Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.764
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURTEKSI KOMPUTEK Majalah Ilmiah UNIKOM Jurnal Teknologi dan Informasi JITU : Journal Informatic Technology And Communication JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Jurnal Manajemen Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur (BISENTER)
Rolliawati, Dwi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Peramalan Harga Penutupan Saham PT. Telekomunikasi Indonesia dengan Support Vector Machine (SVM) Rahmadini, Dwi; Salsabila, Nur Diana Fahma; Kunaefi, Anang; Rolliawati, Dwi
EDUTIC Vol 11, No 1: 2024
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/edutic.v11i1.22120

Abstract

Harga pasar saham menjadi salah satu masalah yang signifikan di pasar finansial karena naik turunnya harga setiap hari. Beberapa faktor seperti lokal dan iklim ekonomi global, kondisi politik, dan aktivitas pasar menjadi dampak yang dapat mempengaruhi harga pasar saham. Menyebabkan pergerakan saham menjadi tidak menentu dan sulit untuk ditebak. Sehingga para investor harus lebih hati-hati dalam membeli saham atau mempertahankan saham yang dimiliki. Oleh karena itu, untuk membantu para investor membuat keputusan yang optimal, dibutuhkan suatu langkah yang tepat seperti memprediksi perilaku harga pasar saham. Penelitian ini memprediksi harga penutupan saham pada PT. Telekomunikasi Indonesia sehingga penelitian ini melakukan prediksi secara univariat. Tujuan pada penelitian ini adalah mengimplementasikan model serta melakukan prediksi harga saham di PT. Telekomunikasi Indonesia. Menggunakan metode SVM yang diuji melalui skenario dalam penginputan window_size dan fungsi kernel. Parameter yang digunakan untuk pemodelan adalah parameter C sebesar 100 untuk semua kernel, parameter degree sebesar 1 untuk kernel polynomial, dan gamma sebesar 0.0001 untuk kernel RBF. Sehingga didapatkan pemodelan fungsi kernel yang paling optimal yaitu kernel polynomial pada ukuran window_size sebesar 3, dengan RMSE sebesar 67.546 dan MAPE sebesar 0.01. Sehingga disimpulkan bahwa performa kernel polynomial memiliki kekuatan akurasi yang tinggi.
Co-Authors Abdan Kamaludin, Mohammad Rizal Achmad Teguh Wibowo Alfarisy, Alfan Amin, Faris Mushilihul Anang Kunaefi, Anang Ananta, Yulia Eka Andhy Permadi, Andhy Anggraini, Defi Ardhani, Alvina Waihda Bayu Adhi Nugroho Eko, Anugrah Putra Febianti, Nidia Firmansyah, Afreza Restu Ihsan, Muhammad Sakhil Indri Sudanawati Rozas Izzah, Khoirul Khalid Khunaefi, Anang Kusuma, Mukhlis Yoga Ma’arif, Wildan Mufti Muhammad Andik Izzuddin Mujib Ridwan Nasrullah, Muhammad Alfan Nur Aini, Salsabilla Annafi’u Prayuda, Shanas Septy Puspita, Safriya Murni Puspitasari, Arimbi Rahmadini, Dwi Ramadhan, Hafid Retnaningrum, Dea Ayu Rizqi, Nur Irvan Rizqi, Ramadhani Akbaru Salsabila, Diana Sava Salsabila, Nur Diana Fahma Saputra, Achmad Fauzi Sayyida, Anggy Claudy Shofiudin, Muhammad Sona, Mohammad Niko Subhan Nooriansyah Ulumiyyah, Ikrimatul Ulya, Dzakiya Ishmatul Ummah, Syarifatul Wibowo, Raya Akbar Tiar Yuniati, Diah