Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Matematika KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 ANDHARUPA JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL PETIK Jurnal Teknologi Terpadu Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) DEDIKASI PKM JOURNAL SCIENTIFIC OF MANDALIKA (JSM) Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdi Masyarakat Saburai (JAMS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal PkM MIFTEK Penamas: Journal of Community Service Jurnal Karya Abdi Masyarakat Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer
Ketut Queena Fredlina
STMIK Primakara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA CNN DAN SVM PADA KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH I Putu Agus Aryawan; I Nyoman Purnama; Ketut Queena Fredlina
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 4 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Support Vector Machine(SVM) dalam pengenalan ekspresi wajah. Data yang digunakan terdiri dari 3600 gambar ekspresiwajah, dibagi menjadi data train dan testing dengan rasio 20:80. Pada CNN, dilakukan tiga pengujiandengan nilai epoch yang berbeda. Hasilnya menunjukkan bahwa pada epoch 25, akurasi yangdihasilkan adalah 32%. Pada epoch 50, akurasi meningkat menjadi 35%, tetapi pada epoch 100,akurasi kembali menurun menjadi 32%. Akurasi tertinggi pada CNN terjadi pada epoch 50. Sementaraitu, SVM menghasilkan akurasi sebesar 61.39%, yang lebih tinggi dibandingkan dengan CNN. Inimenunjukkan bahwa SVM memiliki kinerja yang lebih baik dalam pengenalan ekspresi wajah padadataset ini. Meskipun CNN memiliki performa yang lebih rendah dibandingkan SVM dalam kasus ini,penelitian ini memberikan pemahaman tentang kinerja kedua metode dalam pengenalan ekspresiwajah. Hasil ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan metode yang lebih baik di masa depanmenggunakan teknik Deep Learning guna meningkatkan akurasi pengenalan ekspresi wajah
PEMBUATAN GAME EDUKASI SENI BUDAYA TEBAK NAMA TARIAN TRADISIONAL BAGI ANAK (STUDI KASUS SD NO.3 KEROBOKAN KAJA) I Gede Agus Rama Junior; Ketut Queena Fredlina; I Gede Putu Krisna Juliharta
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 4 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia memiliki kesenian tari. Dalam perkembangan teknologi seperti saat ini tidak hanya padabidang pengetahuan saja tetapi sudah ke alat permainan game anak seperti smartphone. Game dapatdipergunakan untuk mempermudah dalam kegiatan belajar. Seperti halnya pada siswa Sekolah DasarNo.3 Kerobokan Kaja, dalam hasil wawancara bahwa masih kurangnya media pembelajaran secaradigital untuk siswanya terutama pada mengenai kesenian tari.Metode penelitian yang digunakan untukmembangun game edukasi ini adalah metode Game Development Life Cycle (GDLC).peneliti mulaimengimplementasi pembuatan game edukasi mengunakan construct 2 dan melakukan penujianaplikasi game kepada siswa. dalam pengujian ini juga mengunakan kuesioner atau angket skala Likertuntuk melihat hasil kepuasan siswa mengenai pembuatan game edukasi sebagai media pembelajaransecara digital guna menambah wawasan untuk anak atau siswa di Sekolah Dasar No.3 KerobokanKaja, dapat di tarik kesimpulan dari hasil angket bahwa game edukasi sentai mendapat respon baikdari pihak siswa dengan memperoleh persentase 94% dengan kategori “Sangat Baik”
IMPLEMENTASI E-VOTING PEMILU RAYA MAHASISWA UNIVERSITAS PRIMAKARA BERBASIS WEB (STUDI KASUS PADA UNIVERSITAS PRIMAKARA) Veronika Primadyanti Jaga Waleng; I Gede Putu Krisna Juliharta; Ketut Queena Fredlina
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 5 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan ketua dan wakil ketua organisasi mahasiswa dan pemilihan ketua dan wakil ketua himpunan mahasiswa program studi merupakan salah satu bentuk demokrasi yang di lakukan di kampus. Pemiluh raya masi menggunakan sistem pemungutan suara atau voting secara konversional, yaitu menggunakan media kertas untuk proses pemilihan. Dalam sistem pemilihan secara konversional ini masi banyak memiliki kekurangan. Kemajuan teknologi sekarang ini, membewah banyak perubahan yang terjadi, semua pekerjaan sekarang ini di tuntut untuk menggunakan teknologi. Termaksut juga pada kegiatan pemiluh raya atau biasa dikenal dengan pesta demokrasi. Teknologi yang digunakan padah pemilihan ini adalah sistem e-voting atau biasa dikenal dengan istilah elektronik voting. Dalam penelitian ini penulis membuat implementasi e-voting pemilihan yang memanfaatkan teknologi untuk membuat suatu website dengan bahasa pemrograman HTML dan PHP serta menggunakan MySgL sebagai database server.Oleh karena itu bertujuan membangun sebuah sistem e-voting pemilihan ketua dan wakil ketua organisasi mahasiswa STMIK Primakara menggunakan rekayasa perangkat lunak agar mempermuda mahasiswa dalam melakukan pemilihan tanpa datang ke lokasi pemungutan suara dan meminimalisir waktu perhitungan suara serta mengurangi kecurangan yang sering terjadi.
ANALISIS SENTIMEN REVIEW WISATAWAN PADA OBJEK WISATA UBUD MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE I Wayan Budi Suryawan; Nengah Widya Utami; Ketut Queena Fredlina
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2242

Abstract

Since the world was hit by the Covid-19 pandemic, it had an impact on activities in Ubud. According to the Central Bureau of Statistics from Bali, the number of foreign tourists visiting from January to October 2021 has decreased by 99.996 percent. On October 14 2021 tourist attractions in Ubud began to reopen. Based on these problems, this research will carry out sentiment analysis from reviews on the TripAdvisor site on tourist attractions in Ubud using the Support Vector Machine algorithm with the Knowledge Discovery in Database method. The results obtained in this study resulted in 551 positive sentiment and 118 negative sentiment based on 669 data test, these results resulted in a positive value for tourist attractions in Ubud. Testing will be carried out on the Support Vector Machine algorithm using the Confusion Matrix which gets good results in conducting sentiment analysis with an accuracy of 84.01%, a recall of 89.83%, a precision of 90.40% and an F1-Score of 90. 11%.
PEWARNAAN GRAF WELCH-POWELL PADA PENYUSUNAN JADWAL PERKULIAHAN DI PROGRAM STUDI AKUNTANSI UNIVERSITAS BALI DWIPA Ida Bagus Kade Puja Arimbawa K; Ketut Queena Fredlina; Agung Sedayu
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 4 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/jutik.v9i4.2647

Abstract

Penyusunan jadwal di awal semester akademik menjadi kompleks karena sering kali terjadibentrok jadwal antar mata kuliah. Walaupun penyusunan jadwal secara individu tidaklah sulit,namun hal tersebut dapat menjadi rumit Ketika melibatkan banyak orang dengan kesibukan yangberbeda-beda. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, salah satu solusinya adalah denganmenggunakan Teknik pewarnaan graf yang memanfaatkan algoritma Welch-Powell untukmendapat solusi yang optimal dalam penyusunan jadwal kuliah. Dengan demikian, permasalahanrutinitas di awal semester dapat diatasi dengan lebih efektif.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pelayanan Kesehatan Berbasis Website Pada Salvio Medical Information Indrautama, Putu Akila Mehta; Putra, I Gede Juliana Eka; Fredlina, Ketut Queena
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 14 No 2 (2024): Oktober
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55794/jikom.v14i2.175

Abstract

In an era of rapid advances in Information Technology, health is an important aspect of human life. Clinics and hospitals compete to meet patient expectations, but often patients struggle to find suitable services, wasting valuable time. A common problem faced by many visitors to Bali is the confusion of finding a hospital or clinic that suits their needs. Salvio Medical Information, as a healthcare institution in Bali, faces similar challenges with a lack of a comprehensive information system. This can result in errors in data management, difficulties in accessing information, as well as delays in service to guests who need health care. Therefore, this research aims to design a website-based healthcare information system for Salvio Medical Information. The development approach uses the Extreme Programming model to enable rapid software development. Thus, this research is expected to make a significant contribution to efforts to develop health services that are more efficient and able to better meet the needs of patients. The expected result is a web-based health service information system that is built using the PHP programming language with the help of the Laravel framework and the extreme programming method. Where in the system built custemer can place orders through the website and the admin can manage service content and partner content on the website.
Pengenalan Gerakan Sikap Dasar Pencak Silat Bakti Negara berbasis Aplikasi Mobile menggunakan Neural Network Suantara, I Putu Julian Taruna; Fredlina, Ketut Queena; Sudiatmika, Ida Bagus Kresna
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 8 No 1: Juli, 2022
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v8i1.445

Abstract

Research on introducing basic stance or poses recognition specializing in sports is scarce. Researchers have not yet found journals or articles that discuss the introduction of the fundamental view of Pencak Silat as in this research. The research results can be used by athletes, teaching staff or organizations, and even the government who want to take advantage of the results of this research in the form of an application to introduce the fundamental stance of Pencak Silat. To realize this application, researchers use Neural Network or artificial intelligence where the model of recognition is trained on the Teachable Machine, which produces recognition accuracy above 90%, then integrated with mobile application programs based on Android that have been built using Flutter. After being integrated whit the mobile application, This application recognition still produces accuracy above 90%, so it can be concluded this application can work very well.
Pengembangan ketrampilan pembuatan laporan keuangan sederhana dengan Microsoft Excel di SMK Negeri 2 Denpasar Fredlina, Ketut Queena; Dewi, Putri Anugrah Cahya; Astawa, Ni Luh Putu Ning Septyarini Putri; Juliharta, I Gede Putu Krisna
Penamas: Journal of Community Service Vol. 4 No. 2 (2024): Penamas: Journal of Community Service
Publisher : Nur Science Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53088/penamas.v4i2.1003

Abstract

In an era of rapid industrial and business transformation, SMK N 2 Denpasar recognizes the urgent need for strong administrative skills. Acknowledging the importance of financial report preparation skills, training using Microsoft Excel becomes a strategic step. This training aims to enhance students' technical skills and provide an understanding of the basic concepts of financial reporting and its importance in decision-making. Approximately 80 participants from the Accounting and Financial Institutions, Online Business and Marketing, Banking and Microfinance, and Office Management departments attended the training. The results of the training showed a significant increase in students' understanding of financial report preparation and analysis. Students were able to use Microsoft Excel more effectively to create simple financial reports, analyze data, and interpret the results. The simulated projects reinforced their technical skills and boosted their confidence. Post-training evaluations indicated that participants felt more prepared and confident in managing financial data independently. Students successfully applied the skills they learned to create simple financial reports effectively.
LITERASI DIGITAL BAGI PENDIDIK INDONESIA DAN IMPLEMENTASINYA DALAM PROSES PEMBELAJARAN PASCA PANDEMI Fredlina, Ketut Queena; Werthi, Komang Tri; Astuti, Hesti Widi; Parela, Epi; Ariswandy, David
JURNAL ABDI MASYARAKAT SABURAI Vol 2, No 02 (2021): JURNAL ABDI MASYARAKAT SABURAI
Publisher : Universitas Sang Bumi Ruwa Jurai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24967/jams.v2i2.1359

Abstract

Adanya pandemi Covid-19 dan pesatnya teknologi telah mengubah cara masyarakat beraktivitas dan bekerja. Kehadiran teknologi sebagai bagian dari kebutuhan masyarakat semakin mempertegas wawasan terhadap teknologi. Pemanfaatan teknologi dalam pendidikan harus dipandang sebagai salah satu cara untuk mendorong peningkatan kualitas pendidikan dalam era ini. Dalam menghadapi perkembangan teknologi yang sangat cepat, literasi digital merupakan kunci dan fondasi utama yang harus dimiliki. Pada pembelajaran jarak jauh, guru maupun orang tua perlu memiliki satu pemahaman literasi digital. Kejadian seperti ini menuntut peserta didik dan juga tenaga pendidik harus belajar dan melakukan pembelajaran secara online atau daring atau jarak jauh tetapi dengan ketercapaian dan tujuan pendidikan yang tetap berkualitas dan bermutu. Dalam pendidikan di era ini, para peserta didik lebih mudah beradaptasi dengan blended learning. Posisi media dalam blended learning bukan tujuan, tapi sebagai cara mencapai tujuan. Sebagai upaya mencari solusi pembelajaran yang ideal di era new normal, kami mengadakan pelatihan daring mengenai Literasi Digital Bagi Para Pendidik Indonesia dan Implementasinya dalam Proses Pembelajaran Pasca Pandemi.
Rancang Bangun Sistem Prediksi Penggunaan Listrik Jangka Panjang Menggunakan Metode Regresi Linier Berbasis Web (Studi Kasus PT.PLN (Persero) Unit Induk Distribusi Bali) Hartawan, I Gusti Arya Agung; Wijaya, I Nyoman Yudi Anggara; Fredlina, Ketut Queena
Petik: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Vol. 8 No. 1 (2022): Volume 8 No 1 Tahun 2022
Publisher : Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/petik.v8i1.1248

Abstract

Abstrak — Memprediksi pemakaian listrik bertujuan untuk memperkirakan kebutuhan listrik dalam jangka waktu tertentu pada suatu sektoral (distribusi atau wilayah) dan memegang peranan penting dalam perencanaan serta fungsi keamanan dari manajemen energi. Prakiraan penggunaan listrik juga dapat digunakan sebagai acuan Rencana Operasi oleh PT. PLN Persero Unit Induk Distribusi Bali dalam perencanaan kebutuhan bahan bakar maupun anggaran tahunan. Penelitian ini menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem ini menggunakan perhitungan regresi linier, bahasa pemrograman PHP, membutuhkan data jumlah daya tersambung sebagai (Y), jumlah penduduk sebagai (X1), pdrb sebagai (x2), jumlah pelanggan listrik sebagai (X3), faktor beban sebagai (X4), losses sebagai (X5), penjualan listrik sebagai (X6) untuk mendapatkan hasil prediksi yang diolah menggunakan perhitungan regresi linier, hasil jumlah daya tersambung tahun 2021 adalah 3.848.954.690. dan dengan adanya sistem prediksi berbasis web ini memudahkan dalam perhitungannya dalam memprediksi listrik di tahun kedepan. Kata Kunci— Prediksi, Penggunaan Listrik, Metode Regresi Linier Berganda, Berbasis Web Abstract — Predicting electricity consumption aims to estimate electricity demand over a certain period of time in a sector (distribution or region) and plays an important role in planning and security functions of energy management. The electricity usage forecast can also be used as a reference for the Operation Plan by PT. PLN Persero Bali Distribution Main Unit in planning fuel requirements and annual budgets. This research uses Multiple Linear Regression method. The results of this study are that this system uses linear regression calculations, PHP programming language, requires data on the amount of connected power as (Y), population as (X1), GDP as (x2), number of electricity customers as (X3), load factor as (X4), losses as (X5), electricity sales as (X6) to get prediction results which are processed using linear regression calculations, the results of the total connected power in 2021 are 3,848,954,690. and with the existence of a web-based prediction system, it makes it easier to calculate in predicting electricity in the coming year. Keywords — Prediction, Electricity Usage, Multiple Linear Regression Method, Web Based
Co-Authors A.A. Githa Bhasudewa Putra Agung Sedayu Agus Sukamerta Anak Agung Ayu Putri Ardyanti Arief Kuncoro Astawa, Ni Luh Putu Ning Septyarini Putri David Ariswandy Dewa Gede Anom Atmaja Dewi, Putri Anugrah Cahya Dharma, Eddy Muntina Dimas Yuba Wibisono Eka Putra, I Gede Juliana Eka Putra, I Gede Juliana Elga Bayu S.A.P Epi Parela Gusti Ayu Made Arna Putri Hartawan, I Gusti Arya Agung Hesti Widi Astuti I Gede Agus Rama Junior I Gede Juliana Eka Putra I Gede Juliana Eka Putra I Gede Putu Krisna Juliharta I Gusti Made Adi Putra I Kadek Wahyu Dwi Putra I Kadek Wahyu Yudistira Pratama I Made Ananda Widiprabawa I MADE EKA DWIPAYANA I Nyoman Yudi Anggara I Nyoman Yudi Anggara I Nyoman Yudi Anggara Wijaya I Putu Agus Aryawan I Putu Eka Aditya Saputra I Putu Satwika I Putu Suwindratama I Wayan Budi Suryawan I.B. Kresna Sudiatmika Ichwanto, Rizky Aditya Ida Bagus Kade Puja Arimbawa K. Ida Bagus Suryadharma Santika Indrautama, Putu Akila Mehta Julio Vivaldi Kadek Ambali Yasa Kadek Dika Sukmana Karuna Sindu Dasa Komang Tri Werthi Made Defrilaw Satryamandika Putra MADE PHARMAWATI Nengah Widya Utami Ni Kadek Sinta Febriani Ni Luh Gede Devi Darnita Putri Ni Luh Ning Setyarini Putri Astawa Ni Luh Suminiasih Ni Made Satvika Iswari Ni Putu Jayanti Purwanti Nyoman Purnama, Nyoman Nyoman Triana Suanjaya Putra Oki Oktaviarna Tensao Putera, I Kadek Aridena Putra, I Gede Juliana Eka Putri Anugrah Cahya Dewi Putri, Gusti Ayu Made Arna Putri, Ni Luh Gede Devi Darnita Putu Sainanda Cahyani Moonallika Putu Trisna Hady Permana Putu Trisna Hady Permana S Samuel Johan Saputra Satwika, I Putu Suantara, I Putu Julian Taruna Suartama, I Komang Subagia, Kadek Laba Sudiatmika, Ida Bagus Kresna Tjokorda Bagus Oka Veronika Primadyanti Jaga Waleng Wawan Sujarwo Widiari, Ni Putu Widiastra, I Gede Pageh Zildjian, Romiza