Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.202
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MANAJEMEN INDUSTRI DAN LOGISTIK IKRA-ITH EKONOMIKA Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan EKSISBANK (Ekonomi Syariah dan Bisnis Perbankan) JURNAL EKONOMI SYARIAH Jurnal Graha Pengabdian JUKESHUM: Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Management Economic: Journal Economic and Business
Rahman, Haikal
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
OPTIMASI EXPERT ADVISOR MENGGUNAKAN ANTI-MARTINGALE STRATEGY DAN INDIKATOR MACD HISTOGRAM PADA TRADING NASDAQ- 100 (US100) Pratama, Gilang; Rahman, Haikal
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perdagangan pada indeks saham teknologi seperti Nasdaq-100 (US100) menawarkanpotensi keuntungan yang tinggi namun diiringi dengan volatilitas yang signifikan.Trader sering menghadapi kesulitan dalam memanfaatkan momentum pasar danmengelola risiko secara efektif karena adanya faktor emosional dan kebutuhan eksekusiyang cepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengoptimalkan sebuahExpert Advisor (EA) yang mengintegrasikan indikator Moving Average ConvergenceDivergence (MACD) Histogram untuk identifikasi momentum dengan strategimanajemen modal Anti-Martingale untuk memaksimalkan keuntungan saat tren positifdan meminimalisir risiko. Metodologi yang digunakan adalah Research andDevelopment (R&D) dengan model spiral, yang mencakup tahap perancangan,implementasi, backtesting, optimasi, dan real-time testing. Pengujian dilakukan padaplatform MetaTrader 5 di broker FXTM dengan data historis Nasdaq-100 dari 1 Januari2022 hingga 31 Desember 2024 dan pengujian langsung selama satu bulan. Tujuan utamanya adalah untuk mencapai profit factor > 1.5 dan drawdown < 25%. Hasilbacktesting awal menunjukkan kinerja yang belum optimal, di mana EA mengalamikerugian. Namun, setelah melalui proses optimasi parameter menggunakan GeneticAlgorithm, kinerja EA pada data historis menunjukkan perbaikan signifikan denganprofitabilitas yang meningkat dan drawdown yang terkendali. Meskipun demikian,hasil pengujian secara real-time menunjukkan adanya inkonsistensi dengan hasilbacktesting, yang mengindikasikan adanya potensi curve-fitting dan kegagalan strategiuntuk beradaptasi dengan dinamika pasar aktual. Penelitian ini menyimpulkan bahwameskipun optimasi pada data historis berhasil meningkatkan metrik kinerja, haltersebut tidak menjamin keberhasilan dalam kondisi pasar nyata, sehingga diperlukanpengembangan lebih lanjut seperti penambahan filter kondisi pasar dan logikamanajemen modal yang lebih adaptif.
IMPLEMENTASI EXPERT ADVISOR DENGAN STRATEGI MARTINGALE TERMODIFIKASI MENGGUNAKAN INDIKATOR RSI DAN STOCHASTIC OSCILLATOR PADA PAIR GBP/AUD: STUDI KASUS AKUN MICRO XM DI METATRADER 5 Maulana, Ikhsan; Rahman, Haikal; Sirait, Dita Eka Pertiwi
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menganalisis kinerja sistem trading otomatis(Expert Advisor - EA) untuk mengatasi kegagalan trader akibat manajemen dana yangburuk dan keputusan emosional di pasar volatil Brent Oil (XBRUSD). Sistem inimengintegrasikan metode Fixed Ratio Money Management (FRMM) dengan indikatorteknikal Parabolic SAR dan Commodity Channel Index (CCI). Menggunakan metodeResearch and Development (R&D) model Waterfall , EA dikembangkan di MetaTrader 5dan diuji pada time frame H1 dan H4. Strategi EA didasarkan pada sinyal reversal yangdikonfirmasi kondisi oversold/overbought CCI (<-100 atau >+100). Kinerja sistemdievaluasi melalui backtesting (Jan 2021 - Jan 2024) dan real-time testing (Agu-Sep 2025).Hasil penelitian menunjukkan diskrepansi kinerja yang signifikan. Backtestingmenunjukkan profitabilitas sangat tipis (Net Profit H4: $95.91) namun dengan stabilitastinggi (Max Drawdown H4: 0.04%). Sebaliknya, real-time testing selama satu bulan gagalmenghasilkan profit dan merugi (Net Profit H4: $-1.46). Akurasi sinyal terbukti rendahdengan Win Rate di bawah 50% (Backtest H4: 41.10%). Disimpulkan bahwa metodeFRMM tidak efektif karena mekanisme peningkatan lot tidak pernah aktif, profit yangdihasilkan tidak pernah mencapai ambang batas "Delta" ($500-$2000) yang dibutuhkan.Stabilitas tinggi pada backtest murni disebabkan oleh strategi sinyal yang sangat konservatif dan frekuensi trading yang sangat rendah (73 trades/3 tahun), bukan karenamanajemen risiko FRMM yang superior
PENGEMBANGAN SISTEM TRADING OTOMATIS DENGAN FIXED RATIO MONEY MANAGEMENT BERBASIS INDIKATOR PARABOLIC SAR DAN CCI PADATRADING BRENT OIL (XBRUSD) Faiz, Al; Rahman, Haikal; Siregar, Zulkarnain
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menganalisis kinerja sistem tradingotomatis (Expert Advisor - EA) untuk mengatasi kegagalan trader akibatmanajemen dana yang buruk dan keputusan emosional di pasar volatil Brent Oil(XBRUSD). Sistem ini mengintegrasikan metode Fixed Ratio Money Management(FRMM) dengan indikator teknikal Parabolic SAR dan Commodity Channel Index(CCI). Menggunakan metode Research and Development (R&D) model Waterfall, EA dikembangkan di MetaTrader 5 dan diuji pada time frame H1 dan H4. StrategiEA didasarkan pada sinyal reversal yang dikonfirmasi kondisi oversold/overboughtCCI (<-100 atau >+100). Kinerja sistem dievaluasi melalui backtesting (Jan 2021 -Jan 2024) dan real-time testing (Agu-Sep 2025). Hasil penelitian menunjukkandiskrepansi kinerja yang signifikan. Backtesting menunjukkan profitabilitas sangattipis (Net Profit H4: $95.91) namun dengan stabilitas tinggi (Max Drawdown H4:0.04%). Sebaliknya, real-time testing selama satu bulan gagal menghasilkan profitdan merugi (Net Profit H4: $-1.46). Akurasi sinyal terbukti rendah dengan Win Ratedi bawah 50% (Backtest H4: 41.10%). Disimpulkan bahwa metode FRMM tidakefektif karena mekanisme peningkatan lot tidak pernah aktif, profit yang dihasilkan tidak pernah mencapai ambang batas "Delta" ($500-$2000) yang dibutuhkan.Stabilitas tinggi pada backtest murni disebabkan oleh strategi sinyal yang sangatkonservatif dan frekuensi trading yang sangat rendah (73 trades/3 tahun), bukankarena manajemen risiko FRMM yang superior
PENGEMBANGAN EXPERT ADVISOR DENGAN OPTIMASI PARAMETER RSI DAN MACD PADA PAIR XAU/USD PADA PLATFORM METATRADER 5 Sianipar, Rosdintan Maria Melani; Rahman, Haikal; Siregar, Zulkarnain
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengoptimalkan Expert Advisor (EA) berbasis indikator Relative Strength Index ( RSI ) dan Moving Average Convergence Divergence ( MACD ) guna mengotomatisasi strategi perdagangan pada pasangan XAU/USD di platform MetaTrader 5 . Proses penelitian menggunakan pendekatan model Spiral yang meliputi tahap perencanaan, pengembangan, pengujian ( backtesting ), optimasi, serta validasi melalui out-of-sample dan real-time testing . Optimasi parameter dilakukan untuk memperoleh konfigurasi terbaik yang mampu meningkatkan profitabilitas, win rate , dan manajemen risiko dibandingkan dengan parameter default. Hasil backtesting menunjukkan bahwa EA dengan parameter yang dioptimalkan memberikan peningkatan signifikan pada kinerja trading , dengan rasio keuntungan yang lebih tinggi dan drawdown yang lebih rendah. Namun, hasil out-of-sample menunjukkan penurunan profitabilitas, yang mengindikasikan bahwa EA masih perlu disesuaikan untuk menghadapi kondisi pasar yang dinamis. Pengujian real-time selanjutnya menunjukkan performa yang stabil, meskipun dengan fluktuasi hasil akibat perubahan volatilitas harga emas. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa proses optimasi parameter pada EA berbasis RSI dan MACD berpengaruh positif terhadap peningkatan akurasi sinyal dan efektivitas sistem perdagangan otomatis, meskipun diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk mencapai kestabilan jangka panjang pada berbagai kondisi pasar
Dinamika Pasar Kosmetik Halal Di Sumatera Utara: Analisis Perspektif Konsumen Dan Strategi Produsen Nasution, Akmal Huda; Munthe, Salman; Adhitya, Wisnu Rayhan; Khaira, Imamul; Rahman, Haikal
EKSISBANK (Ekonomi Syariah dan Bisnis Perbankan) Vol 9 No 2 (2025): EKSISBANK (Ekonomi Syariah dan Bisnis Perbankan)
Publisher : STIES INDONESIA PURWAKARTA Dan MES PURWAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37726/xapnwq68

Abstract

The halal cosmetics industry is experiencing rapid growth, driven by increasing consumer awareness, particularly among Millennial and Gen Z consumers. This study aims to present a holistic analysis of the factors driving consumer purchase intention towards halal cosmetics in North Sumatra and to formulate the strategies implemented by producers in response to market dynamics. Employing an explanatory sequential mixed-methods design, the research combines a quantitative survey of 400 Millennial and Gen Z respondents with qualitative in-depth interviews with seven industry stakeholders. The quantitative analysis utilized Partial Least Squares-based Structural Equation Modeling (PLS-SEM), while the qualitative analysis employed thematic analysis. The results from the structural model analysis demonstrate that consumer purchase intention is strongly and directly influenced by two core psychological pillars: attitude toward halal products and consumer trust, with the model's predictive power reaching 72.4%. Positive attitude is significantly shaped by the individual's level of religiosity and adequate halal knowledge. Trust, conversely, is cultivated by consumer perception of product quality, positive brand image, and the formal assurance of halal certification. A crucial finding confirms that the influence of product quality and brand image on purchase intention is fully mediated by the trust variable. Halal cosmetic producers in North Sumatra acknowledge the dual market demands, where halal certification is a basic prerequisite, while superior product quality is a competitive necessity. Furthermore, digital marketing via influencers and electronic word-of-mouth (e-WOM) is highly effective in building brand image, yet it does not directly foster deep trust, indicating the fragility of digital reputation if not supported by strong product substance. The most significant operational challenge lies in maintaining the integrity and traceability of the halal supply chain from upstream to downstream. The main conclusion of this study is that success in the modern halal cosmetics market demands an integrated strategy that moves beyond regulatory compliance, focusing consistently on enhancing product quality and supply chain transparency to build authentic and sustainable consumer trust.
Co-Authors Adhitya, Wisnu Rayhan Akmal Huda Nasution, Akmal Huda Al Faiz, Al Aprinawati, Aprinawati Aruan, Mario Timoti Manupak Dedy Husrizal Syah, Dedy Husrizal Fahros, Teguh Fachri Fitri, Anisa Ghifari, Izhar Gilang Pratama Ginting, Lukas Destria Putra Haryadi - Imamul Khaira Lingga, Frans Fanca Putra Maulana, Ikhsan Maya Oktora Muhammad Iqbal Mukti Hamjah Harahap, Mukti Hamjah Mutiara Akbar Nasution Nora Amelda Rizal Putra, Hendra Kurnia R Dongoran, Faisal Ramadhazka, Dihqan Rangga Restu Prayogo, Rangga Restu Restu Prayogo, Rangga Ritonga, Winsyah Putra Rizky, Herni Sadewo, Bayu Salman Munthe Salsabila, Salsabila Sembiring, Rinawati Sianipar, Matthew Alessandro Sianipar, Rosdintan Maria Melani Silaban, Vetric Styven Sirait, Andreas Martin Raja Sirait, Dita Eka Pertiwi Siregar, Zulkarnain Suhal Kusairi Syahreza, Dina Sarah T Teviana Tapi Rumondang Sari Siregar