Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.409
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan INVEST : Jurnal Inovasi Bisnis dan Akuntansi IJISTECH J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Majalah Cendekia Mengabdi
Siswanto, Didik
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
APRIORI ALGORITMA DALAM MENENTUKAN POLA PRODUKSI DENGAN PENERAPAN COUPLING DAN COHESION Siswanto, Didik; Nijal, Lasri; Febriadi, Bayu; Zamzami, Zamzami; Agusviyanda, Agusviyanda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4002

Abstract

Abstract: Efficient production planning is key to increasing the profitability of manufacturing companies. One of the biggest challenges is understanding the relationships between products that are frequently produced together. This study proposes the application of the Apriori Algorithm to discover association patterns (association rules) from historical production data. The primary goal is to identify the most frequently co-occurring product itemsets, thereby aiding production schedule planning, inventory management, and bundling strategies. Uniquely, this study also introduces the application of software engineering concepts, namely Coupling and Cohesion, as metrics to evaluate the quality and strength of the association patterns discovered. Coupling is used to measure the strength of the dependencies between items in a pattern, while Cohesion is used to measure the close relationship of items within an itemset. Using hypothetical production transaction data, the algorithm successfully identified association rules with significant support, confidence, and lift values. The analysis using Coupling and Cohesion provides a new perspective in validating the business relevance of the formed rules, demonstrating that patterns with high coupling and high cohesion are the most stable and reliable production patterns. Keywords: Apriori Algorithm, Data Mining, Production Pattern, Association Rules,                 Coupling, Cohesion, Production Planning. Abstrak: Perencanaan produksi yang efisien merupakan kunci utama dalam meningkatkan profitabilitas perusahaan manufaktur. Salah satu tantangan terbesar adalah memahami hubungan antar produk yang sering diproduksi bersamaan. Penelitian ini mengusulkan penerapan Algoritma Apriori untuk menemukan pola asosiasi (association rules) dari data historis produksi. Tujuan utamanya adalah untuk mengidentifikasi itemset produk yang paling sering muncul bersamaan, sehingga dapat membantu dalam perencanaan jadwal produksi, manajemen inventaris, dan strategi bundling. Uniknya, penelitian ini juga memperkenalkan penerapan konsep rekayasa perangkat lunak, yaitu Coupling (keterkaitan) dan Cohesion (kepaduan), sebagai metrik untuk mengevaluasi kualitas dan kekuatan pola asosiasi yang ditemukan. Coupling digunakan untuk mengukur seberapa kuat ketergantungan antar item dalam suatu pola, sedangkan Cohesion digunakan untuk mengukur seberapa erat hubungan item di dalam sebuah itemset. Dengan menggunakan data transaksi produksi hipotetis, algoritma berhasil mengidentifikasi aturan asosiasi dengan nilai support, confidence, dan lift yang signifikan. Analisis menggunakan Coupling dan Cohesion memberikan perspektif baru dalam memvalidasi relevansi bisnis dari aturan yang terbentuk, menunjukkan bahwa pola dengan high coupling dan high cohesion adalah pola produksi yang paling stabil dan dapat diandalkan. Kata kunci: Algoritma Apriori, Data Mining, Pola Produksi, Aturan Asosiasi, Coupling, Cohesion, Perencanaan Produksi.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN ANGGOTA KOPERASI TERHADAP PELAYANAN KOPERASI SIMPAN PINJAM CREDIT UNION PANCURAN HIDUP PEKANBARU Wiza, Fana; Yuhelmi; Nijal, Lasri; Siswanto, Didik
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v6i1.18326

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui tingkat kepuasan anggota koperasi terhadap pelayanan Koperasi Simpan Pinjam Credit Union Pancuran Hidup, (2) untuk mengetahui apa saja yang harus diperhatikan oleh pihak koperasi dalam rangka meningkatkan pelayanan terhadap anggota. Penilaian dilakukan berdasarkan 5 variabel yaitu bukti fisik (tangibles), keandalan (reliability), jaminan (assurance), daya tanggap (responsiveness) dan perhatian (emphaty). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Importance Performance Analysis dan Customer Satisfaction Index. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 137 responden. Hasil pengolahan data menggunakan metode Importance Performance Analysis diketahui bahwa, terdapat 2 atribut pelayanan yang perlu mendapatkan prioritas utama dalam perbaikan kualitas pelayanannya, yaitu terdapat pada atribut P18 dan P23. Sedangkan hasil pengolahan data menggunakan metode Customer Satisfaction Index yaitu mendapatkan nilai sebesar 0,828 atau 82,8%, yang mana nilai tersebut berada pada rentang nilai 0,80-0,100 yang berarti pelanggan merasa “Sangat Puas” terhadap kinerja yang diberikan oleh koperasi.
Pengembangan Lanjut Sistem Informasi Pelayanan Dan Pendataan UMKM Provinsi Riau (Kasus Dinas Perindustrian, Perdagangan, Koperasi Usaha Kecil Dan Menengah Provinsi Riau) Siswanto, Didik; Darmayunata, Yuvi; Zamzami, Z; Febriadi, Bayu
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 5, No 1 (2023): Edisi Desember
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v5i1.276

Abstract

Based on the previous authors, it was concluded that the Department of Industry, Trade, Small and Medium Enterprises Cooperatives of Riau Province had limitations in collecting data on the status of MSMEs that had attended training or had not attended training, making the government's training incomplete and not on target. Efforts have been made to develop an information system that can verify MSME data using optical character recognition to record MSMEs that are spread across Riau Province has a lack of features so that the government can manage all products uploaded by MSME actors and MSME actors can register with a registered NIK. Application of Services and Data Collection for UMKM in Riau Province This further research includes developing features according to the analysis to the Disperindagkop UKM. The conclusion from the results of the development of this information system has successfully developed a feature where MSME actors cannot register with the same NIK, there is a feature so that the admin can manage all products that have been uploaded by MSME actors, product data collection where currently there is a product category that is produced by MSMEs and the categories of each type of service prepared so that it is hoped that it will make it easier for users to operate the information system.
PELATIHAN PEMANFAATAN EDPUZZEL DALAM PENINGKATAN TEKHNOPREUNERSHIP PEMBELAJARAN SECARA INTERAKTIF BAGI PESERTA DIDIK DI SMAN 7 PEKANBARU Zamzami; Siswanto, Didik; Lasri Nijal
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 4 No. 1 (2024): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v4i1.19098

Abstract

Platform aplikasi digital untuk pembelajaran sangat banyak dapat kita temukan pada zaman keterbaharuan dan serba canggih pada saat ini, dan yang sangat mempresentasikan pesatnya teknologi digital ini memiliki banyak keuntungan. para pengguna bisa saling berdiskusi secara langsung layaknya di kelas konvensional. materi yang disampaikan pendidik dapat diterima para pelajar di mana pun mereka berada.agar lebih dekat dengan berbagai keunggulannya, berikut ini sejumlah manfaat yang bisa didapatkan dari platform edpuzzel dalam mengikuti perkembangan teknologi banyak masyarakat yang menganggap sistem pembelajaran tatap muka konvensional masih menjadi cara terbaik untuk proses kbm. namun, edpuzzel dapat memberikan kesan pembelajaran interaktif yang sangan unik dan seru apabila diterapkan di proses pembelajaran oleh pendidik kepada peserta didik. Peserta didik mempunyai tugas penting dalam mengajar. Seorang Peserta didik harus mampu membangun suasana belajar yang baik dan menyenangkan agar materi yang disampaikan dapat diterima dengan baik. Sehingga seorang Peserta didik harus bisa berpikir lebih kreatif lagi membangun media-media yang ada sebagai sarana belajar muridnya. Sebuah penelitian menemukan bahwa penyerapan akan lebih bermanfaat jika dilakukan lebih atraktif dan tidak terikat hanya lewat text book. Media-media pembelajaran yang bersifat interaktif saat ini sangat beragam. Salah satunya adalah edpuzzle. EdPuzzle adalah aplikasi belajar yang memiliki fitur-fitur menarik. Edpuzzle adalah sebuah aplikasi yang menyediakan berbagai macam video sebagai media pembelajaran. Video-video yang mengandung materi pembelajaran sendiri diambil dari vimeo, youtube, khan academy bahkan video yang dibuat oleh Peserta didik itu sendiri. Penggunaan Edpuzzle sendiri sudah banyak diterapkan di sekolah-sekolah saat ini.
PELATIHAN DRAW.IO SEBAGAI PENYUSUNAN DIAGRAM STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR BERBASIS ONLINE PADA KANTOR KKP WILKER BUATAN Febriadi, Bayu; Pratama Putra, Pandu; Zamzami; Siswanto, Didik; Nijal, Lasri
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 4 No. 2 (2024): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v4i2.19594

Abstract

Kantor Kesehatan Pelabuhan (KKP) Wilayah Kerja Buatan merupakan Kantor pemerintahan yang bergerak di bidang kesehatan khususnya mengenai lingkungan. Dalam pelaksanaan kegiatan dan pelayanan seperti surveilans kesehatan kapal, surveilans kesehatan masyarakat, bimbingan teknis, pengawasan dokumen kesehatan, surveilans faktor penyakit tidak menular baik pelayanan kepada masyarakat masih sangat minim pedoman ataupun panduan dalam pelaksanaan kegiatan dan pelayanan yang diberikan, sehingga pihak kantor selalu kesulitan dalam penerapan prosedur yang harus dilakukan oleh pegawai dan masyarakat. Dan kegiatan ini selalu dilakukan tiap kegiatan sehingga diperlukan sebuah Pedoman atau panduan sistem yang dapat mengontrol pelaksanaan kegiatan dan pelayanan yang dibutuhkan dalam pembuatan laporan kegiatan. Hal inilah yang menjadi ketertarikan penulis untuk membantu permasalahan yang dihadapi karyawan di Kantor Kesehatan Pelabuhan Pekanbaru Wilayah Buatan supaya lebih efisien dalam menjalankan kegiatan dan pelayanan. Dengan memanfaatkan draw.io sebagai diagram pemenuhan Standar Operasional Prosedur dan informasi berbasis online, diharapkan proses pelaksanaan dan pelayanan dapat berjalan dengan sesuai prosedur yang telah ditetapkan, dengan demikian diharapkan dapat membantu pihak kantor dalam memonitoring dan evaluasi pelaksanaan kegiatan dan layanan pada KKP Wilayah Kerja Buatan.
Creative Design Training in the Gen Z Era: Teacher Training at Vocational Schools Using Canva for Innovative Learning Media: Pelatihan Desain Kreatif di Era Gen Z: Pelatihan Guru SMK Menggunakan Canva untuk Media Pembelajaran yang Inovatif Sahputri, Desi Nori; Siswanto, Didik; Zamzami, Zamzami; Nijal, Lasri; Febriadi, Bayu; Agusviyanda, Agusviyanda
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 5 (2024): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v8i5.22078

Abstract

This study examines Canva training for teachers at SMK Muhammadiyah 2 Pekanbaru to enhance their skills in creating innovative and engaging learning media for Generation Z. This generation tends to prefer learning methods that are more visual and digital, making graphic design skills an important aspect to increase student engagement. The training was conducted using an interactive workshop approach, which included pre-and post-training surveys and direct classroom observation.The results show that this training successfully improved teachers’ skills in using Canva. Teachers were able to create learning media such as posters, presentations, and interactive quizzes tailored to modern students' learning styles. With more appealing media, student engagement in the learning process increased significantly, and the quality of learning improved.This study recommends integrating graphic design platforms like Canva into the educational curriculum to support a more creative and effective teaching-learning process. This integration is expected to drive educational innovation and provide students with a richer and more relevant learning experience in the digital era. Adopting this technology not only facilitates teaching but also motivates students to actively participate in learning activities, boosting their confidence and critical thinking skills suited to the demands of the modern era. Thus, Canva serves as a tool that supports sustainable education and adapts to the needs of today’s generation.
Co-Authors Agusviyanda Agusviyanda, Agusviyanda Al Ucok, Imran Alfanandi, Ridho Aminuyati Bayu Febriadi Bayu Febriadi, Bayu Darmayunata, Yuvi Fana Wiza, Fana Gunawan Pamudji Widodo Hasbrianti, Armayanti Rindiarko Lasri Nijal Latief, Aprilianti A. Lestari, Rizkia Putri Muhammad Luthfi Munthe, Richa Afriana Nijal, Lasri Nurliana Nasution, Nurliana Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama Pratama Putra, Pandu Sahputri, Desi Nori Sri Rahayu Prastyaningsih Srini, Dwi Wahdah, Rismaul Yuhelmi Yuhelmi zamzami Zamzami, Z