Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.374
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan TESLA: Jurnal Teknik Elektro Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Engineering, Mathematics and Computer Science Journal (EMACS) Jurnal Edunitro Electron: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Jurnal Serina Abdimas
Fat, Joni
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS STRATEGI CUSTOMER SOLUTION MANAGEMENT (CSM) TERHADAP KEBUTUHAN KONSUMEN UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI OPERASIONAL DI PT UNITED TRACTORS Kalesaran, Rayell Danish Bryo; Fat, Joni; Utama, Hadian Satria
Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Vol. 3 No. 4 (2025): Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi
Publisher : Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT United Tractors merupakan salah satu anak perusahaan dari PT Astra International Tbk. yang bergerak dibidang penjualan alat berat dengan berbagai macam brand di dalamnya. United Tractors berkomitmen untuk menjadi perusahaan kelas dunia berbasis solusi di bidang alat berat, pertambangan dan energi, untuk menciptakan manfaat bagi para pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu perusahaan dalam mengoptimalkan dan menerapkan CSM dalam memenuhi kebutuhan konsumen untuk meningkatkan efisiensi operasional di PT. United Tractors. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Kualitatif dengan pendekatan Studi Kasus. Teknik mengumpulkan data dilakukan dengan melakukan wawancara secara mendalam kepada Manajemen United Tractors, data primer dan sekunder. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran menyeluruh tentang adanya CSM dalam membantu memenuhi kebutuhan konsumen dan meningkatkan efisiensi operasional, pemasaran dan pengembangan bisnis di industri otomotif untuk meningkatkan daya saing dengan kompetitor serupa di era digital saat ini.
Sistem Prediksi Pergerakan Harga Valuta Asing Menggunakan Kecerdasan Buatan Metode SARSA Reinard, Vinsensius; Fat, Joni; Suraidi
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.88

Abstract

Pada era modern komputer dimanfaatkan untuk melakukan komputasi kecepatan tinggi. Tidak terhindar pasar valuta asing juga mengalami transisi tersebut. Sistem yang dibuat menggunakan kecerdasan buatan metode state action reward state action (SARSA) yang memprediksi dengan tepat 52% atau lebih sesuai dengan metode evaluasi. Evaluasi keberhasilan prediksi dilakukan dengan membandingkan prediksi pada state  dan state . State didefinisikan menjadi 3. State 3 adalah harga > sma+k, state 2 adalah sma+k < harga < sma-k, dan state 1 adalah harga < sma-k. Variabel sma adalah rata-rata 200 harga closed terakhir dari periode waktu 5 menit. Konstanta k bernilai 0.0005. Sistem menggunakan bahasa pemrograman Python dan terhubung ke pasar valuta asing. Pengujian dilakukan pada 2023-11-10 22:05:00 sampai 2023-11-18 06:55:00. Metode uji yang digunakan adalah metode forward testing. Forward testing adalah sistem uji menggunakan data live market. Metode kecerdasan buatan SARSA memprediksi dengan rata-rata keberhasilan 63.08% pada sampel data EUR/USD, GBP/USD, USD/CAD, USD/CHF, AUD/USD, dan USD/JPY. Prediksi berhasil paling tinggi adalah pasangan USD/CHF dengan tingkat keberhasilan 72.39%, sedangkan yang paling rendah pada GBP/USD dengan tingkat keberhasilan 59.66%. Sistem prediksi yang dibuat berkemampuan untuk aktif ketika pasar valas aktif. Sistem memprediksi dengan mengeluarkan state selanjutnya.
APLIKASI ALGORITMA SARSA DALAM PENGENDALIAN MOTOR DC Wijaya, Dion Dwi; Fat, Joni; Mawardi, Viny Christanti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5770

Abstract

Motor DC telah menjadi komponen penting dalam berbagai aplikasi industri dan perangkat elektronik. Namun, kendala dalam kestabilan kecepatan akibat variasi tegangan dan beban membutuhkan solusi kontrol yang adaptif. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma SARSA berbasis Reinforcement Learning untuk mengontrol parameter Proportional Integral Derivative secara dinamis. Algoritma ini dirancang untuk meningkatkan respons sistem dalam menghadapi perubahan kondisi operasional. Dataset diperoleh melalui simulasi MATLAB, kemudian digunakan untuk melatih tabel Q yang memandu keputusan algoritma SARSA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menyesuaikan parameter PID dengan adaptif, menjaga kecepatan motor mendekati nilai target meskipun terdapat fluktuasi pada fase awal dan transien. Rata-rata kesalahan sistem sebesar 12,96%, mengindikasikan ruang untuk optimasi lebih lanjut. Penelitian ini membuktikan efektivitas SARSA dalam meningkatkan kestabilan motor DC dan berpotensi diterapkan pada sistem kontrol lainnya yang memerlukan adaptasi real-time.
PENGENALAN MODEL MODUL PEMBELAJARAN APLIKASI BLOCKCHAIN UNTUK PEMILIHAN UMUM DI SEKOLAH ST. LAURENSIA Fat, Joni; Tanjung, Wiryo; Sembiring, Julius; Utama, Hadian Satria
Jurnal Serina Abdimas Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v1i1.23939

Abstract

Blockchain is one of the technologies that is said to be the future technology in the Industry 4.0 era. High school students need to get basic knowledge and foster interest in Blockchain technology. Through this activity, students will be trained to create general election applications using blockchain technology using computers, blockchain servers and microcontrollers. The Santo Laurensia School wants training that is applicable to its students. Therefore, the school asked the Electrical Engineering Study Program to be able to hold training related to microcontrollers. The training held is hands-on. Students will be given instructions for assembling the microcontroller module as well as programming for the application of blockchain technology so that it can be used as a class leader selection system. This activity will be held preceded by a pre-test to determine students' knowledge, and ends with a post-test to determine the progress of students towards the material after the training is carried out. In this training, students will produce a microcontroller module. This module will be distributed to be assembled by students. Students will also do programming of the module. Thus, students will be able to produce a system for conducting general elections. What students will learn is divided into three parts, namely: (1) Assembling the microcontroller, (2) Programming the microcontroller, and (3) Setting the blockchain. The training was carried out directly at the Santo Laurensia school during school activity hours on Monday. Students will be given a theoretical explanation then given training in relation to assembly and programming. Blockchain settings will also be provided to provide students with a comprehensive overview so that students understand how to build blockchain applications thoroughly. Blockchain merupakan salah satu teknologi yang disebutkan akan menjadi teknologi masa depan di era Industri 4.0. Siswa SMA perlu mendapatkan pembekalan pengetahuan dasar serta menumbuhkan peminatan terhadap teknologi Blockchain. Melalui kegiatan ini, siswa akan dilatih untuk membuat aplikasi Pemilihan Umum yang menggunakan teknologi blockchain dengan menggunakan komputer, server blockchain dan mikrokontroler.Sekolah Santo Laurensia menginginkan adanya pelatihan yang bersifat aplikatif kepada siswanya. Oleh karena itu, pihak sekolah meminta kepada Prodi Teknik Elektro untuk dapat mengadakan pelatihan terkait mikrokontroler. Pelatihan yang diadakan bersifat hands-on. Siswa akan diberikan instruksi untuk melakukan perakitan modul mikrokontroler juga pemrograman untuk penerapan teknologi blockchain agar dapat dimanfaatkan untuk sebagai sistem pemilihan ketua kelas.Kegiatan ini akan diadakan didahului dengan pre-test untuk mengetahui pengetahuan siswa, dan diakhiri dengan post-test untuk mengetahui kemajuan siswa terhadap materi setelah pelatihan dilakukan. Dalam pelatihan ini, siswa akan menghasilkan modul mikrokontroler. Modul ini akan didistribusikan untuk dirakit oleh siswa. Siswa juga akan melakukan pemrograman modul tersebut. Dengan demikian, siswa akan mampu menghasilkan sistem untuk melakukan pemilihan umum. Hal yang akan dipelajari oleh siswa dibagi menjadi tiga bagian, yaitu: (1) Perakitan mikrokontroler, (2) Pemrograman mikrokontroler, dan (3) Pengaturan blockchain. Pelatihan dilakukan langsung di sekolah Santo Laurensia pada jam kegiatan sekolah pada hari Senin. Siswa akan diberikan penjelasan secara teoritis kemudian diberikan pelatihan dalam kaitannya dengan perakitan dan pemrograman. Pengaturan blockchain akan diberikan juga untuk memberikan gambaran menyeluruh bagi siswa sehingga siswa memahami cara membangun aplikasi blockchain secara menyeluruh.
TRAINER KIT MODEL PEMBELAJARAN ANEKA SENSOR BERBASISKAN MIKROKONTROLER UNTUK SISWA SMA Calvinus, Yohannes; Setyaningsih, Endah; Fat, Joni; Utama, Hadian Satria
Jurnal Serina Abdimas Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Santa Laurensia High School is the largest school in Alam Sutera, which uses holistic learning in teaching students. The holistic learning model emphasizes teaching through a lot of supporting information. Santa Laurensia High School is also considered as one of the best schools in science. The electronics learning program at this school is deemed insufficient, therefore the school held a Science day to share knowledge about electrical engineering assisted by Lecturers and students of Tarumanagara University's Electrical Engineering Undergraduate Study Program for students. This training uses science and technology simulations with trainer kit modules and introduces internet of things technology. In addition to the Internet of things technology, the purpose of this training is to provide an introduction to students about some sensors and how they can be controlled. This training uses a trainer kit module to help students understand the material quickly and correctly. This training was attended by a community at school (science club) as many as 15 students from Santa Laurensia High School. In addition to introducing sensors and internet technology, students also bring modules that have been programmed to demonstrate the sophistication of an Internet of things technology using branding from a product called Mecal. The method of measuring success used is through the pre-test and post-test questionnaire method, which has proven to have helped students understand Electrical Engineering components. With the many benefits obtained from the training held at Santa Laurensia High School, it can be concluded that this program has succeeded in increasing students' knowledge of electrical engineering. SMA Santa Laurensia merupakan sekolah terbesar di Alam Sutera, yang menggunakan pembelajaran holistik dalam mengajar siswa. Model pembelajaran holistik yang menekankan pengajaran melalui banyak informasi pendukung. SMA Santa Laurensia juga dianggap sebagai salah satu sekolah terbaik dalam hal sains. Program pembelajaran elektronika di sekolah ini dirasa belum cukup, oleh karena itu sekolah mengadakan Science day untuk berbagi pengetahuan tentang teknik elektro yang dibantu oleh Dosen dan mahasiswa Program Studi Sarjana Teknik Elektro Universitas Tarumanagara untuk para siswa. Pelatihan ini menggunakan simulasi iptek dengan modul trainer kit dan memperkenalkan teknologi internet of things . Selain teknologi Internet of things , tujuan dari pelatihan ini adalah untuk memberikan pengenalan kepada siswa tentang beberapa sensor dan bagaimana sensor tersebut dapat dikontrol. Pelatihan ini menggunakan modul trainer kit untuk membantu para siswa dalam memahami materi dengan cepat dan benar. Pelatihan ini diikuti oleh suatu komunitas di sekolah (club sains) sebanyak 15 siswa/i SMA Santa Laurensia. Selain memperkenalkan sensor dan teknologi internet, mahasiswa juga membawa modul yang telah di program untuk mendemonstrasikan kecanggihan dari suati teknologi Internet of things menggunakan branding dari Produk bernama Mecal. Metode pengukuran keberhasilan yang digunakan adalah melalui metode kuisioner pre-test dan post-test, yang terbukti telah membantu para siswa dalam memahami komponen Teknik Elektro. Dengan banyaknya manfaat yang didapatkan dari pelatihan yang diselenggarakan di SMA Santa Laurensia, dapat disimpulkan bahwa program ini telah berhasil meningkatkan pengetahuan para siswa tentang teknik elektro.
Co-Authors Ananda Halim, Jeason Calvinus, Yohanes Calvinus, Yohannes Elbert, Elbert Endah Setyaningsih Faradi S, Muhammad Rizky Fawzi, Ahmad Fransisca Iriani Roesmala Dewi Gilbert, Tyven Christopher Hadian Satria Utama Henry Candra Hugeng Hugeng Julius Sembiring Julius Sembiring Kalesaran, Rayell Danish Bryo Kelvin Kelvin Meirista Wulandari, Meirista Pranoto, Wati Asriningsih Reinard, Vinsensius Suningrat, Rizky Faradis Suraidi Tanjung, Wiryo Thamrin, Stella Nathania Tyven Christopher Gilbert Viny Christanti M Wijaya, Dion Dwi Yoshua, Axel Irving