Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.957
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming bit-Tech Jurnal Sisfotek Global JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Sisfotek Global Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Tren Bisnis Global Dharma Sevanam : Jurnal Pengabdian Masyarakat JPEG VISA: Journal of Vision and Ideas jabdimasunipem Proletarian : Community Service Development Journal
Sidik, Achmad
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Sistem Informasi Prediksi Penjual Palsu di Platform Belanja Online Menggunakan K-Nearest Neighbor Kemala, Sekar; Sidik, Achmad; Nurmaesah, Nunung
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 1 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i1.15973

Abstract

Penipuan oleh pihak penjual yang tidak sah di platform belanja online semakin meningkat dan menimbulkan kerugian serta menurunkan kepercayaan konsumen. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah sistem informasi yang memanfaatkan pendekatan data mining guna mengidentifikasi pola perilaku penjual yang mencurigakan. Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor, yang bekerja dengan membandingkan data baru terhadap sejumlah tetangga terdekat berdasarkan fitur tertentu seperti volume transaksi, tingkat pengembalian, jumlah keluhan, lama operasional toko, dan skor penilaian. Data yang dianalisis terlebih dahulu melalui proses normalisasi untuk menjaga konsistensi skala antaratribut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memprediksi penjual palsu dengan akurasi tinggi, menunjukkan potensi penerapan nyata dalam pemantauan aktivitas penjual secara otomatis. Sistem ini dapat membantu penyedia platform dalam mengurangi risiko penipuan melalui identifikasi awal terhadap penjual berisiko. Dengan demikian, pendekatan ini menawarkan kontribusi praktis dalam meningkatkan keamanan dan kepercayaan pengguna pada platform belanja daring.
SYSTEMATIC REVIEW OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IMPLEMENTATION FOR CONTINUOUS LEARNING: BENEFITS, IMPACTS, AND CHALLENGES Winanti, Winanti; Prihastomo, Yoga; Prabowo, Yulius Denny; Sidik, Achmad; Hendriyati, Penny; Luthfian, Muhamad; Setiawan, Rizky; Wardiansyah, Wardiansyah; Chandra, Zaki Ma'rufan
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 3 (2026): JITK Issue February 2026
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i3.7583

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is believed to be a crucial driver and force for realizing sustainable learning, so there is an urgent need to consolidate existing research to provide a clear and structured understanding of its tangible benefits, broader impacts, and ongoing challenges. This systematic literature review (SLR) aims to fill this gap by offering a concise overview of the role of AI in supporting sustainable learning in terms of benefits, impacts, and challenges in the era of society. Through a periodic review (SLR) of studies published between 2023 to 2025, this paper summarizes evidence on how AI enhances student learning engagement. This synthesis outlines the challenges, impacts, and pitfalls of using AI. The findings reveal that AI-driven tools—including intelligent tutoring systems, chatbots, emotion recognition systems, and adaptive learning platforms—significantly enhance personalized learning experiences and student motivation. This review synthesizes the technological landscape, outlining its benefits, impacts, and persistent challenges. Despite its potential, ethical, technical, and pedagogical hurdles remain. Consequently, this study lays the groundwork for future research and development in AI-based continuous learning. This study has several limitations. The literature review does not cover the specific designs and methodologies for measuring student engagement with AI. It also focuses on explicit outcomes like engagement and motivation, potentially overlooking unintended consequences or long-term impacts of AI integration. Furthermore, the analysis is constrained by the varying methodological quality and reporting transparency of the primary studies included.
MONITORING DAN EVALUASI PEMANFAATAN WEB APLIKASI PEMBELAJARAN TERINTEGRASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI DAN KETERLIBATAN SISWA Prihastomo, Yoga; Winanti, Winanti; Prabowo, Yulius; Sidik, Achmad; Hendriyati, Penny; Luthfian, Muhamad; Setiawan, Rizky; Wardiansyah, Wardiansyah; Isbah, Latif Palikal; Chandra, Zaki Ma'rufan; Fernando, Erick
Jurnal Abdimas Universitas Insan Pembangunan Indonesia Vol. 4 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : LPPM Universitas Insan Pembangunan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/jabdimasunipem.v4i1.155

Abstract

Kegiatan monitoring dan evaluasi (Monev) internal dilakukan untuk memastikan kegiatan pembuatan website aplikasi pembelajaran terintegrasi dengan artificial intelligence berjalan dengan baik dan lancar. Tujuan kegiatan monev untuk mengetahui progress dan perkembangan rancang bangun platform pembejaran terintegrasi AI untuk membantu guru dan siswa di tingkat SLTA di Kabupaten Tangerang. Metode yang digunakan dalam monev dengan pemaparan langsung oleh ketua tim dan reviewer memberikan tanggapan atas pemaparan ketua tim. Reviewer memberikan rekomendasi dan masukan atas sebagai hasil monev. Tim menindaklanjuti masukan dan rekomendasi reviewer agar tim segera menyelesaikan kewajiban berupa luaran wajib yang harus segera diselesaikan sebelum bulan Desember 2025. Harapan dari kegiatan monev ini agar rancang bangun platform pembelajaran terintegrasi dengan AI dapat diselesaikan tepat waktu dengan luaran wajib dan tambahan yang telah dijanjikan terpenuhi dengan baik. Sehingga dalam pembuatan laporan akhir diharapkan sistem telah terimplementasi pada calon user
Tindak Lanjut Kerjasama: Tukar Gas Subsidi Secara Gratis Kepada Masyarakat Kelurahan Pajang, Kecamatan Benda, Tangerang Sidik, Achmad; Ryando, M. Bucci; Julianti, M. Ramaddan
JURNAL PENGABDIAN GLOBAL Vol 5, No 1 (2026): Jurnal Pengabdian Global (JPEG)
Publisher : JURNAL PENGABDIAN GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/jpeg.v5i1.16301

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini merupakan tindak lanjut dari program kerja sama antara institusi pelaksana dan pihak mitra dalam upaya meningkatkan kesejahteraan masyarakat Kelurahan Pajang, Kecamatan Benda, Tangerang melalui distribusi gas subsidi secara gratis. Program ini dilaksanakan sebagai respon terhadap kebutuhan energi rumah tangga yang semakin meningkat, khususnya bagi keluarga berpenghasilan rendah. Metode pelaksanaan mencakup koordinasi dengan pemerintah kelurahan, pendataan calon penerima, sosialisasi tata cara penukaran, serta distribusi langsung kepada masyarakat. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penukaran gas subsidi gratis tidak hanya membantu meringankan beban ekonomi warga, tetapi juga meningkatkan pemahaman mereka mengenai penggunaan energi yang aman dan tepat. Selain itu, kegiatan ini memperkuat hubungan antara mitra dan masyarakat serta membuka peluang kolaborasi jangka panjang. Secara keseluruhan, program ini memberikan dampak positif yang signifikan dalam mendukung ketahanan energi masyarakat dan meningkatkan kualitas hidup mereka.
Co-Authors ahmad arifin Amalia Rahmawati Amri, Mila Anggraeny, Alfia Ria Apriani, Putri Ariyanti Ariyanti Atika Sari Bronto Waluyo, Edy Tekat Budiadyana, Gusti Nyoman Chandra, Zaki Ma'rufan DA, Amalia Dariatno, Dedy Darmawan, Teguh Iman Darwis, Andri Dedi Dedi Diana Pratiwi, Diana Dzulhaq, Muhammad Iqbal Erick Fernando B311087192 Faiqoh, Zulfaa Aprilia Febiliana, Fransiska Dwi Ferdiyansyah, Eka Festyanto, Febby Fredy Susanto Gulo, Tri ASP Hakim, Zainul Hartama, Farhan Raisprawira Hendriyati, Penny Heriyantoro, R. Didik Hermansyah Hermansyah Heryanto, Agus Ikmaliyah, Ikmaliyah Isbah, Latif Palikal Isral, Isral Joko S Dwi Raharjo Julianti, M. Ramaddan Kahfiansyah, Imam Kemala, Sekar Khoriatun, Khoriatun Luthfian, Muhamad Luthfian, Muhammad M Amirul Ghiffari M. Bucci Ryando Mahardika, Chandra Marbun, Nurhayati Mariana, Arni Retno Mariana, Arnie Retno Marlenih, Marlenih Naim, Naim Nazahah, Nada Nova Teguh Sunggono Nurmaesah, Nunung Nurro'yi, Ariza Paramitha, Adhiningtias Puspa Santya Permana, Eko Andi Prabowo, Yulius Pratiwi, Nadia Suci R. Andy Oetario Putro Rahmatiani, Anisya Raya, Makmur Ripatullah, Haris Roby, Lie Rochman, Abdur Royadi, Refi Nabillah Ryando, M. Bucci Safitri, Eka Nur Sakuroh, Lilis Setiawan, Rizky Sidiq, Yusuf Alimun Sihotang, Ernes Rapida Sirait, Rosana Junita Siti Munawaroh Siti Susilawati, Siti Siwi, Lillik Pratama Soetjipto, Ken Sabardiman Sri Mulyani Stianingsih, Lilis Sugiarti, Septi Sunggono, Nova Teguh Sutarman Sutarman Tullah, Rahmat Ulhaq, Dhiva Alfianie Usnah, Amirotul Virella, Syabrina Bunga Waluyo, Edy Tekat Bronto Wardiansyah Wardiansyah, Wardiansyah Widiawati, Iis Widya Puspitasari WINANTI, WINANTI Yoga Prihastomo Yulius Denny Prabowo, Yulius Denny Yuniarti, Yuke Meida Yusuf Yusuf Zuhry, Muh.