p-Index From 2021 - 2026
9.094
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) ILKOM Jurnal Ilmiah METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Manajemen Bisnis Krisnadwipayana EXPLORE Jurnal Mantik Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Journal of Information Technology and Its Utilization Unram Journal of Community Service (UJCS) Journal of Computer Science and Informatics Engineering Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) EXPLORE Jurnal Bangun Abdimas Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Formosa Journal of Computer and Information Science Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Jurnal Publikasi Teknik Informatika (JUPTI) Journal Of Computer Science And Technology Semar : Jurnal Sosial dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Journal of Computer Science and Information Technology Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) Explore Jurnal Karya untuk Masyarakat (JKuM) E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Green Engineering: Journal of Engineering and Applied Science Journal of Information Technology and its Utilization
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Journal Of Computer Science And Technology

Sistem Deteksi Kebakaran Pada Rumah Dengan Notifikasi Whatsapp Berbasis IoT Amalia Rahman; Lalu Delsi Samsumar; Muhammad Nasirudin Karim
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 2 No 3 (2024): JOCSTEC - September
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v2i3.412

Abstract

Kebakaran adalah bencana paling umum di Indonesia yang terjadi di rumah-rumah. Dalam beberapa situasi, pemilik rumah mungkin tidak menyadari kebakaran. Salah satu contohnya adalah jika kebakaran terjadi pada saat pemilik rumah tidak berada di rumah. Untuk menyelesaikan masalah ini, diperlukan sistem yang dapat memberi tahu pemilik rumah tentang gejala dini kebakaran. Selanjutnya, sistem pendeteksi kebakaran dini berbasis IoT dibangun dengan menggunakan bot WhatsApp untuk memberikan informasi. Metode prototipe digunakan untuk mengembangkan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem deteksi kebakaran rumah yang menggunakan notifikasi WhatsApp berbasis IoT bekerja dengan baik dengan bagian yang digunakan. Sistem ini menggunakan sensor gas dan api untuk mendeteksi potensi kebakaran, dilengkapi dengan buzzer sebagai alarm suara dan fitur water pump untuk penanganan awal. Selain itu, sistem ini mengirimkan notifikasi otomatis melalui WhatsApp saat kondisi berbahaya terdeteksi.
Rancang Bangun Smart Pet Feeder Pada Kandang Kucing Berbasis Internet of Things Silpa Rani Zain; Zaenudin; Ardiyallah Akbar; Lalu Delsi Samsumar
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 2 No 3 (2024): JOCSTEC - September
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v2i3.415

Abstract

Memeliahara kucing merupakan hal yang sangat digemari, namun tidaklah mudah untuk memonitoring penyimpanan pakan dan  minum kucing secara real-time, dalam hal ini para pemelihara memerlukan sistem  yang dapat memonitoring kondisi pakan dan minum kucing mereka tanpa harus berada dirumah. Pada penelitian ini menggunakan Metode Prototype untuk mengembangkan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini bekerja secara otomatis menggunakan RTC untuk penjadwalan waktu pemberian pakan, Sensor Load Cell sebagai alat untuk menimbang berat pakan yang akan dibaca oleh servo untuk menarik tali pintu penampung pakan dan Sensor Water Level untuk mengukur  ketinggian air. Kemudian data pada kedua sensor tersebut akan di tampilkan pada aplikasi telegram untuk mengetahui kondisi dari wadah pakan dan minum kucing.
Perancangan Sistem Pemberian Pakan Otomatis Pada Sapi Menggunakan Teknologi Internet Of Things Ismayani; Lalu Delsi Samsumar; Muhamad Masjun Efendi
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 3 No 1 (2025): JOCSTEC - Januari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v3i1.416

Abstract

Di Lombok Barat, banyak peternak mengalami kesulitan karena minimnya lahan untuk menggembalakan ternak akibat konversi lahan menjadi perumahan dan area industri. Dalam situasi ini, peternak mungkin lupa atau tidak tepat waktu dalam memberikan pakan, serta menghadapi kesulitan dalam mencari rumput. Sebagai solusinya, dikembangkanlah sistem pemberian pakan pelet otomatis untuk sapi yang berbasis Internet of Things (IoT). Metode yang diterapkan dalam pengembangan sistem ini adalah metode prototype. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pemberian pakan otomatis berbasis IoT berfungsi dengan baik sesuai dengan komponen yang digunakan. Sistem ini memanfaatkan servo, sensor ultrasonik, sensor RTC, dan dilengkapi dengan LCD untuk menampilkan informasi mengenai sisa pakan dan status pakan (on atau off).
Perancangan Sistem Deteksi Kebocoran Gas Dan Api Berbasis IOT Di Lombok Utara Fadia Karunia Utami; Zaenudin; Muhamad Masjun Efendi; Lalu Delsi Samsumar
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 3 No 1 (2025): JOCSTEC - Januari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v3i1.426

Abstract

Liquified Petroleum Gas (LPG) merupakan kebutuhan rumah tangga yang saat ini paling banyak dimanfaatkan oleh masyarakat sebagai bahan bakar selain minyak bumi. Apabila gas LPG mengalami kebocoran tidak dapat dideteksi apabila jarak indra penciuman cukup jauh, sehingga diperlukan sebuah sistem untuk mendeteksi terjadinya kebocoran gas yang dapat menyebabkan kebakaran melalui jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi terjadinya kebocoran gas dan kebakaran yang dapat memberikan informasi kepada pengguna melalui pesan ke aplikasi Telegram. Metode penelitian yang digunakan adalah prototype. Hasil penelitian ini mampu merancang sistem untuk mendeteksi adanya kebocoran gas dan kebakaran menggunakan NodeMCU ESP8266 berbasis IoT, dimana alat ini dapat memberikan tanda peringatan berupa nyala lampu LED, suara alarm dari buzzer, menampilkan keadaan melalui LCD, dan menerima notifikasi peringatan ke Telegram.
Analisis Forensik Aplikasi Telegram Menggunakan Metode Digital Forensics Research Workshop Biaq Widari Datu Samara; Ahmad Subki; M.Zulpahmi; Lalu Delsi Samsumar
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 3 No 2 (2025): JOCSTEC - Mei
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v3i2.435

Abstract

Telegram telah menjadi salah satu aplikasi komunikasi yang populer namun juga sering disalahgunakan untuk aktivitas kriminal. Dalam upaya mengungkap kejahatan digital yang dilakukan melalui Telegram, metode Digital Forensic Research Workshop (DFRWS) diterapkan untuk memastikan integritas dan akurasi dalam pengumpulan, analisis, dan pelaporan bukti digital. Penelitian ini menggunakan dua alat forensik, yaitu MOBILedit Forensic Express dan DB Browser for SQLite dalam mengumpulkan bukti digital dari aplikasi Telegram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MOBILedit Forensic Express berhasil menemukan 40% dari total barang bukti yang diharapkan, yaitu berupa file video dan gambar. Sementara itu, DB Browser for SQLite berhasil mengumpulkan 20% dari total barang bukti yang diharapkan, yaitu berupa data kontak pelaku.
Sistem Presensi Guru Menggunakan Kartu RFID Berbasis IoT Pada SMK Islam Darussalam Lombok Barat Azhuri; Lalu Delsi Samsumar; Rudi Muslim
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 3 No 2 (2025): JOCSTEC - Mei
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v3i2.436

Abstract

Sistem presensi guru di SMK Islam Darussalam Lombok Barat masih menggunakan metode manual yang memerlukan waktu dan tenaga yang cukup besar serta rentan terhadap kesalahan manusia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi guru menggunakan kartu RFID berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini terdiri dari beberapa komponen utama, yaitu NodeMCU ESP8266, modul RFID, LCD, dan buzzer. Proses pengembangan sistem dimulai dengan identifikasi kebutuhan melalui interaksi langsung dengan pihak sekolah untuk memahami kebutuhan dan masalah yang ada dalam sistem presensi saat ini. Berdasarkan analisis tersebut, dirancanglah purwarupa sistem presensi yang dapat mendeteksi kartu RFID, menampilkan informasi pada LCD, memberikan notifikasi audio melalui buzzer, serta mengirim data presensi secara otomatis ke Google Spreadsheet untuk pemantauan dan pengelolaan data secara real-time. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem presensi yang dikembangkan berhasil berfungsi dengan baik. Modul RFID dapat mendeteksi kartu RFID dengan jarak maksimal 5-6 cm. LCD menampilkan informasi identitas guru yang terdaftar dengan jelas, sementara buzzer memberikan notifikasi audio saat kartu RFID terdeteksi. Data presensi juga berhasil dikirim dan ditampilkan secara otomatis di Google Spreadsheet. Meskipun sistem ini telah berfungsi sesuai dengan yang diharapkan, terdapat beberapa saran vii untuk pengembangan lebih lanjut. Penambahan sensor sidik jari atau sensor wajah dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan sistem, mengingat kartu RFID dapat saja tertinggal atau hilang. Peningkatan jarak deteksi RFID juga dapat dipertimbangkan untuk kenyamanan pengguna. Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat memberikan solusi yang lebih efisien dan andal dalam mencatat kehadiran guru di SMK Islam Darussalam Lombok Barat.
Co-Authors Ahmad Khairul Anam Ahmad Subki Aini Husnida Wulandari Akbar , Ardiyallah Akbar, Ardiyallah Amalia Rahman Amiruddin Kalbuadi Amirudin Kalbuadi Anindita Septirini Ardiyallah Akbar Ardiyallah Akbar Aspari, Roni Astutik Zaerani Aulia, Asma Ayu Awanda Aerin Maesyarani Ayuni Azhuri Baiq Hanna Kurratul Aini Beni Ari Hidayatulloh Beni Ary Hidayatullah Beni Iskandar Firdaus Lubis Biaq Widari Datu Samara Buchtami, Lalu Reza Dedi Supriadi Efendi, Muhamad Masjun Fadhillah Hasbi Ilyas Fadia Karunia Utami Fasya, Muhammad Rafli Feni Ayu Putri Fira Ria Sutardi Gunawati, Junita Haidar, Muhammad Zul Hambali Hambali Hambali Hambali Hambali Hambali Hamzan Wadi Ilyas, Fadhillah Hasbi Imran, Bahtiar Ismayani Jaelani, Lalu Rizki Juma’in, Juma’in Juniyardi, Lalu Kalbuadi, Amirudin Karim, Muh Nasirudin Karya Gunawan Kembang, Lale Puspita Kristy, Rhama Aziz Aulia Kusuma, Ali Pandu Laela Uziah Laila Wardani Lale Puspita Kembang Lalu Darmawan Bakti, Lalu Darmawan Lalu Isnaeni Rahman Lihana M. Budiamin M. Yusuf M. Zulpahmi M.Zulpahmi Mahmud Mahmud Misniati Misniati, Misniati Moh. Subli Moh. Subli Muahidin, Zumratul Muh. Nasirudin Muhamad Miskar Muhammad Nasirudin Karim Muhammad Rijal Alfian Mulyadi, M. Erwin Mutaqin, Zaenul Novianti Puspitasari Panji Wijayanto Paripurna, Rian Bintang Puspita Kembang, Lale Puspitasari, Novianti Putri Novia Dyah Pitaloca ratih ratih Rian Bintang Paripurna Riandi Akbar Ramiz Rudi Muslim Sahida, Nirmala Said, Syukroni Salman Salman Salman Salman Sapitri, Nurul Saputra, Muliadi Sari, Ika Mayang Septirini, Anindita Silpa Rani Zain Sofian Hadi Sri Maryanti Sriasih, Sriasih Subki, Ahmad Sugeng Widodo Suja’i, Ahmad Supardianto Supardianto Suryadi, Emi Sutrisno, Sutrisno Tony Gunawan Wijaya, I Gusti Ngurah Satria Yumarlin MZ Zaenaldi, Firki Zaeniah Zaeniah Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenul Mutaqin Zaenul Muttaqin Zenudin, Zaenudin Zulpahmi, M Zulpahmi, M.