Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.338
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics International Journal of Advances in Intelligent Informatics Journal of Electrical Technology UMY International Journal of Artificial Intelligence Research Collaborative Medical Journal (CMJ) Diklat Review : Jurnal manajemen pendidikan dan pelatihan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin
Jusman, Yessi
Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
PELATIHAN PENGOLAHAN LIMBAH PERTANIAN DI DESA NGEPOSARI Yessi Jusman; Ahmad Zaki; Masayu Alya Nuraini; Wikan Tyassari
Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Vol 7 No 1 (2023): Oktober
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/jpm.v7i1.3861

Abstract

Salah satu sumber energi biomassa yang potensial untuk diolah adalah limbah pertanian. Melihat potensi dari budidaya jagung yang dimiliki masyarakat Desa Ngeposari, pengolahan limbah jagung dinilai memiliki peluang dalam segi ekonomi. Bonggol jagung telah dimanfaatkan warga untuk membuat bara api tanpa diolah lebih jauh. Limbah rumah tangga maupun limbah pertanian sering memberikan dampak negatif di kalangan masyarakat. Limbah yang merupakan produk sisa atau buangan selalu dianggap tidak dapat digunakan kembali. Sehingga limbah yang ada justru menumpuk dan berefek negatif. Pengolahan limbah dengan tepat dapat membuka peluang usaha baru. Limbah pertanian merupakan salah satu sumber energi biomassa yang memiliki nilai jual tinggi namun belum banyak dimanfaatkan. Melalui program pengabdian ini tim pengabdian menawarkan solusi untuk menghidupkan kembali UMKM yang ada di Desa Ngeposari, Gunung Kidul sekaligus untuk menambah peluang usaha yang ada di masyarakat. Beberapa pelatihan yang dilakukan untuk menambah keterampilan warga yaitu pelatihan pembuatan briket dari bonggol jagung dan pelatihan pembuatan pupuk organik.
IMPLEMENTATION OF AUTOMATIC PLANT SPRINKLERS USING SOIL MOISTURE SENSORS Jusman, Yessi; Suripto, Slamet; Hadiansyah, Naufal; Nur'aini, Masayu Alya; Tyassari, Wikan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Vol 7 No 2 (2024): Februari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/jpm.v7i2.3918

Abstract

Automatic plant sprinklers aim to replace manual work into automatic, as for the benefits obtained from this tool is that it can facilitate human work in watering onion plants. This tool uses a soil moisture sensor that functions as a soil moisture detector and sends commands to Arduino uno to turn on the relay so that the pump can turn on and splash water according to soil needs automatically. The design of this tool utilizes the nature of water, which is to fill empty space, and is always flat, this automatic plant sprinkler uses a water reservoir before water is splashed on the ground. Output holes applied to water reservoirs of the same height and diameter allow watering of the soil evenly. The results of the automatic plant sprinkler design test obtained after three tests, have a difference in the amount of water released from water hole one and water hole two, which ranges from 0-7%, which means it is still within the tolerance limit for onion plants, onion plants need soil moisture between 70-80%, which means it has a moisture tolerance between 10%.
Analisis Fitur Citra untuk Deteksi Kanker Prostat Menggunakan GLCM dan T-Test Setiawan, Hendra; Hanafi, Mhd.; Jusman, Yessi
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 6 No. 2 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v6i2.23440

Abstract

Kanker prostat merupakan salah satu kelainan paling umum pada kelenjar prostat yang dapat menyebabkan gangguan buang air kecil hingga nyeri tulang akibat penyebaran ke tulang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan antara sel prostat normal dan abnormal menggunakan metode pengolahan citra Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan klasifikasi statistik T-Test. Data citra yang digunakan memiliki resolusi 1024 × 1024 piksel dalam format grayscale, diperoleh dari hasil pencitraan mikroskop cahaya. Citra tersebut kemudian diekstraksi menggunakan GLCM untuk mendapatkan nilai tekstur seperti kontras, korelasi, energi, dan homogenitas. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan uji T-Test dengan parameter P-value sebagai acuan validitas fitur dalam membedakan sel normal dan abnormal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 16 fitur yang diekstraksi, sebanyak 14 fitur memiliki nilai P-value < 0,05 yang berarti dapat membedakan sel normal dan abnormal, sedangkan 2 fitur (Energy2 dan Energy4) tidak signifikan dalam klasifikasi. Dengan demikian, metode GLCM dan T-Test terbukti efektif dalam analisis citra sel prostat dan dapat diintegrasikan ke dalam sistem diagnosis berbasis citra untuk mendukung deteksi dini kanker prostat.
Analisis Fitur Citra untuk Deteksi Kanker Prostat Menggunakan GLCM dan T-Test Hanafi, Mhd.; Setiawan, Hendra; Jusman, Yessi
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 6 No. 2 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v6i2.23440

Abstract

Kanker prostat merupakan salah satu kelainan paling umum pada kelenjar prostat yang dapat menyebabkan gangguan buang air kecil hingga nyeri tulang akibat penyebaran ke tulang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan antara sel prostat normal dan abnormal menggunakan metode pengolahan citra Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan klasifikasi statistik T-Test. Data citra yang digunakan memiliki resolusi 1024 × 1024 piksel dalam format grayscale, diperoleh dari hasil pencitraan mikroskop cahaya. Citra tersebut kemudian diekstraksi menggunakan GLCM untuk mendapatkan nilai tekstur seperti kontras, korelasi, energi, dan homogenitas. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan uji T-Test dengan parameter P-value sebagai acuan validitas fitur dalam membedakan sel normal dan abnormal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 16 fitur yang diekstraksi, sebanyak 14 fitur memiliki nilai P-value < 0,05 yang berarti dapat membedakan sel normal dan abnormal, sedangkan 2 fitur (Energy2 dan Energy4) tidak signifikan dalam klasifikasi. Dengan demikian, metode GLCM dan T-Test terbukti efektif dalam analisis citra sel prostat dan dapat diintegrasikan ke dalam sistem diagnosis berbasis citra untuk mendukung deteksi dini kanker prostat.
A protocol for Enhanced imaging and Quantification of Cervical Cell Under Scanning electron Microscope Jusman, Yessi; Jamal, Agus; Valzon, May; Hasikin, Khairunnisa; Cheok Ng, Siew
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 3, No 2 (2019): December 2019
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2476.735 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v3i2.98

Abstract

The application of Field Emission Scanning Electron Microscopy and Energy Dispersive X-Ray (FE-SEM/EDX) for the characterization of biological samples can produce promising results for classification purpose. The limitations of the established sample preparation technique of cervical cells for FE-SEM/EDX study that differentiate between normal and abnormal cells prompted the development of a proposed protocol for the preparation of cervical cells. The proposed protocol was conducted by a McDowell-Trump fixative prepared in 0.1M phosphate buffer without osmium tetroxide at 4°C for 2 h in the fixation process. Morphologically, the cervical cells scanned under the FE-SEM/EDX did not present blackening effects, and the structure of the cells was not broken based on the FE-SEM images. Quantitatively, the possible elemental distributions in the cells, such as carbon, nitrogen, oxygen, and sodium, are detected in samples prepared by the proposed protocol. The analysed elements were validated using the Attenuated Total Reflection and Fourier Transform Infrared (ATR/FTIR) spectroscopy. Moreover, by avoiding osmium tetroxide fixation, the time required for sample preparation decreased significantly. This sample preparation protocol can be used for normal and abnormal cervical cells in achieving better results in terms of morphological, detected elemental distribution, and rapid in time.
Comparison Analysis of K-Nearest Neighbor and Naïve Bayes in Determining Talent of Adolescence Jusman, Yessi; Rahmalina, Widdya; Zarman, Juni
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 4, No 1 (2020): June
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.209 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v4i1.118

Abstract

Adolescence always searches for the identity to shape the personality character. This paper aims to use the artificial intelligent analysis to determine the talent of the adolescence. This study uses a sample of children aged 10-18 years with testing data consisting of 100 respondents. The algorithm used for analysis is the K-Nearest Neigbor and Naive Bayes algorithm. The analysis results are performance of accuracy results of both algorithms of classification. In knowing the accurate algorithm in determining children's interests and talents, it can be seen from the accuracy of the data with the confusion matrix using the RapidMiner software for training data, testing data, and combined training and testing data. This study concludes that the K-Nearest Neighbor algorithm is better than Naive Bayes in terms of classification accuracy.
Evaluate of vest massage therapy with rotating pressure based on pre-experimental methods Loniza, Erika; Aqmariah Mohd Kanafiah, Siti Nurul; Jusman, Yessi; Zakaria, Zulkarnay
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 14, No 2: April 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v14i2.8622

Abstract

Many postpartum mothers complain that their milk production is too low to supply the baby’s needs. There are two essential substances in the milk: the prolactin hormone and the oxytocin hormone. Consequently, there are two ways to stimulate these hormones: massage techniques such as breast care and oxytocin massage. This study aims to design vest therapy devices to expedite breast milk production. With the use of vest therapeutic devices, it can be observed that the amount of breast milk production increases. This research uses a pre-experimental method in postpartum mothers, which uses the vest massage therapy and does not use the vest massage therapy. Accidental sampling was used as the sampling method for this study, and the data were analyzed using the independent t-test. It is hoped that making Vest therapy devices can facilitate breastfeeding for postpartum mothers with the aim that they can increase the amount of breast milk and supply the milk for the babies in the early stage of their life. The test result discovered an increase in breast milk volume in breastfeeding mothers by an average of 7.3 ml in postpartum mothers who used vest therapy equipment compared to the previous amount of milk produced.
DESAIN GEDUNG PELATIHAN BAGI PENYANDANG DISABILITAS DI DESA ARGOSARI DIY Zaki, Ahmad; Surwanti, Arni; Jusman, Yessi; Satriawan, Bunsa Jondan
Diklat Review : Jurnal manajemen pendidikan dan pelatihan Vol. 6 No. 2 (2022): Kolaborasi Pendidikan, Pelatihan, dan Pemberdayaan untuk Penguatan Kapasitas Ma
Publisher : Komunitas Manajemen Kompetitif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35446/diklatreview.v6i2.1115

Abstract

Ramah difabel merupakan istilah yang sering dilekatkan pada berbagai sarana prasarana maupun layanan publik. Sering pula kita menjumpai istilah puskesmas ramah difabel, sekolah atau kampus ramah difabel, kantor pemerintah ramah difabel, gedung ramah difabel, dan sebagainya. Sehingga sekarang sudah merupakan keharusan semua sarana prasarana dan fasilitas layanan publik bisa digunakan oleh semua kalangan termasuk kaum difabel. Salah satu ciri fasilitas ramah difabel adalah terbukanya seluruh akses dengan baik, misalnya, tersedianya ramp (jalan miring) untuk masuk ke sebuah gedung, adanya tangga dengan pegangan tangan, lift, dan wc atau toilet khusus difabel di setiap gedung. Di sisi lain, kaum difabel sangat membutuhkan berbagai macam pelatihan keterampilan baik softskill dan hardskill untuk bisa berpartisipasi dalam kegiatan ekonomi pada masyarakat. Sehingga, adanya gedung pelatihan khusus difabel sangat dibutuhkan khususnya di wilayah Bantul, tepatnya di Desa Argosari, Kecamatan Sedayu. Melalui program pengabdian kemitraan masyarakat ini kami bekerjasama dengan Lembaga Amil Zakat Infaq Sodhaqoh Muhammadiyah (LAZISMU) Kecamatan Sedayu untuk mendesain gedung pelatihan ramah difabel. Gedung pelatihan ini akan didirikan pada tanah wakaf kader Muhammadiyah Sedayu. Pengabdian ini dimulai dengan pengukuran tanah dan pemetaan tanah dan desain gedung menggunakan Autocad dan Google SketchUp.
Co-Authors Adi Nugroho Agus Jamal Agus Jamal Ahmad Zaki Ahmad Zaki Ahmad Zaki Ahmad Zaki Amin Musthofa Anna Nur Nazilah Chamim Anna Nur Nazilah Chamim Anna Nur Nazilah Chamim Anshori, Rohman Try Aqmariah Mohd Kanafiah, Siti Nurul Ardiyanto, Yudhi Arisman Adnan Aroffi, Muhammad Rusydi Al Ayuningtiyas, Ratih Azhari Setiawan Candra Dwi Sukardi Cheok Ng, Siew Dea Anisya Dedy Prasetiyo Didik Aribowo Dimas Bangkit Wijayanto Faaris Mujaahid, Faaris Farah Ramadhani Fardhan Arkan Farhan Eris Prianto Faris Fauzan Bachtiar Faruliyan Arya Ferisnanda Gigih Ashabul Kahfi Hadiansyah, Naufal Hanafi, Mhd. Hardiyanto, Tio Hasibi, Rahmat Adiprasetya Al Hasikin, Khairunnisa Hendra Setiawan Henny febriani Iffa Maisun Putri Izmi, Rizkinanda Muhammad Jamaaluddin Jeckson Jeckson Juhesni Juhesni Karisma Trinanda Putra Karisma Trinanda Putra, Karisma Trinanda Khairunnisa Hasikin Kharisma Fajar Sidik Kunnu Purwanto Lestari, Sri Indah Loniza, Erika M. Alfadha Tumahadi M.Thariq Assary Marwan, Deinike Wanita Masayu Alya Nur'aini Masayu Alya Nuraini Masfiyah, Nisfi Nurlailatul Muhammad Ahdan Fawwaz Nurkholid Mustar, Muhamad Yusvin Ninda Rizqi Safitri Nugraha, Vendy Dwi Hendra Nur'aini, Masayu Alya Nurul Kurnia Sukmawati Pinkan Adhisa Nurulia Purnomo, Halim Purwanto, Kunnu Putri Thelima Rahmat Adiprasetya Al Hasibi Rahmat Adiprasetya Al Hasibi Ramadoni Syahputra Ratih Ayuningtiyas Renda Sukma Tamara Salamun Salamun Sanupal, Sanupal Satriawan, Bunsa Jondan Siew Cheok Ng Siva Aprilia Slamet Suripto Surahmat, Indar Suripto, Slamet Teguh Iman Prasetyo Teguh Iman Prasetyo Tyassari, Wikan Valzon, May Wicaksono, Wahyu Nugroho Widdya Rahmalina Widdya Rahmalina, Widdya Widyasmoro, Widyasmoro wikan tyassari Wita Yulianti Wiyagi, Rama Okta Yudhi Ardiyanto Zakaria, Zulkarnay Zarman, Juni Zul Indra