Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal TIMES

PREDIKSI EPIDEMIOLOGI PENYAKIT TIDAK MENULAR MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST PADA PUSKESMAS Saptawan, Ferry; David; Wijaya, Tony; Kosasi, Sandy; Margaretha Kuway, Susanti
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024788

Abstract

Puskesmas Sekura yang merupakan puskesmas rawat inap dan terletak di kabupaten sambas kecamatan sekura menghadapi tantangan dalam mengurangi angka penderita penyakit tidak menular. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan machine learning untuk proses klasifikasi penyakit berdasarkan data rekam medis. Algoritma yang digunakan pada penelitian kali ialah random forest. Metode yang digunakan adalah Design Science Research (DSR) dengan enam tahap: identifikasi masalah, tujuan solusi, perancangan, pengembangan, demonstrasi, evaluasi, dan komunikasi. Penelitian ini menghasilkan perangkat lunak berbasis web menggunakan framework CodeIgniter dan PHP untuk memudahkan proses prediksi. Dalam penelitian kali ini algoritma random forest dipastikan dapat melakukan prediksi penyakit tidak menular, namun untuk tingkat akurasinya masih sangat rendah. Puskesmas sekura harus menambahkan lebih banyak data pada sistem prediksi ini agar tingkat akurasi menjadi bertambah. Hasil akurasi 27.64% tergolong cukup rendah untuk dapat digunakan dalam prediksi, sistem masih harus dilatih dengan menambahkan dataset yang dibuat dari data rekam medis pasien. Puskesmas sekura masih belum dapat menggunakan sistem prediksi ini secara langsung kelapangan.
PERANCANGAN MOBILE WEB BENGKEL MOBIL MIZU PONTIANAK Sofiani, Sendy; David; Kosasi, Sandy; Gat; Margaretha Kuwai, Susanti
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024789

Abstract

Merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis mobile web di Bengkel Mobil Mizu, yang berlokasi di Kubu Raya, menggunakan framework Laravel dan Bootstrap. Sistem ini dirancang untuk menggantikan proses manual yang selama ini digunakan dalam pengelolaan layanan, pemesanan, serta pengelolaan inventaris bengkel. Proses manual sering menyebabkan ketidakefisienan dan keterlambatan dalam memberikan layanan kepada pelanggan, sehingga diperlukan solusi digital yang dapat meningkatkan kualitas layanan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Science Research (DSR), yang terdiri dari enam tahap, mulai dari identifikasi masalah hingga evaluasi dan demonstrasi sistem. Pengembangan sistem menggunakan metode Extreme Programming (XP) untuk mempercepat proses pengembangan melalui iterasi pendek. Sistem yang dikembangkan diuji menggunakan metode White Box Testing untuk memastikan bahwa semua jalur dalam sistem berfungsi dengan baik. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan mobile web ini berhasil meningkatkan efisiensi operasional bengkel, mengurangi kesalahan pencatatan, dan mempermudah pelanggan dalam mengakses layanan bengkel secara online. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi yang efektif untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan mendukung pertumbuhan bisnis Bengkel Mobil Mizu.