Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Sebatik Astonjadro Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Eduvest - Journal of Universal Studies Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi SmartComp
Akbar, Habibullah
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Komparasi Inception-v3 dan Inception-ResNet-v2 pada Citra Mammogram untuk Deteksi Dini Kanker Payudara Andini, Ketrin Vani; Akbar, Habibullah
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.9283

Abstract

Kanker payudara merupakan penyebab utama kematian terkait kanker pada wanita secara global. Skrining dini berbasis mamogram sangat penting untuk meningkatkan tingkat pemulihan dan hasil kesehatan pasien secara keseluruhan. Studi ini mengevaluasi dan membandingkan kinerja dua arsitektur CNN: Inception-v3 dan Inception-ResNet-v2 untuk mengklasifikasikan gambar mamogram apakah menunjukkan tanda-tanda kanker atau tidak. Dataset terdiri dari 745 gambar (125 gambar kanker dan 620 gambar non-kanker), diubah ukurannya menjadi 299×299 piksel, dan dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk validasi. Kedua model dilatih menggunakan transfer learning dengan bobot pra-latih dari ImageNet serta berbagai konfigurasi hiperparameter. Kinerja terbaik dicapai oleh model Inception-ResNet-v2, yang menggunakan learning rate sebesar 0.1, batch size sebanyak 64, 20 epoch, dan optimizer Adamax. Konfigurasi ini menghasilkan akurasi sebesar 95,30%, presisi 95,39%, recall 95,30%, dan skor F1 sebesar 95,34%, dengan waktu pelatihan selama 5,13 menit. Hasil ini menunjukkan bahwa pemilihan model yang tepat serta hiperparameter yang dioptimalkan secara signifikan meningkatkan kinerja klasifikasi. Penelitian ini memperkuat efektivitas metode pembelajaran mendalam dalam mendukung deteksi dini kanker payudara secara cepat dan akurat melalui analisis citra mamogram.
PROTOTYPING APLIKASI BERBASIS MOBILE UNTUK PELAYANAN PASIEN DAN KOMUNIKASI DI KLINIK GIGI Pramesty, Feranti Destina; Herwanto, Agus; Akbar, Habibullah; Widiantono, Adi
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1660

Abstract

Pelayanan kesehatan gigi masih menghadapi kendala berupa komunikasi yang kurang optimal, minimnya pengingat perawatan, serta keterbatasan akses konsultasi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi mobile berbasis Android untuk mempermudah layanan pasien dan meningkatkan efisiensi operasional klinik gigi. Aplikasi dikembangkan dengan fitur utama berupa komunikasi pasien-klinik, pengingat jadwal, dan konsultasi daring. Metode penelitian meliputi observasi dan wawancara untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna, dilanjutkan dengan perancangan antarmuka serta pengujian prototipe. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi mampu memberikan pengalaman layanan yang lebih praktis bagi pasien sekaligus mendukung kelancaran operasional klinik. Selain itu, aplikasi ini dapat menjadi acuan bagi pengembangan inovasi layanan digital di bidang kesehatan gigi maupun layanan medis lainnya.
Evaluasi dan Optimasi Kinerja MySQL Master-Slave dengan Metode Kuantitatif pada Database Pemohon Tes Psikologi SIM PT XYZ pada POLDA METRO JAYA Haryoto, Iin Sahuri; Firmansyah, Gerry; Tjahjono, Budi; Widodo, Agung Mulyo; Akbar, Habibullah; Fatonah, Nenden Siti
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 4 No. 9 (2025): : JURNAL LOCUS: Penelitian dan Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v4i9.4685

Abstract

The development of information technology and cloud computing has enabled organizations to manage large-scale data efficiently. PT XYZ, which is engaged in psychological testing for Driving Licenses (SIM), uses a web-based system with a MySQL database that has implemented master-slave replication. However, as the data volume increases to 4,000-5,000 entries per day, the system experiences performance constraints, especially in the speed of read and write queries. This study aims to optimize the performance of the MySQL database by adjusting the server configuration and specifications to improve system efficiency. The test results show that server specification settings, including processor speed, memory size, and replication configuration, play an important role in improving system performance. By adjusting the master and slave server configurations, the system shows a significant increase in database response time and operational efficiency. This optimization is expected to be a reference in the implementation and management of large-scale databases using MySQL replication.
Optimisasi LSTM untuk Prediksi Konsentrasi Kualitas Udara Jakarta menggunakan Cauchy PSO Reyhan, Athallah; Akbar, Habibullah
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.3.3869

Abstract

Polusi udara merupakan masalah serius di kota-kota besar, khususnya di Jakarta yang kerap mengalami tingginya konsentrasi partikel debu (PM10). Kadar PM10 yang tinggi dapat berdampak buruk terhadap kesehatan masyarakat serta kualitas lingkungan secara keseluruhan. Penelitian ini mengusulkan model prediksi deret waktu berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) yang dioptimasi menggunakan algoritma Cauchy Particle Swarm Optimization (CPSO). Algoritma CPSO digunakan untuk mencari kombinasi hyperparameter terbaik pada model LSTM, sehingga diharapkan dapat meningkatkan akurasi prediksi. Model menggunakan variable PM10, suhu, kelembapan, curah hujan, dan kecepatan angin dari beberapa stasiun pemantauan udara di Jakarta untuk memprediksi nilai PM10 pada 1, 3, dan 7 hari ke depan. Kinerja model dievaluasi berdasarkan Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Correlation Coefficient (CC). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model CPSO-LSTM mampu menghasilkan error yang lebih kecil dibandingkan LSTM.
MODEL ARSITEKTUR UNTUK SISTEM INFORMASI BIMBINGAN KONSELING DENGAN METODE PROTOTYPING Nugroho, Irfan Hari; Sutanto, Imam; Akbar, Habibullah; Herwanto, Agus
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1644

Abstract

Penerapan teknologi informasi dalam layanan bimbingan konseling di lingkungan sekolah menjadi solusi atas permasalahan pengelolaan data dan penjadwalan yang selama ini dilakukan secara manual. Penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen bimbingan konseling berbasis website menggunakan framework Laravel yang mengadopsi arsitektur Model-View-Controller (MVC). Sistem dirancang untuk mempermudah guru BK dalam mencatat, mengelola, dan memantau proses konseling, serta memungkinkan Siswa dan orang tua untuk mengakses informasi layanan secara daring. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototyping yang melibatkan pengguna sejak tahap awal untuk memastikan sistem sesuai kebutuhan. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi bernama SIMANKO yang dapat menyimpan riwayat konseling, melakukan penjadwalan online maupun offline, serta menghasilkan laporan bimbingan secara otomatis. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan dalam layanan konseling di SMK Negeri 9 Jakarta.
Co-Authors Adi Widiantono Andini, Ketrin Vani Astamar Putra, Ichlasul Fikri BUDI TJAHJONO Chiuman, Felix Diah Aryani, Diah Fatonah, Nenden Siti Firmansyah, Gerry Hadi, Muhammad Abdullah Haryoto, Iin Sahuri Herwanto, Agus Latumapayahu, Febrian Firmansyah Martin Saputra, Martin Nasihin, Anwar Noviandi Noviandi, Noviandi Nugroho, Irfan Hari Prabowo, Ary Pramesty, Feranti Destina Reyhan, Athallah Rudy Setiawan Saputra, Rahdian Siti Fatonah, Nenden Suardana, Made Aka Sutanto, Imam Widodo, Agung Mulyo