Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis

Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Mobil Bekas Pada Showroom Mobil Dagangan Cakung Jakarta Timur Saputra, Sendy Alfigo Yoga; Kustian, Nunu; Pramarta, Pandhu
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2a.905

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah alat bantu keputusan yang dapat membantu pemilik Showroom Mobil Dagangan Cakung Jakarta Timur dalam memilih mobil bekas secara optimal. Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) diterapkan dalam SPK ini untuk mengevaluasi berbagai alternatif mobil bekas berdasarkan sejumlah kriteria, seperti pajak mobil, kondisi interior, kondisi eksterior, kondisi mesin, dan kelengkapan dokumen. Data yang digunakan dengan mengumpulkan dari dealer mobil, penjualan mobil secara personal, dan situs web penjualan. Indikasi penelitian menyatakan bahwa metode MAUT efektif dalam memberikan rekomendasi yang sepadan dengan pemilik showroom, dan membantu mengurangi risiko kesalahan dalam penentuan memilih mobil bekas.  
Implementasi Metode SAW Pada Aplikasi Akademik dan Seleksi Siswa Terbaik di SMK Negeri 19 Jakarta Pusat Kustian, Nunu; Ridwan, Rizki
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 16 No. 1 (2025): Vol. 16 No. 1 Mei (2025)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v16i1.952

Abstract

Proses pemilihan siswa terbaik di lingkungan Pendidikan sering kali membutuhkan waktu dan tenaga, terutama jika dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW ) guna mempermudah seleksi siswa terbaik di SMK Negeri 19 Jakarta Pusat. Metode SAW dipilih karena keunggulannya dalam mengolah data multi-kriteria secara efisien dan sistematis. Aplikasi  ini memadukan berbagai indikator penilaian, seperti nilai akademik, kehadiran, dan aktivitas ekstrakurikuler, untuk memberikan hasil yang lebih objektif. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mempercepat proses pengolahan data sekaligus meningkatkan akurasi dalam pemilihan siswa terbaik. Selain itu, fitur laporan otomatis dan antarmuka yang mudah digunakan membantu staf Pendidikan mengelola data dengan lebih praktis.