Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.035
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Science and Technology Indonesia BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Buletin Ilmiah Nagari Membangun M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Matematika UNAND Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Journal of Science and Technology Lattice Journal : Journal of Mathematics Education and Applied
Maiyastri, Maiyastri
Universitas Andalas
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika UNAND

 1   2   3   4   5 
PERAMALAN DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL HOLT-WINTER DAN SARIMA (Studi Kasus: Jumlah Produksi Ikan (Ton) di Kota Sibolga Tahun 2000-2017) Eko Fachrozi Putra; Yudiantri Asdi; Maiyastri Maiyastri
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.75-83.2019

Abstract

Peramalan adalah metode untuk memperkirakan besarnya jumlah suatu data pada waktu yang akan datang berdasarkan data pada masa lampau yang dianalisis menggunakan metode statistika. Metode peramalan dibagi ke dalam dua kategori utama, yaitu metode kualitatif dan metode kuantitatif. Data produksi ikan mengandung unsur musiman dan termasuk dalam metode kuantitatif yang peramalannya menggunakan time series model. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan model terbaik dalam meramalkan jumlah produksi ikan di Kota Sibolga. Model terbaik didapatkan dari perbandingan dua metode, yaitu metode pemulusan eksponensial Holt-Winter dan SARIMA. Hasil analisis menunjukkan bahwa peramalan dengan metode SARIMA lebih baik dari metode pemulusan eksponensial Holt-Winter dengan melihat tingkat kesalahan peramalan yang ditentukan dari nilai MAE, MSE, dan MAPE. Untuk peramalan jumlah produksi ikan di kota Sibolga digunakan model terbaik yaitu SARIMA(0, 0, 1)(0, 0, 1)4 .Kata Kunci : Forecasting, Time Series, pemulusan eksponensial Holt-Winter, SARIMA
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS DAERAH DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER RIZKI FITRAH; YUDIANTRI ASDI; MAIYASTRI MAIYASTRI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.1.108-115.2021

Abstract

Status daerah dapat dikategorikan menjadi dua, yaitu daerah tertinggal dan daerah tidak tertinggal. Pada penelitian ini akan dianalisa faktor-faktor yang mempengaruhi status daerah di Indonesia. Analisis dilakukan dengan analisis regresi logitstik biner. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) yang dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2018. Penelitian ini menggunakan empat variabel prediktor, yaitu persentase penduduk miskin, angka melek huruf, angka harapan hidup, dan jumlah puskesmas. Langkah awal dalam penelitian adalah membuat statistika deskriptif untuk variabel respon dan keempat variabel prediktor. Kemudian dilakukan analisis Regresi Logistik Biner untuk mengetahui model akhir. Analisis regresi logistik biner dilakukan dengan pengujian signifikansi parameter secara serentak dan parsial. Hasil dari pengujian signifikansi parameter menunjukkan bahwa dari keempat variabel prediktor, variabel persentase penduduk miskin, angka harapan hidup, dan jumlah puskesmas berpengaruh secara signifikan terhadap status daerah di Indonesia.Kata Kunci: Status daerah, regresi logistik biner
ANALISIS KETAHANAN PANGAN PROVINSI SUMATERA BARAT DENGAN METODE REGRESI DATA PANEL Refnaldo Refnaldo; Maiyastri Maiyastri; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.4.39-49.2018

Abstract

Ketahanan pangan merupakan faktor utama dalam menunjang kehidupan manusia. Kondisi ketahanan pangan saat sekarang ini selalu mengalami ancaman krisis pangan, hal ini bisa dilihat dengan selalu bertambahnya jumlah penduduk dan berkurangnya produksi beras dalam negeri. Sumatera Barat yang terdiri dari 19 kabupaten/kota saat ini memiliki kondisi dan karakteristik yang berbeda misalnya kondisi jumlah konsumsi beras, luas areal panen padi, produktivitas lahan dan jumlah penduduk. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketahanan pangan Provinsi Sumatra Barat yang diukur menggunakan kondisi-kondisi tersebut dengan rasio ketersediaan beras sebagai proxy ketahanan pangan. Metode analisis yang digunakan adalah metode regresi data panel. Regresi data panel adalah regresi yang diperoleh dari gabungan data cross section dan time series sehingga diperoleh data yang lebih besar dan dapat meningkatkan presisi dari model regresi yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap rasio ketersedian beras dan variabel luas aeal panen padi serta produktivitas lahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap rasio ketersediaan beras.Kata Kunci: Ketahanan pangan, regresi, data panel, cross section, time series
MODEL LAJU PERUBAHAN NILAI TUKAR RUPIAH (IDR) TERHADAP POUNDSTERLING (GBP) DENGAN METODE MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) Uqwatul Alma Wisza; Dodi Devianto; Maiyastri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.3.56-64.2016

Abstract

Abstrak. Perubahan struktur yang sering terjadi pada data deret waktu diduga dipen-garuhi oleh suatu variabel acak tak teramati atau disebut dengan state. Perubahanstruktur diidentikasi dengan melihat pola nonlinier pada data yang biasanya berupapelonjakan nilai yang sangat mencolok dan signikan. Model Markov Switching Autore-gressive (MSAR) oleh Hamilton merupakan suatu model yang dihasilkan dari peng-gabungan rantai Markov dan model klasik Autoregressive yang mampu menjelaskanperubahan struktur pada data deret waktu. Salah satu data yang sering mengalamiperubahan struktur adalah data nilai tukar. Oleh karena itu, penelitian ini akan menen-tukan model terbaik bagi laju perubahan nilai tukar rupiah (IDR) terhadap poundster-ling (GBP), menentukan besar peluang perpindahan dan bertahannya suatu state, sertabesarnya dugaan durasi masing-masing state menggunakan metode Markov SwitchingAutoregressive (MSAR). Pada nilai tukar dimisalkan terdapat dua state apresiasi dandepresiasi. Diperoleh bahwa model terbaik yaitu MS(2)AR(1) dengan peluang transisiapresiasi ke apresiasi 0; 979882, apresiasi ke depresiasi 0; 020118, depresiasi ke depresiasi0; 451971, dan depresiasi ke apresiasi 0; 548029. Sedangkan dugaan durasi pada apresiasi49; 7067 bulan dan durasi pada depresiasi 1; 82462 bulan.
PENERAPAN ANALISIS KORESPONDENSI PADA DATA JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI INDONESIA Citra Komang Sari; Maiyastri .; Izzati Rahmi H.G
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.2.56-64.2016

Abstract

Abstrak. Jumlah kunjungan wisatawan yang berkunjung ke suatu negara merupakansalah satu indikator untuk melihat perkembangan pariwisata dari suatu negara. Wisatawanmancanegara yang datang berkunjung ke Indonesia ada yang menggunakan jalurudara, laut maupun darat. Untuk mendeskripsikan hubungan antara asal wisatawanmancanegara dengan pintu masuk yang ada di Indonesia, maka digunakan analisis korespondensi.Dari hasil analisis korespondensi diperoleh bahwa wisatawan mancanegarayang berasal dari negara Singapura lebih banyak berkunjung melalui pintu masuk Batamdan wisatawan yang berasal dari negara Australia lebih banyak berkunjung melalui pintumasuk Ngurah Rai (Bali), sedangkan untuk pintu masuk lainnya tidak memiliki kecendrunganwisatawan dari suatu negara.
STUDI PRESTASI MAHASISWA DENGAN ANALISIS STATISTIKA DESKRIPTIF (STUDI KASUS: MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS ANDALAS TAHUN 2009 - 2011) Sovia Marhamah; Maiyastri .; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 4 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.4.36-44.2016

Abstract

Abstrak. Analisis statistika deskriptif adalah teknik statistika yang digunakan untukmenganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yangterkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlakuuntuk umum atau generalisasi. Analisis statistika deskriptif yang dilakukan pada tulisanini adalah terhadap data Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), nilai Ujian Nasional (UN),serta perilaku belajar mahasiswa Program Studi Matematika FMIPA Universitas Andalastahun 2009, 2010, dan 2011. Data disajikan dalam bentuk grak histogram dandalam bentuk diagram pencar. Pada tulisan ini akan dikaji hubungan antar variabelIPK dengan nilai UN serta perilaku belajar mahasiswa, dengan menggunakan grakhistogram dan diagram pencar.
PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI SUMATERA BARAT BERDASARKAN FAKTOR TERKAIT KEJADIAN DEMAM BERDARAH DENGUE DENGAN METODE FUZZY SUBTRACTIVE CLUSTERING SRI DELIMAWATI; HAZMIRA YOZZA; MAIYASTRI MAIYASTRI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.1.150-158.2021

Abstract

. Demam berdarah dengue(DBD) adalah penyakit infeksi virus akut yang disebabkan oleh virus dengue. Provinsi Sumatera Barat merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang memiliki angka penderita DBD cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Sumatera Barat berdasarkan faktor terkait kejadian DBD yakni kejadian banjir, penampungan air, fasilitas dan tenaga kesehatan dan penduduk miskin. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode fuzzy subtractive clustering(FSC). Berdasarkan pengolahan dengan metode FSC didapat hasil pengklasteran dengan 2 klaster , 4 klaster, 5 klaster, 7 klaster dan 8 klaster. Dari validitas klaster ditemukan jumlah klaster terbaik yaitu 7 klaster. Berdasarkan karakteristik klaster, secara umum klaster 4 merupakan klaster terbaik dibandingkan dengan klaster lainnya. Klaster 3, klaster 5 dan klaster 7 merupakan klaster terendah, sehingga pada klaster tersebut banyak indikator yang harus mendapat penanganan lebih supaya angka penderita DBD dapat berkurang.Kata Kunci: Demam Berdarah Dengue(DBD), Fuzzy Subtractive Clustering(FSC)
ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN DI RESTORAN SEDERHANA PADANG DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS FAKTOR DEBY CINTYA RIZAL; MAIYASTRI MAIYASTRI; YUDIANTRI ASDI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 4 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.4.449-455.2021

Abstract

Analisis faktor adalah teknik analisis multivariat yang digunakan untuk mengelompokkan variabel-variabel yang berkorelasi ke dalam kelompok variabel yang disebut faktor dimana antara satu faktor dengan faktor lainnya tidak saling berkorelasi. Faktor-faktor yang terbentuk ini dapat menerangkan sebagian besar informasi yang terkandung pada variabel. Pada penelitian ini dilakukan analisis faktor untuk menentukan faktor-faktor kepuasan konsumen di Restoran Sederhana Padang. Analisis yang digunakan adalah analisis faktor eksploratori dengan metode pendugaan Principal Component Analysis (PCA). Metode rotasi faktor yang digunakan adalah rotasi varimax. Data yang digunakan merupakan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada seratus orang konsumen Restoran Sederhana Padang. Dari penelitian ini diperoleh bahwa terdapat tiga faktor yang menjadi faktor-faktor kepuasan konsumen Restoran Sederhana Padang. Ketiga faktor tersebut yaitu faktor produk dan pelayanan, faktor harga produk, dan faktor emosional konsumen.Kata Kunci: Analisis faktor, Kepuasan Konsumen, Principal Component Analysis (PCA)
EVALUASI PELAYANAN ADMINISTRASI TERPADU (PATEN) DENGAN MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL SIX SIGMA (STUDI KASUS DI KECAMATAN KURANJI, PADANG) Hesti Yolanda; Izzati Rahmi HG; Maiyastri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.1.118-127.2017

Abstract

Abstrak. Pelayanan publik merupakan kegiatan atau rangkaian kegiatan dalam rangkapemenuhan kebutuhan pelayanan bagi setiap warga negara atas barang, jasa danpelayanan administratif yang disediakan oleh penyelenggara pelayanan publik. Untukmeningkatkan pelayanan publik, pada tahun 2010 melalui Permandagri no 4, pemerintahmengeluarkan pedoman pelayanan administrasi terpadu kecamatan (PATEN). Penelitianini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan masyarakat terhadap PATEN di KantorCamat Kuranji dan mengevaluasi pelayanan publik di Kantor Camat Kuranji melaluipenilaian masyarakat dengan cara menerapkan metode Servqual Six Sigma. Berdasarkanhasil analisis, dapat diketahui bahwa kualitas pelayanan pada Kantor Camat Kuranjibelum sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Dari analisis proses perhitungan Servqualmenunjukkan bahwa masih terdapat indikator-indikator yang belum mencapai targetkepuasan, dengan nilai rata-rata tingkat kepuasan yaitu sebesar 80,81406%, sedangkandari analisis Six Sigma, diperoleh nilai rata-rata DPMO sebesar 191859,4 dan rata-ratanilai sigma sebesar 2,4. Berdasarkan hasil pengukuran baseline kinerja, terdapat 14 indikatoryang berada dibawah nilai rata-rata tingkat kepuasan, nilai rata-rata DPMO danrata-rata nilai Sigma. Dari 14 indikator tersebut, melalui analisis dengan menggunakandiagram pareto dapat diketahui bahwa indikator yang menjadi prioritas untuk dilakukanperbaikan adalah ruang terbuka hijau yang belum tertata kerapiannya serta area parkiryang belum aman, nyaman dan teratur.Kata Kunci: Pelayanan publik, Servqual, Six Sigma, Baseline kinerja
PERBANDINGAN METODE KUADRAT TERKECIL DAN METODE BAYES PADA MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIEIRITAS Siska Auqino; Maiyastri Maiyastri; Rita Diana
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.307-312.2019

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perbandingan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) dan metode Bayes pada model regresi linier berganda yang mengandung multikolinieritas. Pada regresi linier berganda, asumsi yang sering tidak terpenuhi yaitu tidak ada multikolinieritas di antara variabel prediktor. Adanya multikolinieritas menyebabkan estimasi MKT menjadi tidak efisien. Oleh karena itu diperlukan metode alternatif yang menghasilkan kesalahan estimasi yang lebih kecil. Data yang digunakan adalah data random dengan dua variabel prediktor yang dibangkitkan sehingga data memenuhi sifat model yang diteliti. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Bayes lebih baik dalam mengestimasi parameter regresi linier berganda dilihat dari nilai Mean Squared Error (MSE) yang lebih kecil dibandingkan dengan MKT.Diterima: Direvisi: Dipublikasikan :Kata Kunci: Metode Kuadrat Terkecil, Metode Bayes, Multikolinieritas
Co-Authors Adellara Mutya R Admi Nazra Afnanda, Afridho Ainul Mardhiyah, Ainul ARNEZDA PUTRI Arrival Rince Putri Asdi, Yudiantri Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Baqi, Ahmad Iqbal Budi Rudianto Cintya Mukti Citra Komang Sari Darvi Mailisa Putri DEBY CINTYA RIZAL Degika Widya Tama Deva, Athifa Salsabila Devianto, Dodi DHIYA ANISAH YUNARDI Efendi Efendi Eko Fachrozi Putra Elita Rahma Putri Elsa Wahyuni Ewi Jupit Faldo Aditya Fatihatur Ramadhani Ginal Reski Hasibuan, Lilis Harianti Hazmira Yozza Helmi Iswati Helmi, Monika Rianti Hesti Yolanda Ikhlas Pratama Sandi Istiqamah . Izzati Rahmi HG Izzati Rahmi HG Jamhari Jamhari Jayanti Herli Jusri Repi Basri Yuliani Karina Foresty Khaulah Binti Afrinaldi Lana Fauziah Lara Mahlindiani Marisa . Mawanda Almuhayar Mesi Oktafia Mia Mauliani mila rosa Nadia Utika Narwen Narwen Nelfa Sari Nila Choirotunnisa Nova Melisty Nova Noliza Bakar Nurhakiki . NURUL AISHAH Nurul Saadah Nurwijayanti Prawati Ningsih Radhiatul Husna Rahma Diana Safitri RAHMAT SYAHNI Rahyu Silvia Refnaldo Refnaldo Ridha Khairiyah Riri Lestari Risma Yulia Rita Diana Rizki Effendi RIZKI FITRAH Rudiyanto Rudiyanto, Rudiyanto RYAN HANDANI SARAH SARAH Sarifah Aulia Silmiati Silmiati Silvia . Siska Auqino Siska Dwi Kumala Siska Zayendra Sovia Marhamah SRI DELIMAWATI Surya Puspita Sari Surya Puspita Sari, Surya Puspita Syafwan, Mahdhivan Uqwatul Alma Wisza Wellyanti , Des Wuri Wulandari Yanuar, Ferra Yessi Oktreza Zahra, Latifah Zetra, Aidinil Zuardin, Aulia Zulakmal, Zulakmal