Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.543

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Riau Journal of Computer Science Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia DEVICE Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Clean Energy and Smart Technology TECHNOMEDIA : Informatics and Computer Science Jurnal Lentera ICT

Asnawi, Muhamad Fuat

Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Author-ID : 1233113

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

SISTEM PAKAR TROUBLESHOOTING JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Muhamad Fuat Asnawi; Yudi Yuswita Sunarto
Device Vol 11 No 2 (2021): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v11i2.2168

Seiring dengan meningkatnya pengguna internet, tentu meningkat pula kebutuhan akan infrastruktur jaringan yang menjadi media transmisinya. Banyak pengguna internet yang tidak mempunyai kompetensi di bidang teknologi informasi maupun jaringan komputer, akibatnya jika terjadi kerusakan pada perangkat jaringan internetnya akan kesulitan untuk memperbaiki sendiri dan memilih untuk menyerahkan perawatan dan perbaikan kepada yang lebih mengerti jaringan internet. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat memudahkan pengguna internet dalam mengidentifikasi kerusakan atau malfungsi pada jaringan internetnya, salah satunya yaitu dengan membangun sistem pakar troubleshooting jaringan komputer. Sistem pakar adalah suatu sistem informasi yang berusaha mengadopsi pengetahuan dari manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah layaknya seorang pakar. Salah satu metode yang digunakan dalam sistem pakar adalah Certainty factor (CF). Dalam CF dikenalkan konsep Measures of Belief (MB) atau ukuran kepercayaan dan Measures of Disbelief (MD) atau ukuran ketidakpercayaan. Berdasarkan hasil penelitian Sistem Pakar Troubleshooting Jaringan Komputer Menggunakan Metode Certainty factor (CF) dapat diambil beberapa kesimpulan bahwa sistem pakar terlah dapat dioperasikan dan sesuai dengan perancangan.

USABILITY TESTING PADA WEB PORTAL KECAMATAN LEKSONO MENGGUNAKAN NIELSEN MODEL Kurniaty Meiliani Gunawan; Muhamad Fuat Asnawi
Device Vol 12 No 1 (2022): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v12i1.2798

Kecamatan Leksono yang beralamat di Jalan Manggis No. 1 Leksono, Kecamatan Leksono, Kabupaten Wonosobo adalah perangkat daerah Kabupaten Wonosobo sekaligus penyelenggara pemerintahan umum. Kecamatan Leksono sendiri memiliki web portal. Web portal Kecamatan Leksono adalah website milik lembaga pemerintah yang bertugas memberikan informasi terkait Kecamatan Leksono. Informasi yang ada di website tersebut ditujukan untuk masyarakat. Pengukuran website dengan metode usability testing Nielsen Model, adalah untuk mengukur sebagaimana mudah dan seberapa manfaatkah informasi yang terkandung dalam website tersebut, dengan acuan bagaimana pengguna dapat mempelajari web dengan mudah, seberapa efisiennya web tersebut, apakah pengguna menemukan eror pada web tersebut, seberapa ingatkah pengguna setelah sekian lama tidak membuka website tersebut dan yang terakhir apakah pengguna nyaman dengan desain web tersebut. Untuk memperoleh data yang dibutuhkan dalam pengujian ini yang dilakukan ialah pengisian kuesioner yang beracuan pada karakteristik learnability, efficiency, error, memorability, dan satisfaction, yang diisi oleh responden. Berdasarkan analisis tersebut didapatkan hasil untuk aspek learnability 83,06%, aspek efficiency 83,13%, aspek error 79,99%, aspek memorability 81,32%, dan aspek satisfaction 87,42%, dan untuk rekapan keseluruhan memperoleh nilai 82,87%. Maka dari itu hasil dari analisis usability testing Nielsen Model berapa pada kriteria sangat setuju/sangat baik. Dari hasil penilian ini nantinya, diharapkan bisa menjadi masukan untuk pengembangan kedepan web portal Kecamatan Leksono.

APLIKASI SISTEM PAKAR PENENTU HUKUM DARAH KEWANITAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Ahmad Zaki Syarof; Erna Dwi Astuti; M. Fuat Asnawi
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 3 No 2 (2022): April
Publisher : Fakultas Ekonomi (FE) dan Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v3i2.2827

Darah kewanitaan merupakan darah yang keluar dari alat reproduksi wanita. Masalah persoalan darah yang keluar dari organ kewanitaan adalah hal yang harus diketahui oleh Muslimah, karena berkaitan erat dengan ibadah sehari-hari. Dalam menentukan jenis darah kewanitaan bukanlah sesuatu hal yang mudah, oleh karena itu diperlukan ahli pakar fiqih kewanitaan untuk menganalisa berbagai persoalan yang ada terkait darah kewanitaan tersebut. Tetapi pada saat ini tidak banyak orang yang ahli dan kompeten dalam hal tersebut, maka dirancanglah suatu sistem kecerdasan buatan. Salah satu bagian dari kecerdasan buatan adalah sistem pakar yaitu program komputer yang dirancang dapat meniru proses pemikiran dan pengetahuan pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan. Banyak metode yang digunakan dalam pengembangan sistem pakar salah satunya adalah forward chaining. Pada metode tersebut pencocokan dimulai dari fakta terlebih dahulu untuk menguji kebenaran hipotesis. Dalam penelitian ini dibangunlah aplikasi sistem pakar yang dapat menyelesaikan problematika tentang darah kewanitaan dengan menggunakan metode Forward Chaining dengan harapan dapat membantu kaum wanita yang belum paham ilmu fiqih tentang darah kewanitaan agar dapat menyelesaikan permasalahan penentuan jenis darah kewanitaan.

PENGUJIAN KEAMANAN JARINGAN MENGGUNAKAN METODE PENETRASI TES PADA JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 1 WONOSOBO Muhamad Fuat Asnawi; M. Agung Nugroho
Device Vol 12 No 2 (2022): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v12i2.3687

Keamanan jaringan komputer yang ada di SMK Muhammadiyah 1 Wonosobo, belum pernah dilakukan pengujian. Maka dari itu di perlukan tindakan untuk menguji bagaimana keamanan jaringan komputer sekolah saat ini. Metode yang di gunakan adalah penetration testing. Proses simulasi serangan ke komputer server melalui port 80, 445 dan method TCP, HTTP dari hasil mapping sebelumnya hasilnya Failed. Sedangkan serangan ke Routerboard 1 kali hasilnya langsung Success. Dari kedua perangkat tersebut komputer server lebih baik keamanannya karena mempunyai Firewall yang selalu terupdate, sedangkan Routerboard yang jarang di update sangat mudah terkena serangan.

RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING KEHADIRAN GURU DI KELAS (E-MOKU) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY LOGIC Catur Wahyuningrum; Muhamad Fuat Asnawi
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2022): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Untuk memastikan bahwa guru benar – benar melaksanakan pembelajaran di kelas, SMK N 1 Wonosobo melaksanakan monitoring ke setiap kelas pada setiap jam pelajaran. Jumlah jam kehadiran dikelas dirasa kurang adil untuk menentukan nilai kehadiran guru tanpa mempertimbangkan jumlah jam mengajar dan tugas – tugas guru yang lain. Untuk itu perlunya sebuah Aplikasi Monitoring Kehadiran Guru (E - Moku) berbasis website yang dapat digunakan untuk menetukan tingkat kehadiran guru dikelas dengan menggunakan Algoritma Fuzzy Logic. Adapun Algoritma Fuzzy Logic mampu menangani data database adalah Fuzzy Query Basisdata Model Tahani. Variabel Input yang digunakan dalam aplikasi E-Moku adalah jumlah jam mengajar, jumlah tugas dan jumlah jam kosong. Tujuan dari penelitian ini adalah output aplikasi E-Moku berupa nilai kehadiran guru dari penerapan metode logika Fuzzy Query Basisdata Model Tahani.

SISTEM PENGELOLAAN PEMBIAYAAN KEGIATAN OSIS SMP NEGERI 2 BATUR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM PENGKLASIFIKASIAN DATA LAPORAN Muhamad Fuat Asnawi; Ashari Purnomo Aji
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2022): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

SMP Negeri 2 Batur memiliki program unggulan yaitu Spenda Event yang menaungi berbagai macam kegiatan yang diadakan oleh OSIS. Dalam pelaksanaan acara atau kegiatan seringkali terkendala akan pelaporan penggunaan dana yang tidak real-time sehimgga mempersulit pengawasan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah platform sistem berbasis website yang mampu menjalakan fungsi pengajuan proposal kegiatan, pencatatan penggunaan dana serta pelaporan dengan fitur yaitu klasifikasi pada besaran dana yang dikeluarkan menggunakan metode Algoritma Naïve Bayes Clesssifier. Seperti halnya perhitungan data training pada penelitian ini menunjukan pada pencarian klasifikasi untuk menentukan jenis pengeluaran (kecil, sedang, besar) menghasilkan nilai probabilitas tertinggi 0,14 ada pada kelas sedang sehingga dapat disimpulkan bahwa data pengeluaran tersebut masuk dalam klasifikasi “Pengeluaran Sedang”. Dari penelitian yang dilakukan dapat disimpukan sistem website mampu menjalankan fungsi pengajuan proposal kegiatan, pencatatan penggunaan dana serta pelaporan dengan fitur yaitu klasifikasi pada besaran dana yang dikeluarkan menggunakan metode Algoritma Naïve Bayes Clesssifier yang bisa digunakan sebagai acuan dalam pelaksanaan kegiatan kedepannya.

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENCATATAN TERNAK MERPATI BERBASIS WEBSITE Ahmad Fatchurrasad; muhamad Fuat Asnawi; Nulngafan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 4 (2022): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Dunia hobi memang tidak ada habisnya, salah satunya memelihara burung merpati untuk dijadikan sebagai hobi oleh banyak orang terkhusus di Indonesia. Adanya banyak iven lomba merpati di setiap daerah dengan hadiah-hadiah bernilai tinggi menjadikan harga burung merpati memiliki nilai ekonomi tinggi pula dan oleh sebab itu, banyak orang yang mengembangbiakannya dengan tujuan untuk menghasilkan merpati berkualitas bagus dan mampu bersaing di perlombaan untuk mendapatkan juara. Tentu, merpati yang dihasilkan dari indukan yang bagus terlebih berprestasi akan memiliki harga yang lebih tinggi dari harga pasaran yang ada. Dalam beternak burung merpati juga diperlukannya menejemen pencatatan data produk ternak merpati yang baik, maka dengan adanya breeding record berbasis website ini diharapkan dapat membantu mempermudah peternak burung merpati secara umum dan khususnya untuk peternakan merpati dalam sekala besar dalam melakukan pencatatan data produk ternaknya agar tertata rapi dan sistematis.

Aplikasi Prediksi Banjir Menggunakan Algoritma XGBoost Berbasis Website Asnawi, Muhamad Fuat; Bisono, Hadi Hikmadyo; Megantara, Muhamad Arldi; Kusrini, Kusrini
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol 7 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an (UNSIQ) Wonosobo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jematech.v7i2.7644

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi risiko banjir menggunakan algoritma XGBoost dengan memanfaatkan dataset yang tersedia di Kaggle. Dataset tersebut mencakup berbagai faktor yang mempengaruhi risiko banjir seperti kualitas bendungan, pengikisan sistem drainase, longsor, dan hilangnya lahan basah. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data, diikuti oleh preprocessing yang meliputi penanganan missing values, pemilihan fitur menggunakan regresi untuk memastikan fitur yang paling berpengaruh, dan normalisasi data. Model XGBoost kemudian dilatih dengan data yang telah diproses dan dievaluasi menggunakan beberapa metrik evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa yang sangat baik dengan nilai Cross-Validation RMSE sebesar 0.00097, Mean Squared Error (MSE) sebesar 1.0336, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0.001017, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.000801, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.1605%. Nilai-nilai ini mengindikasikan kesalahan prediksi yang relatif kecil. Visualisasi hasil juga menunjukkan bahwa model tidak memiliki bias sistematis dan kesalahan prediksi tersebar merata. Penelitian ini mendesak mengingat peningkatan frekuensi dan dampak banjir akibat perubahan iklim dan urbanisasi yang pesat. Model ini diharapkan dapat digunakan secara efektif untuk memberikan peringatan dini dan membantu dalam perencanaan tata ruang yang lebih baik untuk mengurangi dampak bencana banjir.

PERBANDINGAN AKURASI ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK MENGETAHUI POLA PENYEBAB GANGGUAN INDIHOME AREA WONOSOBO Irgi Sena Fajar Lukerti; Asnawi, Muhamad Fuat; Nulngafan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 4 (2024): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v3i4.4444

Seiring berjalannya waktu, pelanggan Indihome terus bertambah banyak dan tidak menutup kemungkinan terjadi gangguan pada layanan Indihome. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu dilakukan analisis terhadap data yang ada, sehingga dapat diketahui pola-pola penyebab gangguan pada layanan Indihome area Wonosobo. Metode Association Rules digunakan untuk menemukan korelasi menarik dari kumpulan data yang besar, kemudian dilakukan perbandingan hasil asosiasi menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth. Data gangguan Indihome yang digunakan berjumlah 458 data, dengan menggunakan minimum support 5% dan minimum confidence 50%, algoritma Apriori mendapatkan persentase 17,65% rule asosiasi yang valid sedangkan algoritma FP-Growth mendapatkan persentase 100% rule asosiasi yang valid. Hal ini menunjukkan bahwa algortima FP-Growth lebih direkomendasikan untuk menganalisa pola penyebab gangguan Indihome area Wonosobo, karena pengetahuan yang diperoleh lebih akurat.

OPTIMASI PENJADWALAN TEKNISI PT TUNAS MULTI DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Muhammad Choirul Fadhli Nurfauzi; Asnawi, Muhamad Fuat; Saifu Rohman
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 4 (2024): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v3i4.4446

PT Tunas Multidata dalam proses pelayanan terhadap pelanggan khususnya dalam penanganan keluhan pelanggan masih menggunakan pesan pribadi melalui aplikasi Whatsapp yang kemudian dicatat untuk dimasukkan kedalam daftar kegiatan teknisi. Proses pelayanan tersebut hanya bisa diproses ketika jam kerja, sedangkan diluar jam tersebut keluhan atau pendaftaran pelanggan akan diproses keesokan hari sekaligus dilakukan penyusunan jadwal kegiatan teknisi untuk merespon laporan dari pelanggan. Setelah jadwal dibuat kemudian dicetak dan disampaikan kepada teknisi untuk dikerjakan, setelah pengerjaan selesai teknisi akan mencentang status kegiatan yang ada di kertas jadwal dan menuliskan informasi pengerjaan yang meliputi tanggal, waktu, biaya, keterangan, dan status yang nantinya akan dikumpulkan kembali kepada admin setelah semua jadwal selesai, selain mengisi pada kertas jadwal teknisi juga diharuskan melakukan konfirmasi kepada admin melalui aplikasi Whatsapp jika sudah selesai melakukan penanganan masalah pada pelanggan, namun terkadang teknisi tidak melakukan laporan status pengerjaan sehingga admin tidak dapat mengetahui progres pengerjaan jadwal. Jika ada keluhan pelanggan masuk ketika teknisi masih dilapangan untuk pengerjaan maka admin akan mengecek jadwal apakah masih bisa dilakukan pengerjaan pada hari yang sama atau tidak berdasarkan jadwal dan status pengerjaan dari teknisi yang sudah masuk, jika masih bisa maka admin akan mengirim pesan pribadi kepada teknisi jika ada tambahan dan teknisi akan menambahkan tambahan tersebut kedalam kertas jadwal secara manual.

Co-Authors Ahmad Fatchurrasad Ahmad Rozikin Ahmad Zaki Syarof Akhmad Abdul Khalim Akmal, Rizaq Dian Ashari Purnomo Aji Asmarajati, Dian Baihaqy, M Alif Muwafiq Baihaqy, M. Alif Muwafiq Baihaqy, Muhammad Alif Muwafiq Bisono, Hadi Hikmadyo Catur Wahyuningrum dian asmarajati Erna Dwi Astuti Hidayat, Muslim Hidayatus Sibyan Irgi Sena Fajar Lukerti Khafik Rozak Kurniaty Meiliani Gunawan Kusrini, Kusrini M. Agoeng Pamoengkas M. Agung Nugroho Mahmudati, Rina Megantara, Muhamad Arldi Muhammad Alif Muwafiq Baihaqy Muhammad Choirul Fadhli Nurfauzi Muslim Hidayat Nahar Mardiyantoro Nulngafan Nulngafan Nur Fitriyanto Nur Hasanah NUR HASANAH Romindo Saifu Rohman Siti Fatimah Suci, Amalia Putri Permata Syukriasari, Fitri Yudi Yuswita Sunarto Zaenal Abidin

Title

Found 27 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 27 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 27 Documents
Search