Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.637
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi JOIN (Jurnal Online Informatika) Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Muaddib : Studi Kependidikan dan Keislaman Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Literasi: Jurnal Ilmiah Pendidikan Bahasa, Sastra Indonesia dan Daerah JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kajian Ilmiah Paedagogie: Jurnal Pendidikan dan studi ISlam TAJDID: Jurnal Pemikiran Keislaman dan Kemanusiaan Indonesian Journal of EFL and Linguistics Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia
Sari, Zamah
Unknown Affiliation
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia

 1 
Deteksi Penyakit Malaria Menggunakan Klasifikasi Berbasis CNN Yusuf, Achmad; Azhar, Yufis; Sari, Zamah
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v9i1.14771

Abstract

Malaria merupakan penyakit yang serius dan berpotensi fatal yang disebabkan oleh parasit protozoa. Penyakit ini umumnya ditularkan oleh nyamuk dan tersebar luas di berbagai wilayah tropis dan subtropis, salah satu metode deteksi malaria berbasis citra digital yang banyak digunakan adalah deteksi malaria berbasis convolutional neural network (CNN). Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeteksi penyakit malaria menggunakan klasifikasi berbasis CNN. Penelitian ini menggunakan metode penelitian systematic literature review. Data dikumpulkan melalui pencarian sistematis dalam database akademik dan perpustakaan digital yang relevan seperti Google Schoolar dengan kata kunci penyakit malaria & CNN. Data yang telah terkumpul kemudian dianalisis mencakup perbandingan, kategorisasi, dan penyajian temuan-temuan yang relevan dari studi-studi yang ada sehingga diperoleh 8 penelitian yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil systematic literature review adalah menemukan bahwa diagnosis penyakit malaria berbasis CNN efektif dan dapat diandalkan untuk mendeteksi penyakit malaria dengan persentase lebih dari 90%.
Co-Authors Abdul Hakim, Sudarnoto Abdul Munir Mulkhan Adian Husaini Agus Eko Minarno Akbi, Denar Regata Ali Sofyan Kholimi Amirullah -, Amirullah Anam, Bagas Khoirul Aristyo, Ananda Rizaldy Bashor Fauzan Muthohirin Basuki, Setio Chandranegara, Didih Rizki Chintia Eka Merita, Bella Dewantoro, Muhammad Bagas Didin Saefudin Dwi Fajri, Muhamad Dwifajri, Muhammad Hakim , Sudarnoto Abdul Hardianto Wibowo Hidayatullah, Rakhmad Arif Ina Setiawati Indrabayu, Rizky Jupri, Abdul Rahman Khasanah, Rahayu Nurul Kiki, Muhammad Rizkiansyah Maulana Kusumawardani, Mila Kusumawati, Endah Tri Luqman Hakim Mahar Faiqurahman MANGUNWIBAWA, ARIA AHMAD Moechammad Sarosa Mulya, Gani Mulyono, Herdiana Muthohirim, Bashor Fauzan Nani Solihati Naser Jawas, Naser Novitasari, Diyan Anggraini Nurhanan, Nurhanan Nurjam'an, Muhamad Ichsan Pangestu, Syahrul Pratama, Bagus Aryo Hany Primandhika, Restu Bias Rizki, Didih S, Vinna Rahmayanti Saefuddin, Didin Salam, Fajar Mayda Shintya Larasabi , Auliya Tara Sucia, Dara Sudarnoto Abdul Hakim Suyono, Achmad Syahid Widyanto, Azis Nur Syamsul Arifin Tsuchiya, Masatoshi Wahyu Andhyka Kusuma Wildan Suharso Yufis Azhar Yusuf, Achmad