Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.136
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta Fortech : Journal of Information Technology JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital The Indonesian Journal of Computer Science Journal of Computer-based Instructional Media Akademika Fortech : Journal of Information Technology
Pariyadi
Universitas Jambi
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Segmentasi Wilayah di Indonesia Berdasarkan Indikator Mutu Pendidikan pada Jenjang Sekolah Dasar Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis PCA Faisal Masri Maulana; Ulfa Khaira; Pariyadi Pariyadi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.16140

Abstract

Pendidikan Sekolah Dasar merupakan fondasi krusial dalam pembangunan sumber daya manusia, namun distribusinya di Indonesia masih menghadapi ketimpangan infrastruktur dan kualitas tenaga pendidik. Penelitian ini bertujuan melakukan segmentasi wilayah di Indonesia berdasarkan indikator mutu pendidikan pada jenjang Sekolah Dasar menggunakan algoritma K-Means berbasis Principal Component Analysis (PCA). Data sekunder dari Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah dianalisis melalui tahap preprocessing, reduksi dimensi menggunakan PCA, dan pengelompokan menggunakan K-Means. Kualitas hasil pengelompokan dievaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means berbasis PCA menghasilkan nilai DBI lebih rendah dibandingkan K-Means tanpa PCA pada seluruh jumlah klaster yang diuji. Pada k=2, nilai DBI menurun dari 0,7470 menjadi 0,5352, sedangkan dua komponen utama mampu mempertahankan 80,3% informasi data awal. Berdasarkan Silhouette Score, dua klaster ditetapkan sebagai jumlah klaster optimal. Klaster 0 terdiri atas 33 provinsi dengan kondisi pendidikan relatif lebih baik, sedangkan Klaster 1 terdiri atas lima provinsi di wilayah Papua dengan tantangan lebih besar pada Angka Putus Sekolah dan sarana prasarana. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan PCA menghasilkan pengelompokan wilayah yang lebih baik berdasarkan karakteristik mutu pendidikan.
Co-Authors Afrilianto, Robby Afrizal - Ahmad Husna Ahadi Ahmad Husna Ahadi Alghifari, Hamzah Aminuddin, Fattachul Huda Ardiansyah Astari Prakasiwi, Degita Astuti , Reny darex susanto, darex Darma Putra, Soferli Degita Astari Prakasiwi, Degita Astari Della Refpriyani, Mei Djauhari, Teuku Faisal Masri Maulana Faiza Rini Fajri Arvandi Fatih, Muhammad Damas Fery Purnama, Fery Fikri Al Hakim Firmansyah, Riko Fitaloka, Wulan Fitaloka, Wulan Gazali, Galli Gusrial, Rama Khaira, Ulfa Kurniawan, Boy Kusaini, Maulana Lailyn Puad, Lailyn Limia Budiarti, Rike Marwah, S. Maulana Syarif, Nanang Meda, Gustiara Mohammad Alfiza Rayesa Muhammad Rinaldi Pratama Nanang Maulana Syarif Novraniar, Ghitra Novri Adhiatma, Novri Oki Dahwanu Prammudya, M Alif Putra, Soferli Darma Rachmawati, Aulia Ramadani, Muhammad Reny Wahyuning Astuti Reny Wahyuning Astuti, Reny Wahyuning Rinaldi Pratama, Muhammad Rizki Ramadhan Siswahyudianto Sukma Puspitorini Sukma Puspitorini, Sukma Sulisno, Witbowo Sulisno, Witbowo Syarif, Nanang Maulana Tamrin Syah Tamrin Syah, Tamrin Wahyuning Astuti, Reny Windy Adriana Yandi Anzari