Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.461
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Sinergi International Journal of Advances in Intelligent Informatics Journal of Electrical Technology UMY International Journal of Artificial Intelligence Research Collaborative Medical Journal (CMJ) Diklat Review : Jurnal manajemen pendidikan dan pelatihan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin
Jusman, Yessi
Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
PELATIHAN APLIKASI MAPLE PADA MATA PELAJARAN MATEMATIKA: Matematika, Alat bantu hitung, Media visual, Maple Widdya Rahmalina; Yessi Jusman; Salamun Salamun
Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Vol 1 No 3 (2018): Juni
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (462.624 KB) | DOI: 10.36341/jpm.v1i3.518

Abstract

Matematika merupakan salah satu mata pelajaran yang penuh dengan angka dan grafik untuk siswa/siswi tingkat SMA. Seiring perkembangan teknologi, maka alat bantu matematika pun semakin berkembang yaitu dengan menggunakan komputer seperti aplikasi Maple. Maple adalah suatu program interaktif yang mengintegrasikan kemampuan komputasi baik numerik ataupun simbolik, visualisasi (grafik) dan pemrograman. Sehingga, tujuan dari pengabdian ini adalah memperkenalkan program Maple ini kepada siswa siswi tingkat SMA yang mana dapat dikatakan sangat canggih dan sangat membantu sekali dalam menyelesaikan soal matematika. Pelatihan ini dilakukan secara langsung kepada siswa/siswi dalam ruang kelas dengan menggunakan perangkat komputer/laptop serta infokus. Tahapan pelaksanaan dilakukan berupa pemberian pengetahuan tentang manfaat Maple, cara menginstal Maple, dan cara mengoperasikannya. Dengan diadakannya pelatihan ini, siswa/siswi mendapat pengetahuan tentang Maple dan dapat menggunakannya sebagai alat bantu hitung serta dapat menyelesaikan persoalan yang membutuhkan media visual seperti persoalan dimensi tiga sehingga keabstrakan materi dapat dikurangi.
AKSESBILITAS KAMPUS RAMAH DIFABEL Ahmad Zaki; Yessi Jusman
Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Vol 4 No 2 (2021): Februari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/jpm.v4i2.1548

Abstract

Sering kali kita mendengar istilah ramah difabel dilekatkan pada berbagai sarana prasarana maupun layanan publik. Sehingga sering kali pula kita jumpai istilah puskesmas ramah difabel, sekolah atau kampus ramah difabel, kantor pemerintah ramah difabel, dan sebagainya. Salah satu ciri kampus ramah difabel adalah terbukanya dengan luas akses belajar dengan baik, misalnya, tersedianya jalur pedestrian dengan guiding block, ramp (jalan miring) untuk masuk ke sebuah gedung, adanya tangga dengan pegangan tangan (hand-rail), lift dengan tombol huruf braille, dan toilet khusus difabel di setiap gedung. Syarat-syarat mengenai sarana prasarana ramah difabel secara detail telah diatur pada Peraturan Menteri Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (PermenPUPR) Republik Indonesia No 14 Tahun 2017. Untuk membangun aksesbilitas yang prioritas bagi mahasiswa difabel UMY akan dilaksanakan beberapa kegiatan seperti survei untuk pendataan mahasiswa difabel Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UMY), diikuti dengan seminar, dan dilanjutkan dengan evaluasi dan sarana prasarana untuk aksesbilitas mahasiswa difabel UMY melalui survei lapangan. Melalui survei tersebut, Gedung kembar AR Fachruddin UMY memang sudah mempunyai akses jalan miring, tangga dengan hand-rail, dan lift dengan tombol huruf braille, namun belum memiliki toilet khusus difabel yang sesuai standar untuk mereka yang mempunyai kebutuhan khusus sesuai PermenPUPR No 14 Tahun 2017 tersebut. Survei juga dilakukan pad Gedung Admisi, Gedung Siti Walida F3, serta jalur pedestrian antara Gedung AR Fachruddin, Gedung Admisi, dan Gedung Siti Walida.
Machine learning deployment for arms dynamics pattern recognition in Southeast Asia region Zul Indra; Azhari Setiawan; Yessi Jusman; Arisman Adnan
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 23, No 3: September 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v23.i3.pp1654-1662

Abstract

Finding the most significant determinant variable of arms dynamic is highly required due to strategic policies formulations and power mapping for academics and policy makers. Machine learning is still new or underdiscussed among the study of politics and international relations. Existing literature have much focus on using advanced quantitative methods by applying various types of regression analysis. This study analyzed the arms dynamic in Southeast Asia countries along with its some strategic partners such as United States, China, Russia, South Korea, and Japan by using ‘Decision Tree’ of machine learning algorithm. This study conducted a machine learning analysis on 55 variable items which is classified into 8 classes of variables videlicet defense budget, arms trade exports, arms trade imports, political posture, economic posture, security posture and defense priority, national capability, and direct contact,. The results suggest three findings: (1) state who perceives maritime as strategic drivers and forces will seek more power for its maritime defense posture which is translated to defense budget, (2) big size countries tend to be an arms exporter country, and (3) state’s energy dependence often leads to a higher volume of arms transfers between countries.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS IT UNTUK SISWA SD MUHAMMADIYAH TAMANTIRTO Yessi Jusman; Halim Purnomo; Masayu Alya Nur'aini
Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Vol 6 No 2 (2023): Februari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/jpm.v6i2.3114

Abstract

Sekolah Dasar (SD) Muhammadiyah Tamantirto Bantul merupakan salah satu lembaga pendidikan sekolah dasar dibawah naungan yayasan Pimpinan Cabang Muhammadiyah Kasihan. Kendala yang sering dihadapi di SD tersebut adalah kurangnya motivasi belajar siswa saat pembelajaran tatap muka. Pengabdian ini mengusulkan solusi berupa pelatihan pembuatan video bahan ajar menggunakan Microft Power Point dan Youtube. Pemilihan Microsoft Power Point sebagai aplikasi penunjang pembuatan video karena interface aplikasi ini dirasa sudah lebih familiar terutama dikalangan guru namun penggunaanya masih belum maksimal. Pada pelatihan ini guru dikenalkan dengan tools record slide show untuk membuat video dari slide presentasi yang telah disiapkan. Dari pelatihan ini para guru mendapatkan keterampilan baru yang diharapkan dapat menumbuhkan dan memotivasi para guru untuk saling berkolaborasi memberikan inovasi baru dalam membuat sebuah media pembelajaran yang efektif bagi siswa.
Analisis Fitur Citra untuk Deteksi Kanker Prostat Menggunakan GLCM dan T-Test Setiawan, Hendra; Hanafi, Mhd.; Jusman, Yessi
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 6 No. 2 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v6i2.23440

Abstract

Kanker prostat merupakan salah satu kelainan paling umum pada kelenjar prostat yang dapat menyebabkan gangguan buang air kecil hingga nyeri tulang akibat penyebaran ke tulang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan antara sel prostat normal dan abnormal menggunakan metode pengolahan citra Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan klasifikasi statistik T-Test. Data citra yang digunakan memiliki resolusi 1024 × 1024 piksel dalam format grayscale, diperoleh dari hasil pencitraan mikroskop cahaya. Citra tersebut kemudian diekstraksi menggunakan GLCM untuk mendapatkan nilai tekstur seperti kontras, korelasi, energi, dan homogenitas. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan uji T-Test dengan parameter P-value sebagai acuan validitas fitur dalam membedakan sel normal dan abnormal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 16 fitur yang diekstraksi, sebanyak 14 fitur memiliki nilai P-value < 0,05 yang berarti dapat membedakan sel normal dan abnormal, sedangkan 2 fitur (Energy2 dan Energy4) tidak signifikan dalam klasifikasi. Dengan demikian, metode GLCM dan T-Test terbukti efektif dalam analisis citra sel prostat dan dapat diintegrasikan ke dalam sistem diagnosis berbasis citra untuk mendukung deteksi dini kanker prostat.
Analisis Fitur Citra untuk Deteksi Kanker Prostat Menggunakan GLCM dan T-Test Hanafi, Mhd.; Setiawan, Hendra; Jusman, Yessi
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 6 No. 2 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v6i2.23440

Abstract

Kanker prostat merupakan salah satu kelainan paling umum pada kelenjar prostat yang dapat menyebabkan gangguan buang air kecil hingga nyeri tulang akibat penyebaran ke tulang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan antara sel prostat normal dan abnormal menggunakan metode pengolahan citra Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan klasifikasi statistik T-Test. Data citra yang digunakan memiliki resolusi 1024 × 1024 piksel dalam format grayscale, diperoleh dari hasil pencitraan mikroskop cahaya. Citra tersebut kemudian diekstraksi menggunakan GLCM untuk mendapatkan nilai tekstur seperti kontras, korelasi, energi, dan homogenitas. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan uji T-Test dengan parameter P-value sebagai acuan validitas fitur dalam membedakan sel normal dan abnormal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 16 fitur yang diekstraksi, sebanyak 14 fitur memiliki nilai P-value < 0,05 yang berarti dapat membedakan sel normal dan abnormal, sedangkan 2 fitur (Energy2 dan Energy4) tidak signifikan dalam klasifikasi. Dengan demikian, metode GLCM dan T-Test terbukti efektif dalam analisis citra sel prostat dan dapat diintegrasikan ke dalam sistem diagnosis berbasis citra untuk mendukung deteksi dini kanker prostat.
A protocol for Enhanced imaging and Quantification of Cervical Cell Under Scanning electron Microscope Jusman, Yessi; Jamal, Agus; Valzon, May; Hasikin, Khairunnisa; Cheok Ng, Siew
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 3, No 2 (2019): December 2019
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2476.735 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v3i2.98

Abstract

The application of Field Emission Scanning Electron Microscopy and Energy Dispersive X-Ray (FE-SEM/EDX) for the characterization of biological samples can produce promising results for classification purpose. The limitations of the established sample preparation technique of cervical cells for FE-SEM/EDX study that differentiate between normal and abnormal cells prompted the development of a proposed protocol for the preparation of cervical cells. The proposed protocol was conducted by a McDowell-Trump fixative prepared in 0.1M phosphate buffer without osmium tetroxide at 4°C for 2 h in the fixation process. Morphologically, the cervical cells scanned under the FE-SEM/EDX did not present blackening effects, and the structure of the cells was not broken based on the FE-SEM images. Quantitatively, the possible elemental distributions in the cells, such as carbon, nitrogen, oxygen, and sodium, are detected in samples prepared by the proposed protocol. The analysed elements were validated using the Attenuated Total Reflection and Fourier Transform Infrared (ATR/FTIR) spectroscopy. Moreover, by avoiding osmium tetroxide fixation, the time required for sample preparation decreased significantly. This sample preparation protocol can be used for normal and abnormal cervical cells in achieving better results in terms of morphological, detected elemental distribution, and rapid in time.
Evaluate of vest massage therapy with rotating pressure based on pre-experimental methods Loniza, Erika; Aqmariah Mohd Kanafiah, Siti Nurul; Jusman, Yessi; Zakaria, Zulkarnay
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 14, No 2: April 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v14i2.8622

Abstract

Many postpartum mothers complain that their milk production is too low to supply the baby’s needs. There are two essential substances in the milk: the prolactin hormone and the oxytocin hormone. Consequently, there are two ways to stimulate these hormones: massage techniques such as breast care and oxytocin massage. This study aims to design vest therapy devices to expedite breast milk production. With the use of vest therapeutic devices, it can be observed that the amount of breast milk production increases. This research uses a pre-experimental method in postpartum mothers, which uses the vest massage therapy and does not use the vest massage therapy. Accidental sampling was used as the sampling method for this study, and the data were analyzed using the independent t-test. It is hoped that making Vest therapy devices can facilitate breastfeeding for postpartum mothers with the aim that they can increase the amount of breast milk and supply the milk for the babies in the early stage of their life. The test result discovered an increase in breast milk volume in breastfeeding mothers by an average of 7.3 ml in postpartum mothers who used vest therapy equipment compared to the previous amount of milk produced.
DESAIN GEDUNG PELATIHAN BAGI PENYANDANG DISABILITAS DI DESA ARGOSARI DIY Zaki, Ahmad; Surwanti, Arni; Jusman, Yessi; Satriawan, Bunsa Jondan
Diklat Review : Jurnal manajemen pendidikan dan pelatihan Vol. 6 No. 2 (2022): Kolaborasi Pendidikan, Pelatihan, dan Pemberdayaan untuk Penguatan Kapasitas Ma
Publisher : Komunitas Manajemen Kompetitif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35446/diklatreview.v6i2.1115

Abstract

Ramah difabel merupakan istilah yang sering dilekatkan pada berbagai sarana prasarana maupun layanan publik. Sering pula kita menjumpai istilah puskesmas ramah difabel, sekolah atau kampus ramah difabel, kantor pemerintah ramah difabel, gedung ramah difabel, dan sebagainya. Sehingga sekarang sudah merupakan keharusan semua sarana prasarana dan fasilitas layanan publik bisa digunakan oleh semua kalangan termasuk kaum difabel. Salah satu ciri fasilitas ramah difabel adalah terbukanya seluruh akses dengan baik, misalnya, tersedianya ramp (jalan miring) untuk masuk ke sebuah gedung, adanya tangga dengan pegangan tangan, lift, dan wc atau toilet khusus difabel di setiap gedung. Di sisi lain, kaum difabel sangat membutuhkan berbagai macam pelatihan keterampilan baik softskill dan hardskill untuk bisa berpartisipasi dalam kegiatan ekonomi pada masyarakat. Sehingga, adanya gedung pelatihan khusus difabel sangat dibutuhkan khususnya di wilayah Bantul, tepatnya di Desa Argosari, Kecamatan Sedayu. Melalui program pengabdian kemitraan masyarakat ini kami bekerjasama dengan Lembaga Amil Zakat Infaq Sodhaqoh Muhammadiyah (LAZISMU) Kecamatan Sedayu untuk mendesain gedung pelatihan ramah difabel. Gedung pelatihan ini akan didirikan pada tanah wakaf kader Muhammadiyah Sedayu. Pengabdian ini dimulai dengan pengukuran tanah dan pemetaan tanah dan desain gedung menggunakan Autocad dan Google SketchUp.
Texture features-based automated classification for dental caries level images Yessi Jusman; Sartika Puspita; Nanang Kurniawan; Syahrul Gunawan; Berli Paripurna Kamiel; Zul Indra; Nor Ashidi Mat Isa
SINERGI Vol. 30 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/sinergi.2026.2.001

Abstract

Dental caries is a globally prevalent oral health issue posing substantial challenges regarding health outcomes and economic burden. Early detection is critical to prevent the progression of the disease and ensure effective treatment. This study aims to develop a machine learning-based system for classifying dental caries severity using X-ray radiographic images. The proposed system integrates two prominent feature extraction techniques: Histogram of Oriented Gradients (HOG) and Haar Wavelet Transform, applied at varying levels (HOG 50×50, HOG 70×70, Haar Level 1, and Haar Level 2) to capture both texture and frequency-based features. These extracted features are subsequently classified using two machine learning algorithms, Support Vector Machines (SVM) and k-Nearest Neighbors (KNN), across four models: Cubic SVM, Quadratic SVM, Weighted KNN, and Fine KNN. A dataset of 347 dental X-ray images was expanded to 1,388 through augmentation techniques and pre-processed into grayscale for consistency. The results unveiled that combining Haar Wavelet features with the KNN classifier yielded the highest classification accuracy, reaching 97.99% during training and an AUC of 0.99. These findings underscore the potential of combining advanced feature extraction methods with robust machine learning algorithms to enhance the precision of dental caries detection in clinical practice. This system presents a significant step forward in automating diagnostic procedures, providing a reliable and efficient tool for early caries detection, ultimately contributing to improved patient outcomes. 
Co-Authors Adi Nugroho Agus Jamal Agus Jamal Ahmad Zaki Ahmad Zaki Amin Musthofa Anna Nur Nazilah Chamim Anna Nur Nazilah Chamim Anna Nur Nazilah Chamim Anshori, Rohman Try Aqmariah Mohd Kanafiah, Siti Nurul Ardiyanto, Yudhi Arisman Adnan Aroffi, Muhammad Rusydi Al Ayuningtiyas, Ratih Azhari Setiawan Berli Paripurna Kamiel Candra Dwi Sukardi Cheok Ng, Siew Dea Anisya Dedy Prasetiyo Didik Aribowo Dimas Bangkit Wijayanto Faaris Mujaahid, Faaris Farah Ramadhani Fardhan Arkan Farhan Eris Prianto Faris Fauzan Bachtiar Faruliyan Arya Ferisnanda Gigih Ashabul Kahfi Hanafi, Mhd. Hardiyanto, Tio Hasibi, Rahmat Adiprasetya Al Hasikin, Khairunnisa Hendra Setiawan Henny febriani Iffa Maisun Putri Izmi, Rizkinanda Muhammad Jamaaluddin Jeckson Jeckson Juhesni Juhesni Juni Zarman Karisma Trinanda Putra Karisma Trinanda Putra, Karisma Trinanda Khairunnisa Hasikin Kharisma Fajar Sidik Kunnu Purwanto Lestari, Sri Indah Loniza, Erika M. Alfadha Tumahadi M.Thariq Assary Marwan, Deinike Wanita Masayu Alya Nur'aini Masfiyah, Nisfi Nurlailatul Muhammad Ahdan Fawwaz Nurkholid Mustar, Muhamad Yusvin Nanang Kurniawan Naufal Hadiansyah Ninda Rizqi Safitri Nor Ashidi Mat Isa Nugraha, Vendy Dwi Hendra Nurul Kurnia Sukmawati Pinkan Adhisa Nurulia Purnomo, Halim Purwanto, Kunnu Putri Thelima Rahmat Adiprasetya Al Hasibi Rahmat Adiprasetya Al Hasibi Ramadoni Syahputra Ratih Ayuningtiyas Renda Sukma Tamara Salamun Salamun Sanupal, Sanupal Sartika Puspita Satriawan, Bunsa Jondan Siew Cheok Ng Siva Aprilia Slamet Suripto Surahmat, Indar Suripto, Slamet Syahrul Gunawan Teguh Iman Prasetyo Teguh Iman Prasetyo Valzon, May Wicaksono, Wahyu Nugroho Widdya Rahmalina Widdya Rahmalina Widyasmoro, Widyasmoro wikan tyassari Wita Yulianti Wiyagi, Rama Okta Yudhi Ardiyanto Zakaria, Zulkarnay Zul Indra Zul Indra