Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Peningkatan Literasi Digital Safety Sebagai Upaya Pencegahan Penipuan Digital Pada Masyarakat Zahara, Soffa; Rochmah , Mimin Fatchiyatur; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur; Dyah , Atika Isnaining; Akbar , Ronny Makhfuddin
ABDIMAS NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): ABDIMAS NUSANTARA (Januari)
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Islam Majapahit

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hasil survey APJII di tahun 2023 menunjukkan pengguna internet di Indonesia secara keseluruhan mencapai angka 215 juta dimana dibanding tahun sebelumnya terjadi kenaikan pengaksesan internet sebanyak 1,17%. Hal tersebut dapat dipastikan bahwa kecepatan pertumbuhan pengguna internet di Indonesia sangat tinggi seiring dengan pemeliharaan kualitas infrastruktur telekomunikasi yang semakin baik. Dampak positif dari fenomena ini selain bertambahnya pemanfaatan teknologi berbasis digital di setiap aspek kehidupan. Namun di sisi lain, lengahnya literasi masyarakat mengenai dampak negatif juga dimanfaatkan oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab dan ingin mencari keuntungan semata dengan cara yang tidak baik. Kegiatan seperti sosialisasi dan literasi pencegahan tindak kejahatan dan penipuan digital atau cyber sangat dibutuhkan bagi masyarakat agar dapat menurunkan tingginya kejadian penipuan online di era serba digital ini. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini yaitu memberikan edukasi tentang resiko bertransaksi secara digital serta pemaparan tindakan preventif dan kuratif jika terkena tindak kejahatan atau penipuan digital. Dari hasil evaluasi peserta melalui nilai pretest dan posttest terjadi peningkatan pengetahuan rerata sebesar 16,9 poin, yaitu dari 68,7 untuk pretest, dan 85,6 untuk postest.
Penguatan Kompetensi Guru SMPN 6 Mojokerto dalam Merancang e-LKPD berbasis AI dan STEM Unplugged sebagai Penunjang Pembelajaran Mendalam Sari, Yurizka Melia; Zahara, Soffa; Roqobih, Fikky Dian; Afandy, Risky Dwi; Arrauf, Irsyad Izzuddin; Putri, Olinda Maharani Aqilla
Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Vol 10 No 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ja.v10i1.27022

Abstract

Kurikulum Merdeka menuntut guru berinovasi dalam merancang kegiatan pembelajaran yang bermakna. Program pengabdian ini bertujuan meningkatkan kompetensi guru SMPN 6 Mojokerto dalam merancang e-LKPD berbasis AI dengan pendekatan STEM Unplugged untuk mendukung pembelajaran mendalam. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan, praktik desain terbimbing, pendampingan, dan evaluasi. Hasil pelatihan menunjukkan 80% peserta meningkat pemahamannya dalam mengintegrasikan AI dan STEM Unplugged. Lebih lanjut, 80% peserta berhasil merancang serta menghasilkan produk e-LKPD inovatif yang siap diimplementasikan dalam kegiatan kokurikuler. Pelatihan ini berdampak positif pada kompetensi guru dalam merancang pembelajaran mendalam yang bermakna.
IMPLEMENTASI REACT JS PADA MARKETPLACE DESA KALIKATIR MOJOKERTO Makhfuddin Akbar, Ronny; Zahara, Soffa; Nur Sukmaningtyas, Yanuarini; Syaifuddin, Ahmad; Fianto Putra, Hafizh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8887

Abstract

Model tradisional pengembangan website e-commerce sering kali mengandalkan Content Management System (CMS) seperti WordPress atau Drupal karena kemudahan penggunaan, tema siap pakai, serta ekosistem plugin yang luas. Model tradisional pengembangan website e-commerce sering kali mengandalkan Content Management System (CMS) karena mudah dan cepat, namun terkendala fleksibilitas, kustomisasi, performa, serta skalabilitas aplikasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu implementasi React JS dalam pembangunan dan pengembangan marketplace Desa Kalikatir menggunakan metode Waterfall tahapan-tahapan dimulai dari kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Model ini dinilai sesuai karena kebutuhan sistem marketplace desa yang membutuhkan platform pembangunan yang jelas, stabil dalam perubahan serta kebutuhan dokumentasi lengkap agar dapat dikelola BUMDes atau perangkat desa di masa mendatang. Hasil pengujian fungsionalitas dan performa berhasil dilakukan dan menunjukkan bahwa website Pasar Kalikatir memiliki kualitas teknis yang baik, terutama pada perangkat desktop dengan skor tinggi pada aspek Aksesibilitas, Praktik Terbaik, dan SEO.
Perbandingan Model LSTM dan GRU Untuk Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Spotify Ardiyansyah, M Feri; Zahara, Soffa; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur; Kurniawan, Fajar Indra
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v5i2.4523

Abstract

Spotify merupakan salah satu platform streaming musik populer yang menghasilkan banyak ulasan dari pengguna. Analisis sentimen pada ulasan tersebut penting untuk mengetahui persepsi dan tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan Spotify menggunakan dua model deep learning, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Dataset yang digunakan berjumlah 61.587 ulasan dengan dua kategori sentimen, yaitu positif dan negatif. Tahapan penelitian meliputi pra-proses teks, tokenisasi, padding, pemisahan data, pelatihan model, dan evaluasi. Model dilatih menggunakan embedding bawaan Keras dengan optimizer Adam. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa LSTM memperoleh akurasi 0.8950, sedangkan GRU mencapai 0.8922. Kedua model menunjukkan performa yang stabil berdasarkan nilai precision, recall, dan F1-score. Berdasarkan hasil tersebut, LSTM memiliki performa sedikit lebih baik, namun GRU tetap menjadi alternatif yang efisien dengan hasil yang mendekati LSTM.