Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM PEMBUATAN NOMOR SURAT Khaerul Anwar; I Ketut Gede Suhartana; I Putu Gede Hendra Suputra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 4 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 4, Agustus 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Pengelola Keuangan dan Aset Daerah Kota Denpasar dibentuk berdasarkan Peraturan Daerah Kota Denpasar Nomor 8 Tahun 2016 tentang Pembentukan dan Susunan Perangkat Daerah diundangkan tanggal 9 Desember 2016 dan berlaku efektif mulai Tahun 2017. Salah satu pelayanan yang dimiliki BPKAD Kota Denpasar adalah arsip surat. Dalam membuat arsip surat dibutuhkan nomor surat. Penomoran surat berdasarkan perihal surat dan tanggal pengajuan surat. Daftar nomor surat yang telah dibuat harus disimpan dengan rapi karena akan dipresentasikan pada setiap rapat. Pada penulisan dan pencetakan nomor surat terdapat kendala karena nomor surat tidak disimpan dengan rapi dan disimpan dalam buku catatan, maka pada saat pelaporan surat, pegawai harus mengetik ulang semua data di buku catatan yang dapat memakan waktu lama. Selain itu dalam hal pencarian arsip yang spesifik tentu membutuhkan waktu yang cukup lama akibat tidak adanya sumber informasi yang menampilkan letak penyimpanan arsip secara detail. Selain itu, jumlah arsip surat yang terus bertambah membuat manajemen dan pencarian arsip semakin sulit untuk dilakukan secara manual. Pembangunan sistem pembuatan penomoran surat menggunakan bahasa pemrogrman PHP dan data disimpan dalam database MYSQL. Hasil dari pnelitian ini adalah sistem yang dapat membuat nomor surat berdasarkan perihal dan tanggal surat.
PERANCANGAN USER INTERFACE WEBSITE LANDING PAGE PEMESANAN TIKET TEMPAT WISATA DI CV AVATAR SOLUTIONS I Putu Dana Putra; I Putu Gede Hendra Suputra; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 4 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 4, Agustus 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV Avatar Solution adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang software house yang berbasis di pulau Bali. Avatar Solutions di kesempatan ini membuka kesempatan mahasiswa semester akhir untuk mengikuti program praktek kerja lapangan atau PKL. Program PKL ini dapat membantu mahasiswa yang ada di penjurusan Informatika untuk dapat belajar dari proyek – proyek yang berdasarkan permasalahan – permasalahan nyata di bidang informatika. Di dalam program PKL ini, peserta juga dibagi menjadi beberapa tim yang bergerak di masing-masing roles yang ada di Informatika seperti, UI/UX, Software Engineer, Software Quality Assurance, dan masih banyak lagi. Di dalam jurnal penelitian ini salah satu masalah yang dibagikan adalah kebutuhan sebuah user interface dari website landing page untuk pemesanan tiket tempat wisata. Proyek yang dibuat disini adalah proyek yang berupa perancangan user interface. Setelah user interface telah berhasil dibuat, pengembangan selanjutnya akan di buat oleh software engineer. Perancangan user interface ini, akan menggunakan sebuah tools yang bernama Figma dan akan dirancang dimulai dari wireframe hingga menjadi high fidelity.
RANCANGAN APLIKASI PENCATATAN BUDIDAYA MAGGOT PADA PERUSAHAAN PT. BALA BIOTECH INDOENSIA BERBASIS ANDROID I Ketut Kusuma Merdana; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan; I Putu Gede Hendra Suputra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 4 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 4, Agustus 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencatatan data produksi perusahaan untuk kebutuhan informasi perusahaan sangat penting saat ini, berguna untuk mengembangkan perusahaan dan mengejar target yang ingin dicapai untuk kedepannya, namun sulitnya pencatatan tersebut karena kendala kehilangan data. Perlunya dimanfaatkan teknologi informasi yang berkembang sangat pesat sekarang merupakan salah satu solusi untuk masalah tersebut karenanya dibuatkannya aplikasi pencatatan produksi perusahaan untuk PT. Bala Biotech Indonesia yang bergerak pada bisnis budidaya maggot. Proses pembangunan aplikasi ini diawali dengan mengumpulkan kebutuhan yang diinginkan perusahaan lalu membuatkan desain untuk mendapatkan pengalaman dari segi pengguna setelahnya baru pembangungan aplikasi dan terakhir proses pengembangan. Aplikasi ini pada akhirnya dapat berjalan sesuai dengan harapan dari perusahaan dengan disetujuinya aplikasi ini, masih banyak dibutuhkannya pengembangan pada aplikasi ini agar lebih baik untuk para pengguna dan dapat membantu perusahaan untuk berkembang kedepannya.
PENGEMBANGAN APLIKASI PENCATATAN BUDIDAYA MAGGOT BERBASIS ANDROID Ida Bagus Weda Baskara Adi Putra; I Putu Gede Hendra Suputra; Ida Bagus Gede Dwidasmara
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 4 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 4, Agustus 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi semakin hari semakin pesat dan maju. Kemajuan teknologi telah memberikan banyak manfaat bagi manusia dari berbagai bidang aspek. Bala Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri pakan ikan dan unggas dari hasi. Perusahaan ini melakukan budidaya maggot yang dihasilkan dari pengolahan sampah organik. Pencatatan budidaya penting dilakukan karena merupakan daya gerak dalam pengambilan keputusan kedepannya. Pencatatan budidaya secara manual rentan dengan data hilang. Dari permasalahan ini Bala Indonesia ingin membangun sebuah aplikasi pencatatan budidaya maggot. Diharapkan aplikasi ini membantu para pembudidaya maggot dalam melakukan pencatatan budidaya.
PEMBUATAN SISTEM INPUT DATA TEKNISI PADA ROLE ADMIN BERBASIS WEBSITE PADA TELKOM WITEL DENPASAR Mohammad Rizky Kustiadie; I Putu Gede Hendra Suputra; I Gede Arta Wibawa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 4 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 4, Agustus 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak yang sangat besar kepada masyarakat dalam melakukan pekerjaan. Dengan semakin majunya teknologi maka dapat mempermudah pekerjaan. Namun, masih terdapat beberapa kendala dalam melakukan pekerjaan yang menggunakan teknologi. Salah satunya adalah pengolahan data pada Telkom Witel Denpasar yang selama ini dalam proses pengolahan data teknisi masih menggunakan Microsoft Excel dan Telegram, dimana cara tersebut kurang efektif. Dengan melihat adanya kekurangan dalam pengolahan data tersebut maka dibutuhkan sebuah sistem baru yang mampu melakukan pengolahan data yang dapat membantu admin secara cepat dan tepat serta dapat melakukan pembaharuan data. Salah satu caranya adalah membuat sistem pengolahan informasi yang berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL. Dengan dibuatkannya sistem ini, diharapkan dapat memudahkan proses pengolahan data.
Analisis Tingkat Inflasi di Indonesia Menggunakan Teknologi Big Data Analytics Lidya Elisabet Theogracia Silitonga; I Putu Gede Hendra Suputra
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p17

Abstract

Inflation is a state of the country's economy where there is a tendency to increase the price of goods and services within a certain period of time. In general, inflation in Indonesia occurs due to pressure from the demand side (Demand Pull Inflation) and from the supply side (Cost Push Inflation). From the demand side, according to monetary theory, this excess demand is caused by too much money circulating in the community, while the amount of goods in the market is small. From the supply side (Cost Push Inflation), inflation is caused by an increase in production costs. Unstable inflation has a negative impact Therefore, inflation control is very important. In this study, the inflation rate in Indonesia will be carried out which aims to determine the development and control of inflation in Indonesia. This study will use secondary data from the Central Statistics Agency (BPS). The research method that will be used is the big data analytics method. In this study, the author uses the Tableau tool to visualize data on Indonesian inflation data taken from the Central Statistics Agency (BPS).
Penerapan Algoritma Slope One dalam Collaborative Filtering Sebagai Sistem Rekomendasi Tempat Kost di Denpasar Ni Wayan Anti Andari; I Wayan Supriana; I Putu Gede Hendra Suputra; Luh Gede Astuti
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Denpasar berfungsi sebagai pusat pemerintahan, bisnis, pendidikan, dan pariwisata di Bali, yang menarik banyak pengunjung termasuk mahasiswa dan pekerja dari luar wilayah. Hal ini menyebabkan tingginya permintaan tempat tinggal sementara atau biasa disebut tempat kost. Solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan membangun sistem rekomendasi tempat kos untuk membantu para calon penyewa menemukan tempat yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Sistem ini dibangun menggunakan dua algoritma yaitu collaborative filteringdan Slope One untuk menghasilkan rekomendasi yang akurat dan relevan. Pada tahap evaluasi menggunakan pengujian kebergunaan (Usability) dengan metode SUS. Hasil dari pengujian usability testing dari sisi Acceptability, Grade Scale dan Adjective Rating memperoleh skor rata-rata sebesar 82,03. Dan pengujian akurasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) yang menghasilkan tingkat akurasi dengan nilai tertingginya yaitu 0,06 dimana semakin tinggi akurasi yang dihasilkan maka akan semakin baik pula rekomendasi yang diberikan.Tujuan akhirnya adalah membantu pengguna, terutama mahasiswa, menemukan rumah kos yang cocok di Denpasar dengan efisien melalui teknologi informasi. Kata Kunci : Tempat kost, Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Usability Testing, Mean Absolute Error (MAE)
Implementasi CI/CD Pada Microservices Untuk Meningkatkan Availability Pada Pemrosesan Big Data Kompiang Gede Sukadharma; I Putu Gede Hendra Suputra
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 3 (2024): JELIKU Volume 12 No 3, February 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i03.p12

Abstract

Big Data Processing needed a reliable system that not let the data loss. But sometimes we need to make the system down for a while because we need to push the newest changes of the system. The automation will help us achieve that. Continuous Integration and Continuous Deployment help us to reduce the downtime and increase the availability of the system. Thus, the implication will be led to reduce of data loss. This research focusses on the implementation of CI/CD Pipeline on single-point-of-failure service on Microservices Architecture. This research use Load-Testing to measure data loss on certain amount of time. The result on this research show that implementing CI/CD Pipeline on the Microservices that we made, make the down time will be less than 45 Second with 20 Virtual user who send the data.
Implementasi Business Intelligence Menggunakan Metode OLAP untuk Pengambilan Keputusan Penjualan Properti Lidya Elisabet Theogracia Silitonga; I Putu Gede Hendra Suputra; Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra; I Ketut Gede Suhartana
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Based on data from the Central Statistics Agency, population growth in Indonesia reaches 2 million – 3 million people every year. In this case, with increasing population growth, the need for housing also increases. The high demand for housing provides opportunities for property companies, one of which is PT Anugerah Indah Prima in the city of Medan. Apart from providing great opportunities, business in the property sector also has intense competition so that in order to continue to progress and develop, PT Anugerah Indah Prima must continue to be innovate in developing its business. In making a decision to develop its business, the company still faces obstacles, namely processing property sales data manually using Microsoft Excel. This data processing can not meet the needs of managers and marketing parties in making decision because the reports produced are still general information and difficult to understand. Therefore, this research focuses on designing a dashboard that can provide insightful information in company decision making. This research utilizes business intelligence, ETL(extract, transform, and loading), OLAP(online analytical processing), and forecasting. Keywords: Information Dashboard, Business Intelligence, Property Business
Pengolahan Big Data Dengan Sharding Database Dan Kappa Architecture Untuk Data Time-Series Kompiang Gede Sukadharma; I Putu Gede Hendra Suputra; Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra; Luh Arida Ayu Rahning Putri
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the digital era, managing and processing Big Data presents challenges. Historical or time-series data is crucial for decision-making. Distributed database systems, specifically database sharding, efficiently distribute CPU load and memory usage. Kappa Architecture outperforms Lambda Architecture by 220% in terms of speed, though Lambda has slightly higher reliability. This research integrates database sharding with Kappa Architecture using Kaggle’s time-series data. Load testing showed 60.46% performance for data retrieval across distributed databases. Remarkably, the system’s reliability reached 100%, even when one of the services failed, handling 10000 new data entries. Furthermore, with the same configuration, it was found that the utilization of Kappa Architecture and sharding database resulted in a 70.26% better performance compared to the system solely implementing sharding database.
Co-Authors Adnyana, I Kadek Dwi Agus Muliantara Agus Zainal Arifin Agustiana, Ni Putu Arisya Aji, Desak Ketut Puri Trisnantya Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Sinta Trisnajayanti Anak Agung Sinta Trisnajayanti Anny Yuniarti Desak Ketut Puri Trisnantya Aji Desak Ketut Puri Trisnantya Aji Era Wahyuni Gde Deva Dimastawan Saputra Gede Aditra Pradnyana Gede Lucky Aldi Arsa Gorianto, Frisca Olivia Hapsari, Ni Made Alisya Putri Hendrawan, Made Chandra I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Gede Arisudana Samanjaya I Gede Arta Wibawa I Gede Ngurah Arya Wira Putra I Gede Surya Rahayuda I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Kadek Agus Andika Putra I Kadek Dwi Adnyana I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Ketut Kusuma Merdana I Komang Kumara Saduadnyana I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Made Widiartha I Putu Dana Putra I Wayan Supriana Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Ida Bagus Weda Baskara Adi Putra Indra Permana Putra Ketut Agus Cahyadi Nanda Kevin Moses Waleleng Khaerul Anwar Kompiang Gede Sukadharma Lidya Elisabet Theogracia Silitonga Linawati Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Made Widiartha Maheswara, Pande Putu Devo Punda Mohammad Rizky Kustiadie Nanda, Ketut Agus Cahyadi Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Alisya Putri Hapsari Ni Putu Subhasini Dewi Sukma Ni Wayan Anti Andari Nyoman Putra Sastra Okario, Albert Pitoy, Pingkan Anggriani Prathama, Hammam Akmal Prebiana, Kiki Dwi Putra, I Putu Dana Putri, Audini Nifira Putu Risky Andrean Sida Nanda, I Made Prenawa Simatupang, Maedelien Tiffany Kariesta Sukadarmika, I Gede Tirtana Putra, Made Arya Trisnajayanti, Anak Agung Sinta Yuda, Putu Agus Prawira Dharma