Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rekayasa: Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Semesta Teknika Jurnal Informatika Upgris Tadarus: Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Surya Beton : Jurnal Ilmu Teknik Sipil Journal of Environmental Science Sustainable JOURNAL OF Qualitative Health Research & Case Studies Reports Journal of Technology Informatics and Engineering Jurnal Gerakan Mengabdi untuk Negeri Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Kesehatan
Riyanto, Eko
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
AI-Driven Adaptive Radar Systems for Real-Time Target Tracking in Urban Environments Ghofur, Muhammad Jamal Udin; Riyanto, Eko
Journal of Technology Informatics and Engineering Vol. 4 No. 1 (2025): APRIL | JTIE : Journal of Technology Informatics and Engineering
Publisher : University of Science and Computer Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtie.v4i1.289

Abstract

Radar systems play a crucial role in target tracking within urban environments, where challenges such as clutter, multipath effects, and electromagnetic interference significantly impact detection accuracy. Traditional radar methods often struggle to adapt to dynamic urban conditions, leading to decreased reliability in real-time target tracking. This study aims to develop and evaluate an AI-driven adaptive radar system that enhances tracking accuracy in urban settings. The research employs a quantitative approach using simulations to model radar signal processing under various environmental conditions. The AI model, based on Convolutional Neural Networks (CNN), is trained to optimize radar performance by filtering out noise and dynamically adjusting detection parameters. The results indicate that the AI-based radar system achieves a tracking accuracy of 95.2%, significantly outperforming traditional radar systems, which only reach 80% accuracy. Additionally, the AI-enhanced radar reduces response time to 120 milliseconds, compared to 250 milliseconds in conventional systems, demonstrating improved real-time processing capabilities. The system also exhibits greater resilience to high-clutter environments, maintaining stable target detection despite signal interference. These findings highlight the potential of AI in enhancing radar functionality for applications such as surveillance, traffic monitoring, and security. Future research should focus on integrating AI-driven radar with real-world radar hardware, exploring multi-sensor fusion, and refining adaptive learning techniques to further optimize tracking performance in complex environments
Program Kesejahteraan Sosial Melalui Beasiswa Pendidikan Anak Yatim di Al BINAA IBS Riyanto, Eko; Mujahidin, Endin; Tamam, Abas Mansur; Alim, Akhmad; Andriana, Nesia
TADARUS Vol 11 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Agama Islam - Fakultas Agama Islam ( FAI )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/td.v11i1.16215

Abstract

AL BINAA IBS merupakan lembaga yang misinya memberikan beasiswa pendidikan anak yatim. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui program pendidikan anak yatim yang mendapatkan beasiswa pendidikan penuh di pesantren AL BINAA IBS. Jenis penelitian ini kualitatif deskriptif analitik. Dari hasil penelitian bahwa program kesejahteraan sosial melalui beasiswa pendidikan anak yatim di AL BINAA IBS diintegrasikan melalui pendidikan formal dari tingkat SD, SMP dan SMA dan kegiatan inti kepesantrenan. Terdapat tambahan program khusus pembinaan dan pengasuhan anak yatim meliputi: 1. Ibadah, 2. Kemandirian, 3. Muhadhoroh, 4. Daar Al-umahat, 5. Distribusi, 6. Abang sayang, 7. Pekan Sehat, 8. Saling berbagi, 9. Tausiyah Subuh, 10. Rihlah, 11. Mudik Ramadan. Dari penelitian ini disimpulkan bahwa program kesejahteraan sosial melalui beasiswa pendidikan anak yatim di AL BINAA IBS berjalan baik sesuai programnya. Semua anak yatim dari tingkat SD, SMP dan SMA mendapatkan beasiswa pendidikan penuh selayaknya santri reguler belajar di AL BINAA IBS pada umumnya. Untuk mendapatkan beasiswa pendidikan tersebut dimulai dari jenjang SD maksimal sepuluh tahun atau kelas 4 SD
Aplikasi untuk Mencari Kelayakan Siswa Penerima Bantuan Pendidikan dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus : SMK NU Ma'arif Kudus) Syaifuddin, Syaifuddin; Solikhin, Solikhin; Riyanto, Eko
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1: Februari 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021864023

Abstract

Setiap periode SMK NU Ma’arif 2 Kudus melaksanakan program penyaluran bantuan kepada peserta didiknya yang kurang mampu. Dalam memberikan bantuan tersebut perlu dilakukan seleksi bagi para calon penerima. Permasalahan yang dihadapi panitia adalah seleksi dilakukan dengan menunjukpara peserta didik secara langsung dan acak sehingga mengalami kesulitan dalam menentukan siapa yang sebenarnya berhak menerima bantuan. Untuk mengatasi masalah tersebut dan mendapatkan calon yang berhak menerima serta mencapai standar yang diinginkan, maka diperlukan Sistem Seleksi Calon Penerima Bantuan Siswa Miskin (BSM) menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai pendukung keputusan.Metode SAW mencari penjumlahan terbobot berdasar pada kriteria penilaian yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan dalam sistem ini yaitu;jumlah penghasilan orang tua, nilai rata-rata rapor, jumlah kerabat/ saudara. Dari hasil pengujian sistem ini diperoleh luaran berupa perankingan nilai akhir mulai dari yang terbesar hingga terkecil. Hasil analisa perbandingan sistem ini dengan sistem lama terkait tingkat keakuratannya adalah 18 dari 30 siswa (60%) pada sistem lama, sedangkan sistem baru adalah 30 dari 30 siswa (100%). Hasil kuesioner terkait uji kelayakan sistem Seleksi Calon Penerima BSM menggunakan Metode SAWini sangat mudah digunakan (Perceived Ease Of Use) dengan nilai akhir 86,3%, dan sangat bermanfaat (Perceived Of Usefulness) dengan nilai akhir 88,3%.Penerapan sistem ini berkontribusi bagi SMK NU Ma’arif 2 Kudus dalam melaksanakan program penyaluran dana BSM secara optimal, transparan, tepat sasaran, dan berkeadilan serta dapat dijadikan sebagai pendukung keputusan bagi pemangku kepentingan.AbstractEvery period SMK NU Ma’arif 2 Kudus carries out educational aid distribution programs to students who are less fortunate. In providing this assistance, it is necessary to select prospective recipients. The problem faced by the committee is that the selection is carried out by directly and randomly appointing students so that they have difficulty determining who is actually entitled to receive assistance. To overcome this problem and get candidates who are entitled to receive and achieve the desired standards, it is necessary to apply the eligibility selection of students receiving educational assistance using the Simple Additive Weighting (SAW) method as decision support. The SAW method seeks a weighted addition based on predetermined assessment criteria. The criteria used in this system are; the amount of parents' income, the average value of report cards, the number of relatives / relatives. From the test results of this system, the output is in the form of a ranking of the final values ranging from largest to smallest. The results of the comparative analysis of this system with the old system regarding the level of accuracy are 18 out of 30 students (60%) in the old system, while the new system is 30 out of 30 students (100%). The results of the questionnaire related to the feasibility test of the application for selection of students receiving educational assistance using the SAW Method are very easy to use (Perceived Ease Of Use) with a final value of 86.3%, and very useful (Perceived Of Usefulness) with a final value of 88.3%. The contribution to SMK NU Ma’arif 2 Kudus in this study was the making of an application to find out the eligibility of student beneficiaries using the SAW method. This can assist the committee in implementing the education aid fund distribution program in an optimal, transparent, on target and equitable manner and can be used as decision support for stakeholders.
Perbandingan Tingkat Akurasi Prediksi Peningkatan Kasus Positif Covid-19 antara Metode Neural Network Backpropagation dan Long Short Term Memory (LSTM) Mashuri, Agus Alwi; Riyanto, Eko
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.13513

Abstract

The COVID-19 (Coronavirus) pandemic is likely to be one of the most serious globalproblems in the past year. Countries do not have similar experiences with the spreadof the virus and its effects from various fields. Estimating the number of previous casesof COVID-19 can help make decisions in the form of actions and plans to prevent thevirus. This study aims to provide a forecasting model that predicts confirmed COVID-19 cases in the city of Semarang. This study applies a machine learning algorithm,namely the Recurrent Neural Network (RNN) to predict COVID-19 cases in the city ofSemarang. The process of fine-tuning each model is described in this study andnumerical comparisons between the two models are concluded using differentevaluation measures; mean sequence error (MSE).
Analisis Disiplin Kerja, Pelatihan, dan Kompensasi Terhadap Kinerja Personel Dengan Motivasi Sebagai Variabel Intervening Pada Satuan Latihan Brimob Cikeas Kabupaten Bogor Riyanto, Eko; Suyanto Suyanto; Aryanti, Eva
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Maret - April 2025)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v6i4.4639

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh Disiplin kerja, Pelatihan dan Kompensasi terhadap Kinerja Personel dengan Motivasi sebagai variabel Intervening pada Satuan Latihan Brimob. Subyek yang digunakan dalam penelitian ini adalah Satuan Latihan Brimob Tahun 2004 – 2022 ditinjau dari disiplin kerja dan yang kedua ditinjau dari kinerja. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini ada dua yaitu observasi dokumen   dan   kuesioner. Observasi dokumen ini dilakukan dengan mengumpulkan data sekunder dari pihak personel Satuan Latihan Brimob berupa sejarah perusahaan, visi dan misi perusahaan, struktur perusahaan, dan gambaran umum atau profil mengenai anggota Brimob. Kuesioner dilakukan dengan cara membagikan kuesioner kepada para karyawan tetap nonmanajerial dan para pimpinan/atasan setiap unit kerja dari semua unit/bagian Personel Satuan Latihan Brimob. Metode analisis data yang digunakan antara lain analisis deskriptif, Uji Asumsi Klasik, Uji Normalitas, Uji Multikolinieritas, Uji Autokorelasi, dan Uji Heteroskedasitas. Hasil penelitian menunjukkan, bahwa: Disiplin kerja berpengaruh langsung terhadap kinerja karyawan tetapi tidak melalui motivasi kerja. Pelatihan berpengaruh tidak langsung terhadap kinerja karyawan melalui motivasi kerja. Kompensasi berpengaruh langsung terhadap kinerja karyawan tidak melalui motivasi kerja.
Kemandirian pada pasien lanjut usia dalam aktivitas sehari-hari dengan resiko jatuh Riyanto, Eko; Zainaro, M. Arifki; Isnainy, Usastiawaty C.A.S; Kusumaningsih, Dewi
JOURNAL OF Qualitative Health Research & Case Studies Reports Vol 5 No 6 (2025): November Edition 2025
Publisher : Published by: Indonesian Public Health-Observer Information Forum (IPHORR) Kerjasama dengan Persatuan Perawat Nasional Indonesia (PPNI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56922/quilt.v5i6.1429

Abstract

Background: Aging is a natural process that causes a decline in physical and cognitive function in older adults, such as impaired balance, vision, hearing, and muscle strength, which increases the risk of falls. Falls in older adults can have serious consequences, including injury, disability, and even death. Activities of daily living (ADL) are an important indicator for assessing the level of independence in older adults, which can influence the risk of falls. Purpose: To determine the relationship between independence in daily activities and the risk of falls in older adults. Method: This quantitative study used an observational cross-sectional design. The sample size for this study was 138 respondents, drawn using a random sampling technique. The research instrument used a questionnaire, and the results were tested using the chi-square statistical test. Results: Statistical tests using SPSS yielded a p-value of 0.008 with an odds ratio of 2.9. Conclusion: There is a relationship between independence in daily activities and the risk of falls in older adults.   Keywords: Elderly; Fall Risk; Independence.   Pendahuluan: Penuaan merupakan proses alami yang menyebabkan penurunan fungsi fisik dan kognitif pada lansia, seperti gangguan keseimbangan, penglihatan, pendengaran, dan kekuatan otot yang berisiko meningkatkan kejadian jatuh. Jatuh pada lansia dapat menimbulkan dampak serius seperti cedera, kecacatan, hingga kematian. Aktivitas kehidupan sehari-hari (ADL) menjadi salah satu indikator penting untuk menilai tingkat kemandirian lansia yang dapat memengaruhi risiko jatuh. Tujuan: Untuk mengetahui  hubungan kemandirian dalam aktivitas sehari hari dengan resiko jatuh pada lanjut usia . Metode: Penelitian kuantitatif dengan desain observasional melalui pendekatan cross-sectional. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 138 responden dengan teknik pengambilan sampel random sampling. Instrumen penelitian menggunakan lembar kuesioner dan hasil penelitian ini diuji dengan uji statistik chi-square. Hasil: Uji statistic menggunakan SPSS didapatkan p-value sebesar 0.008 dengan Odd Ratio sebesar 2.9. Simpulan: Ada hubungan kemandirian dalam aktivitas sehari hari dengan resiko jatuh pada lanjut usia.   Kata Kunci: Kemandirian; Lanjut Usia; Resiko Jatuh.
Co-Authors agung nusantoro agung setiawan Agus Imam Santoso AGUS PURWANTO Akhmad Alim, Akhmad Aryanti, Eva Dewi Kusumaningsih Efendi, Ahmad Bahtiar Endin Mujahidin Ghofur, Muhammad Jamal Udin Hartono, Lia Vita Ilmi Putri Heni Pujiastuti Hirmawan, Yuda Isnainy, Usastiawaty Cik Ayu Saadiah M. Arifki Zainaro Mahmudi Mahmudi Mashuri, Agus Alwi Milyuantara, Rizal Nesia Andriana Pusparini, Larasati Safitri, Rismawati Nur Septia Lutfi Solikhin Solikhin Solikhin Solikhin Suyanto Suyanto Syaifuddin Syaifuddin Tamam, Abas Mansur Tiffany, Yipson Winarsih Winarsih