Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.477
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer International Journal of Advances in Intelligent Informatics Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Indonesia Symposium on Computing Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) YUME : Journal of Management TEKNOLOGIA TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Building of Informatics, Technology and Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Data Science and Its Applications Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Applied Data Sciences Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Indonesian Journal of Social Science Research Open Science and Technology eProceedings of Engineering Innovative: Journal Of Social Science Research AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal INFOTEL
Adiwijaya
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 169 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 87 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4   5 
Analisis Web Performance dan Load Test Studi Kasus: Topologi Cloud Microsoft Azure Test Rig pada I-banking Bank XYZ Guntoro Guntoro; Dana Sulistiyo Kusumo; Adiwijaya Adiwijaya
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dewasa ini peran Internet Banking memegang peranan penting dalam suatu perbankan. Bank XYZ adalah salah satu Bank yang sedang berkembang proses bisnisnya, begitu juga dengan segi teknologi yang digunakannya. Dalam upaya pencapaian tujuan Bank XYZ menjadi lebih baik, diperlukannya sistem I-banking untuk melayani semua kebutuhan dari nasabah. Sistem I-banking yang powerfull menjadi salah satu kunci untuk mendapat kepercayaan yang tinggi dari nasabah. Untuk mengetahui kapasitas maksimum operasi I- banking Bank XYZ serta adanya kemacetan (bottlenecks) yang menyebabkan degradasi, sangatlah diperlukan untuk melakukan pengujian beban pada sistem I-banking. Maka dari itu diperlukannya pembangunan Test Rig dalam Cloud Microsoft Azure untuk melakukan Web Performance dan Load Test pada I-banking Bank XYZ, dengan skenario dan target user sesuai yang dibutuhkan. Sehingga dapat dengan mudah untuk mengidentifikasi faktor penyebab performansi dan skalabilitas bottleneks dari web I-banking tersebut. Kata Kunci: I-banking, Test Rig, Cloud Microsoft Azure, Web Performance, Load Test, Bottlenecks.
Skema Penyembunyian Teks Terkompresi Adaptive Huffman Pada Citra Digital Menggunakan Kuantisasi Berbasis Graf Melanida Tagari; Adiwijaya Adiwijaya; Gia Septiana
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Jaringan komputer dan internet semakin banyak digunakan untuk aktivitas pengiriman data. Namun, tidak ada jaminan bahwa jaringan komputer dan internet yang digunakan sebagai media pengiriman data ini aman dari pihak ketiga yang tidak memiliki hak akses terhadap data tersebut [1]. Berbagai teknik telah dikembangkan untuk melindungi data dari pengaksesan secara ilegal. Salah satu diantaranya yaitu dengan menyisipkan/ menyembunyikan data tersebut ke dalam media cover. Pada penelitian ini, implementasi penyembunyian data memanfaatkan kuantisasi berbasis graf, yaitu menggunakan Vector Quantization (VQ) dan pewarnaan graf dengan menggunakan Genetic Algorithm. Untuk meningkatkan kapasitas penyisipan, data dikompres terlebih dahulu dengan menggunakan Adaptive Huffman sebelum penyisipan dilakukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa skema ini dapat menghasilkan kapasitas penyisipan sebanyak 9000 bit atau sekitar 1800 karakter, dengan nilai PSNR 27,5054 db. Keywords: Penyembunyian Data, Kuantisasi Berbasis Graf, Vector Quantization, Pewarnaan Graf, Adaptive Huffman, Genetic Algorithm
Klasifikasi Jenis Kendaraan Jalan Raya Menggunakan Gabor Filter Dan Naïve Bayes Muhammad Enzi Muzakki; Mohamad Syahrul Mubarok; Adiwijaya Adiwijaya
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia sekarang ini, sistem pengamatan lalu lintas masih menggunakan kemampuan pengawasan manusia. Contohnya pada saat pembayaran karcis parkir, tiket di gerbang tol dsb. Memang manusia dapat membedakan objek satu dengan yang lainnya dengan mudah akan tetapi tetap saja manusia memiliki keterbatasan seperti kelelahan dan kurangnya konsentrasi. Untuk mempermudah hal tersebut diperlukan sistem yang dapat mengelompokkan kendaraan-kendaraan tersebut secara otomatis. Dalam makalah ini kendaraan beroda empat atau lebih akan dikelompokkan ke dalam tiga kelompok yaitu, bus, truck dan car. Metode ekstraksi ciri yang digunakkan adalah Gabor Filter yang menggunakan frekuensi dan orientasi sebagai parameter untuk menghasilkan ciri penting dari citra masukan serta hasil dari ekstraksi tersebut menjadi nilai masukan pada proses klasifikasi Naïve Bayes. Klasifikasi kendaran didapat setelah melalui berbagai tahap preprocessing hingga menghasilkan kategori dari kendaraan tersebut. Setelah itu dilakukan pencarian nilai parameter Gabor Filter yang terbaik hingga mendapatkan nilai yang maksimal. Hasil pengujian pun akhirnya dapat mencapai nilai akurasi 81.73%. Kata kunci : Gabor Filter, Naïve Bayes, klasifikasi kendaran
Klasifikasi Dokumen Menggunakan Metode Knn Dengan Information Gain Pratama Dwi Nugraha; Said Al Faraby; Adiwijaya Adiwijaya
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini, informasi sangatlah penting bagi semua orang, kebutuhan akan informasi semaking meningkat seiring dengan semakin canggihnya teknologi sekarang ini. Informasi yang dibutuhkan saat ini semakin tinggi, baik informasi bersifat umum maupun informasi bersifat khusus. Tapi terkadang informasi yang didapat tidak sesuai dengan apa yang diinginkan. Sehingga muncul sebuah permasalah pada saat pencarian data yang dibutuhkan. Sehingga diperlukan sebuah cara untuk memperoleh data yang valid. Document Classification (Klasifikasi dokumen) dapat membantu dalam proses pencarian sebuah data atau dokumen yang valid sesuai dengan apa yang kita butuhkan. Penggunaan klasifikasi dokumen tidak lain untuk membantu dalam proses pencarian data dengan cepat, tepat dan valid. Klasifikasi dokumen mengelompokan dokumen yang sesuai dengan kategori yang terkandung pada dokumen tersebut. Untuk menyelesaikan permasalahan yang ada, metode yang akan digunakan pada penelitian ini yaitu Metode K-Nearest Neighbot (KNN) dan Information Gain.
Rancangan Kalender Tanam Berdasarkan Prediksi Curah Hujan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dan Algoritma Genetika Adiwijaya Adiwijaya; Untari Novia Wisesty
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada sektor pertanian, kalender tanam merupakan salah satu cara atau strategi yang digunakan untuk mengantisipasi anomali iklim yang terjadi. Pada kalender tanam terdapat pola tanam suatu atau berbagai tanaman yang disusun dalam jangka tahunan (biasanya 1 tahun) dan dikategorikan per bulan atau 10 hari. Data curah hujan adalah salah satu faktor yang dapat digunakan menjadi data untuk memperoleh prediksi kalender tanam. Metode yang diimplementasikan dalam Tugas Akhir ini adalah dengan Jaringan Syaraf Tiruan yang baik struktur dan bobotnya di optimisasi oleh Algoritma Genetika Bersarang. Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan yang sudah dioptimasi digunakan untuk mendapatkan data prediksi curah hujan. Data prediksi tersebutlah yang nantinya akan menjadi dasar dalam pembuatan kalender tanam. Jaringan Syaraf Tiruan yang diimprove dengan Algoritma Genetika Bersarang dapat menemukan arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan dengan akurasi testing 88.38%. Namun dari hasil pengujian yang didapatkan, mengindikasikan bahwa masih sering terjadi adanya overfit, sehingga arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan hanya mengenali data set training saja. Kata Kunci : kalender tanam, curah hujan, jaringan syaraf tiruan, algoritma genetika
Algoritma Fast Wavelet Transform (fwt) Dan Absolute Moment Block Truncation Coding (ambtc) Pada Sistem Watermarking Untuk Deteksi Dan Recovery Citra Medis Termodifikasi Dany Dwi Prayoga; Adiwijaya Adiwijaya; Danang Triantoro
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Seiring perkembangan teknologi dan informasi data digital sudah sangat umum digunakan, khususnya data digital berupa citra. Dibalik manfaat dari penyimpanan data dalam bentuk digital juga terdapat sisi negatifnya yaitu, mudahnya dilakukan modifikasi terhadap data digital tersebut. Terutama citra medis digital sangat diperlukan keaslian datanya karena mengandung informasi penting dari seorang pasien. Sehingga perlu dibuat sebuah sistem untuk menjamin keaslian dari suatu citra medis digital. Teknik watermarking dapat digunakan sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Penyisipan ciri khusus atau biasa disebut watermark kedalam suatu citra yang dilindungi dapat menjamin keaslian data. Dalam tugas akhir ini akan diimplementasikan teknik watermarking menggunakan algoritma Fast Wavelet Transform (FWT) dan Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC). AMBTC sendiri merupakan pengembangan dari metode Block Truncation Coding (BTC) yang digunakan untuk melakukan ekstraksi ciri. Dari analisis hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem watermarking yang telah dibangun dapat menghasilkan kualitas citra ber-watermark yang baik yaitu rata-rata PSNR sebesar 60,77 dB. Lokasi terbaik penyisipan 3 bit watermark dalam subband HL (High Low) dan LH (Low High) hasil transformasi FWT pada bit ke 16, 17, dan 18. Sistem juga dapat melakukan deteksi dari 2 tipe serangan yang dilakukan noise dan sharpening serta dapat melakukan perbaikan pada citra ber-watermark yang mengalami modifikasi. Kata kunci : watermarking, AMBTC, FWT, citra medis digital.
Implementasi Sistem Pengenalan Ucapan Bahasa Indonesia Menggunakan Kombinasi Mfcc Dan Pca Berbasis Hmm Fathurrohman Elkusnandi; Adiwijaya Adiwijaya; Untari Novia Wisesty
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Karya tulis ini membahas implementasi sistem pengenalan ucapan dalam bahasa Indonesia dimana suatu perangkat membaca file suara lalu ditranslasikan menjadi teks sesuai dengan kata yang diucapkan pada file suara tersebut didasarkan pada kata yang sudah dilatih ke dalam sistem. Metode MFCC digunakan untuk proses ekstraksi ciri dimana akustik vektor atau vektor ciri direduksi jumlah dimensinya menggunakan PCA, lalu hasil ektraksi ciri tersebut diklasterkan dengan algoritma Y. Linde, A. Buzo, dan R. Gray (LBG) dan diklasifikasikan menggunakan HMM. Pengurangan dimensi pada vektor akustik atau vektor ciri dilakukan karena jumlah dimensi data yang diekstrak dari sinyal suara menggunakan MFCC yang tinggi. Metode PCA dipilih karena PCA mampu memproyeksikan data ke space yang bervariansi tinggi sehingga data yang redundant atau kurang signifikan bisa direduksi. Selain itu pengurangan dimensi pada vektor ciri dapat meningkatkan performansi sistem dikarenakan jumlah dimensi yang berkurang akan mengurangi data yang harus dikalkulasi oleh sistem. Hasilnya sistem mampu mengenali kata dengan rata – rata akurasi sebesar 80,19%, namun performansi sistem tidak naik secara signifikan yaitu paling tinggi hanya sebesar 3,29% untuk proses pelatihan, dikarenakan hanya proses kuantisasi vektor yang jumlah data untuk dikalkukasinya berkurang, selain itu proses PCA menambah beban sistem yang sebelumnya tidak ada. Kata kunci : pengenalan ucapan, MFCC, LBG, PCA, HMM Abstract This paper talks about the implementation of speech recognition in Bahasa Indonesia. The system will translate audio file into text according to the spoken word that has been trained into the system. MFCC method is used for feature extraction where feature vector dimension is reduced with PCA method, then it quantized using Y. Linde, A. Buzo, and R. Gray (LBG) and classified with HMM method. The reduction of the feature vector dimension is applied because the number of dimension in MFCC feature from MFCC method is very high. PCA is chosen because the PCA can project the data into a space where the variance is high with the order of the dimension, so the redundant and less important data can be reduced. Also, the dimension reduction can affect the system performance, because lesser dimension means lesser data to be calculated. The results show that the system can recognizes word with 80.19% accuracy, but there is no significant improvement in system performance, the highest improvement is at around 3.29% for training process, because only at vector quantization process where the number of data has decreased, also the PCA process add process time that wasn’t there before. Keywords : speech recognition, MFCC, LBG, PCA, HMM
Analisis Dan Implementasi Support Vector Machine Dengan String Kernel Dalam Melakukan Klasifikasi Berita Berbahasa Indonesia Honakan Honakan; Adiwijaya Adiwijaya; Said Al Faraby
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan analisis text mining sangat diperlukan dalam menangani teks yang tidak terstruktur tersebut. Salah satu kegiatan penting dalam text mining adalah klasifikasi atau kategorisasi teks. Analisis text mining ini dilakukan agar mempermudah kita dalam mengambil informasi atau mengelolah informasi yang begitu banyak dari dunia internet atau digital, salah satu nya dengan melakukan klasifikasi dengan data yang sudah tersedia. Kategorisasi teks memiliki berbagai cara untuk melakukan pendekatan antara lain pendekatan probabilistic, support vector machine, artificial neural network, atau decision tree classification. Dalam pembelajaran statistik. Support Vector Machine dipilih karena metode ini memiliki kelebihan dalam bidang klasifikasi dengan bantuan kernel. Pada tugas akhir ini support vector machine akan mengelompokkan berita berdasarkan topik menjadi 3 bagian atau class yaitu : pemerintahan, ekonomi dan olahraga. Kernel pada Support Vector Mechine akan di kombinasikan dengan stopword, tokenisasi, tf-idf, chi-square diharapkan memudahkan untuk mengenali berita tersebut tergelong masuk ke dalam kelas topik yang seharusnya. Dengan trik kernel dan bantuan metode pembobotan, Dokumen Frekuensi,Chi square diharapkan dapat membantu klasifikasi teks dengan baik yang non linear serta mampu meningkatkan akurasi, dengan demikian klasifikasi dengan metode support vektor machine dapat akurasi tertinggi dengan kombinasi stopword, tokenizing, term frequency & chi-square 47,43 %.
Implementasi Dan Analisis Pengukuran Semantic Relatedness Menggunakan Random Walks Berbasis Wordnet Muhammad Kenzi; Moc. Arif Bijaksana; Adiwijaya Adiwijaya
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengukuran semantic relatedness merupakan suatu pekerjaan untuk memperkirakan kedekatan arti dari pasangan kata. Pekerjaan ini dengan mudah bisa dilakukan oleh manusia berdasarkan pengalaman dan wawasannya, namun komputer hanya bisa melakukannya dengan mengukur nilai keterkaitannya dengan bantuan pemahaman arti kata seperti kamus, tesaurus, dan ensiklopedia. Salah satu contoh bantuannya yang sering dipakai pada pekerjaan ini yaitu WordNet yang akan digunakan pada pengerjaan tugas akhir ini. Pekerjaan ini akan mempermudah pekerjaan Natural Language Processing, seperti pendeteksi plagiarisme antara dua data teks yang berbeda. Pada tugas akhir ini pengukuran semantic relatedness dilakukan pada sebuah model graph yang dibangun dengan bantuan WordNet. Setiap kata dan arti-artinya di dalam WordNet akan dijadikan sekumpulan node yang saling terhubung melalui beberapa tipe edge berdasarkan suatu relasi yang menghubungkannya. Tiap tipe edge tersebut memiliki cara pembobotan yang berbeda-beda. Pembobotan tersebut akan mempengaruhi hasil dari pengukuran semantic relatedness.Graph yang telah dibangun tersebut adalah untuk menjalankan metode pengukuran semantic relatedness yang dinamakan random walks. Graph akan menjadi tempat berjalannya partikel yang berasal dari random walks. Partikel tersebut akan berjalan dari node ke node lainnya yang terhubung berdasarkan probabilitas berpindahnya. Probabilitas kepindahannya tersebut hanya dipengaruhi oleh node yang sedang disinggahi partikel, hal ini lah yang membuat random walk ini disebut sebagai Markov chain. Hasil dari semantic relatedness melalui sistem yang dibuat dengan menggunakan dataset Rubenstein dan Goodenough mendapatkan hasil evaluasi menggunakan Pearson correlation coefficient dengan nilai tertinggi 0.477. Kata kunci: semantic relatedness, WordNet, Natural Language Processing, random walks, graph, Markov chain, Pearson correlation coefficient
Algoritma Discrete Wavelet Transform (dwt) Dan Absolute Moment Block Truncation Coding (ambtc) Pada Sistem Watermarking Untuk Deteksi Dan Recovery Citra Medis Termodifikasi Dwi Yanita Apriliyana; Adiwijaya Adiwijaya; Danang Triantoro
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Teknologi yang semakin maju memudahkan manusia dalam melakukan pertukaran data digital berupa text, video, dan image (citra). Semakin mudahnya seseorang melakukan pertukaran data, maka semakin besar pula kemungkinan terjadinya modifikasi pada data tersebut. Salah satu bentuk data yang rentan terhadap modifikasi yaitu citra medis. Citra medis memberikan informasi tentang kondisi organ-organ tubuh manusia yang apabila terjadi modifikasi didalamnya akan menghilangkan kea slian dari citra tersebut. Teknik watermarking memberikan solusi untuk membuktikan keaslian dari citra digital. Dengan proses penyisipan watermark yang berupa ciri penting dari suatu citra, teknik watermarking dapat mendeteksi suatu citra yang termodifikasi kemudian memperbaiki citra tersebut. Fragile watermarking merupakan jenis watermarking untuk membuktikan keaslian suatu citra, dengan jenis watermarking tersebut sistem yang dibuat akan mendeteksi serangan yang diberikan kepada suatu citra. Metode kombinasi digunakan untuk dapat menghasilkan ekstraksi ciri dari suatu citra sehingga dapat dideteksi dan diperbaiki citra medis termodifikasi. Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC) akan menghasilkan ciri penting dan hasil ekstraksinya, yang sebelumnya terlebih dahulu dilakukan transformasi dengan metode Discrete Wavelet Transform (DWT). Kata Kunci : citra medis, watermarking, AMBTC, DWT
Co-Authors A Rakha Ahmad Taufiq Abu Bakar, Muhammad Yuslan Ade Iriani Sapitri Ade Romadhony Ade Sumiahadi, Ade Adhitia Wiraguna Adhitia Wiraguna Aditya Arya Mahesa Adnan Imam Hidayat Adwin Rahmanto Afrian Hanafi Al Faraby, Said Al Mira Khonsa Izzaty Alfian Akbar Gozali Alvi Syah Amalya Citra Pradana Amir Andi Ahmad Irfa ANDI FUTRI HAFSAH MUNZIR Andina Kusumaningrum Andri Saputra Andrian Fakhri Andriyan B Suksmono Anggitha Yohana Clara Aniq Atiqi Aniq Atiqi Rohmawati Anisa Salama Annas Wahyu Ramadhan Annisa Adistania Annisa Aditsania Antika Putri Permata Wardani Aras Teguh Prakasa Ardiansyah, Yusfi Astrid Frillya Septiany Astrima Manik Aziz, Muhammad Maulidan Azmi Hafizha Rahman Zainal Arifin Bambang Riyanto T. Bayu Julianto Bayu Munajat Bayu Munajat Bayu Rahmat Setiaji Bernadus Seno Aji Bernadus Seno Aji Bintang Peryoga Bisma Pradana Brama Hendra Mahendra Chiara Janetra Cakravania Clarisa Hasya Yutika D. R. Suryandari Dana Sulistiyo Kusumo Danang Triantoro Danang Triantoro Murdiansyah Daniel Tanta Christopher Sirait Dany Dwi Prayoga Dany Dwi Prayoga Della Alfarydy Akbar Deni Saepudin Denny Alriza Pratama Desi Sitompul Dewangga, Dhiya Ulhaq Dian Chusnul Hidayati Didi Rosiyadi Didit Adytia Dinda Karlia Destiani Dody Qori Utama Dody Qory Utama Dwi Yanita Apriliyana Dwi Yanita Apriliyana Dwifebri, Mahendra Eko Darwiyanto Eliza Jasin Elza Oktaviana Elza Oktaviana Endro Ariyanto Ergon Rizky Perdana Purba F. A. Yulianto Fachri Pane, Syafrial Fahmi Salman Nurfikri Faris Alfa Mauludy Faris Alfa Mauludy Farudi Erwanda Farudi Erwanda Fathur Rohman Fathurrohman Elkusnandi Fhira Nhita Fikri Rozan Imadudin Firda A. Ma’ruf Firdausi Nuzula Zamzami Firly Juanita Surahman Fuad Ash Shiddiq Gde Agung Brahmana Suryanegara Gheartha, I Gusti Bagus Yogiswara Ghozy Ghulamul Afif Gia Septiana Gia Septiana Gia Septiana Gilang Rachman Perdana Gilang Rachman Perdana Gilang Titah Ramadhani Grace Tika Guntoro Guntoro Guntoro Guntoro Guntoro Guntoro Hadyan Arif Hafidudin . Hafizh Fauzan Hafizh Fauzan Hendro Prasetyo Henri Tantyoko Honakan Honakan I Kadek Haddy W. I Made Riartha Prawira I.G.N.P.Vasu Geramona Ilham Kurnia Syuriadi Ilham Yunirakhman Imadudin, Fikri Rozan Imam Prayoga Indriani Indriani Irene Yulietha Irma Irma Irma Palupi Irwinda Famesa Iyon Priyono Jendral Muhamad Yusuf Zia Ul Haq Jenepte Wisudawati Simanullang K, Kasnaeny Kamal Hasan Mahmud Kemas Muslim Lhaksmana Kemas Rahmat Saleh Raharja Kemas Rahmat Saleh Wiharja Kurnia C Widiastuti Kurniawan W. Handito Laila Putri Lalu Gias Irham Lisa Marianah Lisa Marianah Luke Manuel Daely Mahendra Dwifebri P Mahendra Dwifebri Purbolaksono Mahmud Dwi Sulistiyo Melanida Tagari Melanida Tagari Michael Sianturi Milah Sarmilah Moc. Arif Bijaksana Mochamad Agusta Naofal Hakim Mochammad Naufal Rizaldi Mohamad Irwan Afandi Mohamad Mubarok Mohamad Syahrul Mubarok Mohamad Syahrul Mubarok Mohammad Syahrul Mubarok Monica Triyani Muhammad Afianto Muhammad Enzi Muzakki Muhammad Fauzan Muhammad Feridiansyah Muhammad Ghufran Muhammad Irvan Tantowi Muhammad Kenzi Muhammad Mubarok Muhammad Mujaddid Muhammad Naufal Mukhbit Amrullah Muhammad Nurjaman Muhammad Shiddiq Azis Muhammad Shiddiq Azis Muhammad Surya Asriadie Muhammad Syahrul Mubarok Muhammad Yuslan Abu Bakar Nanda Prayuga Nida Mujahidah Azzahra Nida Mujahidah Azzahra Niken Dwi Wahyu Cahyani Novelty Octaviani Faomasi Daeli Novia Russelia Wassi Nuklianggraita, Tita Nurul Nur Ghaniaviyanto Ramadhan Oscar Ramadhan Pinem, Joshua Pratama Dwi Nugraha Preddy Desmon Purbalaksono, Mahendra Dwifebri Putri, Dinda Rahma Putri, Dita Julaika Raihana Salsabila Darma Wijaya Rendi Kustiawan Reynaldi Ananda Pane Riche Julianti Wibowo Riko Bintang Purnomoputra Riska Chairunisa Rizki Syafaat Amardita Rizky Pujianto Rizma Nurviarelda Roberd Saragih Rosyadi, Ramadhana Said Faraby Satria Mandala Sekar Kinasih Semeidi Husrin Sheila Annisa Shidqi Aqil Naufal Shuni’atul Ma’wa Sigit Bagus Setiawan St.Sukmawati S. Sugeng Hadi Wirasna Suriyanti Suriyanti Syafrial Fachri Pane, Syafrial Fachri Syahrizal Rizkiana Rusamsi Syam, Mukhlisah Syifa Khairunnisa Talitha Kayla Amory Tati LR Mengko Tesha Tasmalaila Hanif Timami Hertza Putrisanni Tita Nurul Nuklianggraita Triyani, Monica Try Moloharto Untari Novia Wisesty Untari Wisesty Untari. N. Wisesty Untary Novia Wisesty Vina Mutiara Purnama Warih Maharani Widi Astuti Widi Astuti Widi Astuti Winda Christina Widyaningtyas Wisnu Adhi Pradana Yana Meinitra Wati Yoga Widi Pamungkas Yuliant Sibaroni Zahra Putri Agusta Zakia Firdha Razak Zulfikar Fauzi