Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.787
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar JURNAL ILMIAH OBSGIN : Jurnal Ilmiah Ilmu Kebidanan & Kandungan Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Computer Science (CO-SCIENCE) JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Indonesian Community Service Journal of Computer Science
Siti Nurdiani
Universitas Nusa Mandiri
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Paradigma

 1 
Klasifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Metode Orde 1 dengan Algoritma Multi Support-Vector Machines Rizky Ade Safitri; Siti Nurdiani; Dwiza Riana; Sri Hadianti
Paradigma Vol 21, No 2 (2019): Periode September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (447.202 KB) | DOI: 10.31294/p.v21i2.6526

Abstract

Apel merupakan jenis buah-buahan dimana memiliki beragam jenis warna pada kulitnya tersendiri, ada yang berwarna merah, hijau maupun warna kuning. Buah apel juga memiliki banyak jenis dan mudah ditemukan dalam negeri maupun di luar negeri. Setiap jenis buah apel memiliki ciri yang berbeda sehingga akan diperoleh pendapat yang berbeda oleh setiap individu yang menyebabkan tingkat akurasi yang berbeda. Teknologi klasifikasi saat ini dapat digunakan untuk membantu proses pemilahan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode orde 1 dengan algoritma multi SVM yang bertujuan untuk pengenalan pola buah apel menggunakan analisis tekstur pada citra grayscale dan ekstraksi fitur warna pada citra warna. Hasil ekstrasi fitur akan menjadi input bagi multi SVM untuk mengklasifikasikan jenis apel. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah dari 50 citra, yang terdiri dari 35 citra data latih  dan 15 data uji. Hasil akurasi metode ini mencapai tingkat akurasi hanya sebesar 86%.
Co-Authors Achmad Baroqah Pohan Agi Yulia Ria Dini Andi Jati Setio Rini Anna Anna, Anna Desty Nurmayanti Deviana Sely Wita Diaz Arizona, Nanda Dwiza Riana Dwiza Riana Fahmi Julianto, Muhammad Fitra Septia Nugraha Frieyadie Harming Puja Kekal Jajang Jaya Purnama Kartika Handayani Khasanah, Yosi Yusrotul Laila Septiana Laksono Trisnantoro Latifah Latifah Maryanah Safitri Mayangky, Nissa Almira Muhammad MUHAMMAD FAHMI Muhammad Ifan Rifani Ihsan Muhammad Iqbal Muhammad Rezki Muhammad Sony Maulana Nugraha, Fitra Septia Panny Agustia Rahayuningsih Rezki, Muhammad Riski Annisa Rizka Dahlia Rizky Ade Safitri Rosmalia, Iis Safitri Linawati Saputra, Dicky Sari, Heni Puspa Siti Fauziah Sri Hadianti Sri Murni SRI RAHAYU Sri Rahayu Sugeng Santoso Tuti Haryanti Tuti Haryanti Tyas Setiyorini Wahyu Nugraha Windu Gata Yamin Nuryamin