p-Index From 2021 - 2026
4.691
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Kesuksesan Penerapan Portal E-Gov (Studi Kasus Dispora Kota Tangerang) Hanifah Aulia Rohma; Popon Handayani
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.14897

Abstract

Kesuksesan suatu sistem informasi pada aplikasi Portal E-Gov terhadap penerapannya perlu untuk diperhatikan, sehingga perlu dilakukannya kajian dalam mengevaluasi kesuksesan sistem tersebut terhadap penerapannya dengan mengukur kesuksesan sistem informasi pada aplikasi Portal E-gov. Penelitian ini dilakukan di DISPORA Kota Tangerang. Model yang digunakan adalah Model DeLone dan McLean 2003 dengan menggunakan analisis PLS-SEM. Penilitian ini dilakukan untuk mengukur  kesuksesan terhadap penerapan aplikasi portal e-gov dan untuk mengidentifikasi faktor kesuksesan dalam penerapan sistem tersebut. Dari hasil analisis pengukuran kesuksesan aplikasi Portal E-Gov menggunakan model DeLone dan McLean 2003 maka dapat diketahui seberapa besar fakor yang mempengaruhi kesuksesan penerapan aplikasi Portal E-gov pada kantor dinas tersebut berdasarkan kualitas informasi (information quality), kualitas sistem (system quality), kualitas layanan (service quality), kepuasan pengguna (service quality), manfaat bersih (net benefit). Dari penelitian ini didapatkan dua hipotesis yang berpengaruh secara signifikan dengan perolehan nilai t-statistik >1,96 dan p-values <0,5 diantaranya kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dan kepusan penguna berpengaruh signifikan terhadap net benefit. Dan dua hipotesis tidak berpengaruh secara signifikan, dengan perolehan nilai t-statistik <1,96 dan p-values >0,5 diantaranya kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna dan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna.Kata kunci: Model DeLone dan McLean, Kesuksesan Sistem Informasi, Analisis PLS-SEM.
Prediksi Penyakit Liver Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbour (KNN) Astrid Noviriandini; Popon Handayani; Syahriani Syahriani
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2019): Prosiding TAU SNAR-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2019
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keakuratan dalam memprediksi suatu penyakit di bidang kesehatan menjadikannya satu hal yang penting, Karena ini menyangkut kehidupan pasien. Seperti sampel data pada penelitian kami yaitu Liver. Kita tahu bahwa penyakit Liver dapat merusak salah satu organ tubuh manusia yaitu Hati. Ada beberapa factor yang menyebabkannya seperti penggunaan alcohol, merokok dengan berlebihan, ataupun adanya virus. Untuk itulah kami menggunakan metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbour untuk mengetahui tingkat keakuratan pada penyakit liver ini. Hasil dari penelitian ini adalah K-Neares Neighbour lebih tinggi nilai keakuratannya dari pada Naïve Bayes
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Kayu Olahan Untuk Pembuatan Fixed Furniture Agung Permana, Hari; Handayani, Popon
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1: Mei 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i1.146

Abstract

Dalam proses pembuatan sebuah fixed furniture patut diperhatikan untuk mempertimbangkan beberapa kriteria antara lain adalah jenis dan kriteria bahan baku, harga bahan baku, material pendukung pembuatan dan perakitan, proses dan waktu pembuatan dan perakitan di lokasi, juga mobilisasi dari workshop ke tempat pemasangan. Tapi banyak produsen atau pengrajin / kontraktor yang tidak memaksimalkan kriteria-kriteria ini. Pemilihan Simple Adittive Weighting dapat dijadikan solusi alternatif karena metode ini dapat mencari penjumlahan terbobot dari rating pada setiap data-data alternatif pada semua atribut dan berakhir pada tahap perangkingan untuk menentukan kayu olahan terbaik untuk bahan baku pembuatan Fixed Furniture. Dengan adanya analisis yang dilakukan pada Studio Arsitek dog & the architects ini, maka diharapkan dapat menjadi solusi atau alternatif lain untuk produsen atau pengrajin / kontraktor agar mengetahui kriteria-kriteria setiap bahan baku kayu olahan serta kelebihannya dengan waktu yang cepat dan efisien. Dari hasil penelitian ini bahan Blockboard Polos dengan massa yang ringan memudahkan Pengarajin / Kontraktor dalam proses produksi, mobilisasi, dan pemasangan Fixed Furniture dengan kekuatan material yang kuat, juga ketahanan dari hama rayap dan kelembapan / Air yang memliki durabilitas cukup diimbangi dengan harga yang terjangkau. Tetapi harus tetap dilakukan pembaharuan agar selalu bisa mengikuti perkembangan jaman dan mudah digunakan oleh berbagai kalangan.
Penerapan Metode K-Means Untuk Menentukan Penjualan Tiket Renang Pada Splash Swimming Pool & Gym Anggraeni, Yuliana; Handayani, Popon
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1: Mei 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i1.167

Abstract

Penjualan merupakan salah satu sumber pendapatan seseorang atau suatu perusahaan yang melakukan transaksi jual beli, dalam suatu perusahaan apabila semakin besar penjualannya maka akan semakin besar pula pendapatan yang diperoleh. Splash Swimming Pool & Gym merupakan salah satu sport club yang memiliki banyak pengunjung bahkan membership. Namun data-data penjualan tiket pada Splash Swimming Pool masih diolah secara manual yang menyebabkan peyimpanan data menjadi kurang efektif dan dalam menentukan penjualan tiket yang banyak diminati pengunjung juga kurang efisien dan tidak akurat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka penulis melakukan penerapan metode dengan menggunakan Clustering Algoritma K-Means yang merupakan algoritma untuk mengelompokan sejumlah data menjadi kelompok-kelompok data tertentu (cluster). Sehingga dengan adanya pengelompokan data ini maka pihak perusahaan dapat menemukan jenis tiket dengan penjualan yang paling sedikit, sedang dan  yang banyak terjual sehingga membantu perusahaan dalam meningkatkan penghasilan dari promosi penjualan dan pengelolaan data penjualan yang  optimal dan terukur Dengan metode K-Means Clustering didapatkan hasil pengelompokan data menjadi 3 kategori yaitu: Penjualan tertinggi pada cluster 0 sebanyak 263 penjualan tiket, Penjualan sedang pada cluster 2 sebanyak 26 penjualan tiket, Penjualan terendah pada cluster 1 sebanyak 1 penjualan tiket. Dengan adanya pengolahan data yang dilakukan diharapkan mampu memberikan solusi bagi perusahaan untuk meningkatkan pendapatan bagi promosi penjualan yang dilakukan.
Analisis Penerapan Enterprise Architecture Untuk Mengkaji Sistem Informasi Sekolah Pada SD Lazuardi Cordova Aulia, Diah Mutia; Bukhori, Mohamad; Handayani, Popon
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i2.2423

Abstract

Seiring dengan kemajuan di era globalisasi, menjadikan pemanfaatan Sistem Informasi (SI) dan Teknologi Informasi (TI) telah merambah berbagai aspek dalam kehidupan khususnnya dalam bidang pendidikan, dimana TI diterapkan sebagai pilar pendidikan di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Enterprise Architecture untuk mengkaji Sistem Informasi di SD Lazuardi Cordova sebagaimana kendala yang dihadapi oleh sekolah tersebut yang belum sepenuhnya menerapkan arsitektur enterprise dan framework tertentu. Data dikumpulkan menggunakan data primer terhadap warga sekolah secara langsung beserta data sekunder dengan media perantara. Hasil penelitian ini menggambarkan dan menjelaskan enam fase dari framework TOGAF. SD Lazuardi Cordova dalam proses bisnisnya belum mengoptimal-kan penggunaan sistem informasi dan teknologi informasi. Oleh karena itu, penelitian ini mengimplementasikan desain arsitektur enterprise untuk menyelaraskan strategi bisnis dan strategi SI/TI dengan menggunakan metode TOGAF ADM.
Optimasi Pemilihan Tempat Wisata Karawang Menggunakan FuzzyTOPSIS Handayani, Popon; Aziz, Faruq
JATISI Vol 11 No 1 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i1.7720

Abstract

This research explores the optimization of tourist destination selection in Karawang using the FuzzyTOPSIS method, which combines fuzzy logic and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). With data from 42 tourist destinations, five main criteria (Ticket Cost, Facilities, Security, Cleanliness, and Access Road) were analyzed. The implementation of FuzzyTOPSIS involves label encoding, normalization, membership function application, data fuzzification, determination of weight matrices, positive and negative ideal solution calculation, alternative distance calculation, and ranking. System evaluation was conducted through black-box testing by five system experts, resulting in an average Mean Opinion Score (MOS) of 76.8%. The findings indicate that the system provides satisfactory tourist destination recommendations. Suggestions for further development include direct user involvement in the evaluation and collection of qualitative feedback to gain a deeper understanding of the user experience. This research contributes to the development of a more optimal tourist destination selection system
Analisis Pengaruh Kualitas Harga dan Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasaan Pelanggan (Studi Kasus Shopee) Rahmawati, Devi; Handayani, Popon
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 5 No 1 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justian.v5i1.2081

Abstract

Changes in communication technology that are very fast have brought extraordinary changes. Offline trading patterns are starting to shift to online business. It can be seen that in the shopee comments or reviews column there are still various complaints from customers indicating that customer satisfaction on the shopee side is still too low. Price is the first reason shopee customers buy the items they want. Service quality is also a consideration for shopee customers. Shopee must provide excellent and satisfying service to customers. With the aim of research to find out how much price quality and service quality affect customer satisfaction in shopee users. The data were processed in this study using an associative method with a quantitative approach. With the results of the calculation of the validity test each obtained a value of r count> r table at a significant value of 5% or 0.195. And the results of the reliability test each obtained a Cronbach's alpha value of 0.705, which was greater than the r table value of 0.195. The results of the classic assumption test, namely the normality test, multicollinearity test, and heteroscedasticity test each state that it is feasible to be used as a benchmark. The results of the t test on the price quality variable obtained a significant value of 0.055 <0.05, so partially there is a positive effect of price quality on customer satisfaction. The results of the f test on the price quality variable, service quality obtained a sig value of 0.000 <0.05, so simultaneously there is a positive influence on customer satisfaction. The results of r square show the value (r square) obtained from the study of 0.237. The r square results mean that 23.7% of the variation in customer satisfaction is influenced by the two variables, namely price quality and service quality. While the remaining 76.3% is influenced by other causes outside the model.
Penerapan IPTEK Sistem Informasi Lelang Kendaraan Pada PT MCF Cabang Serpong Berbasis Web: Penerapan IPTEK Sistem Informasi Lelang Kendaraan Pada PT MCF Cabang Serpong Berbasis Web Putra, Erlangga Eka; Nainggolan, Fanro Dearno; Handayani, Popon
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v4i1.3094

Abstract

Perusahaan dalam melakukan lelang kendaraan masih kerjasama dengan perusahaan balai lelang sehingga mengakibatkan keterbatasan dalam penjualan kendaraan,terutama dalam hal efisiensi dan maksimalisasi harga penjualan. Penjualan kendaraan yang dilakukan melalui rekanan perusahaan masih memiliki beberapa masalah harga penjualan yang belum maksimal. Hasil lelang penjualan harga kendaraan belum maksimal. Kurangnya kontrol langsung terhadap proses lelang dan harga penjualan dapat mengakibatkan kurangnya optimalisasi keuntungan. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi lelang kendaraan berbasis web menggunakan metode pengembagan sistem waterfall serta menggunakan teknologi kerangka kerja codeigniter dari bahasa pemerogaman php dan js, database mysql, bahasa markup html, bahasa styling css. sistem informasi lelang ini dapat diakses dari komputer, laptop, dan smartphone yang menggunakan browser google chrome. Dengan adanya sistem informasi lelang kendaraan berbasi web yang bernama Sistem Informasi Lelang Kendaraan Online PT Mega Central Finance Cabang Serpong (SIMELE) diharapkan dapat membantu dalam proses lelang kendaraan yang sebelumnya masih dilakukan oleh mitra sekarang dapat dilakukan sendiri. Sistem informasi lelang kendaraan ini diharapkan mampu meningkatkan penjualan, mengurangi biaya operasional, transaparansi dalam proses lelang dan aman sehingga meningkatkan kepercayaan pembeli dan memperluas pasar bisnis perusahaan.
ANALISIS KUALITAS SITUS WEB PENJUALAN PERUSAHAAN MENGGUNAKAN WEBQUAL 4.0 Nur Widadul Ulfa, Siti; Handayani, Popon
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11056

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas Website Mr. Spin Indonesia menggunakan metode Webqual 4.0 berdasarkan persepsi pengguna. Latar belakang penelitian ini adalah perkembangan teknologi dan internet yang telah mengubah perilaku belanja masyarakat, terutama selama pandemi Covid-19, di mana banyak konsumen beralih ke belanja online. Mr. Spin Indonesia, memanfaatkan tren ini dengan membuat Website untuk menjual produknya. Namun, tampilan Website Mr. Spin Indonesia saat ini masih kurang menarik fitur yang disediakan website masih minim, informasi yang ada pada website sudah cukup baik tetapi masih kurang detail dan kurangnya keyword sehingga website ini tidak muncul di halaman pertama mesin pencarian seperti Google. Hal ini mengakibatkan kurangnya penjualan produk yang dilakukan menggunakan website.Sampai saat ini belum ada penilaian terhadap kepuasan pengguna terhadap kualitas Website tersebut. Metode Webqual 4.0 digunakan untuk mengevaluasi tiga dimensi kualitas Website: usability, information quality, dan service interaction. Data dikumpulkan melalui kuesioner Skala Likert yang disebarkan kepada pengguna dan pengunjung Website Mr. Spin Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas penggunaan (usability) sebesar 0,041 kualitas informasi (information quality) sebesar 0,158, dan kualitas interaksi layanan (service interaction) sebesar 0,766 pada Website Mr. Spin Indonesia memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Berdasarkan analisis, beberapa faktor prioritas untuk perbaikan dan pemeliharaan kualitas Website diidentifikasi. Hal ini sangat penting bagi Mr. Spin Indonesia untuk terus meningkatkan kualitas Website guna mencapai kepuasan pengguna yang tinggi dan menciptakan pengguna yang loyal.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Sales Menggunakan Metode TOPSIS Wahyudin, W; Handayani, Popon; Syahriani, S
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 1 (2021): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i1.330

Abstract

In improving the quality of employee performance in a company, it is necessary to have motivation in the form of giving employee bonuses. Bonuses are additional wages given to employees for the achievement of the best work they have done. PT Lexus Elektronik itself has implemented bonuses for its employees, it's just that the bonuses are given based on sales achievement targets and have not used an assessment based on other supporting criteria. This research was made in order to assist company leaders in determining employee bonuses, especially in the Sales section by taking into account several objective criteria. The method used in this research is the TOPSIS (Technique For Others Preference by Similarity To Ideal Solution) method with several assessment criteria, namely sales, service, performance, teamwork and attendance. The TOPSIS method has several stages, namely: determining the normalization of the decision matrix, determining the normalized weight of the matrix, the distance between the alternative Ai and the ideal positive solution, the distance between the alternative Ai and the negative ideal solution, the preference value for each alternative (Vi). After the calculation process of these stages is carried out, the highest preference result is 0.697 (V14)