Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.779
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information System Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURTEKSI MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal KOMPUTEK Majalah Ilmiah UNIKOM Jurnal Teknologi dan Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JITU : Journal Informatic Technology And Communication Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Manajemen Sistem Informasi Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur (BISENTER)
Rolliawati, Dwi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan Six Sigma Kusuma, Mukhlis Yoga; Rolliawati, Dwi; Subhan Nooriansyah
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v3i2.103

Abstract

Putra Delta is a company located in Sidoarjo, East Java. Putra Delta's products are school attributes and uniforms that are marketed online, one of which is through e-commerce. The results of this study through several instruments, namely observation, interviews, and literature studies. The results of the interview from the owner of Putra Delta are that there are still many production defects in Putra Delta, which have an impact on service quality and affect the level of customer satisfaction with the Company. This study aims to analyse the application of the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) and Six Sigma methods in improving service quality at Putra Delta, a company engaged in school attributes and uniforms. In the context of growing e-commerce, companies are faced with a huge challenge to improve product and service quality to meet customer expectations. The defect frequency data obtained for 12 months shows that the production defect rate is still high, with a significant Defects Per Million Opportunities (DPMO) value. Through the FMEA method, various failure modes that could potentially occur in the production process were identified, as well as prioritising corrective actions based on the Risk Priority Number (RPN). The results of the analysis showed that the combined application of FMEA and Six Sigma not only successfully reduced product defects, but also improved operational efficiency and customer satisfaction. The findings emphasise the importance of an integrated quality control strategy in maintaining a company's reputation in a competitive market.
Pengembangan Aplikasi Sido Chatbot sebagai Aplikasi Pengenalan Objek Wisata Kediri Menggunakan Rule-Based Pattern Matching Ananta, Yulia Eka; Yuniati, Diah; Rolliawati, Dwi; Kunaefi, Anang; Permadi, Andhy
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 15 No 1 (2025): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v15i1.15219

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu pendorong utama pertumbuhan ekonomi di Indonesia, dengan kontribusi yang signifikan terhadap lapangan kerja dan ekonomi kreatif. Provinsi Jawa Timur, khususnya Kabupaten Kediri, memiliki potensi besar sebagai destinasi wisata yang berdaya saing. Upaya transformasi digital dalam sektor pariwisata, termasuk pengembangan infrastruktur teknologi dan analisis data, menjadi langkah penting untuk meningkatkan daya tarik wisata. Salah satu solusi efektif dalam memberikan informasi wisata adalah melalui penerapan chatbot. Metodologi kuantitatif deskriptif diterapkan dengan menggunakan pendekatan rule-based pattern matching untuk pengembangan chatbot, serta pengujian keberhasilan mencapai persentase 83,33%, yang mengindikasikan sebagian besar fungsionalitas aplikasi berjalan dengan baik. Namun, masih terdapat area yang memerlukan perbaikan. Untuk meningkatkan performa, perlu diperluas cakupan data latih yang mencakup berbagai jenis percakapan, serta pengintegrasian kecerdasan buatan (AI) guna memperkaya pengetahuan chatbot. Evaluasi dan penyesuaian model chatbot secara berkala juga penting untuk meningkatkan kualitas dan responsivitasnya dalam memberikan informasi yang akurat kepada pengunjung wisata di Kediri.
Analisis Risiko Pada Pelayanan Percetakan Pass Bandara Menggunakan ISO 31000 Sayyida, Anggy Claudy; Ridwan, Mujib; Wibowo, Achmad Teguh; Rolliawati, Dwi
Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur (BISENTER) Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/bisenter.v3i1.132

Abstract

Artikel ini membahas analisis risiko pada pelayanan percetakan pass bandara dengan menggunakan kerangka kerja ISO 31000. Analisis dilakukan untuk mengidentifikasi potensi risiko yang mungkin terjadi, menilai dampaknya, serta merekomendasikan tindakan mitigasi yang diperlukan. Risiko yang diidentifikasi mencakup keterlambatan penerbitan pass, kegagalan sistem teknologi informasi, dan kesalahan dalam penanganan data. Dengan penerapan ISO 31000, sistem manajemen risiko dapat lebih terstruktur, membantu meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Hasil analisis menunjukkan bahwa beberapa risiko berada pada level tinggi hingga rendah, yang memerlukan tindakan segera untuk meminimalkan dampak negatif terhadap pelayanan.
Classification of Fresh and Rotten Fruits and Vegetables Using a Customized Convolutional Neural Network UBAIDILLAH, M SYAFIQ; INDRARTO, REYHAN DANY; ROLLIAWATI, DWI; YUSUF, AHMAD
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 10, No 1 (2025): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v10i1.34-47

Abstract

This research aims to develop a customized Convolutional Neural Network (CNN) model based on ResNet-18 for classifying fruit and vegetable types and freshness. The Fresh and Rotten dataset was used to train and test the model, consisting of 30,357 images across nine fruit and vegetable categories. The model employs three additional blocks to enhance classification capabilities. The study results indicate an average accuracy of 98% for freshness classification and 99% for fruit and vegetable type classification, with consistent training and validation performance. Data augmentation and normalization methods also improved the model's generalization capabilities. These findings highlight CNN's potential as a reliable tool for agricultural product management, supporting efficient distribution and maintaining product quality.
Pengembangan Chatbot sebagai Pengenalan Objek Wisata di Selingkar Wilis Menggunakan Rule-Based Ummah, Syarifatul; Rolliawati, Dwi; Kunaefi, Anang; Permadi, Andhy
KOMPUTEK Vol. 8 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i2.2978

Abstract

Kawasan Selingkar Wilis memiliki banyak objek wisata yang menarik, termasuk wisata alam, sejarah, dan budaya. Namun informasi mengenai wisata ini belum tersedia dengan lengkap dan mudah diakses oleh wisatawan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan chatbot yang dapat memberikan informasi mengenai objek wisata di sekitar Selingkar Wilis. Objek penelitian meliputi kawasan wisata yang tersebar di beberapa kabupaten, seperti Kediri, Nganjuk, Tulungagung, Trenggalek, Madiun, dan Ponorogo. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak Waterfall , yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Data diperoleh melalui wawancara dengan pengguna dan pemangku kepentingan , kemudian dirancang dalam bentuk diagram Unified Modeling Language (UML), termasuk diagram use case, diagram aktivitas, dan diagram kelas. Implementasi chatbot menggunakan rule-based dilakukan dengan menggunakan framework Django untuk backend dan MySQL sebagai database , serta Natural Language Processing (NLP) untuk memahami dan menanggapi input pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan informasi objek wisata dengan kategori wisata alam, budaya, dan sejarah. Namun, chatbot masih memiliki keterbatasan dalam memahami input yang tidak terkait dengan "wisata". Persentase keberhasilan pengujian mencapai 72%, dengan beberapa skenario yang memerlukan perbaikan lebih lanjut, seperti menangani kesalahan penulisan dan input ambigu. Dengan demikian, chatbot ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman wisata pengguna dan mendukung perkembangan pariwisata di kawasan Selingkar Wilis. Pengembangan lebih lanjut disarankan, termasuk fitur multi bahasa dan penggunaan gambar sebagai respons untuk meningkatkan nilai tambah dalam memberikan informasi.
Klasifikasi Jenis Sampah Menggunakan Metode Random Forest Salsabila, Diana Sava; Puspitasari, Arimbi; Rolliawati, Dwi
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/jsimtek.v3i1.795

Abstract

Pemilahan sampah secara manual kerap menghadapi kendala, terutama di wilayah dengan infrastruktur dan kesadaran rendah. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi jenis sampah menggunakan algoritma Random Forest yang diimplementasikan dengan framework PySpark. Dataset yang digunakan adalah Real Waste dengan 4.752 gambar dari berbagai kategori sampah. Setelah preprocessing dan pembagian data, model menghasilkan akurasi sebesar 44,64%, dengan precision 48,62% dan recall 44,64%, menunjukkan performa yang masih perlu ditingkatkan. Kategori plastik dan vegetasi memiliki akurasi terbaik, sedangkan kategori makanan organik dan tekstil mengalami kesulitan akibat kemiripan fitur visual. Tujuan utama penelitian ini adalah memberikan solusi praktis yang mendukung pengelolaan sampah berbasis teknologi. Studi ini memberikan dasar awal bagi pemanfaatan teknologi berbasis pembelajaran mesin untuk mendukung pengelolaan sampah. yang lebih efektif dan berkelanjutan
Pengaruh Expectation Confirmation Model (ECM), Health Consciousness, Privacy Concerns Dan Trust Terhadap Continuance Intention Penggunaan Rssg Mobile Apps Febianti, Nidia; Rizqi, Nur Irvan; Rolliawati, Dwi; Amin, Faris Mushilihul
Jurnal Manajemen Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jurminsi.v3i2.366

Abstract

M-health merupakan platform yang menjadi salah satu alternatif kemudahan pengguna dalam mendapatkan informasi mengenai kesehatan. Salah satu bentuk m-health yaitu RSSG Mobile Apss yang merupakan objek pada penelitian ini. RSSG Mobile Apps merupakan aplikasi yang dirancang Rumah Sakit Semen Gresik untuk meningkatkan pelayanan dan mempermudah pasien yang hendak rawat jalan. Namun penggunaan aplikasi kesehatan seringkali hanya berlangsung dalam waktu singkat. ECM (Expectation Confirmation Model) merupakan model pascaadopsi yang menyatakan bahwa niat keberlanjutan penggunaan layanan tergantung pada sejauh mana konfirmasi harapan pengguna, kegunaan yang dirasakan, serta kepuasan pengguna terhadap layanan TI. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat mempengaruhi continuance intention penggunaan RSSG Mobile Apps. Penelitian ini menggunakan 200 data responden yang diolah menggunakan analisis SEM PLS dengan bantuan tools Smart-PLS. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan bahwa satisfaction, perceived usefulness, health consciousness, dan privacy concern berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap continuance intention, confirmation berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap satisfaction, privacy concern berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap trust.. Sedangkan pengaruh trust ke continuance intention sangat kecil, hal tersebut ditandai dengan hasil analisa yang negatif dan signifikan. Selain itu perceived usefulness memiliki pengaruh yang positif dan tidak signifikan terhadap satisfaction.
PEMODELAN DAN SIMULASI ANTRIAN PENDAFTARAN DRIVER BARU GO-JEK DI SIDOARJO Eko, Anugrah Putra; Sona, Mohammad Niko; Saputra, Achmad Fauzi; Rolliawati, Dwi
Majalah Ilmiah UNIKOM Vol. 17 No. 1 (2019): Majalah Ilmiah Unikom
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (655.888 KB) | DOI: 10.34010/miu.v17i1.2806

Abstract

Queue is a waiting line from customers who need the services of one or more services. Queuing problems are related to efficiency, where the queue will reduce the convenience of service to customers. This also happened at the Gojek Office, the queue occurred because the number of service facilities was not proportional to the rate of new drivers coming to register. The researcher became interested in making a modeling and simulation of the new driver registration queue at the Go Jek Office by using the Multi Channel - Multi Phase model. Key words: Queue, Gojek, Modeling, simulation
Co-Authors Abdan Kamaludin, Mohammad Rizal Achmad Teguh Wibowo Ahmad Yusuf Amalia, Khofifah Amin, Faris Mushilihul Anang Kunaefi, Anang Ananta, Yulia Eka Andhy Permadi, Andhy Ardhani, Alvina Waihda Bayu Adhi Nugroho Bimantara, M. Dwi Cahya Eko, Anugrah Putra Febianti, Nidia Firmansyah, Afreza Restu Ihsan, Muhammad Sakhil INDRARTO, REYHAN DANY Izzah, Khoirul Izzuddin, Andik Khalid Khunaefi, Anang Kusuma Wardani, Syafrina Dyah Kusuma, Mukhlis Yoga Mujib Ridwan Nasrullah, Muhammad Alfan Nur Aini, Salsabilla Annafi’u Puspita, Safriya Murni Puspitasari, Arimbi Rahmadini, Dwi Ramadhan, Hafid Ramdhany Alamsyah, Muhammad Rani, Aulia Cahya Retnaningrum, Dea Ayu Riski, Achmad Maulana Rizqi, Nur Irvan Salsabila, Diana Sava Salsabila, Nur Diana Fahma Saputra, Achmad Fauzi Sayyida, Anggy Claudy Shofiudin, Muhammad Sona, Mohammad Niko Subhan Nooriansyah Sufairoh, Ifatus UBAIDILLAH, M SYAFIQ Ulumiyyah, Ikrimatul Ulya, Dzakiya Ishmatul Ummah, Syarifatul Umroh, Masfufahtul Wibowo, Raya Akbar Tiar Yuniati, Diah