Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN TENAGA KONTRAK PENGADILAN RANTAU KELAS II Riska Apriliani; Adani Dharmawati; Fathul Hafidh; Rezky Izzatul Yazidah Anwar
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7382

Abstract

Sering ditemukannya tenaga kontrak di Pengadilan Negeri Rantau Kelas II yang tidak sesuai dengan kriteria dan bobot yang diinginkan ternyata disebabkan karena instansi belum menerapkan perhitungan bobot dalam menyeleksi tenaga kontrak. Oleh karena itu sangatlah penting bagi instansi untuk memiliki standar seleksi, serta merancang susunan untuk mengetahui bobot agar instansi mendapatkan tenaga kontrak yang sesuai dengan yang mereka inginkan. Maka dibangunlah sebuah sistem pengambilan keputusan yang terkomputerasi yang dapat memudahkan dari proses pendaftaran hingga proses perhitungan dan pemilihan tenaga kontrak yang sesuai dengan kebutuhan dan kriteria instansi menggunakan metode Weighting Product (WP) sebagai perhitungannya.
SISTEM PENGELOLAAN BANK SAMPAH BERBASIS DIGITAL DENGAN METODE PLC (PROJECT LIFE CIRCLE) Ihsanul Fikri; Fathul Hafidh; Haji Sirajuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i1.8087

Abstract

Sampah masih menjadi permasalahan besar untuk Indonesia, terutama di kota-kota besar. Ribuan sampah terkumpul tiap harinya, mulai dari sampah rumahan dan sampah industri. Di Kota Banjarmasin diperkirakan timbunan sampah sekitar 600 ton / hari dan pemerintah mulai kesulitan dalam menangani jumlah sampah yang semakin meningkat setiap harinya, sehingga diperlukan strategi untuk menanggulanginya, salah satunya meningkatkan kepedulian masyarakat terhadap sampah. Bank sampah merupakan sebuah wadah atau tempat pengumpulan sampah sehingga sampah tersebut dapat bernilai secara ekonomi. Pengolahan data pada Bank Sampah masih menggunakan Microsoft Word dan Microsoft Excel dalam pembuatan laporannya. Transaksi setor maupun penarikan uang oleh nasabah dilakukan pencatatan di buku tabungan. Resiko kehilangan data cukup besar dan pembaharuan data menjadi lambat. Oleh sebab itu dibuat sebuah program aplikasi Bank Sampah Berbasis Digital Dengan Metode PLC (Project Life Circle) yang dapat menjamin keamanan data yang disimpan pada sebuah database, sehingga data lebih terjamin dan mempermudah petugas maupun nasabah dalam melakukan transaksi penyetoran,penarikan uang dan penjualan sampah.Dengan adanya Aplikasi Pengolahan Data Bank Sampah  Berbasis Web Pada Bank Sampah Banjarmasin ini, diharapkan mampu memberikan kemudahan bagi petugas dari bank sampah dalam kegiatan transaksi maupun dari nasabah bank sampah dalam pengecekan saldo dari penyetoran dan pengambilan uang dari bank sampah.Keyword: Bank sampah, PLC (Project Life Circle)
PENERAPAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA DETEKSI UJARAN KEBENCIAN DALAM PLATFORM TWITTER Mirza Yogy Kurniawan; Fathul Hafidh; Muhammad Edya Rosadi; Rezky Izzatul Yazidah Anwar
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1340

Abstract

Media sosial telah menjadi sarana komunikasi yang sangat umum dipakai. Media sosial daring kini telah luas digunakan untuk pemasaran, pariwisata, dan juga penyebaran berita. Tingginya angka pengguna media sosial juga meningkatkan kemungkinan terdapatnya ujaran kebencian pada media tersebut. Ujaran kebencian adalah suatu bentuk tindakan komunikasi dalam bentuk provokasi, hasutan, atau hinaan kepada suatu individu atau kelompok dalam hal suku, agama, ras, kewarganegaraan dan lainnya. Riset ini mengumpulkan data cuitan dari Twitter menggunakan Application Programming Interface yang sudah disediakan oleh Twitter. Cuitan tersebut disimpan dan ditandai secara manual mana yang termasuk ujaran kebencian, dan mana yang bukan. Data cuitan diklasifikasi menggunakan metode Random Forest, k-Nearest Neighbour, Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Hasil klasifikasi dicatat dan dilanjutkan dengan penerapan Particle Swarm Optimiziation. Hasil penerapan PSO dibandingkan dan didapati bahwa nilai akurasi yang tertinggi didapat oleh metode SVM yang dioptimasi dengan PSO dengan nilai akurasi sebesar 75.49%. Sedangkan metode Naïve Bayes memiliki kenaikan akurasi paling tinggi setelah dioptimasi sebesar 4.02%.
SOSIALISASI DAN PELATIHAN SIPAKEM RT PADA WARGA KELURAHAN SUNGAI BESAR KOTA BANJARBARU Alfath Riza Kholdani; Adani Dharmawati; Desy Ika Puspitasari; Rezky Izzatul Yazidah Anwar; Tri Wahyu Qur’ana; Nur Armina Rahmah; Fathul Hafidh
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 5 (2023): Volume 4 Nomor 5 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i5.19939

Abstract

Kegiatan ini dilaksanakan berdasarkan adanya faktor kebutuhan warga pengguna internet untuk memperoleh informasi mengenai pelayanan administrasi, mengikuti dan mengetahui berbagai kegiatan serta memantau CCTV dan pelaporan darurat jika terjadi sesuatu yang berbahaya. Tujuan kegiatan adalah meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pengelolaan aplikasi Sistem Informasi Pelayanan Administrasi, Kegiatan dan Keamanan Rukun Tetangga (SIPAKEM RT) kepada warga RT.49, Kelurahan Sungai Besar, Kecamatan Banjarbaru Selatan, Kota Banjarbaru. Peserta kegiatan ini adalah pemuda aktif dalam kepengurusan organisasi yang ada di kelurahan, sebanyak 17 orang. Perwakilan warga yang menjadi admin 5 orang dan 12 orang perwakilan warga sebagai pengguna sistem. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan dengan pelatihan yang disertai sosialisasi sistem, praktek, tanya jawab dan diskusi studi kasus. Pelaksanaan kegiatan ini dibantu oleh mahasiswa dari Program Studi Teknik Informatika. Hasil kegiatan dari aspek pengetahuan diukur dengan pre tes dan pos tes. Aspek keterampilan diukur melalui pengamatan langsung dalam mengelola aplikasi melalui tanya jawab lisan, didapatkan hasil sebagai berikut. Pertama, berdasarkan grafik post tes, tingkat kepuasan peserta pengabdian menunjukkan 70% peserta mendapat peningkatan pengetahuan yang dibutuhkan untuk mengelola aplikasi. Kedua, peserta memperoleh keterampilan untuk mengelola aplikasi dengan benar. Kegiatan ini juga memberikan dampak baik yang memungkinkan terjadinya kolaborasi mahasiswa dengan peserta dalam memberi solusi untuk kebutuhan warga.
Klasifikasi Tipe Kendaraan dari Video CCTV Menggunakan Metode Yolo Kurniawan, Mirza Yogy; Rosadi, Muhammad Edya; Hafidh, Fathul
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i2.14498

Abstract

Perubahan status Kota Banjarbaru menjadi Ibu Kota Provinsi Kalimantan Selatan membawa dampak logis berupa permasalahan yang biasa menghampiri ibu kota provinsi, diantaranya adalah padatnya lalu lintas. Pemerintah Kota Banjarbaru sudah memiliki beberapa titik CCTV untuk memantau kondisi lalu lintas. Klasifikasi tipe kendaraan terhadap data video CCTV tersebut dapat membantu Pemerintah Kota Banjarbaru dalam memetakan volume dan jenis kendaraan apa saja yang melintas pada suatu daerah. Metode yang biasa digunakan pada klasifikasi tipe kendaraan salah satunya adalah You Only Look Once (YOLO) yang merupakan metode untuk deteksi objek pada data real-time.
Pelatihan Dan Sosialisasi Pemanfaatan APBAKUS 2 Di Sekolah Luar Biasa Negeri Kota Banjarbaru Fathul Hafidh; Mirza Yogy Kurniawan; Rezky Izzatul Yazidah Anwar
KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 4 (2023): Desember : Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Publisher : AMIK Veteran Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/kreatif.v3i4.2378

Abstract

Community service is a tangible manifestation of a spirit of caring for others. In the context of special needs education, the State Special School in Banjarbaru City faces several challenges, especially in the assessment process of special needs children. Limitations in human resources in terms of teaching staff and technology, as well as conventional assessment methods, are the main obstacles. The solution came in the form of the Special Needs Children Assessment Application called APBAKUS in 2018. Community service through training and socialization of APBAKUS usage in 2019 encouraged the application's utilization. The results of the community service were highly positive, evident in increased efficiency in assessment timing, more coordinated data management, and the improved capabilities of teachers in overcoming obstacles. The APBAKUS application played a crucial role in enhancing the quality of educational services at the State Special School in Banjarbaru City, enabling teachers to provide better services tailored to the needs of special needs children. Thus, community service reflects the spirit of assisting and improving the quality of education for children who require special attention within the community.
Enhancing Special Needs Identification for Children: A Comparative Study on Classification Methods Using ID3 Algorithm and Alternative Approaches Fathul Hafidh
Journal of Engineering, Electrical and Informatics Vol. 3 No. 2 (2023): Juni : Journal of Engineering, Electrical and Informatics
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jeei.v3i2.1468

Abstract

This research aims to compare the performance of classification methods in identifying special needs in children. The dataset used consists of identifications of various types of special needs, such as ADHD, autism, mild cerebral palsy, mild intellectual disability, moderate intellectual disability, and hearing impairment. The methods compared include ID3 (previous study), Naive Bayes, Random Forest, k-NN, and Gradient Boosting. The comparison results show that ID3 achieves an accuracy rate of 91.81%. The new alternative methods show better performance, with Naive Bayes achieving an accuracy of 95.28%, Random Forest 95.14%, k-NN 95.28%, and Gradient Boosting 83.47%. Although Random Forest does not outperform Naive Bayes and k-NN, it has the advantage of forming decision trees that align with symptom attributes and predict disability labels. However, in the implementation of the Gradient Boosting algorithm, there is a low model probability, especially in identifying ADHD. The conclusion of this research provides insights for researchers in selecting appropriate classification methods for identifying special needs in children, considering accuracy, efficiency, and handling imbalanced data.
PEMBERDAYAAN KADER POSYANDU MELALUI IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI POSYANDU DIGITAL (SITANDU) BERBASIS WEB UNTUK MONITORING KESEHATAN IBU DAN ANAK Aulia Rizky M.H.N. A; Fathul Hafidh; Muhammad Saidi Rahman; Al Fath Riza Kholdani
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 4 (2026): Vol. 7 No. 4 (2026)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v7i4.61933

Abstract

Posyandu merupakan salah satu pilar penting pelayanan kesehatan dasar berbasis masyarakat, khususnya dalam pemantauan kesehatan ibu dan anak. Namun, pencatatan data kesehatan di banyak posyandu masih dilakukan secara manual sehingga rawan keterlambatan pengolahan data, kesalahan pencatatan, serta sulit direkapitulasi untuk keperluan monitoring yang berkelanjutan. Permasalahan tersebut juga dihadapi oleh kader Posyandu Permata di Kelurahan Sungai Besar, Kota Banjarbaru, yang hingga saat ini belum memiliki sistem pencatatan data kesehatan yang terintegrasi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan kader posyandu melalui implementasi Sistem Informasi Posyandu Digital (SITANDU) berbasis web guna mendukung kegiatan monitoring kesehatan ibu dan anak. Kegiatan pemberdayaan dilaksanakan melalui lima tahapan, yaitu koordinasi dan persiapan, sosialisasi sistem, pelatihan penggunaan SITANDU, implementasi sistem dalam kegiatan posyandu, serta pendampingan dan evaluasi, dengan melibatkan 15 orang kader posyandu sebagai peserta utama. Pemahaman peserta terhadap materi pelatihan dievaluasi menggunakan kuesioner pretest dan posttest pada lima indikator utama. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman kader pada seluruh indikator, dengan rata-rata skor meningkat dari 1,72 menjadi 3,93 pada skala 1-5 (peningkatan rata-rata 2,21 poin). Rangkaian pelatihan dan pendampingan diharapkan meningkatkan kemampuan kader dalam mengoperasikan sistem pencatatan digital serta mendorong terbentuknya budaya kerja berbasis data pada layanan posyandu, sejalan dengan potensi efisiensi waktu pencatatan sebesar 60,0%-86,7% yang ditunjukkan pada pengujian teknis sistem. Kegiatan ini diproyeksikan memperkuat kapasitas kader sebagai agen transformasi digital pelayanan kesehatan berbasis komunitas.
Klasifikasi Tipe Kendaraan dari Video CCTV Menggunakan Metode Yolo Mirza Yogy Kurniawan; Muhammad Edya Rosadi; Fathul Hafidh
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 2 (2024): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i2.14498

Abstract

Perubahan status Kota Banjarbaru menjadi Ibu Kota Provinsi Kalimantan Selatan membawa dampak logis berupa permasalahan yang biasa menghampiri ibu kota provinsi, diantaranya adalah padatnya lalu lintas. Pemerintah Kota Banjarbaru sudah memiliki beberapa titik CCTV untuk memantau kondisi lalu lintas. Klasifikasi tipe kendaraan terhadap data video CCTV tersebut dapat membantu Pemerintah Kota Banjarbaru dalam memetakan volume dan jenis kendaraan apa saja yang melintas pada suatu daerah. Metode yang biasa digunakan pada klasifikasi tipe kendaraan salah satunya adalah You Only Look Once (YOLO) yang merupakan metode untuk deteksi objek pada data real-time.
APLIKASI E-KLIPING DAN PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI BERITA CIVITAS AKADEMIK Mokhamad Ramdhani Raharjo; Fathur Rahman; Mirza Yogy Kurniawan; Fathul Hafidh
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i3.19448

Abstract

Civitas Akademik Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin dari awal berdiri sampai saat ini sudah dipastikan menghasil beberapa berita online atau cetak dari beberapa kegiatan yang sudah lakukan, baik berita yang berisikan hal positif yang berkaitan dengan prestasi yang dicapai ataupun berita sebaliknya. Berita-berita tersebut belum terekap dengan sempurna untuk dijadikan bahan pengambalian keputusan karena masih tersebar di website masing-masing lembaga seperti fakultas. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi e-kliping yang memanfaatkan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi berita terkait civitas akademik. Aplikasi yang dikembangkan memungkinkan pengguna untuk melakukan pemantauan dengan lebih efisien, mengumpulkan berita dari berbagai sumber, serta mengklasifikasikan berita berdasarkan kategori yang telah ditentukan seperti positif, negatif dan netral. Metodologi penelitian dalam pengembangan aplikasi menggunakan metode WATERFALL dan proses klasifikasi berita menggunakan model naive bayes.pelatihan model Naive Bayes, dan evaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi. Hasil uji menunjukkan bahwa aplikasi e-kliping ini mampu mengklasifikasikan berita dengan tingkat akurasi yang memuaskan 76.19%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan algoritma Naive Bayes dalam aplikasi e-kliping memberikan solusi yang efektif untuk kebutuhan klasifikasi berita di lingkungan akademik, sehingga mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih berbasis data bagi civitas akademik.