Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.287
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
I Putu Gede Hendra Suputra
Universitas Udayana
Humanities Computer Science & IT Dentistry Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
PENGEMBANGAN SISTEM PENYIMPANAN DATA ALAT-ALAT KOMPUTER DI PT. TRANSKON JAYA TBK Simarmata, Ivan Luis; Supriana, I Wayan; Suputra, I Putu Gede Hendra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem penyimpanan perangkat keras pada perusahaan PT. Transkon Jaya Tbk untuk membantu dalam pelacakan perangkat keras yang digunakan dalam perusahaan. Pembangunan sistem dimulai dengan mendiskusikan fitur apa saja yang perlu dibuat untuk membantu dalam menyimpan data, kemudian lanjut membuat database untuk menyimpan data terkait perangkat keras dan data apa saja yang perlu disimpan, dan terakhir adalah membuat tampilan dari sistem yang telah dibuat. Hasil dari pengabdian masyarakat ini adalah sebuah sistem penyimpanan perangkat keras yang dapat digunakan untuk membantu perusahaan dalam menyimpan dan melacak perangkat keras yang digunakan.
WEBSITE USER INTERFACE BERBASIS NEXTJS DALAM APLIKASI MANAJEMEN PENGAJUAN SURAT BERBASIS WEB DI PEMERINTAH DESA PETAK Gede Gery Sastrawan; I Putu Gede Hendra Suputra; I Gede Santi Astawa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 2, Februari 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi merupakan hal yang tidak dapat kita abaikan dijaman saat ini. Teknologi sudah menjadi salah satu bagian dari kehidupan kita. Banyak aspek yang memanfaatkan teknologi untuk dapat mempermudah melakukan sesuatu. Desa Petak merupakan desa yang berada di Kabupaten Gianyar. Desa ini memiliki komitmen penuh untuk melayani masyarakatnya apabila membutuhkan layanan masyarakat dari Pemerintah Desa Petak. Pemerintah Desa Petak menginginkan agar mereka dapat memiliki suatu wadah agar dapat melakukan layanan surat ini secara online. Aplikasi manajemen pengajuan surat berbasis web merupakan sebuah aplikasi yang dapat memudahkan kita untuk membuat alur surat, melihat alur surat, dan menangani pengajuan surat yang diajukan oleh client. Dengan menggunakan aplikasi ini, diharapkan pemerintah desa dapat meningkatkan kualitas layanan pengajuan surat yang dimiliki sehingga meningkatkan kesejahteraan warga desa. Antarmuka website manajemen pengajuan surat sudah berhasil dibuat dan diimplementasikan pada dashboard website milik Pemerintah Desa Petak. Sementara itu, aplikasi secara keseluruhan masih memerlukan pengembangan pada sisi client agar dapat dimanfaatkan secara baik pada website tersebut. Sistem ini kedepannya diharapkan dapat membantu digitalisasi sistem pengajuan surat di Desa Petak, Gianyar.
SISTEM PENCARIAN ARSIP DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KOTA DENPASAR Ni Wayan Anti Andari; I Wayan Supriana; I Putu Gede Hendra Suputra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 2, Februari 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (DISDUKCAPIL) adalah lembaga pemerintah di Indonesia yang bertanggung jawab atas pengelolaan data kependudukan dan pencatatan sipil di wilayahnya. Tugas utama DISDUKCAPIL antara lain adalah menerbitkan berbagai dokumen identitas seperti akta kelahiran, akta kematian, akta perkawinan, akta cerai, dan dokumen lainnya, serta melakukan pencatatan dan pengarsipan data kependudukan secara teratur dan akurat. Karena penyimpanan arsip masih dilakukan secara manual, terdapat tantangan dalam hal efisiensi, rentan terhadap kerusakan atau kehilangan, dan memakan waktu dalam pengolahan data. Untuk mengatasi hal tersebut, dibuatlah sistem pencarian arsip digital di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Denpasar yang bertujuan untuk memudahkan proses pencarian yang sebelumnya dilakukan secara manual. Sistem ini dirancang dengan menggunakan teknologi informasi untuk mengelola dan menyimpan data arsip dengan efisien dan akurat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan manfaat dan kemudahan bagi para pemangku kepentingan dalam proses pencarian arsip, sehingga layanan publik dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efisien. Selain itu, sistem ini juga dapat menjadi acuan bagi lembaga lain yang ingin mengembangkan sistem pencarian arsip yang efektif dan efisien. Proses implementasi melibatkan beberapa langkah, antara lain analisis kebutuhan, perencanaan dan desain, pengembangan sistem, pengujian, implementasi, pelatihan pengguna, operasionalisasi, serta evaluasi dan perbaikan secara berkala.
SISTEM MANAJEMEN SURAT MENYURAT DINAMIS BERBASIS REST DI PEMERINTAH DESA PETAK Kompiang Gede Sukadharma; I Putu Gede Hendra Suputra; I Gede Santi Astawa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prodi Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam melaksanakan program magang. Program magang ini bersifat pengabdian masyarakat di mana memberikan kesempatan bagi setiap mahasiswa untuk menyelesaikan masalah-masalah yang terjadi di dunia nyata dengan pendekatan Informatika. Salah satu permasalahan tersebut pada bidang pemerintahan yang dimiliki oleh Pemerintah Desa Petak. Masalah tersebut terdapat pada sistem surat menyurat yang mereka jalankan masih bersifat konvensional. Sistem surat menyurat dengan menggunakan sistem konvensional memiliki beberapa kekurangan, salah satunya adalah masyarakat yang perlu mengalokasikan waktu untuk mengurus surat tersebut secara offline. Dengan mengetahui masalah tersebut, mahasiswa dapat memecahkan masalah tersebut dengan membuat sebuah sistem surat-menyurat yang dapat membantu masyarakat mengurus surat secara online. Selain itu, mahasiswa juga harus menyelesaikan masalah pada admin ketika terdapat surat baru yang ingin ditambahkan ke sistem tersebut. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, didapatkan solusi untuk membuat sebuah sistem surat menyurat secara dinamis, di mana sistem ini akan membantu admin untuk membuat alur surat menyurat tanpa perlu menyentuh kode sumber.
Improved Cognitive Distortion Detection using IndoBERT and Important Words Approach for Bahasa Indonesia Suputra, I Putu Gede Hendra; Linawati, Linawati; Sukadarmika, Gede; Putra Sastra, Nyoman; Ari Wilani, Ni Made; Agus Setiawan, I Made
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 6 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.6.3576

Abstract

Irrational or deviant thinking is a cognitive condition characterized by distortion in perception and reasoning. Such cognitive distortions are often reflected in an individual's speech and writing. Detecting distorted thinking at an early stage is crucial, as it can help mitigate the risk of severe depression. Cognitive Behavior Therapy (CBT) is one of the most widely studied approaches in psychotherapy research for depression. It has been recognized as an effective method for addressing cognitive distortions, depression, and negative thought patterns. Recent advancements in online CBT, particularly those incorporating Natural Language Processing (NLP) techniques, have significantly improved the diagnosis and treatment of cognitive distortions. Numerous studies have explored detecting and classifying cognitive distortions using machine learning models. Cognitive distortion detection is a form of short-text classification that presents a notable challenge – the limited availability of features that effectively capture a text's meaning or intent. Despite these challenges, BERT remains a consistently effective model across various text classification tasks. This study proposes a novel model for detecting cognitive distortions by introducing a new approach that combines sentence-level features from IndoBERT with keyword features derived from the class-based TF-IDF framework. The integration of these two feature sets demonstrated promising results, achieving an average accuracy of 0.787 and an F1 score of 0.769. These values represent improvements of 3.39% and 3.45%, respectively, compared to the IndoBERT-based detection model only. These findings highlight the potential of the proposed model as a valuable early detection tool to support online CBT programs.
HYBRID GENETIC ALGORITHMDAN ANT COLONY OPTIMIZATIONUNTUK OPTIMISASI METODE MULTILEVEL IMAGE THRESHOLDING Gede Aditra Pradnyana; I Putu Gede Hendra Suputra
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 9, No 2, Juli 2011
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (622.983 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v9i2.a36

Abstract

Penggunaan genetic algorithm (GA) sebagai metode multilevel image thresholding dalam segmentasi citra dapat memberikan keuntungan seperti kecepatan proses dan penentuan jumlah threshold serta nilai threshold yang tepat. Akan tetapi, genetic algorithm memiliki beberapa kelemahan dimana salah satunya adalah kemungkinan terjadinya konvergensi yang terlalu dini (premature convergence) dan tidak adanya feedback positive yang tidak menjamin solusi global optimal. Penelitian ini mengajukan metode baru Hybrid GA-ACO untuk optimisasi metode multilevel image thresholdingsehingga dapat mengatasi kelemahan tersebut dengan cara menggabungkan GA dan ant colony optimization (ACO). Penggabungan dilakukan dengan menjadikan posisi dan nilai threshold yang didapatkan pada GA sebagai nilai awal untuk proses algoritma ACO. Hasil pengujian dengan citra sintetis dan citra asli menunjukkan nilai cost function, uniformity, dan misclassification error dari metode hybrid GA-ACO lebih baik dibandingkan dengan algoritma awal GA, yaitu rata-rata 98.87% untuk tingkat uniformity dan 97.72% untuk nilai ME. Nilai cost function metode hybrid GA-ACO yang lebih kecil dibandingkan algoritma GA menunjukkan bahwa metode hybrid GA-ACO dapat mencegah konvergensi dini pada algoritma GA. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode hybrid GA-ACO yang dikembangkan merupakan suatu metode multilevel image thresholding yang dapat mencegah konvergensi dini sehingga mencapai konvergensi pada solusi optimal yang bersifat global optimum.
Perancangan Model Ontologi Domain Tanaman Upakara Hutan Yadnya Monkey Forest PadangTegal I Kadek Dwika Pradnyana; I Putu Gede Hendra Suputra
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 3 No. 4 (2025): JNATIA Vol. 3, No. 4, Agustus 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v03.i04.p16

Abstract

Upakara, which is frequently constructed from a variety of materials and given with symbolic roles and profound religious philosophical connotations, is an essential tool in Balinese Hindu religious events. "Tanaman Upakara" refers to plants that are offered. The kinds of upakara plants and their ceremonial applications are likewise unknown to most Balinese Hindus. Additionally, traditional, unstructured data on upakara flora is still recorded in the Yadnya Forest of Monkey Forest Padangtegal, a conservation site. This study uses ontology technology to try to solve these problems. As a formal representation of knowledge, ontology can improve data management effectiveness and information system interoperability. The Methontology method was used to create the ontology model for the Upakara Plant domain in the Yadnya Forest of Monkey Forest PadangTegal. The developed ontology model includes 17 classes, 8 object properties, 2 data properties, and 282 individuals. Evaluation was performed using SPARQL queries to test the ontology's correctness and functionality.
Optimasi Hyperparameter CART Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Klasifikasi Penyakit Stroke I Putu Agus Wahyu Wirakusuma Putra; I Putu Gede Hendra Suputra; Ida Bagus Gede Sarasvananda
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 1 (2025): JNATIA Vol. 4, No. 1, November 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v04.i01.p18

Abstract

Stroke is a leading cause of death and disability worldwide, including in Indonesia, making early diagnosis crucial. This study aims to enhance the accuracy of stroke classification using the Classification and Regression Tree (CART) algorithm optimized with Particle Swarm Optimization (PSO). A primary challenge in stroke classification is the prevalence of imbalanced datasets. To address this issue, the hybrid sampling technique SMOTEENN (Synthetic Minority Over-sampling Technique-Edited Nearest Neighbors) was applied to balance the class distribution. The standard CART model (baseline) was first evaluated, achieving an accuracy of 94.41%. Subsequently, PSO was implemented to find the optimal hyperparameter combination for the CART model. The PSO optimization results improved the model's performance; the optimized CART model achieved an accuracy of 94.84%, an increase of 0.43% compared to the baseline model. This improvement demonstrates that the combination of the SMOTEENN method for handling imbalanced data and PSO for hyperparameter optimization is an effective and promising approach to enhance the accuracy of stroke classification models.
Model Penerjemah Bahasa Isyarat SIBI Statis Berbasis Convolutional Neural Network Ni Made Wipra Ranum Ratnayu; I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan; I Putu Gede Hendra Suputra
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 1 (2025): JNATIA Vol. 4, No. 1, November 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v04.i01.p21

Abstract

This study addresses the communication gap between deaf and hearing communities by developing an optimal sign language recognition system for Indonesian Sign Language System (SIBI) static gestures. A comprehensive comparative analysis was conducted on four VGG architecture variants (VGG-11, VGG-13, VGG-16, and VGG-19) using a dataset across 10 SIBI word classes. The research employed systematic methodology including data extraction from video sources, preprocessing with augmentation techniques, model training over 25 epochs, and comprehensive evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. Results demonstrate that VGG-16 achieves superior performance with 83.4% accuracy, 85.2% precision, 83.4% recall, and 82.9% F1-score, establishing optimal balance between model complexity and generalization capability. The study reveals diminishing returns phenomenon in VGG-19 despite increased architectural complexity. Computational efficiency analysis shows VGG-11 provides highest efficiency score (10.46 GFLOPs) while VGG-16 maintains optimal accuracy-efficiency trade-off. These findings provide crucial insights for developing effective assistive technology solutions that bridge communication barriers for the Indonesian deaf community.
Implementasi LexRank dan BERT2GPT dalam Auto Summarization Teks Bahasa Indonesia Tristan Bey Kusuma; I Made Widiartha; I Putu Gede Hendra Suputra
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 1 (2025): JNATIA Vol. 4, No. 1, November 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v04.i01.p03

Abstract

In Indonesia, with the rapid growth of internet and social media usage, the amount of information produced in the Indonesian language has reached significant levels. This creates challenges in managing and understanding this information quickly and efficiently. Text summarization has emerged as a potential solution to help users organize and summarize information, enabling easier and more efficient access to relevant content. This study discusses the development of an Indonesian text summarization model using the LexRank algorithm. The results show that this model can produce accurate and concise summaries, with ROUGE-L result of 0.91 and also a ROUGE-1 result of 0.31. Developing an Indonesian text summarization model is important because it can help users manage and understand information quickly and efficiently. This study provides a positive contribution to the development of Indonesian text summarization models, by providing evidence that the LexRank model can produce accurate and concise summaries.
Co-Authors Adnyana, I Kadek Dwi Agus Muliantara Agus Zainal Arifin Agustiana, Ni Putu Arisya Aji, Desak Ketut Puri Trisnantya Albert Okario Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Sinta Trisnajayanti Anak Agung Sinta Trisnajayanti Anny Yuniarti Ari Wilani, Ni Made Desak Ketut Puri Trisnantya Aji Desak Ketut Puri Trisnantya Aji Era Wahyuni Gagas Pradipta Jatmiko Gde Deva Dimastawan Saputra Gede Aditra Pradnyana Gede Gery Sastrawan Gede Lucky Aldi Arsa Gede Sukadarmika Gorianto, Frisca Olivia Hammam Akmal Prathama Hapsari, Ni Made Alisya Putri Hendrawan, Made Chandra I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, I Dewa Made Bayu I Gede Arisudana Samanjaya I Gede Arta Wibawa I Gede Ngurah Arya Wira Putra I Gede Santi Astawa I Gede Surya Rahayuda I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Kadek Agus Andika Putra I Kadek Dwi Adnyana I Kadek Dwika Pradnyana I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Ketut Kusuma Merdana I Ketut Oning Pusparama I Komang Kumara Saduadnyana I Made Agus Setiawan I Made Prenawa Sida Nanda I Made Prenawa Sida Nanda I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Made Widiartha I Ngurah Komang Agus Suryadiyatmika. S I Putu Agus Wahyu Wirakusuma Putra I Putu Dana Putra I Wayan Supriana Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Sarasvananda Ida Bagus Made Mahendra Ida Bagus Weda Baskara Adi Putra Indra Permana Putra Ketut Agus Cahyadi Nanda Kevin Moses Waleleng Khaerul Anwar Kompiang Gede Sukadharma Lidya Elisabet Theogracia Silitonga Linawati Linawati Linawati Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Made Widiartha Maedelien Simatupang Maedelien Tiffany Kariesta Simatupang Maheswara, Pande Putu Devo Punda Mohammad Rizky Kustiadie Nanda, Ketut Agus Cahyadi Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Alisya Putri Hapsari Ni Made Wipra Ranum Ratnayu Ni Putu Subhasini Dewi Sukma Ni Wayan Anti Andari Nyoman Putra Sastra Okario, Albert Pitoy, Pingkan Anggriani Prathama, Hammam Akmal Prebiana, Kiki Dwi Putra, I Putu Dana Putri, Audini Nifira Putu Risky Andrean Raharja, Made Agung Sida Nanda, I Made Prenawa Simarmata, Ivan Luis Simatupang, Maedelien Tiffany Kariesta Sukadarmika, I Gede Tirtana Putra, Made Arya Trisnajayanti, Anak Agung Sinta Tristan Bey Kusuma Yuda, Putu Agus Prawira Dharma