Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Perkreditan Anggota Koperasi (Studi Kasus Pada Koperasi Kozero) Sianturi, Fricles Ariwisanto; Hasugian, Paska Marto
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 2 No. 1 Tahun 2017
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (917.454 KB) | DOI: 10.17605/jti.v2i1.47

Abstract

Abstrak Koperasi Kozero haruslah memikirkan strategi dalam pemasaran untuk mempertahankan anggota lama dan menarik perhatian bagi perkreditan anggota baru. Jenis koperasi yang di tawarkan saat ini sangatlah bervariatif, seperti Koperasi Produksi, Koperasi Konsumsi, Koperasi Simpan Pinjam (KSP), dan Koperasi Serba Usaha (KSU). Untuk dapat bertahan menghadapi masalah tersebut, tidak cukup hanya dengan memberi pelayanan kepada nasabah. Metode TOPSIS adalah salah satu metode yang bisa membantu proses pengambilan keputusan yang optimal untuk menyelesaikan masalah keputusan secara praktis. Hal ini disebabkan karena konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana.
Implementasi Algoritma Rough Set Untuk Memprediksi Jumlah Pendaftar Siswa Baru Pada SMK Swasta Sinar Harapan Novianti, Sinta; Hasugian, Paska Marto
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1433

Abstract

ABSTRACT Where the number of new student registrants at the Sinar Harapan Private Vocational School is unstable every year and the school has difficulty predicting how many new student registrants will be in the coming year and preparing extracurricular activities such as English/computer training or the best facilities for new students such as chairs, tables, classrooms and so on, as well as the competitiveness of private schools in the district. banyan. So we need a system that can dig up data and help predict the number of new student registrants, using data mining techniques, namely the Rough Set Algorithm which aims to get a short rule estimate from a table, in this study using student registration data in 2018, 2019, 2020. By applying data mining with the rough set algorithm and carrying out the rough set stages, it can produce decisions in the form of generating rules (knowledge), and the results of the calculation analysis are 152 students to predict the number of students in the coming year.
Pemilihan Dosen Terbaik dalam Proses Belajar Mengajar dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting) : (Studi Kasus : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas) Sipayung, Sardo Pardingotan; Rikki, Alex; Hasugian, Paska Marto
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kinerja dosen yang efektif sangat penting dalam proses belajar mengajar untuk memastikan kualitas pendidikan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam pemilihan dosen terbaik di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi masalah pengambilan keputusan multi-kriteria dengan memberikan bobot pada setiap kriteria dan menjumlahkan nilai yang dinormalisasi untuk setiap alternatif. Dalam penelitian ini, sembilan kriteria penilaian digunakan, yaitu: tingkat kehadiran mengajar, ketepatan waktu kuliah, kesesuaian materi dengan silabus, kemudahan penyampaian materi, motivasi belajar, penggunaan alat bantu, pelayanan dan perhatian dalam komunikasi dua arah, kemudahan dihubungi, dan pengetahuan aktual dalam pembelajaran. Data dikumpulkan melalui survei dan eval_uasi untuk menilai kinerja dosen berdasarkan kriteria tersebut. Hasil dari metode SAW menunjukkan peringkat dosen berdasarkan bobot kriteria, yang memberikan panduan objektif dan transparan dalam pemilihan dosen terbaik. Penelitian ini juga menguji sensitivitas hasil terhadap perubahan bobot untuk memastikan kestabilan dan keandalan penilaian. Temuan ini diharapkan dapat membantu Fakultas Ilmu Komputer dalam meningkatkan kualitas pengajaran dan memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan terkait eval_uasi kinerja dosen.
Co-Authors Agustinus Parmazatule Laia Al Hashim, Safa Ayoub Alex Rikki Amran Manalu Angelia M Manurung Anju Eliarsyam Lubis Annas Prasetio Arvind Roy Batubara, Muhammad Iqbal Betti Mastaria Br Sembiring Bobby Aris Sandy Bosker Sinaga Bosker Sinaga, Bosker Sinaga Br Ginting, Anirma Kandida Br Sembiring, Betti Mastaria Cinthya Agatha Sinaga Damianus Daha Devlin Iskandar Saragih Dewi Lasmiana Panjaitan Dharma Rajen Kartighaiyab Dharma Rajen Kartighaiyan Efendi, Syahril Emma Romasta Naulina Nainggolan Endang Utari Endra A.P Marpaung Fenius Halawa Ferdiansyah, Rahmat Fristi Riandari Fristy Riandari Giawa, Martinus Hanum, Rahmadiah Harefa, Ade May Luky Harpingka Sibarani Hasugian, Penda Sudarto Hengki Tamando Sihotang Herman Mawengkang Hidayati, Wenika Hutahaean, Harvei Desmon Hutahaean, Harvei Desmon Insan Taufik Ira Mayang Sari Jijon R. Sagala Jijon R. Sagala Jijon Raphita Sagala John Foster Marpaung Kristian Siregar Logaraj Logaraj Logaraj, Logaraj Logaraz Logaraz Lubis, Anju Eliarsyam Makmur Tarigan Manurung, Jonson Martinus Giawa Mathelinea, Devy Maya Theresia Br. Barus MIFTAHUL JANNAH Muhammad Iqbal Nababan, Adli Abdillah NASUTION, ATIKA AINI Ndruru, Risnamawati Nera Mayana Br.Tarigan Nico Setiawan Nurayni Sinabang Pandi Barita Nauli Simangunsung Panggabean, Yusi Tri Utari Penda Sudarto Hasugian Penda Sudarto Hasugian Poltak Sihombing Prawita Ardella R. Mahdalena Simanjorang Rahmat Ferdiansyah Riana Risnamawati Ndruru Ritha Zahara Tarigan Rizki Manullang Romanus Damanik Romauli Sianipar Sandy, Bobby Aris Sethu Ramen Sethu Ramen, Sethu Ramen Setiawan, Nico Siagian, Novriadi Antonius Sihotang, Jonhariono Sijabat, Petti Indrayati Simamora, Siska Simangunsong, Pandi Barita Nauli sinaga, lotar mateus Sinaga, Sony Bahagia Sinaga, Sony Bahagia Sinta Novianti, Sinta Sipayung, Sardo Sipayung, Sardo Pardingotan Siregar, Vanessa Sitanggang, Sarinah Situmorang, Caesar Juanda Theodorus Sri Wahyuni TONNI LIMBONG Uzitha Ram Vanessa Siregar Venentius Purba Vina Winda Sari Wenika Hidayati Widia Putri Yosapat Sembiring Yuda Perwira