Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.512
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Madani (JPMM) Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat Bulletin of Social Informatics Theory and Application Submit : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains ABDIMAS NUSANTARA
Zahara, Soffa
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Perbandingan Model LSTM dan GRU Untuk Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Spotify Ardiyansyah, M Feri; Zahara, Soffa; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur; Kurniawan, Fajar Indra
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v5i2.4523

Abstract

Spotify merupakan salah satu platform streaming musik populer yang menghasilkan banyak ulasan dari pengguna. Analisis sentimen pada ulasan tersebut penting untuk mengetahui persepsi dan tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan Spotify menggunakan dua model deep learning, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Dataset yang digunakan berjumlah 61.587 ulasan dengan dua kategori sentimen, yaitu positif dan negatif. Tahapan penelitian meliputi pra-proses teks, tokenisasi, padding, pemisahan data, pelatihan model, dan evaluasi. Model dilatih menggunakan embedding bawaan Keras dengan optimizer Adam. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa LSTM memperoleh akurasi 0.8950, sedangkan GRU mencapai 0.8922. Kedua model menunjukkan performa yang stabil berdasarkan nilai precision, recall, dan F1-score. Berdasarkan hasil tersebut, LSTM memiliki performa sedikit lebih baik, namun GRU tetap menjadi alternatif yang efisien dengan hasil yang mendekati LSTM.
Co-Authors Afkar, Taswirul Ahmad Syaifuddin Akbar , Ronny Makhfuddin Akbar, Ronny Makhfuddin Andhika Cahyono Putra Ardiantoro, Luki Ardiyansyah, M Feri Aryanusa, Agil Asmorowati, Erna T. Astutik, Rini Puji Awaludhin, Feriyanto Nur Cahyono , Rokhmad Eko Cahyono, Rokhmad Eko Dyah , Atika Isnaining Feriyanto, F Fianto Putra, Hafizh Friska Andriani Hajar Nurma Wachidah Handyyansyah, Mohammad Joevan Indartak, Gugut Istas Pratomo, Istas Istiqomah, Oktavia Kurniawan, Fajar Indra Makhfuddin Akbar, Ronny Muh. Darwis MUSLIMIN, MOH. Muslimin, Mohammad Nur Sukmaningtyas, Yanuarini Nurcahyati, Afivah Dwi Prastika, Erita Devy Prastya, Yudha Pratiwi, Meinanda Putra, Andika Cahyono Ratna Dhamayanti Rijanto, Ahmad Rochmah , Mimin Fatchiyatur Rohmah, Mimin Fatchiyatur Sarasanti, Diah Sholikha, Miftakhus Sugianto Sugianto Sukmaningtiyas , Yanuarini Nur Surya Sumpeno Tri Asmorowati, Erna Utami Asyafiiyah, Gita Rohma Widyastuti, Artika Yanuarini Nur Sukmaningtyas