Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.397
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Ilmiah Media Sisfo Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Unama
Rohaini, Eni
Universitas Dinamika Bangsa
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Peningkatan Kinerja Klasifikasi Naive Bayes dengan Fitur Adaboost pada Penyakit Diabetes Rohaini, Eni; Nurhayati; Pahlevi, Riza; Gunardi; Jasmir
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11194

Abstract

Diabetes adalah gangguan metabolisme kronis yang ditandai dengan tingginya kadar gula (glukosa) dalam darah. Diabetes memerlukan perhatian dan manajemen yang berkelanjutan untuk mencegah komplikasi yang dapat memengaruhi kualitas hidup penderita. Dalam menghadapi kondisi ini, deteksi dini diabetes menjadi krusial untuk mencegah komplikasi yang lebih serius. Pemanfaatan teknologi dianggap sebagai solusi untuk mengurangi kesalahan estimasi. Dalam penelitian ini, digunakan metode Naïve Bayes berkolaborasi dengan fitur Adaptive Boosting (AdaBoost). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kinerja metode klasifikasi Naive Bayes dengan menggunakan fitur AdaBoost. Dataset yang digunakan diambil dari situs Kaggle. Temuan menunjukkan bahwa fitur Adaboost mempu meningkatkan nilai evaluasi kinerja klasifikasi naive bayes. Algoritma naïve bayes mengalami peningkatan akurasi sebesar 4,94%, presisi sebesar 4,22%, recall sebesar 6,6% dan f1-score 5,42%.
Co-Authors Abdurrahman Ade Saputra Agus Siswanto Aldino Ramadhani Amin Syam, Atha Bugis Andrianti, Ari Ari Andrianti Aryani, Lies Ayu Alysia Despita Meisak Dodi Sandra Errissya Rasywir Fadillah, Yosi Feranika, Ayu Gunardi Hendri Hendri Ibnu Sani Wijaya Indana Arum , Refi Inggrit Tia Pratiwi Inggrit Tia Septiana Jasmir Jasmir, Jasmir Joni Devitra, Joni Jovansah, Afif Lely Febriyanti Lies Aryani Lola Yorita Astri, Lola Yorita M Riza Pahlevi M. Taufik Aufa Meisak, Despita mery Muhammad Afif Dzaky Khairullah Muhammad Fadri Adam Muhammad Fajar Muhammad Riza Pahlevi Muhammad Rizki Saputra Nasrul Ahlunaza Nurhadi NURHADI Nurhadi Nurhadi Nurhayati Nurhayati Oktavianus, Welsen Oldie Versileno, Satria Pahlevi B, M Riza Pahlevi, M. Riza Pardamean Simanjuntak, Daniel Sintong Purnama, Benni Putra Ramadhan, Muhammad Alif Ramadhan Saputra, Tri reza saputra, Fharis Rezky Pramudia, Muhammad Rico Natanael Rifky Januardi Risky Handayani Riza Pahlefi Riza Pahlevi, Riza Setiawan Assegaf Silvia Rianti Agustini Sirait, Gusnaldi Triardo Stevent Chandra Dinata The, Felix Filbert Virginia Casanova Andiko William William WILLY RIYADI Xaverius Sika Yossinomita Yovi Pratama