Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Penguatan Kompetensi Guru SMPN 6 Mojokerto dalam Merancang e-LKPD berbasis AI dan STEM Unplugged sebagai Penunjang Pembelajaran Mendalam Sari, Yurizka Melia; Zahara, Soffa; Roqobih, Fikky Dian; Afandy, Risky Dwi; Arrauf, Irsyad Izzuddin; Putri, Olinda Maharani Aqilla
Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Vol 10 No 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ja.v10i1.27022

Abstract

Kurikulum Merdeka menuntut guru berinovasi dalam merancang kegiatan pembelajaran yang bermakna. Program pengabdian ini bertujuan meningkatkan kompetensi guru SMPN 6 Mojokerto dalam merancang e-LKPD berbasis AI dengan pendekatan STEM Unplugged untuk mendukung pembelajaran mendalam. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan, praktik desain terbimbing, pendampingan, dan evaluasi. Hasil pelatihan menunjukkan 80% peserta meningkat pemahamannya dalam mengintegrasikan AI dan STEM Unplugged. Lebih lanjut, 80% peserta berhasil merancang serta menghasilkan produk e-LKPD inovatif yang siap diimplementasikan dalam kegiatan kokurikuler. Pelatihan ini berdampak positif pada kompetensi guru dalam merancang pembelajaran mendalam yang bermakna.
IMPLEMENTASI REACT JS PADA MARKETPLACE DESA KALIKATIR MOJOKERTO Makhfuddin Akbar, Ronny; Zahara, Soffa; Nur Sukmaningtyas, Yanuarini; Syaifuddin, Ahmad; Fianto Putra, Hafizh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8887

Abstract

Model tradisional pengembangan website e-commerce sering kali mengandalkan Content Management System (CMS) seperti WordPress atau Drupal karena kemudahan penggunaan, tema siap pakai, serta ekosistem plugin yang luas. Model tradisional pengembangan website e-commerce sering kali mengandalkan Content Management System (CMS) karena mudah dan cepat, namun terkendala fleksibilitas, kustomisasi, performa, serta skalabilitas aplikasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu implementasi React JS dalam pembangunan dan pengembangan marketplace Desa Kalikatir menggunakan metode Waterfall tahapan-tahapan dimulai dari kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Model ini dinilai sesuai karena kebutuhan sistem marketplace desa yang membutuhkan platform pembangunan yang jelas, stabil dalam perubahan serta kebutuhan dokumentasi lengkap agar dapat dikelola BUMDes atau perangkat desa di masa mendatang. Hasil pengujian fungsionalitas dan performa berhasil dilakukan dan menunjukkan bahwa website Pasar Kalikatir memiliki kualitas teknis yang baik, terutama pada perangkat desktop dengan skor tinggi pada aspek Aksesibilitas, Praktik Terbaik, dan SEO.
Perbandingan Model LSTM dan GRU Untuk Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Spotify Ardiyansyah, M Feri; Zahara, Soffa; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur; Kurniawan, Fajar Indra
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v5i2.4523

Abstract

Spotify merupakan salah satu platform streaming musik populer yang menghasilkan banyak ulasan dari pengguna. Analisis sentimen pada ulasan tersebut penting untuk mengetahui persepsi dan tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan Spotify menggunakan dua model deep learning, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Dataset yang digunakan berjumlah 61.587 ulasan dengan dua kategori sentimen, yaitu positif dan negatif. Tahapan penelitian meliputi pra-proses teks, tokenisasi, padding, pemisahan data, pelatihan model, dan evaluasi. Model dilatih menggunakan embedding bawaan Keras dengan optimizer Adam. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa LSTM memperoleh akurasi 0.8950, sedangkan GRU mencapai 0.8922. Kedua model menunjukkan performa yang stabil berdasarkan nilai precision, recall, dan F1-score. Berdasarkan hasil tersebut, LSTM memiliki performa sedikit lebih baik, namun GRU tetap menjadi alternatif yang efisien dengan hasil yang mendekati LSTM.
A Cyber-Physical Approach to Black Soldier Fly Cultivation: Integrating IoT Monitoring with Adaptive Watering Control Astutik, Rini Puji; Mas'ud, Arbi Alfian; Ramadhani, Muhammad; Nur, Samsudin; Zahara, Soffa; Muslimin, Mohammad
Journal of Renewable Energy and Smart Device Vol. 3 No. 2 April 2026
Publisher : PT. Global Research Collaboration

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66314/joresd.v3i2.668

Abstract

This article details the creation and deployment of an IoT-integrated system designed for the activated watering and environmental supervision of Black Soldier Fly (BSF) maggot production. Given that maggot yield is heavily reliant on precise climate control, traditional manual techniques often fall short due to their labor-intensive nature and susceptibility to human error. The implemented solution utilizes an ESP32 microcontroller interfaced with an SHT20 sensor to monitor temperature and humidity, managing three key actuators: a heating element, a cooling fan, and a water pump. Communication is facilitated through the Telegram Bot API, offering both a manual override and an autonomous mode driven by a Mamdani fuzzy logic engine. Experimental results confirmed the system's high precision, with temperature and humidity sensing showing accuracies of 99.13% and 99.27%, respectively. Furthermore, evaluations of the fuzzy logic controller across 12 trials proved its capability to maintain optimal conditions without operational conflicts. This system offers a scalable approach to modernizing insect-based agriculture by stabilizing environmental parameters and reducing operational overhead