Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.255
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rekayasa: Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika Upgris Tadarus: Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Surya Beton : Jurnal Ilmu Teknik Sipil Journal of Environmental Science Sustainable Denta: Jurnal Kedokteran Gigi Journal of Public Health Concerns JOURNAL OF Qualitative Health Research & Case Studies Reports Journal of Technology Informatics and Engineering Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Kesehatan
Riyanto, Eko
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Sistem Seleksi Calon Penerima Bantuan Siswa Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting pada SMK NU Ma'arif 2 Kudus Syaifuddin, Syaifuddin; Riyanto, Eko; Solikhin, Solikhin
Rekayasa : Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Vol 17, No 2 (2019): December
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/rekayasa.v17i2.26084

Abstract

Permasalahan yang dihadapi panitia seleksi adalah bahwa wali kelas menunjuk siswanya secara acak.  Siswa tersebut  mendapat bantuan dari pemerintah berupa sejumlah uang tunai yang diberikan secara langsung kepada siswa sesuai kriteria yang telah ditetapkan. Kesulitan dalam menentukan siswa yang berhak mendapatkan bantuan yang sesuai capaian standar yang diinginkan. Penentuan siswa terbaik harus didukung oleh sistem seleksi untuk memilih siswa yang diterima terutama bagi Siswa Miskin. Pemecahan masalah dapat dilakukan dengan merancang Sistem Pendukung yang sederhana terhadap Keputusan Seleksi Calon Penerimaan Bantuan Siswa Miskin dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting di SMK NU Ma'arif 2 Kudus yang merupakan status sekolah swasta. Metode pemeringkatan ditentukan dari data identitas dari siswa berkualitas atau berbobot berdasarkan kriteria penilaian yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan dalam Sistem Seleksi berdasarkan Penghasilan Orang Tua, nilai Rapor Rata-rata, dan jumlah Keluarga. Jumlah siswa yang akan terseleksi sebanyak 10 siswa untuk mendapatkan bantuan beasiswa siswa miskin.The problem faced by the selection committee is that the homeroom teacher appoints their students randomly so that there is difficulty in determining who is entitled to receive assistance in order to achieve the desired standard and obtain the best candidates. To overcome this problem, a Decision Support System (SPK) was designed for the Selection of Candidates for Reception of Poor Student Assistance (BSM) using the Simple Additive Weighting (SAW) Method at SMK NU Ma'arif 2 Kudus, which is a simple ranking method by finding weighted summations based on predetermined assessment criteria. The criteria used in the Selection System for Prospective Assistance for Poor Student Assistance (BSM) using the Simple Additive Weighting (SAW) Method at SMK NU Ma'arif 2 Kudus, namely: Total Parents' Income, Average Score Report Card, Number of Relatives.
Sistem Seleksi Calon Penerima Bantuan Siswa Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting pada SMK NU Ma'arif 2 Kudus Syaifuddin, Syaifuddin; Riyanto, Eko; Solikhin, Solikhin
Rekayasa : Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Vol 17, No 2 (2019): December
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/rekayasa.v17i2.26084

Abstract

Permasalahan yang dihadapi panitia seleksi adalah bahwa wali kelas menunjuk siswanya secara acak.  Siswa tersebut  mendapat bantuan dari pemerintah berupa sejumlah uang tunai yang diberikan secara langsung kepada siswa sesuai kriteria yang telah ditetapkan. Kesulitan dalam menentukan siswa yang berhak mendapatkan bantuan yang sesuai capaian standar yang diinginkan. Penentuan siswa terbaik harus didukung oleh sistem seleksi untuk memilih siswa yang diterima terutama bagi Siswa Miskin. Pemecahan masalah dapat dilakukan dengan merancang Sistem Pendukung yang sederhana terhadap Keputusan Seleksi Calon Penerimaan Bantuan Siswa Miskin dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting di SMK NU Ma'arif 2 Kudus yang merupakan status sekolah swasta. Metode pemeringkatan ditentukan dari data identitas dari siswa berkualitas atau berbobot berdasarkan kriteria penilaian yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan dalam Sistem Seleksi berdasarkan Penghasilan Orang Tua, nilai Rapor Rata-rata, dan jumlah Keluarga. Jumlah siswa yang akan terseleksi sebanyak 10 siswa untuk mendapatkan bantuan beasiswa siswa miskin.The problem faced by the selection committee is that the homeroom teacher appoints their students randomly so that there is difficulty in determining who is entitled to receive assistance in order to achieve the desired standard and obtain the best candidates. To overcome this problem, a Decision Support System (SPK) was designed for the Selection of Candidates for Reception of Poor Student Assistance (BSM) using the Simple Additive Weighting (SAW) Method at SMK NU Ma'arif 2 Kudus, which is a simple ranking method by finding weighted summations based on predetermined assessment criteria. The criteria used in the Selection System for Prospective Assistance for Poor Student Assistance (BSM) using the Simple Additive Weighting (SAW) Method at SMK NU Ma'arif 2 Kudus, namely: Total Parents' Income, Average Score Report Card, Number of Relatives.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENGUMPULAN DATA BENCANA ALAM Riyanto, Eko; Efendi, Ahmad Bahtiar
Jounal of Enviromental Science Sustainable Vol 1 No 1 (2020): Environmental Sustainability Journal
Publisher : Environmental Science Program, Ivet University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/envoist.v1i1.1153

Abstract

Tindakan penanganan bencana merupakan tanggung jawab dari pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Data yang akurat dan cepat pada saat bencana dibutuhkan agar penanggulangan bencana dapat dilakukan dengan cepat, tepat, terkoordinasi dan menyeluruh dengan instansi-instansi pemerintah yang terkait. Teknologi informasi dan komunikasi mempunyai peranan besar dalam membantu proses pengumpulan data yang akurat dan cepat. Penelitian ini mengembangkan prototype sistem yang dapat digunakan untuk melakukan pengumpulan data bencana alam melalui piranti mobile. Selanjutnya data yang terkumpul akan disajikan dalam bentuk web dan tertampil pada peta, sehingga memudahkan instansi terkait dalam memantau kondisi bencana dan korban bencana. Penelitian ini memanfaatkan teknologi internet (web) dan layanan berbasis lokasi dalam implementasinya.
Pemanfaatan Botol Bekas untuk Membuat Perangkat Lalat Buah dan Monitoring Tanaman Berbasis IoT pada Kelompok Tani “Mlati Makmur” sebagai Upaya Pemberdayaan Kesehatan Masyarakat melalui Pertanian Berkelanjutan Riyanto, Eko; Santoso, Agus Imam; Mahmudi, Mahmudi
Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Kesehatan Vol. 1 No. 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Menara Science Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70109/jupenkes.v1i3.42

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas pertanian dan kesejahteraan anggota Kelompok Tani “Mlati Makmur” di Desa Mlatiharjo, Kecamatan Patean, Kabupaten Kendal, serta mendukung kesehatan masyarakat setempat. Permasalahan utama yang dihadapi oleh kelompok tani ini adalah serangan hama dan penyakit tanaman yang mengurangi hasil panen, yang pada gilirannya dapat mempengaruhi ketahanan pangan dan kesehatan gizi masyarakat. Untuk mengatasi masalah tersebut, program ini mengimplementasikan teknologi tepat guna dan memberikan pelatihan berkelanjutan kepada petani. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan pembuatan alat perangkap hama dari botol bekas, penerapan teknologi Internet of Things (IoT) untuk monitoring dan penyemprotan tanaman, pendampingan intensif, dan evaluasi berkelanjutan. Hasil dari program ini menunjukkan bahwa 80% anggota kelompok tani berhasil membuat alat perangkap hama dan menggunakan sistem monitoring berbasis IoT. Teknologi ini terbukti efektif dalam mengurangi populasi hama dan meningkatkan kondisi tanaman, yang berkontribusi pada peningkatan hasil panen dan ketersediaan pangan yang lebih baik. Evaluasi awal menunjukkan peningkatan produktivitas pertanian dan kesejahteraan petani, serta dampak positif terhadap kesehatan masyarakat melalui peningkatan akses terhadap pangan yang bergizi. Program ini juga meningkatkan pengetahuan dan keterampilan petani dalam menggunakan teknologi modern, serta memperkuat kerjasama dan solidaritas antar anggota kelompok tani. Dengan keberhasilan ini, diharapkan program dapat direplikasi di wilayah lain untuk memberikan manfaat yang lebih luas, tidak hanya dalam aspek pertanian tetapi juga dalam meningkatkan kesehatan masyarakat secara keseluruhan.
Pemanfaatan Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menilai Kualifikasi Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Lutfi, Septia; Winarsih, Winarsih; Purwanto, Agus; Solikhin, Solikhin; Riyanto, Eko; Mashuri, Agus Alwi
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 2: Desember 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i2.21083

Abstract

Penelitian ini mengkaji bagaimana masyarakat Desa Rakitan yang terkena wabah COVID-19 terbantu dengan program Bantuan Langsung Tunai Dana Desa. Keberadaan sistem saat ini tidak terotomatisasi, sehingga menambah kompleksitas dan menimbulkan asumsi subjektivitas dalam proses bantuan. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang terkomputerisasi agar bantuan dapat lebih cepat dan tepat sasaran. Untuk membantu masyarakat menentukan apakah mereka berhak menerima bantuan, karya ini mengusulkan aplikasi pendukung keputusan yang menggunakan teknik TOPSIS untuk memberikan rekomendasi kelayakan bagi warga penerima bantuan berdasarkan penilaian kriteria-kriteria seperti pekerjaan, pendapatan, jumlah tanggungan keluarga, usia, status perkawinan, dan penderita penyakit kronis. Semua langkah pengembangan dilakukan secara sequensial linier yang meliputi; analisis, perancangan, kode, dan pengujian. Berdasarkan temuan-temuan yang ada, pilihan yang optimal adalah pilihan yang meminimalkan kesenjangan antara jawaban aktual dan jawaban positif yang ideal. Orang pertama memperoleh nilai prefernsi (0.95236), kedua (0.89631), ketiga (0.84660), keempat (0.79974), kelima (0.77292), dan keenam (0.76553). Keenam orang tersebut yang ditetapkan layak mendapat bantuan dari dua puluh tiga orang yang terdaftar. Dengan demikian, aplikasi penunjang putusan ini dapat meringankan aparat desa ketika merekomendasikan kelayakan masyarakat pemeroleh Bantuan Langsung Tunai Dana Desa terdampak COVID-19.
Membangun Sistem Smart Trash Menggunakan Mikrokontroler Motor Servo Panjerino Hirmawan, Yuda; Riyanto, Eko; Solikhin, Solikhin
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 9, No 1: Juni 2023
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v9i1.15444

Abstract

To cultivate good behavior and care for the environment, SD Negeri 2 KuwasenJepara promotes proper waste disposal, but in reality, there are still many students who don't do it. The purpose of this research is to build a smart trash can to socialize waste disposal in an attractive way for students. We use a manual trash can that is integrated with the Arduino Uno. This smart trash system is able to open automatically when it detects movement within 50 cm and vice versa, and can emit a "Thank you for not littering" sound. The performance test results show that the ultrasonic sensor device opens and closes within 3.07 seconds at a distance of 15 centimeters and 3.06 seconds at a distance of 30 centimeters. The feasibility test of the tool obtained a score of ≥76% and an ease of use score of 87.7%.
AI-Driven Adaptive Radar Systems for Real-Time Target Tracking in Urban Environments Ghofur, Muhammad Jamal Udin; Riyanto, Eko
Journal of Technology Informatics and Engineering Vol. 4 No. 1 (2025): APRIL | JTIE : Journal of Technology Informatics and Engineering
Publisher : University of Science and Computer Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtie.v4i1.289

Abstract

Radar systems play a crucial role in target tracking within urban environments, where challenges such as clutter, multipath effects, and electromagnetic interference significantly impact detection accuracy. Traditional radar methods often struggle to adapt to dynamic urban conditions, leading to decreased reliability in real-time target tracking. This study aims to develop and evaluate an AI-driven adaptive radar system that enhances tracking accuracy in urban settings. The research employs a quantitative approach using simulations to model radar signal processing under various environmental conditions. The AI model, based on Convolutional Neural Networks (CNN), is trained to optimize radar performance by filtering out noise and dynamically adjusting detection parameters. The results indicate that the AI-based radar system achieves a tracking accuracy of 95.2%, significantly outperforming traditional radar systems, which only reach 80% accuracy. Additionally, the AI-enhanced radar reduces response time to 120 milliseconds, compared to 250 milliseconds in conventional systems, demonstrating improved real-time processing capabilities. The system also exhibits greater resilience to high-clutter environments, maintaining stable target detection despite signal interference. These findings highlight the potential of AI in enhancing radar functionality for applications such as surveillance, traffic monitoring, and security. Future research should focus on integrating AI-driven radar with real-world radar hardware, exploring multi-sensor fusion, and refining adaptive learning techniques to further optimize tracking performance in complex environments
Program Kesejahteraan Sosial Melalui Beasiswa Pendidikan Anak Yatim di Al BINAA IBS Riyanto, Eko; Mujahidin, Endin; Tamam, Abas Mansur; Alim, Akhmad; Andriana, Nesia
TADARUS Vol 11 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Agama Islam - Fakultas Agama Islam ( FAI )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/td.v11i1.16215

Abstract

AL BINAA IBS merupakan lembaga yang misinya memberikan beasiswa pendidikan anak yatim. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui program pendidikan anak yatim yang mendapatkan beasiswa pendidikan penuh di pesantren AL BINAA IBS. Jenis penelitian ini kualitatif deskriptif analitik. Dari hasil penelitian bahwa program kesejahteraan sosial melalui beasiswa pendidikan anak yatim di AL BINAA IBS diintegrasikan melalui pendidikan formal dari tingkat SD, SMP dan SMA dan kegiatan inti kepesantrenan. Terdapat tambahan program khusus pembinaan dan pengasuhan anak yatim meliputi: 1. Ibadah, 2. Kemandirian, 3. Muhadhoroh, 4. Daar Al-umahat, 5. Distribusi, 6. Abang sayang, 7. Pekan Sehat, 8. Saling berbagi, 9. Tausiyah Subuh, 10. Rihlah, 11. Mudik Ramadan. Dari penelitian ini disimpulkan bahwa program kesejahteraan sosial melalui beasiswa pendidikan anak yatim di AL BINAA IBS berjalan baik sesuai programnya. Semua anak yatim dari tingkat SD, SMP dan SMA mendapatkan beasiswa pendidikan penuh selayaknya santri reguler belajar di AL BINAA IBS pada umumnya. Untuk mendapatkan beasiswa pendidikan tersebut dimulai dari jenjang SD maksimal sepuluh tahun atau kelas 4 SD
Aplikasi untuk Mencari Kelayakan Siswa Penerima Bantuan Pendidikan dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus : SMK NU Ma'arif Kudus) Syaifuddin, Syaifuddin; Solikhin, Solikhin; Riyanto, Eko
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1: Februari 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021864023

Abstract

Setiap periode SMK NU Ma’arif 2 Kudus melaksanakan program penyaluran bantuan kepada peserta didiknya yang kurang mampu. Dalam memberikan bantuan tersebut perlu dilakukan seleksi bagi para calon penerima. Permasalahan yang dihadapi panitia adalah seleksi dilakukan dengan menunjukpara peserta didik secara langsung dan acak sehingga mengalami kesulitan dalam menentukan siapa yang sebenarnya berhak menerima bantuan. Untuk mengatasi masalah tersebut dan mendapatkan calon yang berhak menerima serta mencapai standar yang diinginkan, maka diperlukan Sistem Seleksi Calon Penerima Bantuan Siswa Miskin (BSM) menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai pendukung keputusan.Metode SAW mencari penjumlahan terbobot berdasar pada kriteria penilaian yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan dalam sistem ini yaitu;jumlah penghasilan orang tua, nilai rata-rata rapor, jumlah kerabat/ saudara. Dari hasil pengujian sistem ini diperoleh luaran berupa perankingan nilai akhir mulai dari yang terbesar hingga terkecil. Hasil analisa perbandingan sistem ini dengan sistem lama terkait tingkat keakuratannya adalah 18 dari 30 siswa (60%) pada sistem lama, sedangkan sistem baru adalah 30 dari 30 siswa (100%). Hasil kuesioner terkait uji kelayakan sistem Seleksi Calon Penerima BSM menggunakan Metode SAWini sangat mudah digunakan (Perceived Ease Of Use) dengan nilai akhir 86,3%, dan sangat bermanfaat (Perceived Of Usefulness) dengan nilai akhir 88,3%.Penerapan sistem ini berkontribusi bagi SMK NU Ma’arif 2 Kudus dalam melaksanakan program penyaluran dana BSM secara optimal, transparan, tepat sasaran, dan berkeadilan serta dapat dijadikan sebagai pendukung keputusan bagi pemangku kepentingan.AbstractEvery period SMK NU Ma’arif 2 Kudus carries out educational aid distribution programs to students who are less fortunate. In providing this assistance, it is necessary to select prospective recipients. The problem faced by the committee is that the selection is carried out by directly and randomly appointing students so that they have difficulty determining who is actually entitled to receive assistance. To overcome this problem and get candidates who are entitled to receive and achieve the desired standards, it is necessary to apply the eligibility selection of students receiving educational assistance using the Simple Additive Weighting (SAW) method as decision support. The SAW method seeks a weighted addition based on predetermined assessment criteria. The criteria used in this system are; the amount of parents' income, the average value of report cards, the number of relatives / relatives. From the test results of this system, the output is in the form of a ranking of the final values ranging from largest to smallest. The results of the comparative analysis of this system with the old system regarding the level of accuracy are 18 out of 30 students (60%) in the old system, while the new system is 30 out of 30 students (100%). The results of the questionnaire related to the feasibility test of the application for selection of students receiving educational assistance using the SAW Method are very easy to use (Perceived Ease Of Use) with a final value of 86.3%, and very useful (Perceived Of Usefulness) with a final value of 88.3%. The contribution to SMK NU Ma’arif 2 Kudus in this study was the making of an application to find out the eligibility of student beneficiaries using the SAW method. This can assist the committee in implementing the education aid fund distribution program in an optimal, transparent, on target and equitable manner and can be used as decision support for stakeholders.
Perbandingan Tingkat Akurasi Prediksi Peningkatan Kasus Positif Covid-19 antara Metode Neural Network Backpropagation dan Long Short Term Memory (LSTM) Mashuri, Agus Alwi; Riyanto, Eko
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.13513

Abstract

The COVID-19 (Coronavirus) pandemic is likely to be one of the most serious globalproblems in the past year. Countries do not have similar experiences with the spreadof the virus and its effects from various fields. Estimating the number of previous casesof COVID-19 can help make decisions in the form of actions and plans to prevent thevirus. This study aims to provide a forecasting model that predicts confirmed COVID-19 cases in the city of Semarang. This study applies a machine learning algorithm,namely the Recurrent Neural Network (RNN) to predict COVID-19 cases in the city ofSemarang. The process of fine-tuning each model is described in this study andnumerical comparisons between the two models are concluded using differentevaluation measures; mean sequence error (MSE).
Co-Authors Adhianti, Puspita Dewi Agus Imam Santoso AGUS PURWANTO Akhmad Alim, Akhmad Aryanti Wardiyah, Aryanti Aryanti, Eva Ayuningtyas, Nurina F. Cane Lukisari, Cane Capilo, Pabio Leo Dewanthy P, Sri Dewi Kusumaningsih Dian W Damaiyanti, Dian W Dwi Setianingtyas Efendi, Ahmad Bahtiar Endin Mujahidin Ghofur, Muhammad Jamal Udin Gusleni, Meri Heni Pujiastuti Hirmawan, Yuda Kharinna Widowati, Kharinna Kurnia Hayati Rahman Libriansyah M. Arifki Zainaro Maharani, Erliana Mahmudi Mahmudi Marzuna, Marzuna Mashuri, Agus Alwi Muhammad Fathurrohman Nafisah, Nida Nafi’ah Nesia Andriana Nurmansyah Alami Rilyani, Rilyani Rohmah, Eis Ainun Sahara, Amalia Septia Lutfi Setiawati Setiawati Solikhin Solikhin Suyanto Suyanto Syaifuddin Syaifuddin Tamam, Abas Mansur Usastiawaty Cik Ayu Saadiah Isnainy Winarsih Winarsih