory Concentration (MIC) and Minimum Bacteriocid Concentration (MBC). The test results showed that bitter leaf extract (Andrographis paniculata, Nees) had the ability to inhibit the growth of Staphylococcus aureus starting at a concentration of 25% and had the ability to kill Staphylococcus aureus starting at a concentration of 50%.
EXPLORATION OF LANTUNG WOOD LEATHER WITH DESIGN THINKING METHOD FOR PRODUCT DEVELOPMENT OF LANTUNG BENGKULU MSMEs Mochammad Charis Hidayahtullah; Eka Legya; Yuafni; Sugiyanto; Naimah Putri; Fauzi Ashari; Latifah Listyalina; Wahyu Ratnaningsih
Berkala Penelitian Teknologi Kulit, Sepatu, dan Produk Kulit Vol. 21 No. 2 (2022): Berkala Penelitian Kulit, Sepatu dan Produk Kulit
Publisher : Politek ATK Yogyakarta Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58533/1fp7hf54

Abstract

Indonesia is one of the countries that have contributed to the apparel, leather, and textile industry in the international market. Not only that, but Indonesian MSME handicrafts are also one of the commodities that can increase the country's foreign exchange, one of which is the lantung bark craft from Bengkulu. However, the creative industry is constantly facing competition with the entry of cheap products from China that get easy access with the increasing e-commerce technology. Providing value for the Lantung Bengkulu MSME products to compete locally and globally, one of the steps is to apply the Design Thinking Method and take the distinctive character of the stylized Serawai Tribe Weaving in the exploration process. The results of this study have obtained data that 47 Bengkulu women consumers as much as 89.4% like the results of the re-design and exploration of lantung shoes that have been designed. In determining the selling price of MSME Lantung Bengkulu should also set a price range of Rp. 110.000 to Rp. 500.000 because it corresponds to the purchasing power of female consumers in Bengkulu. The results of this study directly contribute to providing product value to the typical Bengkulu Lantung MSMEs. The Design Thinking method has been successfully increasing the value of the Lantung Bengkulu MSME products, this method can be applied to similar research to develop local MSMEs in Indonesia.
IDENTIFICATION OF TIRE RUBBER FEASIBILITY WITH CNN RESNET-50 MODEL Latifah Listyalina
Berkala Penelitian Teknologi Kulit, Sepatu, dan Produk Kulit Vol. 21 No. 2 (2022): Berkala Penelitian Kulit, Sepatu dan Produk Kulit
Publisher : Politek ATK Yogyakarta Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58533/xrbhhm62

Abstract

In this study, the authors designed an algorithm based on a convolutional neural network that is capable of automatically classifying tire rubber eligibility according to the appearance of the tire on the tire image. The proposed algorithm will be built through several stages as follows. In the first stage, tire image acquisition will be carried out which will be the input of the designed algorithm. Furthermore, the acquired image will be divided into two sets, namely training and testing sets. The training set contains tire images that will be used at the training stage of several convolutional neural network architectures to be able to and classify them to the appropriate level of feasibility. The training phase will be carried out in a number of epohs, and at each epoh, the cross entropy loss function value will be calculated which expresses the performance of the convolutional neural network architecture in classifying tire images. In this study, the author has designed an algorithm based on deep learning that is capable of automatically classifying tire eligibility. The proposed algorithm has been built through several stages such as tire image acquisition, training of several CNN models, especially ResNet-50. The CNN architecture test is trained to classify tire images from the test set. In addition, the accuracy value has also been calculated which shows the percentage of the number of tire images that are successfully classified correctly to the total number of tire images in the test set, which is an accuracy of 88.31%.
Implementation of YOLO11 for accurate waste detection Evrita Lusiana Utari; Restiana Anggraeni; Dhimas Arief Dharmawan; Latifah Listyalina; Herison Surbakti
OPSI Vol 19 No 1 (2026): OPSI - June 2026
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri UPN "Veteran" Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/opsi.v19i1.15491

Abstract

Waste management, particularly the waste sorting process, remains a major challenge in urban areas. Manual sorting is often inefficient and prone to human error, highlighting the need for an accurate and automated waste classification system. This study investigates the implementation of the YOLO11 model for detecting and classifying six waste categories—plastic, paper, glass, metal, electronics, and organic—using a bounding box-based object detection approach. The lightweight YOLO11n variant developed by Ultralytics was employed in this study. The dataset was obtained from previous research and subsequently annotated, augmented, and divided into training, validation, and testing subsets. The model was trained for 100 epochs using the default configuration on an NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti GPU (16 GB VRAM). During the final evaluation on the unseen test dataset, the model demonstrated reliable generalization and classification performance, achieving an overall macro-average precision of 0.75, an overall recall of 0.87, and a global F1-score of 0.79. The Paper and Plastic classes showed the highest detection performance, with Plastic achieving a flawless recall of 1.00, while the Organic class remained the most challenging due to higher visual variability. These results demonstrate that YOLO11n provides an effective approach for automated waste detection and has the potential to support more efficient and accurate waste management systems.
Co-Authors Adetya, Nais Pinta Adjie Wibowo Soedjono Agus Qomaruddin Munir Andri Saputra Andri Saputra Arief Mamoer Riawan Ariyanto, Ipan Azmi, Desvika Arnila Bagus Seno Wulung, Raden Chandra, Hekin Irfan Desty Ervira Puspaningtyas Dharmawan, Dhimas Arief Dhimas Arief Dharmawan Diana Ndun Diana Ross Arief Dwi Wibowo, Midarto Eka Dharma Yana Eka Legya Eko Susilo Ellianto, Mario Sariski Dwi Engelbertus, Yustinus Ernawati Ernawati Evrita Lusiana Utari Evrita Lusiana Utari Evrita Lusiana Utari Evrita Lusiana Utari Evrita Lusiana Utari, Evrita Lusiana Fauzi Ashari Hanung Adi Nugroho Herison Surbakti Ikhwan Mustiadi Irawadi Buyung Irawadi Buyung, Irawadi Kusuma Mayasari Mario Sariski Dwi Ellianto Mario Sarisky Dwi Ellianto Mario Sarisky Dwi Ellianto Mario Sarisky Dwi Ellianto Midarto Dwi Wibowo Midarto Dwi Wibowo Mochammad Charis Hidayahtullah Muh. Wahyu Syabani Muhammad Fernadi Lukman Muhammad Ikhwan Naimah Putri Novi Irawati Nurwijayanti Oktoeberza, Widhia KZ Pambudi, Wisnu Pani Satwikanitya Pani Satwikanitya Putrama, Fala Rahmawati Eba Rian Ratnaningsih, Wahyu Ratri Retno Utami Ratri Retno Utami Restiana Anggraeni RR. Ella Evrita Hestiandari Sabdullah, Mursid Sarisky Dwi Ellianto, Mario Sarisky, Mario Satwikanitya, Pani Sugeng Winardi Sugiyanto Suharyanto Sunardi Sunu Wibirama Suwarno, Yuli Syahbani, Muhammad Wahyu Uma Fadzilia Arifin Uma Fadzilia Arifin Uma Fadzilia Arifin, Uma Fadzilia Utarianingrum, Ratna Wahyu Ratnaningsih Wahyu Ratnaningsih Wahyu Ratnaningsih Wahyu Ratnaningsih Wijaya, Nurhadi Wisnu Pambudi Wizando, Mario Warran Yuafni Yudianingsih Yudianingsih Yudianingsih Yudianingsih Yudianingsih, Yudianingsih