Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Model Prediksi Kinerja Karyawan Berdasarkan Beban Kerja Stres Kerja, dan Kepuasan Kerja Nurainunnisa , Nurainunnisa; Muh. Akob; Pattarapanna, Pattarapanna; Tafsir, Muhammad
Al-Buhuts Vol. 20 No. 2 (2024): Al-Buhuts
Publisher : Institute Agama Islam Negeri (IAIN) Sultan Amai Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30603/ab.v20i2.5851

Abstract

This study aims to test and analyze the direct influence of workload, work stress and job satisfaction variables on employee performance and the indirect influence of workload and work stress variables on employee performance with job satisfaction as a mediator at PT Midi Utama Indonesia Tbk. Data collection uses primary data obtained from questionnaires using purposive sampling. The population in this study was 104 respondents. The results of the questionnaire have been tested for validity and reliability using the PLS model scheme and model evaluation, inner model evaluation with determinant coefficient test, model goodness of fit test and hypothesis test both directly and indirectly. The results of this data processing use SmartPLS version 3. The results of the study directly show that the workload variable has a negative and significant effect on employee performance and job satisfaction, the work stress variable does not affect employee performance and job satisfaction, and the job satisfaction variable has a positive and significant effect on employee performance. The results of the study indirectly show that job satisfaction is successful in mediating between workload and employee performance with a significant negative relationship direction, but job satisfaction cannot mediate the effect of work stress on employee performance.  
Bimbingan Teknis Peningkatan Profesionalisme Sumber Daya Manusia Melalui Pendampingan Pengolahan Data Statistik Bakri, Rizal; Tafsir, Muhammad; Astuti, Niken Probondani; Razak, Nurlaely
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2019): Juni 2019
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v1i1.4

Abstract

Pembangunan kapasitas sumberdaya manusia memiliki peran penting dalam pengembangan organisasi. Keberhasilan suatu lembaga atau organisasi sangat tergantung pada sumber daya manusia yang mengelolanya. Pengembangan sumber daya manusia bertujuan untuk dapat memeperbaiki kinerja karyawan. Selain itu tujuan diselenggarakan pengembangan sumber daya manusia aparatur untuk membekali, meningkatkan dan mengembangkan kompetensi kerja guna meningkatkan kemampuan, produktivitas dan kesejahteraan. Balai Riset Perikanan Budidaya Air Payau dan Penyuluhan Perikanan, yang selanjutnya disingkat BRPBAP3, merupakan Unit Pelaksana Teknis Kementerian Kelautan dan Perikanan di bidang riset perikanan budidaya air payau dan penyuluhan perikanan, yang berada di bawah dan bertanggung jawab kepada kepala badan yang menangani riset kelautan dan perikanan serta pengembangan sumber daya manusia kelautan dan perikanan.Kendala yang dihadapi peneliti dilingkup ini masih minimnya pemahaman alat-alat analisis dalam mengelola data. Peningkatan sumber daya manusia BRPBAP3 dilakukan dengan memberikan kesempatan bagi peneliti untuk mengikuti berbagai pelatihan yang berkaitan dengan penelitian. Dalam rangka meningkatkan pengetahuan dan kemampuan Sumber Daya Manusia di lingkup Balai Riset Perikanan Budidaya Air Payau dan Penyuluhan Perikanan, dilaksanakan pelatihan Pengolahan data statistik pada tanggal 7 Januari 2019 Pelatihan tersebut diikuti oleh para peneliti.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI ANTREAN BERBASIS WEB DENGAN PREDIKSI JUMLAH PASIEN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO Lubis, Romia; S, Alfina Tiurmida; Tafsir, Muhammad
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4982

Abstract

Abstract: Effective healthcare services require information systems that can enhance orderliness and efficiency in service delivery. At UPTD Puskesmas Batunadua, a web-based queuing system has been developed, equipped with a patient volume prediction feature using the Monte Carlo method. This study aims to further develop the system to assist in resource planning, reduce waiting times, and improve service quality. The Monte Carlo method is applied to perform predictive simulations based on historical patient data, enabling the clinic to anticipate surges in visits. The system is built using PHP programming language and MySQL database, featuring automatic calling, QR Code attendance confirmation, and notifications for late patients. The implementation results show that the system can manage queues more systematically, allow patients to take queue numbers online, and provide patient volume predictions consistent with manual calculations. Although predictions are not entirely accurate, the feature significantly supports decision-making in clinic management. The study concludes that integrating the Monte Carlo method into a web-based queuing system can be an effective solution for optimizing healthcare services at the primary care level.Keyword: healthcare services; monte carlo method; patient prediction; web-based queuing system.Abstrak: Pelayanan kesehatan yang efektif memerlukan dukungan sistem informasi yang mampu meningkatkan keteraturan dan efisiensi proses layanan. Di UPTD Puskesmas Batunadua, telah dikembangkan sistem antrean berbasis web yang dilengkapi fitur prediksi jumlah pasien menggunakan metode Monte Carlo. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem tersebut untuk membantu perencanaan sumber daya, mengurangi waktu tunggu, serta meningkatkan kualitas pelayanan. Metode Monte Carlo digunakan untuk melakukan simulasi prediktif berdasarkan data historis jumlah pasien, sehingga pihak puskesmas dapat mengantisipasi lonjakan kunjungan. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, dengan fitur pemanggilan otomatis, QR Code untuk konfirmasi kehadiran, serta notifikasi bagi pasien yang terlambat. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mengelola antrean secara lebih teratur, memungkinkan pasien mengambil nomor antrean secara daring, serta memberikan prediksi jumlah pasien yang selaras dengan perhitungan manual. Meskipun hasil prediksi tidak sepenuhnya akurat, fitur ini memberikan manfaat signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan manajemen puskesmas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi metode Monte Carlo ke dalam sistem antrean berbasis web dapat menjadi solusi efektif dalam optimalisasi pelayanan kesehatan di tingkat puskesmas.Kata kunci: pelayanan kesehatan; prediksi pasien; puskesmas; metode monte carlo; sistem antrean